Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Statystyczna charakteryzacja miar geometrycznych mikrostruktur losowych: definicje, właściwości i zastosowania

Tytuł:
Statystyczna charakteryzacja miar geometrycznych mikrostruktur losowych: definicje, właściwości i zastosowania
Statistical characterization of geometrical measures of random microstructures: definitions, properties and applications
Autorzy:
Łydżba, D.
Różański, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/350209.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
funkcja korelacji
ośrodek losowy
prawdopodobieństwo n-punktowe
funkcja lineal-path
correlation function
random media
n-point probability
lineal-path function
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2009, 33, 1; 399-410
1732-6702
Język:
polski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Artykuł przedstawia analizę statystyczną dwuskładnikowych ośrodków losowych. Prezentację ograniczono do najczęściej wykorzystywanych w mechanice ośrodków niejednorodnych funkcji korelacji takich jak: prawdopodobieństwo n-punktowe oraz funkcja "lineal-path". Obie funkcje wyznaczono dla trzech różnych typów losowych mikrostruktur. Do określania wartości funkcji korelacji wykorzystano algorytm oparty na metodzie Monte Carlo. Na podstawie uzyskanych wyników przedstawiono właściwości poszczególnych funkcji oraz przykład ich zastosowania.

The paper deals with statistical analysis of random two-phase heterogeneous media. The n-point probability and the lineal-path functions are considered. Both correlation functions are calculated using algorithm based on Monte Carlo simulations. Three different types of random microstructures are studied. Basing on numerical results, some properties of these correlation functions are presented as well as an example of their application.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies