Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "mail" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Automatyczna klasyfikacja wiadomości e-mail w skrzynkach pocztowych z zastosowaniem tabel decyzyjnych
    Automatic classification of the messages e-mail with applying decision tables
    Autorzy:
    Kozak, Jan
    Probierz, Barbara
    Magiera, Ewa
    Trynda, Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/590027.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Enron e-mail
    Klasyfikacja
    Tabele decyzyjne
    Classification
    Decision tables
    Opis:
    W artykule zaproponowano metodę dotyczącą automatycznej klasyfikacji wiadomości mailowych w skrzynkach pocztowych. Celem pracy jest opracowanie mechanizmu tworzenia tabel decyzyjnych ze zbiorów takich wiadomości e-mail, na których możliwe jest zbudowanie klasyfikatora, którego zastosowanie pozwala na poprawienie dokładności klasyfikacji wiadomości e-mail do folderów. Zaproponowana metoda została przetestowana na zbiorze danych Enron E-mail przy zastosowaniu wybranych algorytmów. Uzyskane wyniki potwierdzają, że użycie proponowanych rozwiązań pozwala na poprawienie dokładności klasyfikacji nowych wiadomości e-mail do folderów.
    In this article is proposed an approach to an automatic classification of e-mail messages in mailboxes. The aim of the study is to develop a method to building decision tables from the set of e-mail messages, for which it is possible to building a classifier, whose application allows to improve the accuracy of the classification of e-mail folders. The proposed method has been tested on a set of data Enron E-mail using selected algorithms. The obtained results confirm that this approach allows one to improve the accuracy with which new emails are assigned to particular folders.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2015, 227; 16-30
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza zbioru wiadomości e-mail z zastosowaniem sieci społecznych
    An analysis of the set of e-mails with social networks
    Autorzy:
    Boryczka, Urszula
    Kozak, Jan
    Probierz, Barbara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1367388.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
    Tematy:
    Enron E-mail
    Social Network Analysis
    data analysis
    sieci społeczne
    SNA
    analiza danych
    Opis:
    W artykule zaproponowane zostało podejście związane z analizą sieci społecznych, a także praktyczne możliwości zastosowania tych sieci w badaniu organizacji pod kątem procesów przepływu wiadomości mailowych pracowników. Celem pracy jest analiza kontaktów pomiędzy poszczególnymi pracownikami korporacji zastosowana do wyznaczenia pracowników – liderów z punktu widzenia rozprzestrzeniania się informacji lub wpływania na osoby będące w bezpośrednim sąsiedztwie. Analiza ta w dalszych pracach powinna przyczynić się do stworzenia algorytmu, którego zastosowanie posłuży do poprawienia dokładności klasyfikacji wiadomości mailowych do poszczególnych folderów w skrzynkach pocztowych pracowników. Zaproponowana metoda została przetestowana na ogólnodostępnym zbiorze danych Enron E-mail.
    In this article is proposed an approach based on the Social Network Analysis and its practical applicability in the study of the organization in terms of flow processes e-mails employees. The aim of this paper is to analyze the interaction between individual employees corporation used to designate staff-leaders from the point of view of spreading information or to influence those in the immediate vicinity. This analysis further work should contribute to the creation of the algorithm, the application of which will be used to improve the accuracy of the classification of e-mail messages to specific folders in the mailboxes of employees. The proposed method has been tested on a public dataset Enron Email.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Studia Informatica; 2015, 36; 153-164
    0867-1753
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Studia Informatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mechanizm predykcji folderów w automatycznej klasyfikacji wiadomości e-mail w skrzynkach pocztowych
    Mechanism to suggest the creation of new folders in automatic e-mail message classification in e-mail boxes
    Autorzy:
    Probierz, Barbara
    Kozak, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/590884.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Algorytmy mrowiskowe
    Enron E-mail
    Predykcja folderów
    Sieci społeczne
    Ant Colony Optimization
    Folder prediction
    Social Networks
    Opis:
    W tym artykule zaproponowana została nowa metoda sugerowania tworzenia folderów w skrzynkach pocztowych użytkowników poprzez zastosowanie sieci społecznych i algorytmów mrowiskowych. Celem pracy jest stworzenie mechanizmu predykcji nowych folderów w automatycznej klasyfikacji wiadomości e-mail do folderów w skrzynkach pocztowych. W proponowanym algorytmie zastosowano elementy analizy sieci społecznych służące do wyznaczania grup użytkowników posiadających podobną strukturę folderów w skrzynkach pocztowych, na podstawie których oparto mechanizm sugerowania zakładania nowych folderów dla użytkowników. Działanie proponowanej metody zostało przetestowane na ogólnodostępnym zbiorze danych Enron E-mail.
    This article has been proposed a new method of suggesting the creation of folders in users’ mailboxes through the use of social networks and Ant Colony Optimization. The aim of the work is to create new folders in the prediction of automatic classification of e-mail folders in mailboxes. In the proposed algorithm, social network analysis elements were used to designate groups of users having a similar folder structure in mailboxes, based on which the mechanism of suggesting the creation of new folders for users was based. The proposed method has been tested on the public Enron E-mail data set.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2018, 368; 173-189
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies