Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "globalna" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Identyfikacja dynamiki układu liniowego z opóźnionymi wejściami
Identification of dynamics of linear systems with time delays
Autorzy:
Papliński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157948.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
identyfikacja
opóźnienie transportowe
optymalizacja globalna
identification
time delay
global optimization
Opis:
Opóźnienia występujące w obiektach liniowych, nie uwzględnione przy dalszej obróbce sygnału, mogą powodować powstanie znaczących błędów i zniekształceń. Zastosowanie metod gradientowych do identyfikacji parametrów takiego obiektu, ze względu na wielomodalność przestrzeni rozwiązań, może powodować uzyskanie minimum lokalnego i błędnych wartości. W pracy zaproponowano wzbogacenie algorytmu gradientowego o elementy optymalizacji globalnej, takie jak Symulowane Wyżarzanie (SA), czy też metodę momentów (MM). Efektywność zaproponowanych algorytmów została sprawdzona z wykorzystaniem badań symulacyjnych.
The identification of time delay of the linear systems belongs to the class of important tasks. If the system is MISO, the solution space is multi-modal and identification algorithms can find only the local optimum. It is know feature for separable nonlinear least-squares method (SEPNLS). This disadvantage can be reduced by using of stochastic global-optimization techniques. This paper considers the problem of parameters estimation of continuous-time linear systems with unknown time delays from sampled input-output data. The SEPNLS method and the global separable nonlinear least-squares (GSNLS) method are presented. These methods are extended by using simulated annealing (SA) - stochastic global-optimization techniques, and method of moments (MM). The SA method permits to go to the worse solution and jump out of a deep local attraction area. The MM method permits to reduce the problem with too big step in iteration methods The simulation results presented in the paper show that the global-optimization tech
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 12, 12; 64-66
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja opóźnień w układach liniowych z zastosowaniem Algorytmów Mrówkowych
Identification of time delays in linear systems by Ant Colony Optimization
Autorzy:
Papliński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158378.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
identyfikacja
opóźnienie transportowe
optymalizacja globalna
algorytmy mrówkowe
identification
time delay
global optimization
ant colony optimization
Opis:
Identyfikacja układów liniowych MISO z opóźnionymi wejściami, ze względu na wielomodalność przestrzeni rozwiązań, może prowadzić do uzyskania tylko minimum lokalnego i błędnego modelu. Skutecznym narzędziem optymalizacji globalnej są metody sztucznej inteligencji. W pracy zaproponowano zastosowanie algorytmów mrówkowych do identyfikacji opóźnień w układach liniowych MISO. Wykorzystano przy tym klasyczny algorytm gradientowy do określania jakości otrzymanych modeli. Efektywność zaproponowanej metody została porównana z wybranymi metodami klasycznymi z wykorzystaniem badań symulacyjnych.
The identification of time delays of linear systems is one of important tasks. If the system is MISO, the solution space is multi-modal and identification algorithms can find only the local optimum. One of the possibility of identification is the use of the Ant Colony Optimization methods to identify time delays. The nonlinear least-squares method is applied to find the residual parameters and quality function. The simulation results are presented in the paper.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 12, 12; 824-826
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies