Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Papliński, J." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Identyfikacja dynamiki układu liniowego z opóźnionymi wejściami
    Identification of dynamics of linear systems with time delays
    Autorzy:
    Papliński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157948.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    identyfikacja
    opóźnienie transportowe
    optymalizacja globalna
    identification
    time delay
    global optimization
    Opis:
    Opóźnienia występujące w obiektach liniowych, nie uwzględnione przy dalszej obróbce sygnału, mogą powodować powstanie znaczących błędów i zniekształceń. Zastosowanie metod gradientowych do identyfikacji parametrów takiego obiektu, ze względu na wielomodalność przestrzeni rozwiązań, może powodować uzyskanie minimum lokalnego i błędnych wartości. W pracy zaproponowano wzbogacenie algorytmu gradientowego o elementy optymalizacji globalnej, takie jak Symulowane Wyżarzanie (SA), czy też metodę momentów (MM). Efektywność zaproponowanych algorytmów została sprawdzona z wykorzystaniem badań symulacyjnych.
    The identification of time delay of the linear systems belongs to the class of important tasks. If the system is MISO, the solution space is multi-modal and identification algorithms can find only the local optimum. It is know feature for separable nonlinear least-squares method (SEPNLS). This disadvantage can be reduced by using of stochastic global-optimization techniques. This paper considers the problem of parameters estimation of continuous-time linear systems with unknown time delays from sampled input-output data. The SEPNLS method and the global separable nonlinear least-squares (GSNLS) method are presented. These methods are extended by using simulated annealing (SA) - stochastic global-optimization techniques, and method of moments (MM). The SA method permits to go to the worse solution and jump out of a deep local attraction area. The MM method permits to reduce the problem with too big step in iteration methods The simulation results presented in the paper show that the global-optimization tech
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 12, 12; 64-66
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja opóźnień w układach liniowych z zastosowaniem Algorytmów Mrówkowych
    Identification of time delays in linear systems by Ant Colony Optimization
    Autorzy:
    Papliński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/158378.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    identyfikacja
    opóźnienie transportowe
    optymalizacja globalna
    algorytmy mrówkowe
    identification
    time delay
    global optimization
    ant colony optimization
    Opis:
    Identyfikacja układów liniowych MISO z opóźnionymi wejściami, ze względu na wielomodalność przestrzeni rozwiązań, może prowadzić do uzyskania tylko minimum lokalnego i błędnego modelu. Skutecznym narzędziem optymalizacji globalnej są metody sztucznej inteligencji. W pracy zaproponowano zastosowanie algorytmów mrówkowych do identyfikacji opóźnień w układach liniowych MISO. Wykorzystano przy tym klasyczny algorytm gradientowy do określania jakości otrzymanych modeli. Efektywność zaproponowanej metody została porównana z wybranymi metodami klasycznymi z wykorzystaniem badań symulacyjnych.
    The identification of time delays of linear systems is one of important tasks. If the system is MISO, the solution space is multi-modal and identification algorithms can find only the local optimum. One of the possibility of identification is the use of the Ant Colony Optimization methods to identify time delays. The nonlinear least-squares method is applied to find the residual parameters and quality function. The simulation results are presented in the paper.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 12, 12; 824-826
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prosta metoda identyfikacji pewnej klasy nieliniowych obiektów o dynamice pierwszego i drugiego rzędu
    A simple method of identifying of some class of nonlinear dynamic objects of the first and the second order
    Autorzy:
    Żuchowski, A.
    Papliński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153975.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    identyfikacja dynamiki
    obiekty nieliniowe
    modele proste
    identification
    nonlinear dynamics systems
    simple models
    Opis:
    Wobec wielkiego zróżnicowania typów i rodzajów nieliniowych obiektów dynamicznych nie istnieje uniwersalna metoda identyfikacji ich dynamiki. Wszystkie wymagają pewnych arbitralnych założeń przez co mają ograniczone zastosowanie. Z tego powodu wciąż aktualne i ważne jest poszukiwanie nowych metod, które pozwoliły by na prostą identyfikację układów nieliniowych, nawet jeśli ograniczają się tylko do pewnej klasy obiektów. W pracy zaproponowano metodę identyfikacji dynamiki nieliniowych obiektów pierwszego i drugiego rzędu nie wymagającą stosowania specjalnych, trudnych do realizacji sygnałów testowych. Można ją stosować dla określonego typu modeli i przy zastosowaniu aproksymacji uzyskanych charakterystyk zależnościami analitycznymi.
    Because of the great diversity of types and kinds of nonlinear dynamic objects there is no universal method of identifying their dynamics. All of them require a certain arbitrary assumptions thus have limited application. For that reason still relevant and important is to search for new methods that would allow for easy identification of nonlinear systems, even if they are limited only to a certain class of objects. The simple method of identification of nonlinear dynamic properties of the first and second order are proposed in the paper. The method does not require the use of special, hard-to-implementation test signals. It can be used for certain types of models. In the proposed method some analytical dependencies are used instead of the obtained characteristics.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 12, 12; 1218-1220
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies