Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "rozproszone systemy pomiarowe" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Zdalnie konfigurowany rozproszony system pomiarowy
    Remotely configurable distributed measurement system
    Autorzy:
    Kocot, M.
    Olszyna, J.
    Winiecki, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157932.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    rozproszone systemy pomiarowe
    ZigBee
    distributed measurement systems
    Python
    Opis:
    W artykule przedstawiono możliwości zdalnego konfigurowania rozproszonych systemów pomiarowych, na przykładzie systemu wykorzystującego technologię ZigBee. Opisany system pomiarowy bazuje na zestawie deweloperskim Professional Development Kit for XBee ZB w wersji XK-Z11-PD-WE. Dzięki skryptom napisanym w języku Python system może być w trakcie działania przystosowywany do nowych zadań, na drodze wymiany oprogramowania kontrolera sieci.
    The paper presents the possibility of remote configuration of distributed measurement systems on the example of a measurement system utilizing ZigBee technology [7]. Due to the increasing number of potential applications of distributed measurement systems [1], [2], the possibility to adapt the entire system to new applications (changes of system behaviour, network topology etc.) may prove to be an interesting and useful feature. The following design objectives have been adopted: ability to replace software without restart and recompilation, ability to change the network topology to fit the application functionality and possibility to control the entire system through LAN. The designed distributed measurement system is based on the XK-Z11-PD-WE version of the Professional Development Kit for XBee ZB and is controlled by an application created in LabView. System can be adapted to new tasks during operation using Python scripts [8] through an exchange of the network controller software. The proposed solution is better than upgrading firmware through ZigBee network using OAD approach, mainly because of faster execution (simple change of the script instead of firmware upgrade performed on all the elements of the system) and larger amount of a memory available. Correctness of the system has been experimentally verified. The obtained results confirm the usefulness of the proposed
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 9, 9; 792-794
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Methods for testing random number generators in low-power distributed measurement systems
    Metody testowania generatorów liczb losowych w niskomocowych rozproszonych systemach pomiarowo-sterujących
    Autorzy:
    Olszyna, J.
    Czernik, P.
    Winiecki, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152974.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    rozproszone systemy pomiarowe
    generatory liczb losowych
    distributed measurement systems
    random number generators
    Opis:
    In this paper we present some criteria for choosing RNGs which are suitable for DMS and WSN. We consider probabilistic tests which help to distinguish cryptographically secure generated sequences from insecure ones basing on the algorithm structure (theoretical tests) or statistical analysis of generated number sequences (empirical tests).
    Rozproszone systemy pomiarowe i bezprzewodowe sieci czujnikowe są ważną częścią współczesnej metrologii. Integracja z istniejącą infrastrukturą oraz wykorzystanie niezabezpieczonych kanałów transmisji czynią kluczowym problem bezpieczeństwa informacyjnego tych systemów, który ze względu na ich specyfikę (asymetria mocy zasilania i zasobów obliczeniowych, współdziałanie bardzo dużej liczby węzłów, dynamiczna konfiguracja) nie może być rozwiązany przez proste przeniesienie rozwiązań znanych z sieci ogólnego przeznaczenia. Bezpieczeństwo systemów kryptograficznych jest silnie związane z pozyskiwaniem liczb losowych. W artykule przedstawiamy kryteria wyboru oraz metody testowania generatorów liczb losowych dla rozproszonych systemów pomiarowych i bezprzewodowych sieci czujnikowych. Rozpatrujemy testy probabilistyczne, które pomagają odróżnić kryptograficznie bezpieczne sekwencje pseudolosowe od innych w oparciu o strukturę samego algorytmu generatora (testy teoretyczne) lub analizę statystyczną generowanych sekwencji (testy empiryczne).
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 11, 11; 1339-1341
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metody pozyskiwania energii dla autonomicznych bezprzewodowych sieci czujnikowych
    Energy harvesting methods for autonomous wireless sensor networks
    Autorzy:
    Olszyna, J.
    Winiecki, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154481.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    rozproszone systemy pomiarowe
    autonomiczne bezprzewodowe sieci czujnikowe
    pozyskiwanie energii
    distributed measurement systems
    autonomous wireless sensor networks
    power harvesting
    Opis:
    W artykule przedstawiono metody pozyskiwania energii dla autonomicznych bezprzewodowych sieci czujnikowych. Pozyskiwanie energii w takich systemach odbywa się za pomocą dedykowanych układów, w niektórych przypadkach źródłem energii może być sam obiekt pomiarowy. Źródła energii odpowiednie dla ww. zastosowań możemy przyporządkować do jednej z kategorii: ruch i wibracje, różnica temperatur, promieniowanie świetlne i fale radiowe.
    The paper presents energy harvesting methods suitable for autonomous wireless sensor networks. The average power demand of a typical sensor is between 20-100 žW [1]. In such systems energy is harvested via dedicated circuits. In some cases a measured object can be an energy source. Energy sources adequate for the abovementioned applications can be assigned to one of the categories: movement and vibration, temperature differences, light radiation, radio-frequency waves [1, 2, 3]. An analysis of available solutions in terms of power density or dimensions of power harvesting circuit is required for each energy source. Another important issue is the energy source power characteristic and whether it is controllable. If harvested energy is not stored (battery), a key parameter becomes the average power. In the paper we take a close look at energy harvesting approaches, along with the underlying physics and the power output. The achievable power ranges from 0,1 žW/cm2 to 15 mW/cm2 (depending on the size of the energy harvesting unit). The highest power can be achieved with photovoltaic cells under direct exposure to the sunlight.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 10, 10; 837-839
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies