Autor: Weres, J. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Wizualizacja przepływu ciepła w kamiennym regeneratorze przy wykorzystaniu technologii Tao Framework
The visualization of heat flow in a rock bed by using TAO Framework technology
Autorzy:: Joachimiak, H.
Mueller, W.
Weres, J.
Nowakowski, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/335310.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: wizualizacja
ogrzewanie
technologia TAO Framework
visualization
heat
technology TAO Framework
Opis:: Jednym z istotnych elementów, decydujących o właściwym zrozumieniu badanego zjawiska, którego charakter jest złożony, a zarazem przestrzenny, jest jego wizualizacja, na podstawie danych otrzymanych z doświadczenia, bądź w wyniku zrealizowania symulacji komputerowej na bazie określonego modelu systemu empirycznego. Stąd w kontekście aktualnych osiągnięć, techniki wizualizacji pełnią jedną z najskuteczniejszych metod interpretacji pokaźnej liczby danych, ponieważ przedstawiają je w formie, pozwalającej na szybkie i poprawne sformułowanie wniosków dotyczących badanego systemu. W niniejszym artykule, autorzy dokonali przeglądu jednej z najnowszych technologii informatycznych, pozwalającej między innymi na różnorodną graficzną reprezentację danych, jaką jest TAO Framework. Określili również jej przydatność z perspektywy wykorzystania tej techniki do wizualizacji przepływu ciepła, zachodzącego podczas fazy stagnacji kamiennego akumulatora.
One of many essential factors, determining right understanding of conducted experiment, that its nature is complex and spacious, it is its visualization on the basis of experimental data or as a result ofcomputer simulation implementation on the basis of an empirical system model. From this it follows, that at the present time the visualization technologies perform one of the best method of large dataset interpretation, because they show the data in this way, that they let us to form conclusions fast and correctly, concerning a studied system. In this article, the authors have checked one of the newest information technology, allowing various graphical representation of data like Tao Framework. Authors have determined also the use-fulness this technology in visualization of heat flow, occurring during hold mode of a rock bed.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2009, 54, 2; 48-50
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Modelowanie danych w procesie odwzorowywania informatycznego systemów empirycznych stanowiących przedmiot inżynierii rolniczej
Data modeling in a process of mapping empirical systems of agricultural engineering onto information systems
Autorzy:: Mueller, W.
Boniecki, P.
Weres, J.
Nowakowski, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/287547.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: modelowanie danych
baza danych
inżynieria rolnicza
system empiryczny
data modeling
databases
empirical system
agricultural engineering
Opis:: Systemy empiryczne, leżące w obszarze zainteresowania inżynierii rolniczej, charakteryzują się wyjątkową złożonością. Próbą radzenia sobie z sygnalizowaną komplikacją w procesie poznawania jest wielopoziomowe modelowanie dziedziny problemowej. Istotną kwestią w procesie modelowania dziedziny problemowej, jak i projektowania systemów informatycznych, które są wykorzystywane do badania systemów empirycznych jest prawidłowe zrealizowanie fazy modelowania danych. Zaistnienie tego etapu jest konsekwencją podejmowanych wysiłków zmierzających do poznania coraz bardziej złożonych systemów empirycznych, opisywanych coraz większą porcją informacji wzajemnie ze sobą powiązanych.
Empirical systems investigated within agricultural engineering are extremely complex. A multi-level modeling of a problem domain, extended by mapping developed operational structures onto information systems is a solution to deal with the complexity. A crucial issue, becoming more and more pronounced in modeling a problem domain and designing information systems oriented at investigation of empirical systems, is to complete correctly data modeling phase. Such analysis is a result of substantial attempts made to better understand the empirical systems, the systems which are more and more complex, requiring more and more interrelated information. The attempts have been favored by appearance of new information technologies dedicated to representation of data.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 6 (94), 6 (94); 175-182
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Przetwarzanie graficznych danych empirycznych dla potrzeb edukacji sztucznych sieci neuronowych, modelujących wybrane zagadnienia inżynierii rolniczej
Processing graphics empirical data for the needs of education of artificial neural networks, modeling selected problems of agriculture engineering
Autorzy:: Nowakowski, K.
Boniecki, P.
Weres, J.
Mueller, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/288990.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: piksel
filtracja
segmentacja
kompresja
składowe RGB
pixel
filtration
segmentation
compression
element of RGB
Opis:: Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do odwzorowania wielowymiarowych graficznych zbiorów danych jest nieefektywne a nawet wręcz niemożliwe, co może być spowodowane chociażby niejednorodną reprezentacją wielkości w układzie czy rozmiarem wektora tych wielkości. W takich przypadkach wskazane jest użycie bloku przetwarzania wstępnego tzw. preprocesora. Zaprojektowanie i wytworzenie systemu informatycznego dla tego właśnie celu pozwoliło na transformację danych pierwotnych (zdjęcia fotograficzne) do takiej reprezentacji danych, która będzie odpowiednia dla wykorzystania procesie uczenia sieci neuronowej [Tadeusiewicz i in. 1991].
The use of artificial neural networks for representing multidimensional graphic data sets is ineffective and even not possible, which can be caused for example by heterogeneous representation of the parameter in the system or the size of the vector of these parameters. In such cases it is advisable to use a preprocessing block, the so called preprocessor. Developing and making IT system specifically for this purpose allowed to transform the primary data (photographic pictures) into data representation, to be appropriate for using in the neural network learning process.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 2 (90), 2 (90); 243-248
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Wybór reprezentatywnej struktury zbiorów uczących dla potrzeb neuronowych modeli identyfikacyjnych wykorzystywanych w inżynierii rolniczej
Selection of representative structure of learning sets for purpose of neuron identification models used in agricultural engineering
Autorzy:: Nowakowski, K.
Boniecki, P.
Weres, J.
Mueller, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/287545.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: reprezentatywne dane uczące
sieć neuronowa
analiza obrazu
inżynieria rolnicza
agricultural engineering
representative learning data
neural network
image analysis
Opis:: Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do identyfikacji mechanicznych uszkodzeń ziarniaków na podstawie ich fotografii wymaga doboru odpowiednich cech charakterystycznych na podstawie, których zostanie przeprowadzony proces rozpoznawania. Ponieważ stosowanie sieci neuronowych do bezpośredniego mapowania zbiorów graficznych jest nieefektywne, wskazane jest użycie bloku przetwarzania wstępnego, tzw. preprocesora. Zaprojektowanie i wytworzenie właściwego systemu informatycznego dla tak sformułowanego celu pozwoliło na dokonanie transformacji danych pierwotnych (zdjęcia fotograficzne) do reprezentacji danych, która będzie odpowiednia dla wykorzystania w procesie uczenia sieci neuronowej.
Use of artificial neural networks for identification of the mechanical damages to grains based on photographs requires a selection of appropriate characteristic features in order to conduct a recognition process. Since the application of neural networks for direct mapping of graphic sets is not really effective, it is recommended to use the initial processing block, so called preprocessor. Design and creation of a proper information system for this particular purpose allowed to transform raw data (photographic images) for data representation, appropriate to be used in the learning process of neural network.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 6 (94), 6 (94); 183-188
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Semantic web technologies for enhancing web-based decision support system for designing and managing drying and storage of cereal grains
Autorzy:: Weres, J.
Mueller, W.
Kluza, T.
Nowak, P.
Nowakowski, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336817.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: web application
decision support
NET technologies
cereal grain processing
semantic web
Polska
Opis:: Emerging technologies enhancing implementation of more advanced software were analyzed and applied to upgrade the standalone DSS Ziarbit, developed by the authors in past years, to a form of a Web-based decision support system embedded in Semantic Web frameworks. The system was developed to support design and management of cereal grain drying and storage processes. New technologies were used for problem domain analysis, UML diagramming, knowledge representation and Semantic Web implementation, and recent Microsoft programming environments were applied (.NET 4.5, ASP .NET 4.5, C++/CLI and C# available in Microsoft Visual Studio 2012, and Windows Phone SDK 8). In order to ensure interoperability, a concept of Internet-based Knowledge Center (IKC) was introduced and the new system was developed within the IKC framework.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 2; 184-187
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Software supporting determination of initial mass of dried grain kernels sample
Oprogramowanie wspomagające określanie początkowej masy próbki suszonego ziarna zbóż
Autorzy:: Kujawa, S.
Weres, J.
Tomczak, R. J.
Nowakowski, K.
Maciejewski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/337055.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: initial mass
sample
moisture content determination
grain
drying
computer software
masa początkowa
próbka
wyznaczanie zawartości wody
suszenie
ziarna zbóż
oprogramowanie komputerowe
Opis:: Research on the drying processes of grain kernels in a thin layer requires data on moisture content changes inside kernels in selected time intervals of these processes. Before experimental tests to determine these changes are preformed, it is essential to assume the initial mass of grain samples. Deliberate determination of its value, taking into account the uncertainty of measuring instruments in the determination of sample mass in selected time intervals and sample dry mater content, provides results with a possibly low uncertainty. Unfortunately, despite the fact that the method for determining the initial mass of samples is generally available, quite often its value is not assumed deliberately. Therefore, the objective of this study was to develop software that could help in the determination of the initial mass of grain kernel samples dried in a thin layer. The paper also includes example results obtained with the use of the developed software, used for its validation.
Badanie procesów suszenia ziarna zbóż w cienkiej warstwie wymaga znajomości zmian zawartości wody w jego wnętrzu w kolejnych krokach czasowych tych procesów. Przed przystąpieniem do badań doświadczalnych dążących do poznania tych zmian niezbędne jest przyjęcie początkowej masy próbki suszonego ziarna. Świadome określenie jej wartości, z uwzględnieniem niepewności przyrządów pomiarowych służących do określania masy próbki w kolejnych krokach czasowych i masy suchej substancji w próbce, umożliwia otrzymanie wyników obarczonych możliwie niską niepewnością. Niestety pomimo tego, że metoda określania początkowej masy próbki suszonego materiału jest ogólnie dostępna, w badaniach dość często jej wartości nie przyjmuje się w pełni świadomie. Dlatego też celem pracy było opracowanie oprogramowania, które ułatwi określanie początkowej masy próbki ziarna zbóż suszonego w cienkiej warstwie. W pracy zawarto również przykłady wykorzystania wytworzonego oprogramowania, które zostały wykorzystane do jego walidacji.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2015, 60, 1; 34-38
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Weres, J." wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język