Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Boniecki, P." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Identyfikacja pól temperatur wykorzystywanych do oceny niejednorodności przepływu powietrza przez kamienne złoże z użyciem technik neuronowych
    Identification of temperature fields applied for evaluation of air flow heterogeneity through a rock bed storage by means of neural methods
    Autorzy:
    Mueller, W.
    Boniecki, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/291688.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    nierównomierność przepływu
    regenerator kamienny
    sieć neuronowa
    inequality of air flow
    stone regenerator
    neuronal net
    Opis:
    Efektywność wykorzystania kamiennych regeneratorów, a w tym również współpracujących z nimi niekonwencjonalnych źródeł energii zależy między innymi od nierównomierności przepływu powietrza przez złoże. Kontynuując wcześniej podjętą problematykę badawczą autorzy zajęli się tym razem wspomnianym zjawiskiem, ale podczas fazy rozładowywania kamiennego akumulatora. Zrealizowane badania na stanowisku badawczym nie dostarczyły odpowiedniej ilości profili czasowych temperatury, co miało swoje uzasadnienie w ograniczonej z przyczyn technicznych liczbie punktów pomiaru temperatury. Podjęto, zatem wysiłki zmierzające do wykorzystania predykcyjnych możliwości sieci neuronowych [Boniecki 2004]. Efekty zrealizowanych badań i symulacji na bazie wytworzonych modeli neuronowych zaprezentowano w niniejszej publikacji.
    Utilization efficiency of stone regenerators, including unconventional sources of energy working with them, depends - among other factors - on inequality of air flow through the deposit. Following their research of the phenomenon, authors of this paper investigated a stone storage during the unloading phase. Tests conducted did not deliver a reliable quantity of time temperature profiles, due to a limited number of temperature measurement points. Therefore, it was undertaken to utilize a predictive potential of neuronal nets. This paper presents results of stone storage tests and simulations based on created neuronal models.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 13(88), 13(88); 351-363
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Neuronowe techniki klasyfikacyjne w problemach identyfikacyjnych inżynierii rolniczej
    The neuronal classifying techniques in problems of identification of agricultural engineering
    Autorzy:
    Boniecki, P.
    Mueller, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/337135.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    inżynieria rolnicza
    technika neuronowa
    klasyfikacja
    sztuczna sieć neuronowa
    agricultural engineering
    neural technique
    artificial neural network
    classification
    Opis:
    Celem pracy było omówienie podstawowych technik klasyfikacyjnych w kontekście wykorzystania ich w problemach badawczych inżynierii rolniczej. Wskazano wybrane topologie sztucznych sieci neuronowych jako efektywne narzędzia klasyfikacyjne. Dodatkowym efektem przeprowadzonej analizy bylo wytworzenie systemu informatycznego "Sieci neuronowe - Perceptron " wspomagającego proces edukacji. Wytworzony program komputerowy ma za zadanie klasyfikować dane zaczerpnięte z obszaru inżynierii rolniczej. Program działa w oparciu o sieć wielowarstwową typu perceptron - MLP (MultiLayer Perceptron).
    The aim of the work was discussion of basic classifying techniques in context of their utilisation in investigative problems of agricultural engineering. The chosen topology of artificial neural networks were showed as effective classifying tools. Creation of the computer system "The neuronal nets - Perceptron " was the additional effect of the conducted analysis, helping the process of education. The aim of the created computer program is to classify the data obtained from the area of agricultural engineering. The program acts on the basis of many-layered network of perceptron type - MLP (MultiLayer Perceptron).
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2005, 50, 3; 15-19
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie plonów wybranych płodów rolnych z wykorzystaniem modeli neuronowych w postaci szeregów czasowych
    Expectation crops of chosen agricultural fetuses with the help of neural model by time series
    Autorzy:
    Boniecki, P.
    Mueller, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/337153.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    sieć neuronowa
    prognozowanie
    płody rolne
    plon
    model neuronowy
    szereg czasowy
    neural network
    prognose
    neural model
    time series
    agricultural fetuses
    yield
    Opis:
    Jednym z ważnych etapów badania oraz analizy systemów empirycznych jest proces prognozowania, mający praktyczne zastosowanie w szerokim zakresie działalności ludzkiej. W przypadku przewidywania wielkości płodów rolnych mamy do czynienia z szeregiem złożonych bodźców, które w efekcie przekładają się na wynik końcowy, jakim jest plon. Jakość tych prognoz ma ogromne znaczenie dla kolejnych etapów w łańcuchu produkcyjno-dystrybucyjnym płodów rolnych. Sieci neuronowe w postaci szeregów czasowych są wysublimowaną techniką modelowania, zdolną odwzorować bardzo złożone funkcje. Celem analizy szeregów czasowych jest ustalenie prognozy przyszłych wartości pewnej zmiennej, której wartości zmieniają się w czasie. Najczęściej dąży się do obliczenia prognozy korzystając z wcześniejszych wartości tej samej zmiennej, której wartość ma być przewidywana. Zbiór uczący, wykorzystywany przy neuronowej analizie szeregów czasowych, budowany jest zwykle w oparciu o pojedynczą zmienną, której typ określony jest jako "Wejściowo-Wyjściowy". Oznacza to, że jest ona wykorzystywana zarówno jako wejście sieci neuronowej, jak i jako jej wyjście.
    Prediction becomes a very important stage in many activities. In case of expectation crops of chosen agricultural foetuses we deal with a number of stimuli which consequently transform into the end effect. It is clear that the quality of those predictions has a great influence on subsequent stages in the production and distribution chain of agricultural foetuses. Neural networks by time series are a sophisticated technique of modeling capable of reflecting very complex functions. In time series problems, the objective is to predict ahead the value of a variable which varies in time, using previous values of that and/or other variables. The time series training data set therefore typically has a single variable, and this has type input/output (i.e., it is used both for network input and network output).
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2006, 51, 4; 40-43
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Technologie OLEDB, ADO i ADO.NET w systemach informatycznych wspomagających proces weryfikacji wiedzy studentów
    OLEDB and ADO.NET technologies in information systems supporting verification of the students’ knowledge
    Autorzy:
    Mueller, W.
    Boniecki, P.
    Kujawa, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/290408.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    weryfikacja wiedzy
    student
    OLEDB
    ADO
    ADO.NET
    knowledge verification
    Opis:
    Proces weryfikacji wiedzy klasycznymi metodami, przy wzrastającej liczbie studentów oraz generalnie niskiej umiejętności przelewania swoich myśli na papier, jest wyjątkowo czasochłonny i w coraz większym stopniu subiektywny. W tej sytuacji uzasadniona jest budowa systemów informatycznych, pozwalających na sprawdzenie wiedzy studentów. Wśród technologii ułatwiających tworzenie tego typu aplikacji, które powinny mieć charakter internetowy, jest technologia OLEDB wraz z interfejsem ADO i ADO.NET. Upraszczają one w znaczący sposób pobór informacji z różnych źródeł danych, które stanowią podstawę budowy pytań. Na bazie tych technologii wytworzono systemy informatyczne, wspomagające proces weryfikacji wiedzy zdobytej przez studentów.
    Traditional knowledge verification is exceptionally time consuming and subjective as the number of students increases and, generally, their writing skills are relatively low. This situation justifies construction of the information systems allowing verification of students’ knowledge. Among the internet technologies facilitating development of such applications there are the OLEDB and its interfaces – ADO and ADO.NET. They significantly simplify acquiring information from various data sources as the basis for constructing questions. With the use of such technologies the information systems were developed to support verification of knowledge gained by students.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 8, 8; 229-238
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    System informatyczny wspomagający weryfikację wiedzy studentów wykorzystujący obiektowość SQL Server 2005
    Information system supporting students knowledge verification, which uses the SQL Server 2005 objects
    Autorzy:
    Mueller, W.
    Kluza, T.
    Boniecki, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/291917.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    modelowanie obiektowe
    system rozproszony
    CLR-SQL Server 2005
    object modelling
    distributed system
    CLR - SQL Server 2005
    Opis:
    Specyfika kształcenia na kierunku Technika Rolnicza i Leśna, mająca między innymi swoje źródło w różnorodności zdobywanej wiedzy, wymusza odmienność procesu weryfikacji wiedzy studentów. W ramach tego procesu powinna być i jest sprawdzana umiejętność rozwiązywania przez słuchaczy różnego typu zadań obliczeniowo-projektowych. Umieszczenie tego typu pytań, przy jednoczesnym zagwarantowaniu zindywidualizowanego ich charakteru z punktu widzenia zdającego, w istniejącym systemie informatycznym EDUIR, pozwalającym na automatyzację procesu weryfikacji, wymagało rozbudowy tej aplikacji. Doposażono ją w nowy moduł, który wykorzystując technologie NET i możliwości obiektowe systemu SQL Server 2005, pozwala na tworzenie zindywidualizowanych zadań w ramach realizowanego testu oraz na późniejszą weryfikacją uzyskanych odpowiedzi.
    The character of education at the specialisation of Agricultural and Forest Technology, which among others has its source in diversity of acquired knowledge, forces using a different process for students' knowledge verification. Students' skills in solving various types of computational and design tasks should be and are checked within the scope of this process. The process of adding questions of this type (and at the same time guaranteeing their individualised character from point of view of a student passing the exam) to the existing EDUIR information system, which allows to automate verification process, required to have this application extended. A new module was added to it, allowing to create individualised tasks in the scope of the test in progress and to verify obtained responses later. This is due to the fact that the module makes use of the NET technologies and object- related potential of the SQL Server 2005 system.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 8 (96), 8 (96); 179-184
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja chronionych w Polsce motyli z rodziny Papilionidae z wykorzystaniem wybranych topologii neuronowych
    Classification of protected Papilionidae butterflies using selected neural network topology
    Autorzy:
    Boniecki, P
    Mueller, W.
    Nowakowski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/883223.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    zbiory danych
    klasyfikacja
    gatunki chronione
    obrazy cyfrowe
    sieci neuronowe sztuczne
    paziowate
    Papilionidae
    uczenie sie
    motyle
    Opis:
    Celem badań było porównanie zdolności klasyfikacyjnych modeli neuronowych, uczonych dwoma różnymi metodami: wzorcową oraz bezwzorcową. Klasyfikacji poddano wybrane owady należące do rodziny „Papilionidae”, które objęte są ochroną prawną na terenie Polski. Neuronowej klasyfikacji dokonano w oparciu o informację zakodowaną w postaci zbioru dwuwymiarowych obrazów owadów. Jako cechy reprezentatywne, stanowiące podstawę do klasyfikacji, przyjęto pięć dominujących kolorów występujących w ubarwieniu motyli. W celu porównawczym wygenerowano dwie topologie neuronowe: sieć typu MLP (ang. MultiLayer Perceptron: perceptron wielowarstwowy) uczonej technikami „z nauczycielem” orazsieæ Kohonena, która była uczona metodą „beznauczyciela”.
    The aim of this study was to compare the classification ability of neural models, learned with two different ways: with reference and without reference. Selected insects subjected to classification belong to the family “Papilionidae”, and are a subject to legal protection in Poland. Neural classification was based on the information encoded in the form of a file of two-dimensional images of insects. As representatives of features, which form the basis of the classification, adopted were five dominant butterflies colors. For comparison two neural topologies were generated: a network type MLP (Multilayer Perceptron) learned by method "with the teacher" and a neural network type Kohonen, which was learned by method „without a teacher”.
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2009, 03; 23-26
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Internetowy system wspomagający zarządzanie usługami rolniczymi
    Internet system supporting management of agricultural services
    Autorzy:
    Mueller, W.
    Boniecki, P.
    Joachimiak, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287246.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    modelowanie obiektowe
    usługi rolnicze
    ASP.NET
    object modelling
    agricultural services
    Opis:
    Transformacja polskiego sektora rolnictwa spowodowała zmiany w funkcjonowaniu sektora usług rolniczych. Po okresie zapaści, obserwujemy od pewnego czasu coraz silniejszy popyt na tego typu usługi, przy jednocześnie wzrastających wymaganiach i oczekiwaniach ze strony potencjalnych klientów. Ekonomicznie uzasadnione działanie w tym obszarze, w dłuższej perspektywie czasowej, nie jest możliwe bez aktywnego wspomagania ze strony specjalistycznych systemów informatycznych. Specyfika tych usług, do której również zaliczamy rozproszenie klientów jak i usługodawców sugeruje internetowy charakter tego rodzaju systemów informatycznych. Wytworzeniem tego typu aplikacji wspomagającej zarządzanie usługami rolniczymi, na bazie najnowszej technologii informatycznej .NET 2005 i SQL Server-a 2005, zajęli się autorzy prezentowanej publikacji.
    Transformation of Polish agricultural sector resulted in changes in functioning of the agricultural services sector. After the collapse period, for some time now we have been observing increasing demand for this type of services, with simultaneously increasing requirements and expectations of potential customers. No economically justified activity in this field is possible in any longer extent of time without an active support of specialist computer systems. The specificity of these services, which also includes dispersion of both customers and service providers, suggests computer systems of this type to be of the internet character. The authors of this publication got involved in the development of an application of this type supporting management of agricultural services, based on the newest computer technologies: NET 2005 and SQL Server 2005.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 9(107), 9(107); 227-233
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Interaktywny system edukacyjny wspomagający proces projektowania oraz eksploatacji sztucznych sieci neuronowych w rolnictwie
    Interactive education system supporting the use of artificial neural networks in agriculture
    Autorzy:
    Boniecki, P.
    Weres, J.
    Mueller, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/289530.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    sztuczna sieć neuronowa
    klasyfikacja
    eksplatacja
    projektowanie
    rolnictwo
    artificial neural network
    identification
    agriculture
    Opis:
    W wielu pracowniach naukowych realizowanych jest obecnie wiele nowatorskich projektów naukowo badawczych mających na celu ograniczenie negatywnych skutków występujących w trakcie opryskiwania oraz nawożenia. Dokonuje się to m.in. poprzez tworzenie systemów wczesnego wykrywania chorób roślin, pojawiania się chwastów i innych zagrożeń plonów. Wiele z tych projektów działa już w praktyce i ma duże szanse na praktyczne wykorzystanie w niedalekiej przyszłości na farmach eksperymentalnych, a docelowo w większych gospodarstwach rolnych. Wszystkie te projekty są budowane przy założeniem czynienia jak najmniejszej szkody środowisku naturalnemu (np. inteligentne opryski, nawożenie) dzięki dokładniejszemu oraz pełniejszemu rozpoznaniu oraz analizie wzajemnie powiązanych danych empirycznych. Wiele prac wykorzystuje technikę neuronowego rozpoznawania obrazów, kojarzenia oraz klasyfikacji danych reprezentujących cechy charakterystyczne roślin takie jak kształt, barwa czy faktura [Boniecki i Weres 2003]. Celem pracy było wytworzenie, zgodnie ze standardami inżynierii oprogramowania, interaktywnej aplikacji komputerowej, wspomagającej proces edukacyjny w zakresie konstrukcji oraz eksploatacji wybranych topologii sztucznych sieci neuronowych. Zadaniem aplikacji jest przybliżenie wybranych zagadnień z zakresu generowania i eksploatacji sieci typu perceptron oraz sieci radialnej. Wytworzony system informatyczny ma również praktycznie zaprezentować zasadę działania tych sieci, w szczególności jako narzędzi klasyfikacyjnych, na przykładzie zadania identyfikacji wybranych odmian kwiatów.
    Many research institutions conduct novel R&D projects designed to limit the adverse impact of crop spraying and fertilization. Some such projects produce systems for early detection of crop diseases, weed growth and other crop hazards. Many apply their findings in practice or stand a good chance of being employed in the near future, first on experimental and then on larger farms. All of such projects are developed with a view to reducing adverse environmental impact (by e.g. smart crop spraying and fertilization) by more accurately and completely recognizing and analyzing interrelated empirical data. Many such works rely on the neural technology of image recognition, as well as the association and classification of data representing characteristic features of plants (shapes, colors, textures, etc.). The purpose of this project was to develop an interactive computer application pursuant to software engineering standards that would support education in the field of constructing and operating selected artificial neural network topologies. The project is designed to investigate selected problems having to do with the generation and operation of perceptron and radial networks and help present the networks' operating principles as classification instruments in a case of identifying flower varieties for practical purposes.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 13(88), 13(88); 17-27
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    EDUIR & BADNAK internet information systems applied in the processes of education & research management in agricultural engineering
    Wykorzystanie internetowych systemów informatycznych EDUIR I BADNAK w procesie kształcenia i zarządzania badaniami w inżynierii rolniczej
    Autorzy:
    Mueller, W.
    Boniecki, P.
    Weres, J.
    Krysztofiak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/337125.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    inżynieria rolnicza
    kształcenie
    Internet
    system informatyczny
    EDUIR
    BADNAK
    agricultural engineering
    management
    internet information
    education
    research
    Opis:
    Considering dynamics of educational processes, their teaching goals and organizational forms and also research management, faculty members face increasing requirements. Consequently, time devoted to research activities becomes gradually reduced. Implementing specific information systems that assist educational processes and research management may improve the situation while increasing efficiency. In this work Internet applications supporting teaching of agricultural engineering and also research management, were developed. Providing sequential educational materials prepared by agricultural engineering faculty members, the program allows them to verify in various forms students' achievements and to analyze the teaching process. Learning goals as well as verifying tests are based on static and dynamic pictures. Systems implementation was preceded by object modeling in the UML notation. Both latest Internet technological inventions, PHP 5 and ASP.NET, were selected. The two applications work with the SQL Server 2000 database system, supported by an original safety system developed for data confidentiality.
    Proces kształcenia, z uwagi na swoją dynamikę obejmującą treści nauczania jak i jego formy organizacyjne stawia coraz większe wymagania pracownikom nauki. Konsekwencją tego jest permanentne uszczuplanie czasu przeznaczonego na badania naukowe. Częściową poprawę tego stanu rzeczy, przy jednoczesnym zwiększeniu efektywności nauczania możemy osiągnąć poprzez wykorzystanie specjalistycznych systemów informatycznych wspomagających proces kształcenia. Autorzy podjęli udaną próbę budowy aplikacji internetowej pomocnej w nauczaniu studentów w obszarze inżynierii rolniczej. Wspiera ona organizację procesu kształcenia, udostępnia sekwencyjnie materiały edukacyjnych przygotowane przez wykładowców, pozwala na różnorodne formy weryfikacji wiedzy studentów oraz dokonuje analizy procesu nauczania. Treści nauczania jak i pytania testowe bazują na stycznych i dynamicznych obrazach. Etapy poprzedzające implementację systemu obejmowały modelowanie obiektowe w notacji UML, czego efektem były wielopoziomowe diagramy przypadków użycia oraz diagramy klas. Jako narzędzia programistyczne wybrano jedną z najnowszych technologii internetowych, jakim jest PHP 5. Aplikacja współpracuje z systemem bazodanowym SQL Server 2000, a zaproponowany oryginalny system zabezpieczeń gwarantuje poufność danych.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2005, 50, 3; 36-40
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie danych w procesie odwzorowywania informatycznego systemów empirycznych stanowiących przedmiot inżynierii rolniczej
    Data modeling in a process of mapping empirical systems of agricultural engineering onto information systems
    Autorzy:
    Mueller, W.
    Boniecki, P.
    Weres, J.
    Nowakowski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287547.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    modelowanie danych
    baza danych
    inżynieria rolnicza
    system empiryczny
    data modeling
    databases
    empirical system
    agricultural engineering
    Opis:
    Systemy empiryczne, leżące w obszarze zainteresowania inżynierii rolniczej, charakteryzują się wyjątkową złożonością. Próbą radzenia sobie z sygnalizowaną komplikacją w procesie poznawania jest wielopoziomowe modelowanie dziedziny problemowej. Istotną kwestią w procesie modelowania dziedziny problemowej, jak i projektowania systemów informatycznych, które są wykorzystywane do badania systemów empirycznych jest prawidłowe zrealizowanie fazy modelowania danych. Zaistnienie tego etapu jest konsekwencją podejmowanych wysiłków zmierzających do poznania coraz bardziej złożonych systemów empirycznych, opisywanych coraz większą porcją informacji wzajemnie ze sobą powiązanych.
    Empirical systems investigated within agricultural engineering are extremely complex. A multi-level modeling of a problem domain, extended by mapping developed operational structures onto information systems is a solution to deal with the complexity. A crucial issue, becoming more and more pronounced in modeling a problem domain and designing information systems oriented at investigation of empirical systems, is to complete correctly data modeling phase. Such analysis is a result of substantial attempts made to better understand the empirical systems, the systems which are more and more complex, requiring more and more interrelated information. The attempts have been favored by appearance of new information technologies dedicated to representation of data.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 6 (94), 6 (94); 175-182
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przetwarzanie graficznych danych empirycznych dla potrzeb edukacji sztucznych sieci neuronowych, modelujących wybrane zagadnienia inżynierii rolniczej
    Processing graphics empirical data for the needs of education of artificial neural networks, modeling selected problems of agriculture engineering
    Autorzy:
    Nowakowski, K.
    Boniecki, P.
    Weres, J.
    Mueller, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/288990.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    piksel
    filtracja
    segmentacja
    kompresja
    składowe RGB
    pixel
    filtration
    segmentation
    compression
    element of RGB
    Opis:
    Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do odwzorowania wielowymiarowych graficznych zbiorów danych jest nieefektywne a nawet wręcz niemożliwe, co może być spowodowane chociażby niejednorodną reprezentacją wielkości w układzie czy rozmiarem wektora tych wielkości. W takich przypadkach wskazane jest użycie bloku przetwarzania wstępnego tzw. preprocesora. Zaprojektowanie i wytworzenie systemu informatycznego dla tego właśnie celu pozwoliło na transformację danych pierwotnych (zdjęcia fotograficzne) do takiej reprezentacji danych, która będzie odpowiednia dla wykorzystania procesie uczenia sieci neuronowej [Tadeusiewicz i in. 1991].
    The use of artificial neural networks for representing multidimensional graphic data sets is ineffective and even not possible, which can be caused for example by heterogeneous representation of the parameter in the system or the size of the vector of these parameters. In such cases it is advisable to use a preprocessing block, the so called preprocessor. Developing and making IT system specifically for this purpose allowed to transform the primary data (photographic pictures) into data representation, to be appropriate for using in the neural network learning process.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 2 (90), 2 (90); 243-248
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybór reprezentatywnej struktury zbiorów uczących dla potrzeb neuronowych modeli identyfikacyjnych wykorzystywanych w inżynierii rolniczej
    Selection of representative structure of learning sets for purpose of neuron identification models used in agricultural engineering
    Autorzy:
    Nowakowski, K.
    Boniecki, P.
    Weres, J.
    Mueller, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287545.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    reprezentatywne dane uczące
    sieć neuronowa
    analiza obrazu
    inżynieria rolnicza
    agricultural engineering
    representative learning data
    neural network
    image analysis
    Opis:
    Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do identyfikacji mechanicznych uszkodzeń ziarniaków na podstawie ich fotografii wymaga doboru odpowiednich cech charakterystycznych na podstawie, których zostanie przeprowadzony proces rozpoznawania. Ponieważ stosowanie sieci neuronowych do bezpośredniego mapowania zbiorów graficznych jest nieefektywne, wskazane jest użycie bloku przetwarzania wstępnego, tzw. preprocesora. Zaprojektowanie i wytworzenie właściwego systemu informatycznego dla tak sformułowanego celu pozwoliło na dokonanie transformacji danych pierwotnych (zdjęcia fotograficzne) do reprezentacji danych, która będzie odpowiednia dla wykorzystania w procesie uczenia sieci neuronowej.
    Use of artificial neural networks for identification of the mechanical damages to grains based on photographs requires a selection of appropriate characteristic features in order to conduct a recognition process. Since the application of neural networks for direct mapping of graphic sets is not really effective, it is recommended to use the initial processing block, so called preprocessor. Design and creation of a proper information system for this particular purpose allowed to transform raw data (photographic images) for data representation, appropriate to be used in the learning process of neural network.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 6 (94), 6 (94); 183-188
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    XML jako interfejs zewnętrznego komunikowania się systemu informatycznego symulującego działanie kamiennego regeneratora
    XML as interface of outside communicating of information system simulating working of stone regenerator
    Autorzy:
    Maćkowiak, S.
    Mueller, W.
    Weres, J.
    Boniecki, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/291684.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    regenerator kamienny
    akumulator energii cieplnej
    technologia XML
    stone regenerator
    thermal energy storage
    technology XML
    Opis:
    Efektywność wykorzystania systemów informatycznych tworzonych i stosowanych w sektorze rolniczym jest nie tylko konsekwencją oferowanych przez nie funkcjonalności, ale możliwością wkomponowania ich w pewną spójną całość. Jednym z prostszych sposobów pozwalających na kompleksowe wykorzystanie aplikacji, co niejednokrotnie stwarza nowe możliwości jest ujednolicenie zapisu danych wejściowych i wyjściowych, w takim formacie, który nie generuje problemów związanych z ich przesyłaniem w Internecie. Efektywną techniką informatyczną pozwalającą na realizację tego celu jest technologia XML, która swą nazwę zawdzięcza rozszerzalnemu językowi znakowania. Bazując na tej technologii autorzy dokonali stosowanych zmian w systemie informatycznym Akterm 2003 obrazującym fazę ładownia kamiennego regeneratora ciepła. Doposażenie aplikacji w moduł pozwalający na pobieranie prognoz pogodowych w postaci dokumentów XML udostępnianych przez specjalistyczne serwisy, daje możliwość szacowania z wybranym wyprzedzeniem czasowym ilość energii skumulowanej w złożu kamiennym. Natomiast udostępnienie zapisu uzyskanych wyników symulacji komputerowych na bazie nowej aplikacji Aktem2005_NET w wspomnianym standardzie XML stwarza możliwości ich dalszego zindywidualizowanego przetwarzania przez kolejne systemy informatyczne. Postawione zadania rozbudowy aplikacji wraz z dążeniem do ograniczenia pracochłonności przesądziły o wyborze środowiska programistycznego. Implementację zrealizowano z wykorzystaniem platformy Visual Studio.NET 2003 firmy Microsoft.
    The efficiency of the use of computer systems created and utilised in the agricultural sector is not only a consequence of the functionalities offered by them but possibility of putting them into a coherent set. One of simpler ways allowing for the complex use of the application, which often generates new possibilities is the unification of input and output data formats which do not create problems with their transfer in the Internet. All these requirements are fulfilled with the XML technology, which takes name after Extensible Markup Language. Basing on the technology the authors made appropriate changes to the computer system "Akterm 2003" demonstrating the loading phase of stone regenerator. The extra module for the download of the weather forecasts in the XML format provided by special services, allows to estimate the amount of the energy accumulated in the stone bed with set time in advance. Moreover, sharing the results of the computer simulation using the new application "Akterm 2005" and in the mentioned XML format gives opportunities for their further individualised utilisation in other computer systems. The set extension task for the application and an intention to reduce the effort shaped the decision as far as the programming environment is concerned. The implementation was realised with the use of Microsoft Visual Studio .NET 2003.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 13(88), 13(88); 341-350
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    NEURALNET 2005: Education computer system supporting the use of artificial neural networks in agriculture
    NEURALNET 2005: Komputerowy system edukacyjny wspomagający proces wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w rolnictwie
    Autorzy:
    Boniecki, P.
    Weres, J.
    Krysztofiak, A.
    Mueller, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/336078.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    NEURALNET 2005
    system komputerowy
    edukacja
    sztuczna sieć neuronowa
    rolnictwo
    computer system
    artificial neural network
    agriculture
    education
    Opis:
    The purpose of this project was to develop an interactive computer application pursuant to software engineering standards that would support education in the field of constructing and operating selected artificial neural network topologies. The project is designed to investigate selected problems having to do with the generation and operation of perceptron and radial network and help to present the networks' operating principles as classification instruments in a case of identifying flower varieties for practical purposes.
    Celem pracy było wytworzenie, zgodnie ze standardami inżynierii oprogramowania, interaktywnej aplikacji komputerowej, wspomagającej proces edukacyjny w zakresie konstrukcji oraz eksploatacji wybranych topologii sztucznych sieci neuronowych w kontekście wykorzystania ich w rolnictwie. Ma ona przybliżyć wybrane zagadnienia z zakresu generowania i eksploatacji sieci typu perceptron i sieci radialnej oraz praktycznie zaprezentować zasadę działania tych sieci jako narzędzi klasyfikacyjnych na przykładzie zadania identyfikacji odmian kwiatów.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2006, 51, 1; 10-13
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies