Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Crime" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Environmental crime predictors and the spatial distribution of crime. The case of stare Baluty in Lodz, Poland
Autorzy:
Mordwa, Stanisław
Laskowska, Patrycja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1040852.pdf
Data publikacji:
2020-09-21
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
urban crime
environmental crime predictors
crime location quotient
Lodz
Polska
Opis:
The article refers to various studies on the creation of safe spaces as well as works on the influence of land-use on the distribution of crime in urban space. The goal of the study is to identify places and facilities which constitute a potential threat to safety and impact the spatial distribution of crime. An analysis of relationships between various types of crime predictors and the spatial distribution of crimes at the address-level has also been made. The most important conclusion drawn from the study is that the distribution of crime predictors strongly impacts the presence of crime in their direct vicinity and this influence on crime gradually lessens as the distance increases. The influence of such crime predictors as honeypots and public facilities on attracting crime as well as movement predictors and conflicts of land use on repelling crime was determined.
Źródło:
Space – Society – Economy; 2020, 31; 121-136
1733-3180
2451-3547
Pojawia się w:
Space – Society – Economy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozmieszczenie i czynniki przestępczości w województwie łódzkim
Autorzy:
Mordwa, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1040874.pdf
Data publikacji:
2020-09-21
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
przestrzenne zróżnicowanie przestępczości
czynniki przestępczości
wskaźnik lokalizacji przestępstw LQC
regresja przestrzenna
województwo łódzkie
spatial crime distribution
crime factors
crime location quotient LQC
spatial regression
Łódzkie voivodeship
Opis:
Celem niniejszego artykułu jest analiza rozmieszczenia i koncentracji przestępstw stwierdzonych przez policję w latach 2015–2019 w województwie łódzkim. Ponadto celem opracowania jest wskazanie istotnych czynników o charakterze demograficznym i społeczno-ekonomicznym, które mają wpływ na natężenie przestępczości. Dane o liczbie przestępstw stwierdzonych (także w podziale na grupy przestępstw) oraz o 30 zmiennych potencjalnie wpływających na przestępczość pobrano z BDL GUS. Analiziepoddano 24 powiaty. Do analizy rozmieszczenia i koncentracji przestępczości wykorzystano wskaźniki natężenia przestępczości, lokalizacji przestępstw i autokorelację przestrzenną. W przypadku najistotniejszych sześciu czynników przestępczości ich wpływ określono konstruując modele regresji przestrzennej. Rozmieszczenie poszczególnych grup przestępstw stwierdzonych w województwie okazało się bardzo zróżnicowane. Za najbardziej zagrożony przestępczością uznano Piotrków Trybunalski oraz w mniejszym stopniu Łódź, Skierniewice oraz powiaty kutnowski, pabianicki, bełchatowski i radomszczański. Dwa czynniki o charakterze społecznym (liczba gospodarstw domowych korzystających ze środowiskowej pomocy społecznej poniżej kryterium dochodowego; liczba orzeczonych przez sąd eksmisji lokali mieszkalnych) określono za najistotniej wpływające na przestępczość.
The aim of this article is to analyse the spatial distribution and concentration of crimes registered by the police in 2015–2019 in the Lodzkie voivodeship. Furthermore, the aim of the study is to show important factors of crime in the voivodeship. Data on the number of identified crimes and on 30 variables potentially influencing crime were collected from the Central Statistical Office. 24 poviats (NUTS 4) were analysed. Crime rates, crime location quotient LQC and spatial autocorrelation indicators were used to analyse the spatial crime distribution and concentration. The influence of the most important six crime factors was determined by constructing spatial regression models. The spatial distribution of crimes in analysed voivodeship is strongly differentiated (but no pattern of crime was found). The second largest city – Piotrkow Trybunalski and the Lodz, Skierniewice, kutnowski, pabianicki, belchatowski, radomszczanski poviats are at risk of crimes. Two social factors (number of households benefiting from community social assistance under criterion of income, number of evictions from dwellings ruled by the court) were identified as having the most significant influence on crime rates.
Źródło:
Space – Society – Economy; 2020, 31; 157-189
1733-3180
2451-3547
Pojawia się w:
Space – Society – Economy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie autokorelacji przestrzennej w badaniach przestępczości
Spatial autocorrelation in crime rate research
Autorzy:
Mordwa, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/962415.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Nauk Prawnych PAN
Tematy:
geografia przestępczości
metodologia badań kryminologicznych
crime
spatial autocorrelation
Opis:
Spatial analysis of crime distribution has a long tradition. In general, studies concerning this issue usually focused on compiling thematic maps. Some more advanced researching methods and techniques were popularised only after personal computers became widespread and GIS software came into broader use. One of the research procedures now available thanks to this development was spatial autocorrelation, which is the subject of this paper. In practice, spatial autocorrelation is about the degree of correlation between an observed variable in a given location with the same variable in a different location: the method allows to illustrate concentration areas of an analysed phenomenon in space, or the lack of such areas. The article first presents the theoretical and practical basis for the notion of autocorrelation. Following other researchers, it was assumed that the fundamental reason for spatial relations to emerge, i.e. spatial autocorrelation, are the interactions taking place among neighbouring objects in a space. This warrants to conclude that the intensity of a phenomenon analysed in one spatial unit exerts some effect (stimulating or destimulating) on the intensity of the same phenomenon in neighbouring units of space. This is confirmed in Waldo Tobler's first law of geography: “everything is related to everything else, but near things are more related than distant things”. By studying spatial autocorrelation, one may discover three different situations (fig. 1): a) positive autocorrelation – when units of high value neighbour units of high value of the same factor (hot spots), and low value units are found near each other at the same time (cold spots); b) negative autocorrelation – when high value units neighbour low value units of the same factor and vice versa; c) no autocorrelation – when no principle is de-tected, as a unit of high value is neighboured by units of varied level of the factor in question – both high and low. In order to study the proneness of a phenomenon to create autocorrelation, one should first establish the nature of spatial relations taking place between spatial units – meaning the closeness (intensity) of neighbourhood. The relations take the form of spatial weight matrices (fig. 2) in which queen contiguity or rook contiguity is used. The weights can also be defined based on the threshold distance or k-nearest neighbours. Due to the intensity of social-spatial contacts, it was decided that the best effects in analysing criminal activity will be obtained with the use spatial weight matrices in queen contiguity. The assumption was that the distribution of pathological behaviours within a city, it is the direct contact between people living nearby that is important; the existence of formal or informal boundaries (blocks, estates, neighbourhoods, etc.) was considered irrelevant. A formal assessment of autocorrelation can be conducted with a set of appropriate indicators analysed globally or locally.
Źródło:
Archiwum Kryminologii; 2013, XXXV; 61-77
0066-6890
2719-4280
Pojawia się w:
Archiwum Kryminologii
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Profilowanie geograficzne, czyli wykorzystanie analiz przestrzennych do wykrywania sprawców przestępstw
Autorzy:
Mordwa, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1040782.pdf
Data publikacji:
2019-12-30
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
profilowanie kryminalne
geografia przestępczości
kartowanie przestępczości
systemy informacji przestrzennej (SIP)
criminal profiling
geography of crime
crime mapping
geographic information systems (GIS)
Opis:
Głównym celem artykułu jest przedstawienie podstaw profilowania geograficznego, jako metody mającej zastosowanie w analizach przestrzennych sporządzanych na potrzeby wykrywania sprawców przestępstw. Wychodząc z założenia, że rozmieszczenie przestępstw i zachowania sprawców wykazują pewne prawidłowości przestrzenne, wykorzystuje się podejście geograficzne w procesie wykrywania tych sprawców. W kolejnych częściach artykułu przedstawione zostały podstawy teoretyczno-metodologiczne profilowania geograficznego, uwarunkowania skuteczności prowadzenia analiz przestrzennych, zasady generowania geoprofili. Na podstawie analizowanej literatury przedstawiona została krytyka i ograniczenia stosowania profilowania geograficznego, ale także dowiedziona została efektywność tej metody jako techniki śledczej.
The main aim of this article is to present geographic profiling as a method useful in spatial analyses for the purpose of discovering criminals. It’s clear that distribution of crimes and the behaviours of criminals show certain spatial regularities, therefore, a geographical approach can be used to discover these offenders. In the following parts of the article the author presents theoretical and methodological foundations of geographical profiling, determinants of the effectiveness of spatial analyses and principles of creating geoprofiles. Based on the literature under review, criticism and limitations of the use of geographic profiling will be presented, but also the effectiveness of this method as an investigative technique will be demonstrated.
Źródło:
Space – Society – Economy; 2019, 30; 51-75
1733-3180
2451-3547
Pojawia się w:
Space – Society – Economy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Techniki GIS – w poszukiwaniu hot spotów przestępczości
(GIS Techniques) – In Search of Crime Hotspots
Autorzy:
Mordwa, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/698612.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Nauk Prawnych PAN
Tematy:
przestępczość
techniki GIS
hot spoty przestępczości
crime
GIS Techniques
Opis:
Since the accomplishments of the social ecology school, it is common knowledge thatthere is a thesis about the existence of a strong relationship between crime and space. Since the 1990s, the police has been equipped with various GIS techniques which allowthe discovery of spatial patterns in the distribution of crime. The techniques turned outto be very helpful for effectively combating crime and misdemeanours, since the policewere in a position to identify small individual spaces in towns that were characterisedwith high crime indicators. These places are usually referred to as crime hotspots. Thefactors leading to a concentration of crime in specified places includes: the presencewithin them of attractive crime targets or locations easing the carrying out of criminalacts. From this point of view, one can differentiate three types of hotspot: they aregenerators of criminal opportunities, generators of crime, and places facilitating crime.The basic question of the research is: in what manner, or using what tools, can oneeffectively and objectively identify hotspots in city spaces?The modern city is very socio-spatially diverse. The most important accomplishments in the theoretical problems on the functioning of areas of concentratedsocio-pathological phenomena include the theory of social disorganisation, the conceptof social areas in cities (E. Shewky, W. Bell, S. Williams), and the model of post-moderncity structure (M. Dear). Also repeatedly described in criminological literature are thetheory of “broken windows” (G. Kelling and J. Wilson), the pattern of crime (P. and P.Brantingham), and the perspective of routine activities (M. Felson, L. Cohen). Based on the research findings of Polish researchers, one can formulate severalregularities associated with the occurrence of social pathologies in Polish cities. Firstly,the deprivation areas of cities primarily include town centres and housing blocks, olderblock estates, suburban areas (placed along little-active streets of peripheral placementand along exit roads), and old factory estates. In addition, persistent problem areasin Polish city centres have been in place since the interwar period. So-called povertyenclaves are characterised by amortised living spaces, unemployment, reliance ofinhabitants on social benefits, and are escalated by pathological behaviours: crime, alcoholism, broken/incomplete families, domestic violence. Unusually interesting is thecycle of degradation in downtown areas, presenting the shared arrangement of a variety of unfavourable phenomena leading to spatial and social degradation in the centralspaces of Polish cities. The problems found during the spatial analysis of crime in various cities in Polandare quite broad. Other than the presented disproportion and spatial diversity of socialpathology, the areas most at risk have also been identified. The analysis of criminalhotspots using GIS techniques and tools was undertaken by S. Mordwa and N. Sypion Dutkowska. The region studied in search of hotspots in Łódź was the metropolitan area (Fig.1).The area makes up the city centre, which includes within its reach historical buildingsthat represent the city’s identity. The metropolitan area covers 14 km2 (4.8% of the city), which in 2010 had over 140,000 inhabitants (19.7%) and 2,291 incidents recorded bypolice. The quoted numbers indicate that there were 5.58 times more police incidentsin relation to the size of the area, and 1.36 extra events in relation to the number ofinhabitants.In the article, a review of GIS techniques is made, thanks to which one candifferentiate hotspots. An analysis is made of the garnered results of these spaces,and the advantages and disadvantages are emphasised of the following techniques:cartograms (Fig.3), thematic maps (Fig.3b), point maps (Fig.2), local and global Moran’sI (Fig.4), Getis-Ord Gi* (Fig.5), hierarchical grouping based on the nearest neighbourtechnique (Fig.7), nuclear density estimators (Fig.6), and the K-means method (Fig.8). After reviewing these techniques, a question is raised: which technique is the mosteffective in the study of determining crime hotspots? The PAI indicator is used to solvethis problem, as described by S. Chainey et al. The PAI indicator is constructed in sucha way that the counter finds a proportion of crimes which are localised to the areaof every hotspot. The denominator meanwhile is the proportion of area taken up byhotspots generally. Generally the most effective technique used will be determined bythe highest value of the counter against the lowest possible value of the denominator (remembering that the definition of a hotspot is a small segment of an area in whichmany crimes are registered). It turned out that the most accurate hotspots were obtainedby employing the hierarchical grouping method with the nearest neighbour techniqueand the nuclear density estimators (tab.1). Of all the places of concentrated crime identified in the metropolitan area (determined by the hierarchical nearest neighbour method), the hotspot with the mostincidents identified by police was in a central area called Plac Wolnosci (Liberty Square) (Fig.9). This area is dominated by buildings in the downtown style from the turn of the20th century. Three-storey rented townhouses dominate, which were very high qualitydwellings when they were built. But now they are characterised by a high degree oftechnical wear. The area is intensely built up, and the municipal council is the mainlandlord here. At the same time, it is evident there is a shortage of dwellings with centralheating, with most apartments having a low number of rooms but high population ofinhabitants. It is a substandard area with very low social status. The buildings here(mainly communal townhouses of low standard, known as so-called poor houses) form the worst living conditions in Łódź, while inhabitants mainly belong to the lowestsocial categories (poorly educated, unemployed, low paid). In accordance with otherstudies, the area is characterised by the weakness of the community, which indicatesa reduction or even complete loss of economic strength and social value in the residentsto participate in social life and the city’s economy. The community here is characterized by high rates of unemployment, clearly outlined poverty, and low education.The hotspot of Plac Wolnosci is approximately 14 hectares in size. In 2010,police in this area registered more than 100 incidents. Most often they were cases of pickpocketing (around 25% of all acts) which likely results from the significant volumeof traffic, the many transportation routes which pass through (tram and bus), as wellas the presence of many stops. Victims of theft and robbery (around 20% of the area’spolice incidents) were often regulars of Piotrkowski Street and the nearby Manufakturaarea, who had inadvertently entered the area (to make use of public transportation) from the well-monitored ones. Also common in the hotspot are property damage, burglary of commercial buildings, and car accessory theft. To summarise, the analysis in the article consists of: 1) the presented GIS techniqueswhich turned out to be useful and effective in various social studies of crime. Theirapplication enables the possibility of objectively identifying hotspots. The most effectivetechnique turned out to be hierarchical grouping based on the nearest neighbourtechnique; 2) in accordance with expectations, the most affected by crime turned outto be the very centre of Łódź. Based on the above study, one can conclude that analysis of areas has significancein social studies, since each location is characterised by differing urban environmentqualities, such as its socio-economic status, area history and collective memory,local identity, perception and symbols of the spaces, informal social controls, livingstandards, regulations linked with management, and more. Simply learning the spatialdistribution of hotspots cannot constitute the research aim. Utilising other methodsconcentrated on people and communities requires further investigation of the causesof the appearance of social problems and their relationship with spaces. Further studies could be concentrated on the main problem areas.
Źródło:
Archiwum Kryminologii; 2015, XXXVII; 279-302
0066-6890
2719-4280
Pojawia się w:
Archiwum Kryminologii
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czynniki zagrożeń przestępczością w przestrzeni miasta
Crime predictors within city space
Autorzy:
Mordwa, Stanisław
Laskowska, Patrycja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1375377.pdf
Data publikacji:
2021-02-02
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Nauk Prawnych PAN
Tematy:
przestępczość miejska
CPTED
kształtowanie przestrzeni bezpiecznych
środowiskowe czynniki zagrożeń
waloryzacja zagrożeń
urban crime
shaping safe spaces
environmental threat factors
valorisation of threats
Opis:
W artykule przedstawiono rozmieszczenie środowiskowych czynników zagrożenia przestępczością, ocenę wpływu tych czynników na lokalne warunki bezpieczeństwa oraz czasoprzestrzenne wzorce przestępczości występujące na obszarze osiedla Stare Bałuty w Łodzi. Celem badań było ustalenie wpływu tkwiących w przestrzeni miasta czynników zagrożeń na rozmieszczenie miejsc dokonywanych przestępstw. W wyniku przeprowadzonych analiz ustalono, że przestrzeń miasta nie jest jednorodna zarówno jeśli chodzi o występujące w niej czynniki zagrożeń, jak i pod względem rozmieszczenia miejsc popełnionych przestępstw. Okazało się, że wzorce rozmieszczenia tych dwóch zjawisk w znacznym stopniu nakładają się na siebie, że istnieje tendencja do koncentrowania się przestępczości w najbliższym sąsiedztwie zidentyfikowanych czynników zagrożeń.
The article presents the spatial distribution of environmental crime predictors, valuation of the impact of these factors on local security conditions and spatiotemporal patterns of crime within space of the Stare Bałuty housing estate in Łódź. The purpose of this study was to recognize the impact of spatial distribution of crime predictors on the pattern of urban crime. The main conclusion from this research is that the city space is diverse both in terms of identified crime predictors and the sites of committed offences. It turned out that the distribution patterns of these two phenomena overlap to a large extent, and that there is a tendency to concentration of crime in the immediate surroundings of the identified crime predictors.
Źródło:
Archiwum Kryminologii; 2020, XLII/2; 67-98
0066-6890
2719-4280
Pojawia się w:
Archiwum Kryminologii
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Public transport stops and crime within the city space. The case of Stare Bałuty in Łódź
Przystanki transportu zbiorowego a przestępczość w przestrzeni miasta. Na przykładzie Starych Bałut w Łodzi
Autorzy:
Mordwa, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/34656120.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Komisja Geografii Komunikacji Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Tematy:
public transport stop
spatio-temporal distribution
crime location quotient
safety aspects evaluation
land use
przystanek komunikacji miejskiej
dystrybucja czasoprzestrzenna
ocena aspektów bezpieczeństwa
zagospodarowanie terenu
Opis:
The goals of the study presented in the article draw attention to the role of public transport stops in the spatial distribution of crime in the Stare Bałuty estate in Łódź, Poland. Answers are provided to the questions of spatio-temporal structure of criminal acts committed within the estate, the influence zone of transport stops as well as the assessment and effects of environmental crime predictors in their vicinity. Crime location quotient (LQC) was used to assess the intensity of crime and identify the influence zone that attracts certain categories of crimes to the vicinity of stops. The influence of environmental predictors on the level of threat was identified and assessed on the basis of B. Czarnecki’s method. The variables used in the analysis initially spanned 739 crimes and 53 public transport stops evaluated with regard to 20 safety aspects and their impact on the pro-crime effects on the scale of location as well as various forms and functions of urban development. A strong negative influence of public transport stops ‒ attracting various categories of crime, mostly property theft ‒ was discovered. The negative influence of stops on the concentration of crime within 200 metres is reinforced by the existence of environmental crime predictors. The recommendations and discussions resulting from the findings should influence the policy of crime prevention on the level of object location, management and the maintenance of socio-spatial order in the vicinity.
Źródło:
Prace Komisji Geografii Komunikacji PTG; 2022, 25(4); 26-39
1426-5915
2543-859X
Pojawia się w:
Prace Komisji Geografii Komunikacji PTG
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Punkty sprzedaży alkoholu jako miejsca koncentracji przestępczości w przestrzeni miasta
Alcohol outlets as crime hot spots within city space
Autorzy:
Mordwa, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/11541865.pdf
Data publikacji:
2022-12-30
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
POS of alcohol
crime hotspots
the quotient of the localisation of crimes
land development
punkty sprzedaży alkoholu
hot spoty przestępczości
iloraz lokalizacji przestępstw
zagospodarowanie terenu
Opis:
Literatura z zakresu geografii przestępczości i kryminologii środowiskowej od dziesięcioleci przedstawia dowody na to, że miejsca popełniania przestępstw są ulokowane w przestrzeni miasta zgodnie z pewnymi wzorcami, oraz na to, że różne sposoby użytkowania terenu wpływają na rozmieszczenie przestępczości. Już w najwcześniejszych analizach przestrzennego rozkładu przestępczości zwracano uwagę na jej związki z lokalizacją punktów sprzedaży alkoholu, jak również jego spożyciem i skłonnością osób będących pod jego wpływem do popełniania czynów niezgodnych z prawem i normami społecznymi. Związki takie zauważał już prawie 200 lat temu Adolphe Quetelet, a po nim oczywiście także przedstawiciele chicagowskiej szkoły ekologii społecznej. Celem prezentowanych wyników badań jest zwrócenie uwagi na rolę punktów sprzedaży alkoholu w przestrzennej dystrybucji przestępstw na obszarze osiedla Stare Bałuty w Łodzi. Do badań specjalnie wybrany został specyficzny obszar dzielnicy o „trudnej” przeszłości, stereotypowo postrzeganej jako silnie obciążona m.in. przestępczością. W przyszłości warto by skonfrontować uzyskane tutaj wyniki z obszarami miasta o innej historii i charakterystyce społecznej. W artykule udzielone zostaną odpowiedzi na pytania o strukturę przestrzenną czynów karalnych popełnionych na osiedlu oraz o strefę oddziaływania wspomnianych punktów sprzedaży na nasilenie poszczególnych kategorii przestępstw w ich bezpośrednim sąsiedztwie. Niniejszy artykuł rozszerza literaturę polską na temat dystrybucji przestępstw w przestrzeni osiedla, analizując niedostatecznie dotąd opisany zasięg oddziaływania punktów sprzedaży alkoholu. Do określenia natężenia przestępstw i wyznaczenia strefy oddziaływania polegającego na przyciąganiu niektórych kategorii przestępstw w okolice punktów sprzedaży alkoholu użyto indeksu lokalizacji przestępstw (LQC). Informacje o strukturze zarejestrowanych przestępstw i ich lokalizacji uzyskano z Komendy Wojewódzkiej Policji. Natomiast baza danych o punktach sprzedaży alkoholu powstała na podstawie inwentaryzacji terenu podmiotowego osiedla. Wstępnie wykorzystana w analizie baza danych objęła 739 przestępstw stwierdzonych i 49 punktów sprzedaży alkoholu. W wyniku przeprowadzonych analiz stwierdzono, że istnieje silne negatywne oddziaływanie punktów sprzedaży alkoholu, które przyciągają konkretne kategorie przestępstw – okazało się, że są to głównie przestępstwa kryminalne skierowane przeciwko mieniu, przeciwko życiu i zdrowiu oraz czci i nietykalności cielesnej. Strefa negatywnego oddziaływania punktów sprzedaży alkoholu została ograniczona na podstawie tych badań do ok. 100 metrów. Jedynie przestępstwa o charakterze seksualnym dokonywane są poza stumetrowym sąsiedztwem miejsc dystrybucji alkoholowej. W porównaniu z wynikami przywoływanych w tym artykule prac strefa oddziaływania punktów sprzedaży alkoholu ma stosunkowo niewielki rozmiar. Okazało się również, że wbrew ustaleniom wynikającym z literatury światowej w przestrzeni Starych Bałut wyższe wartości LQC obliczono dla bezpośredniego sąsiedztwa supermarketów i sklepów ogólnospożywczych niż dla sklepów monopolowych i barów. Zalecenia i dyskusja wynikające z tych ustaleń powinny mieć wpływ na politykę zapobiegania przestępczości w zakresie lokalizacji obiektów, zarządzania nimi i zasad utrzymania ładu społeczno-przestrzennego w ich sąsiedztwie.
Literature from within the geography of crime and environmental criminology has for decades presented evidence for the existence of certain patterns of distribution of places where crime is committed in the urban space, as well as for the fact that various ways of land utilisation influence the distribution of crime. Already in previous analyses of the spatial distribution of crime, attention had been directed towards their (the crimes’) relations with the localisation of the points of sale (POS) of alcohol, as well as the relationship between consuming such drinks and the inclination towards committing illegal acts and acts that contradict the social norms by people under the influence of hard liquors. Such relationships were already noticed two hundred years ago by A. Quetelet, and after him, of course, by the representatives of the Chicago School of Social Ecology. The objective of the presented research results is to draw attention to the role of the POS of alcohol in the spatial distribution of crimes in the area of the Old Bałuty estate in Łódź. The specific area of the district which has a ‘difficult’ past and is stereotypically perceived as strongly encumbered with crime among other things has been selected purposefully. In the future, it will be worth to confront these results with areas of the city that have a different history and social characteristics. This article answers the questions about the spatial structure of chargeable acts committed within the space of the said estate, as well as about the sphere of influence of the POS of alcohol on the intensification of particular categories of crime in the immediate neighbourhood. The article broadens the Polish literature on the subject of crime distribution within the space of estates, analysing the so far insufficiently described range of influence of the POS of alcohol. For defining the intensity of crimes and determining the zone of influence consisting in attracting some categories of crimes in the neighbourhood of the POS of alcohol, the LQC index was used. Information about the structure of registered crimes and their localisation was obtained from the Voivodeship Police Headquarters, while the database about the POS of alcohol was created based on the stock-taking of the estate’s terrain. The database initially used in the analysis included 739 identified crimes and 49 POS of alcohol. As a result of conducting these analyses, it was determined that there exists a strong negative influence of the POS of alcohol, which attract particular categories of crimes; it turned out that these are mainly criminal offences against property, against life and health, and against dignity and bodily inviolability. The zone of negative impact of the POS of alcohol in relation to the places where crimes were committed was limited – based on this research – to around 100 metres, while only sexual crimes are moved beyond the 100-metres-wide neighbourhood of the alcohol distribution. In comparison with the results from the works cited in this article, the zone of influence of the POS of alcohol is of a relatively small size. Also on the contrary; in comparison with what has been determined in world literature, it turned out that in the zone of the Old Bałuty, higher LQC values were calculated for the direct neighbourhood of supermarkets and convenient shops rather than for off-licences and bars. Recommendations and discussion resulting from these facts should influence the policy of crime prevention in terms of the localisation of objects, managing them, and the rules of maintaining the social and spatial order in their neighbourhood.
Źródło:
Space – Society – Economy; 2022, 33; 127-148
1733-3180
2451-3547
Pojawia się w:
Space – Society – Economy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies