Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "gender identification" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Gender recogniotion methods useful in mobile authentication applications
Autorzy:
Stawska, Z.
Milczarski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94859.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
face identification
gender recognition
face authentication
biometrics
Opis:
Soft biometrics methods that involve gender, age and ethnicity are still developed. Face recognition methods often rely on gender recognition. The same applies to the methods reconstructing the faces or building 2D or 3D models of the faces. In the paper, we conduct study on different set of gender recognition methods and their mobile applications. We show the advantages and disadvantages of that methods and future challenges to the researches. In the previous papers, we examined a range variety of skin detection methods that help to spot the face in the images or video stream. On acquiring faces, we focus on gender recognition that will allow us to create pattern to build 2D and 3D automatic faces models from the images. That will result also in face recognition and authentication, also.
Źródło:
Information Systems in Management; 2016, 5, 2; 248-259
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Support vector machine in gender recognition
Autorzy:
Stawska, Z.
Milczarski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95049.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
face identification
gender classification
face authentication
biometrics
SVM
mobile applications
Opis:
In the paper, Support Vector Machine (SVM) methods are discussed. The SVM algorithm is a very strong classification tool. Its capability in gender recognition in comparison with the other methods is presented here. Different sets of face features derived from the frontal facial image such as eye corners, nostrils, mouth corners etc. are taken into account. The efficiency of different sets of facial features in gender recognition using SVM method is examined.
Źródło:
Information Systems in Management; 2017, 6, 4; 318-329
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies