Autor: Mielczarek, D. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Minimal and co-minimal projections in spaces of continuous functions
Autorzy:: Mielczarek, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/255592.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: minimal projection
co-minimal projection
Opis:: Minimal and co-minimal projections in the space C[0, 1] are studied. We construct a minimal and co-minimal projection from C[0, 1] onto a subspace Y defined in the introduction.
Źródło:: Opuscula Mathematica; 2010, 30, 4; 457-464
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:: Opuscula Mathematica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: On the uniqueness of minimal projections in Banach spaces
Autorzy:: Szlachtowska, E.
Mielczarek, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/254897.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: minimal projection
orthogonal projection
co-orthogonal projection
uniqueness of norm-one projection
Opis:: Let X be a uniformly convex Banach space with a continuous semi-inner product. We investigate the relation of orthogonality in X and generalized projections acting on X. We prove uniqueness of orthogonal and co-orthogonal projections.
Źródło:: Opuscula Mathematica; 2012, 32, 3; 579-590
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:: Opuscula Mathematica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: On the maximum likelihood estimator in the generalized beta regression model
Autorzy:: Rydlewski, J. P.
Mielczarek, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/255953.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: nonlinear regression
beta distribution
scale parameter
shape parameter
maximum likelihood estimator
Opis:: The subject of this article is to present the beta – regression model, where we assume that one parameter in the model is described as a combination of algebraically independent continuous functions. The proposed beta model is useful when the dependent variable is continuous and restricted to the bounded interval. The parameters are obtained by maximum likelihood estimation. We prove that estimators are consistent and asymptotically normal.
Źródło:: Opuscula Mathematica; 2012, 32, 4; 761-774
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:: Opuscula Mathematica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Informacja