On the maximum likelihood estimator in the generalized beta regression model

Szczegóły
Opis

Tytuł:: On the maximum likelihood estimator in the generalized beta regression model
Autorzy:: Rydlewski, J. P.
Mielczarek, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/255953.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: nonlinear regression
beta distribution
scale parameter
shape parameter
maximum likelihood estimator
Źródło:: Opuscula Mathematica; 2012, 32, 4; 761-774
1232-9274
2300-6919
Język:: angielski
Prawa:: CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 3.0 PL
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

The subject of this article is to present the beta – regression model, where we assume that one parameter in the model is described as a combination of algebraically independent continuous functions. The proposed beta model is useful when the dependent variable is continuous and restricted to the bounded interval. The parameters are obtained by maximum likelihood estimation. We prove that estimators are consistent and asymptotically normal.

Informacja

Powiązane pozycje