Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Malinowski, Paweł" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Problemy w opracowaniu wywiadów daktyloskopijnych NN zwłok z odwzorowaniami linii papilarnych zabezpieczonymi w masie silikonowej i próba ich rozwiązania
    Problems encountered in the dactyloscopic irwestigation of anonymous corpses with fingerprint patterns preserved in silicone molds and the attempt to solve them
    Autorzy:
    Malinowski, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1374015.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Centralne Laboratorium Kryminalistyczne Policji
    Tematy:
    wywiad daktyloskopijny
    odwzorowania linii papilarnych utrwalone w masie silikonowej
    AFIS
    przeszukanie TP/TP (karta/karta)
    przeszukanie LT/TP (ślad/karta)
    dactyloscopic investigation
    fingerprint patterns preserved in silicone molds
    TP/TP (card/ card) search type
    LT/TP (trace/card) search type
    Opis:
    W artykule opisano doświadczenia przeprowadzone w Automatycznym Systemie Identyfikacji Daktyloskopijnej (AFIS), które wykazały, że zastępując standardowo stosowane przeszukanie typu TP/TP (karta/karta) przeszukaniem typu LT/TP (ślad/karta) przy opracowywaniu wywiadów daktyloskopijnych z odwzorowaniami linii papilarnych utrwalonymi w masie silikonowej, otrzymuje się optymalne wyniki. Dodatkowo zawarto szereg praktycznych wskazówek dla osób opracowujących tego rodzaju wywiady, z jakich narzędzi AFIS należy korzystać, aby uzyskiwać prawidłowe wyniki przeszukania w systemie i minimalizować ryzyko wystąpienia błędów.
    The article describes experiments conducted using the Automatic Fingerprint Identification System (AFIS), which demonstrated that replacing the standard search type TP/TP (card/card) with the type LT/TP (tracę/ card) in conducting dactyloscopic investigations with fingerprint patterns preserved in silicone molds leads to optimal results. Moreover, a series of practical tips for investigators are included, covering the AFIS tools that should be used to obtain correct search results in the system and minimize the risk of errors.
    Źródło:
    Problemy Kryminalistyki; 2015, 289; 33-39
    0552-2153
    Pojawia się w:
    Problemy Kryminalistyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rola i potencjał społeczeństwa w kontroli procesów przetwarzania danych osobowych
    The role and potential of the public in controlling the processing of personal data
    Autorzy:
    Malinowski, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/29433462.pdf
    Data publikacji:
    2023-12-31
    Wydawca:
    Akademia Nauk Stosowanych w Nowym Sączu
    Tematy:
    ochrona danych osobowych
    rozporządzenie RODO
    prawa osób fizycznych
    data protection
    RODO Regulation
    rights of individuals
    Opis:
    Artykuł obejmuje swoim zakresem badanie aktualnie obowiązujących przepisów prawa w zakresie ochrony danych osobowych, dotyczących wybranych uprawnień osób fizycznych, których dane podlegają procesom przetwarzania przez administratorów danych. Uprawnienia te można potraktować jako swoiste narzędzia przekazane przez regulatora osobom fizycznym w celu sprawowania realnej kontroli nad przetwarzaniem ich danych osobowych u podmiotów dokonujących tych czynności. W pierwszej kolejności przeanalizowano prawo dostępu przysługujące osobie, której dane dotyczą, następnie prawo do usunięcia danych, czyli tzw. prawo do bycia zapomnianym, kolejno uprawnienie do ograniczenia przetwarzania danych osobowych podmiotu danych. Każdy ze zweryfikowanych przepisów nadawał kompetencje do zbadania, czy administrator w zakresie czynności wykonywanych na danych osobowych zastosował się do zasad płynących z rozporządzenia ogólnego o ochronie danych osobowych (RODO). Wynikiem przeprowadzonej analizy jest stwierdzenie, że stałe poszerzanie świadomości społecznej w zakresie bezpieczeństwa danych osobowych, czego skutkiem jest korzystanie z uprawnień regulacyjnych w zakresie sprawowania kontroli nad administratorami, pozwoli na osiągnięcie równowagi pomiędzy wykorzystaniem potencjału danych osobowych a ochroną prywatności osób fizycznych.
    The article covers with its scope the examination of currently binding legal regulations in the area of personal data protection concerning selected entitlements of natural persons whose data are subject to processing by data controllers. These rights can be treated as specific tools provided by the regulator to the individuals in order to exercise real control over the processing of their personal data at the entities carrying out these activities. First of all, the right of access of the data subject was analysed, then the right to erasure of data, i.e. the so-called right to be forgotten, followed by the right to limit the processing of personal data of the data subject. Each of the reviewed provisions gave the competence to examine whether the controller, within the scope of activities performed on personal data, complied with the principles flowing from the General Data Protection Regulation (RODO). The result of the analysis is that the continuous expansion of public awareness of personal data security, resulting in the exercise of regulatory powers to control controllers, will achieve a balance between exploiting the potential of personal data and protecting the privacy of individuals.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne. Gospodarka, Społeczeństwo, Środowisko; 2023, 2/2023 (12); 25-38
    2544-6916
    2544-7858
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne. Gospodarka, Społeczeństwo, Środowisko
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Regression Using Machine Learning and Neural Networks for Studying Tribological Properties of Wear-Resistant Layers
    Zastosowanie regresji z wykorzystaniem uczenia maszynowego i sieci neuronowych w badaniach właściwości tribologicznych warstw trudnościeralnych
    Autorzy:
    Malinowski, Paweł
    Kasińska, Justyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2116061.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    machine learning
    neural networks
    regression
    tribology
    tribological characteristics
    wear indicators
    uczenie maszynowe
    sieci neuronowe
    regresja
    tribologia
    charakterystyka tribologiczna
    wskaźniki zużycia
    Opis:
    Artificial intelligence is becoming commonplace in various research and industrial fields. In tribology, various statistical and predictive methods allow an analysis of numerical data in the form of tribological characteristics and surface structure geometry, to mention just two examples. With machine learning algorithms and neural network models, continuous values can be predicted (regression), and individual groups can be classified. In this article, we review the machine learning and neural networks application to the analysis of research results in a broad context. Additionally, a case study is presented for selected machine learning tools based on tribological tests of padding welds, from which the tribological characteristics (friction coefficient, linear wear) and wear indicators (maximum wear depth, wear area) were determined. The study results were used in exploratory data analysis to establish the correlation trends between selected parameters. They can also be the basis for regression analysis using machine learning algorithms and neural networks. The article presents a case study using these approaches in the tribological context and shows their ability to accurately and effectively predict selected tribological characteristics.
    Zastosowanie sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach nauki i przemysłu jest coraz bardziej powszechne. Duża różnorodność metod statystycznych i predykcyjnych umożliwia użycie ich również w tribologii. Analiza danych liczbowych w postaci charakterystyk tribologicznych, struktury geometrycznej powierzchni oraz wielu innych wymaga zastosowania narzędzi informatycznych oraz statystycznych. Wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego i budowanie modelu sieci neuronowej umożliwi prognozowanie wartości ciągłych (regresja) oraz klasyfikowanie poszczególnych grup. W artykule autorzy dokonują przeglądu możliwości aplikacyjnych algorytmów uczenia maszynowego i sieci neuronowych do analizy wyników badań w szerokim kontekście. Dodatkowo zaprezentowano studium przypadku dla wybranych narzędzi uczenia maszynowego na podstawie przykładowych badań tribologicznych napoin, dla których przeprowadzono testy, w których wyznaczono charakterystyki tribologiczne (współczynnik tarcia, zużycie liniowe) oraz wskaźniki zużycia (maksymalna głębokość wytarcia, pole wytarcia). Wyniki badań były podstawą do przeprowadzenia analizy eksploracyjnej i posłużyły do wykazania korelacji pomiędzy wybranymi parametrami. Autorzy przekonują, że mogą one być podstawą do analizy regresji z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego i sieci neuronowych. W artykule zaprezentowano studium przypadku z wykorzystaniem tych podejść w kontekście tribologicznym oraz pokazano ich zdolność do dokładnego i skutecznego przewidywania wybranych charakterystyk tribologicznych.
    Źródło:
    Tribologia; 2022, 1; 57--64
    0208-7774
    Pojawia się w:
    Tribologia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling of Organic Substances and Ammonia Nitrogen Removal in Vertical Flow Constructed Wetlands
    Autorzy:
    Malinowski, Paweł
    Dąbrowski, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/124762.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    treatment modeling
    vertical flow constructed wetlands
    reject water
    organic substances
    ammonia nitrogen
    Opis:
    The aim of the research was to determine the possibility of using and adapting regression models for a description of constructed wetland systems treating reject water from aerobic sewage sludge stabilization. The P-k-C* model was investigated along with related models. The research was carried out using reject water from aerobic sewage sludge stabilization in dairy wastewater treatment plant (WWTP) belonging to Mlekovita in Wysokie Mazowieckie. The main components of the research installation were two vertical flow constructed wetland beds with passive aeration operating at 0.1 m/d hydraulic load. The following parameters were used for modeling: BOD5, COD, N-NH4+ and temperature. Air temperature was also monitored.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2020, 21, 1; 231-237
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Treatment of Craft Brewery Sewage with SS VF and FWS Constructed Wetland – Lab Scale Experiment
    Autorzy:
    Dąbrowski, Wojciech
    Karolinczak, Beata
    Malinowski, Paweł
    Lech, Magrel
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2069918.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    craft brewery
    sewage treatment
    constructed wetlands
    subsurface flow system
    surface flow system
    Opis:
    The problem of wastewater treatment from craft breweries emerged in Poland about 10 years ago when an increase in the number of small breweries was observed. Plants located in small towns are forced to solve the problem on their own. One of the possibilities is to use low-cost technology of constructed wetlands with subsurface and surface flow. The purpose of the research was to test the possibility of effective treatment of sewage from a craft brewery in a lab-scale research installation and to determine the parameters for designing a real scale plant. Wastewater from the Waszczukowe brewery was used in the study. The research system consisted of a retention and aeration tank, SS-VF subsurface flow and FWS surface flow beds. An innovative Certyd filling produced by LSA company was used. The high efficiency of SS-VF bed and the entire research system was found. The removal efficiency in SS VF was on average 89.7% for BOD5, 90.5% for COD, 54.6% for TN and 52.1% for TP. For whole treatment it was respectively 97.1%, 96.7%, 72.6% and 61.3%. A high organic matter removal effect was found for the SS-VF bed (87.1 g BOD5g m-2 d-1) and a relatively low for the FWS (3.0 BOD5g m-2 d-1). The study confirmed the need for plant design based on hydraulic load and required load removed per unit area.
    Źródło:
    Rocznik Ochrona Środowiska; 2021, 23; 290--300
    1506-218X
    Pojawia się w:
    Rocznik Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies