Autor: Olek, J. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Computer-aided identification of the water diffusion coefficient for maize kernels dried in a thin layer
Autorzy:: Kujawa, S.
Weres, J.
Olek, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/25413.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:: computer-aided identification
water diffusivity coefficient
water transport
maize kernel
cereal grain
drying
storage
thin layer
moisture content
Źródło:: International Agrophysics; 2016, 30, 3
0236-8722
Pojawia się w:: International Agrophysics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Comparison of optimization algorithms for inverse FEA of heat and mass transport in biomaterials
Porównanie algorytmów optymalizacji w analizie odwrotnej transportu ciepła i masy w biomateriałach
Autorzy:: Weres, J.
Olek, W.
Kujawa, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/279448.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:: heat conduction
water diffusion
inverse modeling
Opis:: Inverse analysis has become increasingly important for estimating coefficient values for heat and moisture transport in complex biological materials. With this approach, an improved accuracy of predicting transport processes can be obtained as compared to simulations based on coefficients determined by experimental procedures only. Such improvement is indispensable for successful analyzing, designing and managing most technological processes in the agri-food and forest products industries. In recent years, many optimization algorithms have been developed to solve inverse problems. Performance of the following algorithms was analyzed and compared in this paper: simulated annealing, tabu search, genetic algorithm, variable metric algorithm and trust region algorithm. Results demonstrated that although all the algorithms were able to estimate the coefficients, there were differences in their performance and due to high computational complexity of the problem only the trust region procedure was acceptable.
Znaczenie analizy odwrotnej w oszacowywaniu wartości współczynników transportu ciepła i wody w złożonych materiałach pochodzenia biologicznego stale wzrasta. Dzięki zastosowaniu tej metody można zwiększyć dokładność prognozowania procesów transportowych w porównaniu do symulacji opartych na współczynnikach, których wartości są określane wyłącznie metodą eksperymentów naturalnych. Uzyskiwana poprawa dokładności jest niezmiernie przydatna w analizie, projektowaniu i zarządzaniu większością procesów technologicznych w przemyśle rolno-spożywczym i drzewnym. W ostatnich latach zostało opracowanych wiele algorytmów optymalizacji do rozwiązywania zagadnień odwrotnych. W niniejszej pracy poddano analizie i porównano działanie następujących algorytmów: symulowane wyżarzanie, poszukiwanie z tabu, algorytm genetyczny, algorytm zmiennej metryki oraz algorytm obszarów zaufania. Wyniki wskazały, że chociaż wszystkie algorytmy potrafiły oszacować wartości współczynników, pojawiły się różnice w ich działaniu i ze względu na dużą złożoność obliczeniową rozpatrywanego problemu tylko procedura obszarów zaufania przynosiła satysfakcjonujące wyniki.
Źródło:: Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2009, 47, 3; 701-716
1429-2955
Pojawia się w:: Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Integration of experimental and computational methods for identifying geometric, thermal and diffusive properties of biomaterials
Autorzy:: Weres, J.
Kujawa, S.
Olek, W.
Czajkowski, L.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/25176.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:: experimental method
computational method
identification
geometrical property
thermal property
diffusive property
biomaterial
heat transport
water transport
agro-food product
forest product
Źródło:: International Agrophysics; 2016, 30, 2
0236-8722
Pojawia się w:: International Agrophysics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Integration of software components for determination and analysis of properties of agri-food and forest products
Integracja komponentów oprogramowania do określania i analizy właściwości produktów rolno-spożywczych i drzewnych
Autorzy:: Weres, J.
Olek, W.
Kujawa, S.
Siatkowski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/335108.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: software development
software integration
heat transport
water transport
geometry modeling
inverse finite element analysis
wytwarzanie oprogramowania
integrowanie oprogramowania
transport ciepła
transport wody
modelowanie geometrii
analiza odwrotna
metoda elementów skończonych
Opis:: Knowledge of properties of agri-food and forest products is necessary to understand and predict their behavior in many processing operations like heating, cooling and drying in which heat and water transport affect the final product quality. It is difficult to represent properties of biomaterials in mathematical models to simulate the heat and water transport processes - shape of biomaterials is complex, material structure is non-homogeneous and anisotropic, and properties are functions of temperature and moisture content. Original algorithms and software components developed in earlier papers were modified and integrated to improve accuracy and efficiency of identifying, predicting and analyzing properties of agri-food and forest products. The integrated computer-aided approach was based on image analysis, geometry modeling and finite element analysis for solving coefficient inverse problems of heat and water transport. The approach resulted in more accurate predictions of investigated transport processes in biomaterials, and was more effective.
Znajomość właściwości produktów rolno-żywnościowych i drzewnych jest niezbędna, aby zrozumieć i prognozować ich zachowanie w wielu procesach przetwórczych, takich jak ogrzewanie, chłodzenia czy suszenie, w których transport ciepła i wody kształtuje końcową jakość produktów. Odwzorowywanie właściwości biomateriałów w matematycznych modelach, aby symulować procesy transportu ciepła i wody jest trudne – kształt tych materiałów jest skomplikowany, ich materialna struktura jest niejednorodna i anizotropowa, a ich właściwości są funkcjami temperatury i zawartości wody. W niniejszej pracy zmodyfikowano i zintegrowano oryginalne algorytmy i komponenty oprogramowania zbudowane w ramach wcześniejszych prac, aby poprawić dokładność i efektywność identyfikowania, prognozowania i analizowania właściwości produktów rolno-żywnościowych i drzewnych. Zintegrowane, wspomagane komputerowo podejście zostało oparte na analizie obrazu, modelowaniu geometrii oraz analizie metodą elementów skończonych, zaadaptowanej do rozwiązywania współczynnikowych zagadnień odwrotnych transportu ciepła i wody. Podejście to przyczyniło się do zwiększenia dokładności prognozowania badanych procesów transportowych w biomateriałach i przy tym do podniesienia efektywności analiz.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2014, 59, 1; 159-163
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Olek, J." wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język