Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "choice model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Model wyboru środka transportu w dojazdach do i z pracy w Warszawie
    Transport mode-choice model in commuting to and from the work in Warsaw
    Autorzy:
    Kucharski, R.
    Kulpa, T.
    Szarata, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/192797.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
    Tematy:
    model wyboru dyskretnego
    podział zadań przewozowych
    BIOGEME
    model logitowy
    discrete-choice model
    modal split
    logit model
    Opis:
    Artykuł przedstawia model wyboru środka transportu przez podróżnych. Zaproponowano model wyboru dyskretnego: dwumianowy model logitowy, który określa prawdopodobieństwo wyboru w danej sytuacji jednego z dwóch rozważanych środków transportu (nazywanych dalej opcjami): komunikacji zbiorowej (KZ) i indywidualnej (KI). Sytuację, w której dokonywany jest wybór, opisuje odpowiednio zdefiniowana dla każdej z opcji użyteczność obejmująca m.in. dostęp do samochodu, czas przejazdu, liczbę przesiadek, częstotliwość kursowania. W artykule przetestowano kilka postaci modelu i oceniono ich dopasowanie do wyników prawie 7 tysięcy podróży do i z pracy, zbadanych w Warszawskim Badaniu Ruchu 2015 (WBR 2015). Parametry modelu szacowano przy użyciu pakietu do kalibracji modeli dyskretnych BIOGEME (Bierlaire, 2003), który szukał postaci gwarantującej największą zgodność modelu z faktycznymi wyborami podróżnych. Zaproponowano formuły o najwyższej zgodności uzyskanej przy użyciu zmiennych dostępnych w modelu i łatwo prognozowalnych. Efektem jest model, który objaśnia kiedy i dlaczego w dojazdach do pracy w Warszawie wybierana jest komunikacja zbiorowa, a kiedy indywidualna.
    In the article the mode-choice model is formulated for the Home-Work-Home trips of Warsaw commuters. Model is calibrated to match the results of the Warsaw Traffic Study (WBR2015) where almost 7 thousands such trips were reported. The Traffic Study revealed the journey diary of the trips conducted the day before. Data included trip purpose, traveler status, car availability, origin and destination and the chosen mode. Which, coupled with the modeled data for the unchosen alternatives, allowed to formulate and calibrate the discrete mode-choice model. We propose several formulations of the binomial logit model and analyzed the fit. We obtained model reasonably explaining the mode-choice behavior when using the context variables (age, car availability), and trip-related variables (travel time, parking, service frequency etc.) To parameterize the model we use BIOGEME, broadly used to estimate the discrete-choice binary models. The article is concluded with the final form of the model, further used in the traffic demand model.
    Źródło:
    Transport Miejski i Regionalny; 2016, 8; 20-25
    1732-5153
    Pojawia się w:
    Transport Miejski i Regionalny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie zjawiska zmiany trasy przejazdu w dynamicznym rozkładzie ruchu w sieci drogowej
    Modelling rerouting phenomena in dynamic traffic assignment
    Autorzy:
    Kucharski, R.
    Gentile, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/248188.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
    Tematy:
    dynamiczny model ruchu
    zdarzenia nieoczekiwane
    zmiana trasy przejazdu
    en-route rerouting
    DTA
    route choice models
    Opis:
    W artykule omówiono problem modelowania stanu sieci drogowej w następstwie sytuacji nietypowych, w szczególności w następstwie zdarzeń nieoczekiwanych (wypadków). Pokazano trudności jakie pojawiają się, gdy w dynamicznym modelu ruchu próbuje się uwzględnić reakcje użytkowników na zdarzenia nieoczekiwane. Zdefiniowano pojęcie ‘rerouting’, czyli zmianę trasy przejazdu w reakcji na informacje o zdarzeniach nieoczekiwanych i pokazano jak można je uwzględnić w dynamicznym modelu ruchu. Przedstawiono i omówiono istotę dwóch rozwiązań problemu: model przesuwającego się horyzontu, oraz model przyswajania informacji. Artykuł podsumowany jest prezentacją wyników modelu przyswajania informacji.
    The article addresses problem of representing rerouting phenomena within macroscopic Dynamic Traffic Assignment (DTA) framework. By rerouting we mean changing the currently chosen path, after receiving some information about an unexpected traffic event. We very broadly define here unexpected event as any relevant traffic information that is not known in advance by at least some percentage of drivers and implies changes in the perception of the supply side. We addressed the above problem twofold by a) saving and then reloading directed flows for each newly calculated demand pattern based on new information and b) handle above restricting internally within the RCM. Numerical examples show the results of the proposed models where rerouting phenomenon can be observed.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2014, 1(103); 245-256
    1231-9171
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Direct observation of rerouting phenomena in traffic networks
    Autorzy:
    Kucharski, R.
    Gentile, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/223498.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    dynamic traffic assignment
    rerouting phenomena
    route choice models
    information comply model
    dynamiczna alokacja ruchu
    przekierowania
    modele wyboru drogi
    wybór trasy
    Opis:
    In this paper we propose how available dataset can be used to estimate rerouting phenomena in traffic networks. We show how to look at set of paths observed during unexpected events to understand the rerouting phenomena. We use the information comply model [1] and propose its estimation method. We propose the likelihood formula and show how the theoretical and observed rerouting probabilities can be obtained. We conclude with illustrative example showing how a single observed path can be processes and what information it provides. Contrary to parallel paper [2] where rerouting phenomena is estimated using real traffic flow measures from Warsaw, here we use only synthetic data. The paper is organized as follows. First we elaborate on rerouting phenomena and define the traffic network, then we summarize the literature behind rerouting phenomena. We follow with a synthetic definition of dynamic traffic assignment needed to introduce ICM model in subsequent section. Based on that introduction we define the observations and propose estimation method based on them followed by illustrative example. Paper is summarized with conclusions and pointing of future directions.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2014, 30, 2; 57-66
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies