Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Choice" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Modelowanie zjawiska zmiany trasy przejazdu w dynamicznym rozkładzie ruchu w sieci drogowej
Modelling rerouting phenomena in dynamic traffic assignment
Autorzy:
Kucharski, R.
Gentile, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/248188.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
dynamiczny model ruchu
zdarzenia nieoczekiwane
zmiana trasy przejazdu
en-route rerouting
DTA
route choice models
Opis:
W artykule omówiono problem modelowania stanu sieci drogowej w następstwie sytuacji nietypowych, w szczególności w następstwie zdarzeń nieoczekiwanych (wypadków). Pokazano trudności jakie pojawiają się, gdy w dynamicznym modelu ruchu próbuje się uwzględnić reakcje użytkowników na zdarzenia nieoczekiwane. Zdefiniowano pojęcie ‘rerouting’, czyli zmianę trasy przejazdu w reakcji na informacje o zdarzeniach nieoczekiwanych i pokazano jak można je uwzględnić w dynamicznym modelu ruchu. Przedstawiono i omówiono istotę dwóch rozwiązań problemu: model przesuwającego się horyzontu, oraz model przyswajania informacji. Artykuł podsumowany jest prezentacją wyników modelu przyswajania informacji.
The article addresses problem of representing rerouting phenomena within macroscopic Dynamic Traffic Assignment (DTA) framework. By rerouting we mean changing the currently chosen path, after receiving some information about an unexpected traffic event. We very broadly define here unexpected event as any relevant traffic information that is not known in advance by at least some percentage of drivers and implies changes in the perception of the supply side. We addressed the above problem twofold by a) saving and then reloading directed flows for each newly calculated demand pattern based on new information and b) handle above restricting internally within the RCM. Numerical examples show the results of the proposed models where rerouting phenomenon can be observed.
Źródło:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2014, 1(103); 245-256
1231-9171
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model wyboru środka transportu w dojazdach do i z pracy w Warszawie
Transport mode-choice model in commuting to and from the work in Warsaw
Autorzy:
Kucharski, R.
Kulpa, T.
Szarata, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/192797.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
model wyboru dyskretnego
podział zadań przewozowych
BIOGEME
model logitowy
discrete-choice model
modal split
logit model
Opis:
Artykuł przedstawia model wyboru środka transportu przez podróżnych. Zaproponowano model wyboru dyskretnego: dwumianowy model logitowy, który określa prawdopodobieństwo wyboru w danej sytuacji jednego z dwóch rozważanych środków transportu (nazywanych dalej opcjami): komunikacji zbiorowej (KZ) i indywidualnej (KI). Sytuację, w której dokonywany jest wybór, opisuje odpowiednio zdefiniowana dla każdej z opcji użyteczność obejmująca m.in. dostęp do samochodu, czas przejazdu, liczbę przesiadek, częstotliwość kursowania. W artykule przetestowano kilka postaci modelu i oceniono ich dopasowanie do wyników prawie 7 tysięcy podróży do i z pracy, zbadanych w Warszawskim Badaniu Ruchu 2015 (WBR 2015). Parametry modelu szacowano przy użyciu pakietu do kalibracji modeli dyskretnych BIOGEME (Bierlaire, 2003), który szukał postaci gwarantującej największą zgodność modelu z faktycznymi wyborami podróżnych. Zaproponowano formuły o najwyższej zgodności uzyskanej przy użyciu zmiennych dostępnych w modelu i łatwo prognozowalnych. Efektem jest model, który objaśnia kiedy i dlaczego w dojazdach do pracy w Warszawie wybierana jest komunikacja zbiorowa, a kiedy indywidualna.
In the article the mode-choice model is formulated for the Home-Work-Home trips of Warsaw commuters. Model is calibrated to match the results of the Warsaw Traffic Study (WBR2015) where almost 7 thousands such trips were reported. The Traffic Study revealed the journey diary of the trips conducted the day before. Data included trip purpose, traveler status, car availability, origin and destination and the chosen mode. Which, coupled with the modeled data for the unchosen alternatives, allowed to formulate and calibrate the discrete mode-choice model. We propose several formulations of the binomial logit model and analyzed the fit. We obtained model reasonably explaining the mode-choice behavior when using the context variables (age, car availability), and trip-related variables (travel time, parking, service frequency etc.) To parameterize the model we use BIOGEME, broadly used to estimate the discrete-choice binary models. The article is concluded with the final form of the model, further used in the traffic demand model.
Źródło:
Transport Miejski i Regionalny; 2016, 8; 20-25
1732-5153
Pojawia się w:
Transport Miejski i Regionalny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Direct observation of rerouting phenomena in traffic networks
Autorzy:
Kucharski, R.
Gentile, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/223498.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
dynamic traffic assignment
rerouting phenomena
route choice models
information comply model
dynamiczna alokacja ruchu
przekierowania
modele wyboru drogi
wybór trasy
Opis:
In this paper we propose how available dataset can be used to estimate rerouting phenomena in traffic networks. We show how to look at set of paths observed during unexpected events to understand the rerouting phenomena. We use the information comply model [1] and propose its estimation method. We propose the likelihood formula and show how the theoretical and observed rerouting probabilities can be obtained. We conclude with illustrative example showing how a single observed path can be processes and what information it provides. Contrary to parallel paper [2] where rerouting phenomena is estimated using real traffic flow measures from Warsaw, here we use only synthetic data. The paper is organized as follows. First we elaborate on rerouting phenomena and define the traffic network, then we summarize the literature behind rerouting phenomena. We follow with a synthetic definition of dynamic traffic assignment needed to introduce ICM model in subsequent section. Based on that introduction we define the observations and propose estimation method based on them followed by illustrative example. Paper is summarized with conclusions and pointing of future directions.
Źródło:
Archives of Transport; 2014, 30, 2; 57-66
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling the public transport capacity constraints’ impact on passenger path choices in transit assignment models
Autorzy:
Drabicki, A.
Kucharski, R.
Szarata, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/223577.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
public transport
congestion public transport
passenger congestion
public transport capacity
overcrowding
crowding discomfort
path choice
transport publiczny
przeciążenie transportu publicznego
możliwości przewozu pasażerów
Opis:
The objective of this paper is to discuss the replication of passenger congestion (overcrowding) effects on output path choices in public transport assignment models. Based on a comprehensive literature review, the impact of passenger overcrowding effects was summarised in 3 main categories: the inclusion of physical capacity constraints (limits); the feedback effect between transport demand and supply performance; and the feedback effect on travel cost (discomfort penalty). Further on, sample case studies are presented, which prove that the inclusion of capacity constraints might significantly influence the assignment output and overall results in public transport projects’ assessment – yet most state-of-the-practice assignment models would either miss or neglect these overcrowding-induced phenomena. In a classical 4-step demand model, their impact on passengers’ travelling strategies is often limited to path (route) choice stage, while in reality they also have far-reaching implications for modal choices, temporal choices and long-term demand adaptation processes. This notion has been investigated in numerous research works, leading to different assignment approaches to account for impact of public transport capacity constraints – a simplified, implicit approach (implemented in macroscopic-based models, e.g. PTV VISUM), and a more complex, explicit approach (incorporated in mesoscopic-based models, e.g. BusMezzo). In the simulation part of this paper, sample tests performed on a small-scale network aim to provide a general comparison between these two approaches and arising differences in the assignment output. The implicit approach reveals some differences in assignment output once network capacity constraints are accounted for – though in a simplified manner, and producing somewhat ambiguous output (e.g. in higher congestion scenarios). The explicit approach provides a more accurate representation of overcrowding-induced phenomena - especially the evolving demand-supply interactions in the event of arising congestion in the public transport network. Further studies should involve tests on a city-scale, multimodal transport model, as well as empirical model validation, in order to fully assess the effectiveness of these distinct assignment approaches.
Źródło:
Archives of Transport; 2017, 43, 3; 7-28
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tło teoretyczne dla adaptacyjnego, dynamicznego modelu wyboru ścieżki w modelu ruchu
Theoretical background for adaptive and dynamic path choice model in traffic modelling
Autorzy:
Kucharski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/248174.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
najkrótsza ścieżka
dynamiczny problem najkrótszej ścieżki
próbowanie ścieżek
wybór ścieżki w sieci transportowej
adaptacja modeli ruchu
shortest path
dynamic problem of the shortest path
path sampling
route choice in transportation network
adaptation of traffic models
Opis:
Niniejszy artykuł stanowi podstawę teoretyczną dla zagadnienia adaptacyjnego wyboru ścieżki w sieci transportowej. Na jego podstawie możliwe będzie sformułowanie adaptacyjnego modelu wyboru ścieżki na potrzeby makroskopowego modelowania ruchu, co jest przedmiotem pracy doktorskiej autora. W artykule autor omawia w szczególności podstawy i najnowsze teorie dla następujących trzech obszarów modelowania: - wyszukiwania najkrótszej ścieżki w sieci transportowej (ang. shortest path search), - próbkowania ścieżek (ang.: path sampling), - wyboru ścieżki (ang.: route choice). W części pierwszej opisano podstawowe i bardziej zaawansowane algorytmy wyszukiwania najkrótszej ścieżki w sieci transportowej. Pokazano zarówno klasyczne algorytmy, ich modyfikacje, jak i najnowsze propozycje. Omówiono przypadki dla sieci statycznej, dynamicznej i stochastycznej. Część ta jest podstawą dla dalszych części, w których omawiane są modele zawierające implicite algorytmy wyszukiwania najkrótszej ścieżki. Część druga to omówienie metod próbkowania ścieżek, czyli określania zbioru potencjalnie efektywnych ścieżek łączących źródło z celem. Pokazano próby rozwiązania tego problemu, który (jak argumentuje wielu badaczy) jest dotąd nierozwiązany w praktyce, a istniejące metody dostarczają jedynie heurystycznych przybliżeń. Pokazano tu w szczególności autorską propozycje rozszerzenia istniejącej metody próbkowania Łańcuchem Markowa Metropolisa-Hastingsa na przypadek zmiennej w czasie sieci stochastycznej. Część trzecia to omówienie modeli wyboru ścieżki spośród możliwych. Pokazano tu zarówno klasyczne modele logitowe, ich modyfikacje, jak i nieliczne alternatywne metody wyboru ścieżki. W końcowej części omówiono podejście do adaptacyjności w każdej z metod omawianych wcześniej. Wiele użytych w artykule nazw jest własną próbą tłumaczenia nazw angielskich, jako że autor zdaje sobie sprawę z ułomności własnych tłumaczeń, w nawiasach przy każdym pierwszym użyciu podano odpowiednik angielski.
Article is a theoretical background needed to define adaptive route choice model for transport modelling. The aim is to define state-of-the-art and state-of-the-practice in theoretical models which constitute route choice modelling, namely shortest path search, route sampling, and route choice modelling. Article shows basic and advanced techniques of solving mentioned models. Static, dynamic, and stochastic cases of transport networks are discussed. Examples include the most recent proceedings. Adaptive aspects of models are emphasized.
Źródło:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2012, 2(98); 134-150
1231-9171
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies