Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "granular materials" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Problemy pobierania i analizowania próbek wieloskładnikowych materiałów ziarnistych w technologiach przemysłu spożywczego
The problems of sampling and sample analysis of multi-component granular matter in the technologies of the food industry
Autorzy:
Doleżal, P.
Królczyk, J.
Tukiendorf, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229018.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
Tematy:
wieloskładnikowe materiały ziarniste
niejednorodne materiały ziarniste
próbobierz
techniki pobierania próbek
multicomponent granular materials
nonhomogenous granular materials
sampler
technique of sampling
Opis:
W artykule przedstawiono problemy towarzyszące technikom pobierania wieloskładnikowych, niejednorodnych materiałów ziarnistych. Porównano wyniki analizy jakości mieszaniny ziarnistej otrzymanej na skutek różnego sposobu poboru prób z gotowego produktu. Próbkowaniu został poddany dziesięcioskładnikowy niejednorodny układ ziarnisty stosowany w technologiach przemysłu spożywczego. Analiza porównawcza jakości otrzymanej mieszaniny wykazała różną jakość w zależności od sposobu poboru prób do analizy.
In the article problems concurrent the technicians of sampling multi-component, non-homogeneous granular master has been presented. The results of quality analysis of the granular matter obtained in different ways of sampling hale been compared. Ten components non-homogenous granular structure used in technologies of the food industry have been sampled. Comparison of the quality analysis presents different quality in dependence on way of sampling.
Źródło:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2007, 1; 43-46
0867-793X
2719-3691
Pojawia się w:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using neural networks in the process of mixing heterogeneous granular materials
Wykorzystanie sieci neuronowych w procesie mieszania niejednorodnych materiałów ziarnistych
Autorzy:
Kolasa-Więcek, A.
Królczyk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/288695.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
materiał ziarnisty
mieszanie
mieszalnik bębnowy
sieć neuronowa
granular materials
mixing
drum mixer
neural networks
Opis:
The article presents an attempt based on experimental data to employ neural network for predicting intermixing ratios for loose materials in a drum mixer. Obtained predicted research results were compared to empirical data using the Pearson's test. Obtained correlation coefficient value is 96%, and proves good data matching.
W artykule na podstawie danych eksperymentalnych dokonano próby zastosowania sieci neuronowej do predykcji stopni zmieszania materiałów sypkich w mieszalniku bębnowym. Uzyskane prognozowane wyniki badań porównano z empirycznymi przy użyciu testu Pearsona. Wartość uzyskanego współczynnika korelacji wynosi 96% i świadczy o dobrym dopasowaniu danych.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2011, R. 15, nr 7, 7; 37-43
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyznaczanie rozmiaru próby w ocenie jakości wieloskładnikowych niejednorodnych układów ziarnistych
Determination of the sample size in assessing the quality of multicomponent heterogeneous granular systems
Autorzy:
Królczyk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290985.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
materiał ziarnisty
mieszanina wieloskładnikowa
mieszanka paszowa
jakość paszy
próbkowanie
granular materials
multicomponent mixture
feed mixture
feed quality
sampling
Opis:
Celem pracy było wyznaczenie rozmiaru próby pobranej w celu określenia jakości paszy. Hipotezę badawczą pracy sformułowano następująco: pobór jednej próby z worka paszy jest wystarczający, aby poprawnie określić jakość paszy. Zakres pracy obejmował przeprowadzenie dwóch eksperymentów badawczych dla mieszanek paszowych (8 i 12 składników), pobór prób podczas procesu workowania z 20 worków z trzech poziomów worka, określenie zawartości próbek oraz porównanie zawartości próbek pobranych z trzech poziomów. Analiza statystyczna polegała na wykorzystaniu testów statystycznych: jednoczynnikowej analizy wariancji lub testu Kruskala-Wallisa, do określenia czy występują istotne statystycznie różnice pomiędzy udziałem procentowym poszczególnych składników dla trzech poziomów poboru prób. Testy statystyczne wykazały w większości przypadków, że nie występują istotne statystycznie różnice pomiędzy udziałem procentowym poszczególnych składników dla trzech wysokości poboru prób pobranych z worków (ok. 3% objętości), tak więc wydaję się, że jedna próba (ok. 1% objętości) jest wystarczająca do oceny na tej podstawie stanu mieszaniny. Niemniej jednak należy powtórzyć eksperyment dla mieszaniny i wykonać obliczenia powtórnie. Otrzymane wyniki testów statystycznych świadczących o braku różnic pomiędzy składami procentowymi trzech poziomów prób skłaniają do wysunięcia wniosku o równomiernym rozkładzie komponentów w workach.
The aim of this study was to determine the size of the collected sample to describe the quality of feed. Research hypothesis was formulated as follows: the collection of a sample from the bag of feed is sufficient to properly determine the quality of the feed. The scope of research included conducting two research experiments for feed mixture (8 and 12 ingredients), sampling during the bagging from 20 bags from three levels of the bag, determining the content of samples and compare the content of samples taken from three levels. Statistical analysis was based on the use of statistical tests: one-way analysis of variance or Kruskal-Wallis test to determine whether there are significant differences between the percentage share for three levels of sampling. Statistical tests showed that there are no statistically significant differences between the percentage of the individual components of three levels of samples taken from bags (about 3% of volume), so it seems that one sample (about 1% of volume) is sufficient to assess the mixture quality on this basis. However, the experiment should be repeated and the calculation should be repeated as well. The results of statistical tests proving no differences between the configurations of three levels of samples incline to make a conclusion about evenly distributed components in bags.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2012, R. 16, nr 2, t. 1, 2, t. 1; 139-147
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies