- Tytuł:
-
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do określenia klasy obciążenia pojazdu
Use of artificial neural networks to determine class of vehicle load - Autorzy:
-
Skorupka, D.
Duchaczek, A.
Kamyk, Z. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/347996.pdf
- Data publikacji:
- 2011
- Wydawca:
- Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
- Tematy:
-
mosty
nośność mostu
Military Load Classification (MLC)
sztuczne sieci neuronowe
pojazd
bridges
bridge load-bearing capacity
artificial neural networks
vehicle - Opis:
- W artykule podjęto próbę wykorzystania sztucznych sieci neuronowych (SSN) do identyfikacji klasy obciążenia pojazdów gąsienicowych i kołowych, zgodnie z normą STANAG 2021, na podstawie charakterystycznych wielkości opisujących gabaryty i masę pojazdu. Do rozwiązania problemu użyto sieci liniowej i perceptron wielowarstwowy (MLP). Wyniki odwzorowania klasy MLC przy użyciu SSN nie zapewniają porównywalnej dokładności z metodami analitycznymi. Zaproponowana SSN nie była w stanie prawidłowo analizować klasy MLC pojazdów, których charakterystyki geometryczne nie były zbliżone do pojazdów hipotetycznych przedstawionych w STANAG 2021.
- Źródło:
-
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki; 2011, 2; 237-246
1731-8157 - Pojawia się w:
- Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł