Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do określenia klasy obciążenia pojazdu

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do określenia klasy obciążenia pojazdu
Use of artificial neural networks to determine class of vehicle load
Autorzy:: Skorupka, D.
Duchaczek, A.
Kamyk, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/347996.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Tematy:: mosty
nośność mostu
Military Load Classification (MLC)
sztuczne sieci neuronowe
pojazd
bridges
bridge load-bearing capacity
artificial neural networks
vehicle
Źródło:: Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki; 2011, 2; 237-246
1731-8157
Język:: polski
Prawa:: CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

W artykule podjęto próbę wykorzystania sztucznych sieci neuronowych (SSN) do identyfikacji klasy obciążenia pojazdów gąsienicowych i kołowych, zgodnie z normą STANAG 2021, na podstawie charakterystycznych wielkości opisujących gabaryty i masę pojazdu. Do rozwiązania problemu użyto sieci liniowej i perceptron wielowarstwowy (MLP). Wyniki odwzorowania klasy MLC przy użyciu SSN nie zapewniają porównywalnej dokładności z metodami analitycznymi. Zaproponowana SSN nie była w stanie prawidłowo analizować klasy MLC pojazdów, których charakterystyki geometryczne nie były zbliżone do pojazdów hipotetycznych przedstawionych w STANAG 2021.

Informacja

Powiązane pozycje