Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Dzida, D." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Symulacyjne modele formowania opinii w sieciach społecznych
Simulation of opinion model in social network
Autorzy:
Dzida, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404113.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
Tematy:
model dynamiczny
model wpływów społecznych
sieć społeczna
symulacja
mikrosymulacja
dynamic model
model of social impact
social network
simulation
microsimulation
Opis:
W pracy przedstawiono dynamiczny model wpływów społecznych oraz wyniki symulacji z zastosowaniem sieci społecznych. Omówiono sposób modelowania zjawisk społecznych oraz zastosowanie mikrosymulacji do badania modelu. Dla rozważanego modelu opisano istotne cechy agentów oraz regułę zmiany stanu agenta. Przedstawiono wybrane wyniki badań nad modelem oraz ich interpretacje.
In this paper dynamic model of social impact is presented. The modeling of social phenomena and the use of micro simulation are discussed. The agent based modeling is applied to construct model and perform simulation. The agent's features and rule of changed her state are described. The results of simulation of model using social network are shown and interpreted.
Źródło:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2011, 2, 3; 137-147
2081-6154
Pojawia się w:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozpowszechnianie opinii w sieciach złożonych. Model wirusowy i jego weryfikacja na podstawie danych z Twittera
Viral model of spreading opinions in complex network
Autorzy:
Dzida, D.
Markowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404009.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
Tematy:
sieci złożone
wirusowy model rozpowszechniania opinii
dyskretna symulacja wieloagentowa
complex networks
viral model of opinion propagation
multi-agent discrete simulation
Opis:
Przedmiotem zainteresowania w niniejszym artykule jest proces rozpowszechniania opinii w populacji. W artykule przedstawiono wirusowy model opinii bazujący na teorii wpływu społecznego. Wraz ze wzrostem popularności portali społecznościowych możliwe stało się zbieranie danych rzeczywistych dotyczących zjawisk społecznych. Do budowy oraz kalibracji zaprezentowanego modelu wykorzystano dane z portalu Twitter, które były powiązane z akcją „Siema tu Polska”. Wykonano analizę jakościową oraz ilościową zaobserwowanej akcji, a następnie na jej podstawie zaproponowano model opinii. Weryfikacja modelu została dokonana poprzez symulację wieloagentową. Przedstawiono wyniki symulacji oraz ich analizę, a następnie zaproponowano dalszy kierunek prac.
With the increasing popularity of social network portals it is easier to collect real data on social phenomena. This data can be applied to build and verify opinion models. In this article authors presents viral opinion model based on social impact theory. Construction and calibration of the model is based on data from Twitter, which have been collected during action "Siema Tu Polska". The article analyses carefully this social action. Based on this analyses authors propose new opinion model. Verification of proposed model was made through multi-agent simulation. The results of simulation were described and further work was proposed.
Źródło:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2013, 4, 1; 5-21
2081-6154
Pojawia się w:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies