Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Dong, F. Y." wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Common driving notification protocol based on classified driving behavior for cooperation intelligent autonomous vehicle using vehicular ad-hoc network technology
Autorzy:
Lin,, C.-H.
Dong, F. -Y.
Hirota, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91784.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
common driving notification protocol
CDNP
intelligent autonomous vehicle
identification
simulation tools
NS-3
SUMO
data packet transmission
vehicle mobility
inteligentny pojazd autonomiczny
identyfikacja
narzędzia symulacyjne
transmisja danych pakietowych
mobilność pojazdu
Opis:
A protocol, called common driving notification protocol (CDNP), is proposed based on the classified driving behavior for intelligent autonomous vehicles, and it defines a standard with common messages and format for vehicles. The common standard format and definitions of CDNP packet make the autonomous vehicles have a common language to exchange more detail driving decision information of various driving situations, decrease the identification time for one vehicle to identify the driving decisions of other vehicles before or after those driving decisions are performed. The simulation tools, including NS- 3 and SUMO, are used to simulate the wireless data packet transmission and the vehicle mobility; the experiment results present that the proposed protocol, CDNP, can increase the reaction preparing time with maximum value 250 seconds, decrease the identification time and the average travel time. Prospectively, it is decided to implement the CDNP as a protocol stack in the Linux kernel to provide the basic protocol capability for real world transmission testing.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2015, 5, 1; 5-21
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies