Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "methane" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-10 z 10
Tytuł:
Dynamics of methane fermentation process and retention time for different agricultural substrates
Autorzy:
Lewicki, A.
Dach, J.
Janczak, D.
Czekała, W.
Rodríguez Carmona, P. C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/335195.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
biogas plants
agricultural substrates
methane fermentation process
retention time
experimentation
Polska
Opis:
A hydraulic retention time (retention) also known as HRT is one of the most important parameter in biogas plant exploitation. In practice, there are many substrates with different HRT used in agricultural biogas plant which makes difficulties in fermentation process optimization. The aim of this study was to investigate and compare the efficiency of biomethane production and to determine the dynamics of the fermentation process expressed by reaching 60, 80, 90 and 100% of HRT. The results showed very big differences in efficiency of methane production as well as HRT duration between analyzed substrates. The total fermentation period (100% of HRT) for investigated substrates amounted average 31,5 day (range: 21-41 days). However production of last 10% of methane average out 28%. It proves very low dynamics of fermentation process in the last phase.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 2; 98-102
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hydrogen and methane production from whey
Wodór i metan produkowany z serwatki
Autorzy:
Kozłowski, K.
Dach, J.
Lewicki, A.
Cieślik, M.
Czekała, W.
Janczak, D.
Smurzyńska, A.
Rodríguez Carmona, P. C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336367.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
power engineering
biohydrogen
hydrogen production
biogas
methane
energetyka
biowodór
produkcja wodoru
biogaz
metan
Opis:
Decreasing amount of fossil fuels in the world encourages the searching of alternative energy sources. In this time of energetic crisis, the production of hydrogen is an interesting solution. Hydrogen does not produce any contaminating emission. The aim of this study was to build a project installation that produces gas biofuels and define the potential biohydrogen and biogas possible to produce from the waste of a dairy plant. The calculations assume a production of 400 m3 per day of whey permeate from the dairy plant. The methane fermentation process was carried out according to the modified German standard DIN 38 414/S8 in the eco-technology laboratory in the Poznan University of Life Sciences. The results revealed that, with the assumed quantity of available substrate, it is possible to generate 1 570 960 m3 of hydrogen per year and 4 749 469 m3 of biogas with a methane percentage of approx. 49%. Based on these results it could be possible to build a biogas plant of an estimated power of 0,99 MW of electricity and 1,12 MW of heat, as well as the hydrogen fuel cell power of 0,32 MW of electricity.
Kończące się zasoby paliw kopalnych skutkują sytuacją, w której świat staje w obliczu konieczności poszukiwania nowych, alternatywnych źródeł energii. W czasach kryzysu energetycznego interesującym rozwiązaniem wydaje się być produkcja i wykorzystanie wodoru, który zarówno w wyniku spalenia, jak i wykorzystania w ogniwie paliwowym nie emituje zanieczyszczeń środowiska. Celem pracy było określenie możliwych do wyprodukowania ilości biowodoru oraz biogazu z mleczarskiego odpadu poprodukcyjnego. W obliczeniach uwzględniono umiejscowienie instalacji przy zakładzie mleczarskim produkującym dziennie 400 m3 permeatu serwatkowego. Wykorzystano ponadto wyniki badań przeprowadzonych w Pracowni Ekotechnologii w Poznaniu uzyskane na podstawie analiz wykonanych zgodnie z obowiązującą niemiecką normą DIN 38 414/S8. Na potrzeby obliczeń posłużono się także danymi zamieszczonymi w najnowszej literaturze przedmiotu. Na postawie uzyskanych wyników wykazano, że z zakładanej ilości dostępnego substratu możliwe będzie wytworzenie rocznie 1 570 960 m3 wodoru oraz 4 749 469 m3 biogazu o procentowej zawartości metanu ok. 49%. W oparciu o te dane obliczono realną moc biogazowni na poziomie 0,99 MW energii elektrycznej oraz 1,12 MW ciepła, a także moc ogniwa paliwowego wynoszącą 0,32 MW energii elektrycznej.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2016, 61, 2; 44-49
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie wydajności produkcji metanu z gnojowicy świńskiej i bydlęcej z dodatkiem gliceryny rafinowanej
Comparison of efficiency of methane production from liquid muck and dung with refined glicerin addition
Autorzy:
Pilarski, K.
Dach, J.
Mioduszewska, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337456.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
metan
produkcja
wydajność
gliceryna rafinowana
methane
production
efficiency
refined glicerin
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki badań laboratoryjnych produktywności gnojowicy świńskiej i bydlęcej z dodatkiem gliceryny w aspekcie ich przydatności do produkcji biogazu. Gnojowica świńska bądź bydlęca są podstawowymi substratami wykorzystywanymi w biogazowni rolniczej.
This article presents the results of laboratory investigations of productiveness of the liquid muck and dung with glycerin added in aspect of their usefulness to the production of biogas. The liquid muck or dung are basic substrata used in agricultural biogas-works. The obtained results affirmed that the dung is better for biogas production.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2010, 55, 2; 78-81
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methane emission from animal production in Poland: scale and potential costs
Emisja metanu z produkcji zwierzęcej w Polsce: skala oraz potencjalne koszty
Autorzy:
Dach, J.
Przybył, J.
Zbytek, Z.
Lewicki, A.
Janczak, D.
Cieślik, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337211.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
animal production
pigs
cows
methane emissions
costs
Polska
produkcja zwierzęca
świnie
krowy
emisja metanu
koszty
Polska
Opis:
The animal production is responsible for almost 1/5 world greenhouse gases emissions (without taking into account the vapor of water emission). The aim of this paper was to analyze the literature data in the field of studies on methane emissions from animal husbandry (including manure management), to estimate the total scale of the emission in case of Poland and the size for different kinds of typical farms as well as the approximate cost analysis of this emission in case of "methane" tax implementation. It was found that depending on the price scenario (4.07-30 euro Mg-1 CO2eq) costs of methane emission from animal production are widely different and can reach even over 190 million euro in scale of whole Poland. Comparing the methane emission from pigs production (0.35 million tonnes / year) with the one from cows breeding (6.348 million tones / year) a huge disproportion between those values is clearly visible. Methane emission from pigs production is in fact more than 18 times lower.
Hodowla zwierzęca jest odpowiedzialna za blisko 1/5 światowej emisji gazów cieplarnianych (bez uwzględnienia emisji pary wodnej). Celem niniejszej pracy była analiza danych literaturowych w zakresie badań emisji metanu z hodowli zwierzęcej (z uwzględnieniem zagospodarowania nawozów naturalnych), oszacowanie jej ogólnej skali dla Polski oraz wielkości dla różnych wielkości typowych farm jak również przybliżona analiza kosztów tej emisji w przypadku wprowadzenia podatku „metanowego”. Stwierdzono, że w zależności od scenariusza cenowego (4,07-30 euro Mg-1 CO2eq) koszty emisji metanu z produkcji zwierzęcej bardzo różnią się od siebie i mogą osiągnąć nawet ponad 190 mln euro rocznie w skali Polski. Porównując wielkość emisji metanu z produkcji tuczników (0,35 mln Mg/rok) z emisją z hodowli krów (6,348 mln Mg/rok) widać ogromną dysproporcję tych wartości. Emisja metanu z produkcji tuczników jest bowiem ponad 18 razy niższa.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 2; 25-28
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neuronowa estymacja poziomu emisji biometanu z typowych substratów rolniczych
Neural estimation of methane emission level from typical agricultural substrates
Autorzy:
Pilarski, K.
Boniecki, P.
Dach, J.
Koszela, K.
Lewicki, A.
Zbytek, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336379.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
kiszonka
biogaz
metan
procesy
ocena
sztuczna inteligencja
sieci neuronowe
modelowanie
badania
silage
biogas
methane
processes
evaluation
artificial intelligence
neural networks
modeling
experimentations
Opis:
Efektywnym podejściem do estymacji procesów zachodzących w złożonych systemach empirycznych inżynierii rolniczej jest wykorzystanie nowoczesnych metod, jakie reprezentują neuronowe techniki predykcyjne. Sztuczne sieci neuronowe stanowią intensywnie rozwijającą się dziedzinę wiedzy, coraz częściej stosowaną w wielu obszarach zarówno nauki, jak również praktyki. Podstawą działania sztucznych sieci neuronowych są algorytmy uczące, umożliwiające zaprojektowanie odpowiedniej topologii sieci oraz dobór parametrów tej struktury. W pracy zaproponowano wykorzystanie technik neuronowego modelowania do estymacji poziomu zawartości metanu w biogazie, emitowanego w trakcie procesu fermentacji metanowej kiszonki. Uzyskane wyniki badań potwierdzają hipotezę, że predykcyjny model neuronowy, opisujący produkcję metanu w trakcie procesu fermentacji kiszonki w biofermentorze, jest właściwym instrumentem dla dokonania oceny prognozowania poziomu tej emisji.
The usage of modern methods, which represent predictive neural techniques is an effective approach to the estimation of the processes occurring in the complex empirical systems of agricultural engineering. The artificial neural networks are a rapidly expanding field of knowledge used increasingly in many areas of science, as well as practice. The learning algorithms, enabling the design of appropriate network topology and selection of the parameters of this structure, matched to the problem to be solved are the basis of functioning of artificial neural networks. The paper proposes the use of neural modeling techniques to estimate the level of methane content in the biogas emitted over the methane fermentation process of silage. Obtained research results confirm the hypothesis that predictive neural model describing the methane production during the silage fermentation process in biofermentor is an appropriate tool to assess the forecasting of the level of this emission.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2012, 57, 1; 115-119
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parametry środowiskowe oraz procesowe fermentacji metanowej prowadzonej w trybie ciągłym (CSTR)
Environmental and process parameters of methane fermentation in continuosly stirred tank reactor (CSTR)
Autorzy:
Kozłowski, K.
Dach, J.
Lewicki, A.
Cieślik, M.
Czekała, W.
Janczak, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/399814.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
biogazownia
fermentacja metanowa
parametry środowiskowe
parametry procesowe
obciążenie objętościowe
czas retencji
biogas plant
methane fermentation
environmental parameters
process parameters
organic loading rate
retention time
Opis:
Kluczowym wskaźnikiem procesu fermentacji metanowej, rzutującym na opłacalność funkcjonowania biogazowni, jest wydajna produkcja metanu w przeliczeniu na 1 m3 objętości czynnej reaktora. Zależy ona w dużej mierze od właściwego doboru parametrów środowiskowych oraz procesowych. W niniejszej pracy zebrano i przeanalizowano wpływ najważniejszych parametrów fermentacji metanowej prowadzonej w trybie ciągłym (CSTR), do których zalicza się temperaturę, pH, zawartość składników pokarmowych i stosunek C/N w podawanym podłożu, występowanie inhibitorów oraz obciążenie objętościowe reaktora fermentacyjnego, czas retencji i mieszanie reaktora fermentacyjnego. Nadal jednak wpływ wielu czynników pozostaje nieznany, stąd istnieje konieczność dalszych, kompleksowych badań.
A key indicator of methane fermentation process which influences the cost-effectiveness of the biogas plant is efficient production of methane per 1 m3 of reactor. It depends on a proper selection of environmental and process parameters. This article present collected and analyzed effect of most important parameters of continuous methane fermentation (CSTR), which include temperature, pH, nutrient content and the C/N ratio in the feed medium, the presence of inhibitors, and the volume load of reactor, retention time and mixing of digestion reactor. Still, the impact of many factors remain unknown, hence there is a need for more comprehensive studies.
Źródło:
Inżynieria Ekologiczna; 2016, 50; 153-160
2081-139X
2392-0629
Pojawia się w:
Inżynieria Ekologiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of maize silage storage conditions on biogas efficiency
Wpływ warunków przechowywania kiszonki z kukurydzy na jej wydajność biogazową
Autorzy:
Kozłowski, K.
Dach, J.
Czekała, W.
Lewicki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337504.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
maize silage
storage
methane fermentation
biogas
kiszonka z kukurydzy
przechowywanie
fermentacja metanowa
biogaz
Opis:
The paper presents the issue of the influence of the conditions of maize silage storage on its energy value in the process of methane fermentation. For this purpose, the biogas and methane efficiencies of silage stored under anaerobic and aerobic conditions have been compared. On the basis of executed studies, it has been stated that the process of silage storage and its protection against the contact with air (oxygen) has a very large impact on its quality as a substrate for biogas plants. The silage stored in an oxygen atmosphere produced approx. 80 m3·Mg-1 of biogas less compared with silage stored under anaerobic conditions, and converting to an organic dry matter, its energy value expressed in produced methane decreases by approx. 70 m3·Mg-1.
W pracy przedstawiono problem wpływu warunków przechowywania kiszonki z kukurydzy na jej wartość energetyczną w procesie fermentacji metanowej. W tym celu porównano wydajności biogazową i metanową kiszonki przechowywanej w warunkach beztlenowych oraz składowanej przy dostępie powietrza (w warunkach tlenowych). W wyniku realizacji badań stwierdzono, że sposób składowania kiszonki i jej ochrona przed kontaktem z powietrzem (tlenem) ma bardzo duży wpływ na jej jakość jako substratu do biogazowni. Kiszonka składowana w atmosferze tlenowej wyprodukowała bowiem ok. 80 m3·Mg-1 biogazu mniej w porównaniu do kiszonki składowanej beztlenowo, a w przeliczeniu na organiczną suchą masę jej wartość energetyczna wyrażona w produkowanym metanie spadła o ok. 70 m3·Mg-1.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2016, 61, 3; 240-243
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of organic additives on biogas efficiency of sewage sludge
Wpływ dodatków organicznych na wydajność biogazową osadów ściekowych
Autorzy:
Pilarska, A.
Pilarski, K.
Krysztofiak, A.
Dach, J.
Witaszek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93966.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
sewage sludge
stabilization
methane fermentation
substrate
biogas efficiency
osad ściekowy
stabilizacja
fermentacja metanowa
substrat
wydajność biogazowa
Opis:
Methane fermentation, which constitutes at the same time a precious biogas source, is the most frequently applied stabilization method of sewage sludge. Municipal or industrial sewage does not, however, provide for the effective biogas production, mainly on account of their chemical composition. The objective of the paper was to verify susceptibility to the methanation process of the selected organic substrates (refined glycerine, beet molasses, whey) with sewage sludge. The scope of the research covered initial analysis of the raw material (pH, dry mass, dry organic mass), methane fermentation of the suitably prepared samples of fermentation mixtures and the assessment of biogas and methane efficiency. The highest concentration of methane was obtained from the mixture of sewage sludge with refined glycerine (63.10%), whereas the lowest – from the mixture with whey (49.8%).
Najczęściej stosowaną metodą stabilizacji osadów ściekowych jest fermentacja metanowa, stanowiąca jedocześnie cenne źródło biogazu. Ścieki komunalne czy przemysłowe nie zapewniają jednak efektywnej produkcji biogazu, przede wszystkim ze względu na ich skład chemiczny. Celem badań było sprawdzenie podatności na proces metanizacji wybranych substratów organicznych (gliceryna rafinowana, melasa buraczana, serwatka) z osadem ściekowym. Zakres badań obejmował wstępną analizę surowca (pH, suchą masę, suchą masę organiczną), fermentację metanową odpowiednio przygotowanych próbek mieszanin fermentacyjnych oraz oszacowanie wydajności biogazowej i metanowej. Największe stężenie metanu uzyskano z mieszaniny osadu ściekowego z gliceryną rafinowaną (63,10%), natomiast najmniejsze – z mieszaniny z serwatką (49,8%).
Źródło:
Agricultural Engineering; 2014, 18, 3; 139-148
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fermentacja metanowa pomiotu kurzego jako alternatywa i przyjazna środowisku technologia jego zagospodarowania
Methane fermentation of the poultry manure as an alternative and environmentally friendly technology of its management
Autorzy:
Carmona, P. C. R.
Witaszek, K.
Janczak, D.
Czekała, W.
Lewicki, A.
Dach, J.
Pilarski, K.
Mazur, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/357362.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska
Tematy:
obornik kurzy
kiszonka z kukurydzy
biogaz
fermentacja
poultry manure
maize silage
biogas
fermentation
Opis:
Polska jest jednym z czołowych producentów drobiu w Europie. Roczne ilości odchodów drobiowych w skali kraju to blisko 4 mln ton. Tradycyjna gospodarka pomiotem drobiowym powoduje silną uciążliwość odorową oraz może być groźna dla środowiska z uwagi na wymywanie dużych ilości azotu, związków mineralnych i przeniesienie licznych patogenów. Dodatkowo składowane w pryzmach odchody drobiowe emitują duże ilości metanu oraz amoniaku. Fermentacja metanowa może być skuteczną technologią eliminacji wspomnianych wcześniej uciążliwości. Okazuje się jednak, że mimo rozwoju biogazowni rolniczych w Europie, nie istnieje wydajna technologia pozwalająca na fermentację pomiotu. Celem pracy było określenie możliwości fermentacji metanowej pomiotu w mieszance z najpopularniejszym wsadem do biogazowni czyli kiszonką z kukurydzy. Uzyskane wyniki dowodzą, że fermentacja pomiotu bez domieszek daje niską produkcję biogazu na poziomie 340 m3/t s.m, co jest ponad 2-krotnie mniejszym wynikiem niż wydajność kiszonki z kukurydzy. Jednak dodatek kiszonki do fermentacji pomiotu pozwala na znaczący wzrost wydajności biogazowej i zwiększenie efektywności procesu.
Poland is one of the leading producers of poultry in Europe. The annual quantities of the poultry manure in the national scale are close to 4 million tons. The traditional economy of poultry manure causes strong odor nuisance and may be dangerous to the environment due to the leaching of the large amounts of nitrogen, minerals and transfer of many pathogens. Additionally, poultry manure stored in the piles emits large amounts of methane and ammonia. The methane fermentation can be an effective technology of elimination of the before mentioned nuisance. However it turns out, that despite the development of agricultural biogas plants in Europe, there is no efficient technology that enables manure fermentation. The aim of this study was to determine the possibilities of methane fermentation of the poultry manure in the mixture of the most popular input for biogas plants that is maize silage. The obtained results show that fermentation of the poultry manure without any additives gives low production of biogas at the level of 340 m3/t of dry matter, which is the result almost twice lower than the efficiency of maize silage. However, the silage addition to the poultry manure fermentation allows for a significant increase of biogas productivity and growth of the process efficiency.
Źródło:
Archiwum Gospodarki Odpadami i Ochrony Środowiska; 2014, 16, 1; 21-26
1733-4381
Pojawia się w:
Archiwum Gospodarki Odpadami i Ochrony Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zawartości metanu w substratach
The concept of usage of artificial neural networks for forecasting the methane content in the substrates
Autorzy:
Koszela, K.
Pilarski, K.
Dach, J.
Boniecki, P.
Jedrus, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/883640.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
biogazownie
substraty roslinne
odchody zwierzece
substraty komunalne
substraty przemyslowe
zawartosc metanu
fermentacja
produkcja biogazu
produkcja metanu
wydajnosc produkcji
prognozowanie
sieci neuronowe sztuczne
Opis:
Sztuczne sieci neuronowe wykorzystywane są z powodzeniem m.in. do analizy złożonych systemów empirycznych, w których część parametrów opisujących zachodzące zjawiska jest niemierzalna lub których precyzyjny pomiar jest trudny. W niniejszej publikacji zaprezentowano budowę i zasady działania sztucznych sieci neuronowych jako narzędzia do predykcji zawartości metanu w biogazie z bioodpadów rolniczych [3]. Prognozowanie zawartości biogazu odgrywa ważną rolę w opracowywaniu optymalnych modeli do zarządzania biogazownią. Z powodu różnorodności bazy surowcowej istotnym jest optymalne prognozowanie wydajności biogazowni. W związku z powyższym często z powodzeniem używa się modeli typu „czarna skrzynka”, które wymagają mniejszej liczby parametrów niż klasyczne modele konceptualne.
The artificial neural networks have been successfully used for analyzing of the complex systems, where some parameters describing the occurring phenomena are non-measurable or the precise measurement is very difficult. This publication presents the construction and functioning rules of the artificial neural networks as a tool for prediction of methane content in the biogas from agricultural bio-waste. Forecasting of the biogas content plays extremely important role in development of the optimal models for biogas plant management. Due to the resource base diversity the optimal prediction of biogas plant efficiency is very important. Therefore, the "black box" models which require less parameters than classic conceptual ones are very often successfully used.
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2012, 04
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-10 z 10

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies