Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Neural networks" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-15 z 15
    Tytuł:
    Identification Accuracy of Additional Wave Resistance Through a Comparison of Multiple Regression and Artificial Neural Network Methods
    Autorzy:
    Cepowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2065011.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    identification
    neural networks
    regression
    wave resistance
    Opis:
    The article presents the use of multiple regression method to identify added wave resistance. Added wave resistance was expressed in the form of a four-state nominal function of: “thrust”, “zero”, “minor” and “major” resistance values. Three regression models were developed for this purpose: a regression model with linear variables, nonlinear variables and a large number of nonlinear variables. The nonlinear models were developed using the author's algorithm based on heuristic techniques. The three models were compared with a model based on an artificial neural network. This study shows that non-linear equations developed through a multiple linear regression method using the author’s algorithm are relatively accurate, and in some respects, are more effective than artificial neural networks.
    Źródło:
    Multidisciplinary Aspects of Production Engineering; 2018, 1, 1; 197--204
    2545-2827
    Pojawia się w:
    Multidisciplinary Aspects of Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of statistical methods and artificial neural networks for approximating ships roll in beam waves
    Autorzy:
    Cepowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/259233.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    ship's roll
    irregular wave
    approximation
    neural networks
    regression methods
    Opis:
    In the paper, were presented approximations of numerical calculations of ship's roll on the basis of main service parameters of the ship. This way were obtained several relationships which make it possible to approximate ship roll in regular and irregular waves by using the parameters available in the phase of voyage routing. The relationships were elaborated by means of artificial neural networks as well as linear and non-linear regression methods. A comparative analysis of the methods regarding approximation accuracy against standard data was also performed.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2005, 2; 22-28
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Seakeeping software for the analysis of a ship’s seaworthiness
    Autorzy:
    Cepowska, Ż.
    Cepowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/135338.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    seakeeping
    seaworthiness
    design
    ship
    naval architecture
    artificial neural networks
    motions
    rolling
    slamming
    pitching
    heaving
    acceleration
    green water
    software
    Opis:
    The article presents the Seakeeping research software, developed for the computation of a ship’s motions in regular and irregular waves on the basis of the following ship parameters: length between perpendiculars, beam, draught, block coefficient and transverse initial metacentric height. The software implements approximating functions of amplitude-phase characteristics of rolling, heaving, and pitching, developed by the author by means of artificial neural networks. The software determines transfer functions for the phenomena accompanying the rolling motion, such as slamming, green water, propeller surfacing, vertical acceleration forward and on the bridge. The article discusses possible uses of the software in scientific research, ship design and operation, and for educational purposes.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2015, 42 (114); 95-100
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Approximation of the index for assessing ship sea-keeping performance on the basis of ship design parameters
    Autorzy:
    Cepowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/259570.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    sea-keeping qualities
    sea-keeping performance index
    approximation
    ship design parameters
    artificial neural networks
    rolling
    slamming
    green-water shipping
    Opis:
    This paper presents a new approach which makes it possible to take into account seakeeping qualities of ship in the preliminary stage of its design. The presented concept is based on representing ship’s behaviour in waves by means of the so called operational effectiveness index. Presented values of the index were calculated for a broad range of design parameters. On this basis were elaborated analytical functions which approximate the index depending on ship design parameters. Also, example approximations of the index calculated by using artificial neural networks, are attached. The presented approach may find application to ship preliminary design problems as well as in ship service stage to assess sea-keeping performance of a ship before its departure to sea.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2007, 3; 21-26
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Projecting sale prices of new container ships built in 2005–2015 based on DWT and TEU capacities
    Autorzy:
    Cepowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/135030.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    container ship
    sale price
    cost estimation
    DWT capacity
    number of containers
    TEU capacity
    design
    artificial neural networks
    linear regression
    approximation
    Opis:
    This paper presents mathematical relationships that allow forecast of the estimated sale price of new container ships, based on data concerning vessels built in 2005–2015. The presented approximations allow estimation of the price based on deadweight capacity (DWT) or the number of containers the ship will carry (TEU). The approximations were developed using linear regression and the theory of artificial neural networks. The presented relations have practical relevance in the estimation of container ship sale price needed in transport studies or preliminary parametric design of the ship. It follows from the above that the use of artificial neural networks to predict the price of a container ship brings more accurate solutions than linear regressions.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2016, 48 (120); 171-175
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of artificial neural networks to approximation and identification of sea-keeping performance of a bulk carrier in ballast loading condition
    Autorzy:
    Cepowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/260356.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    ship
    ship sea keeping qualities
    artificial neural networks
    slamming
    additional wave generated resistance
    internal forces
    bending moments
    wave parameters
    approximation
    identification
    assessment
    Opis:
    This paper presents an application of artificial neural networks to approximation and identification of additional wave-generated resistance, slamming and internal forces depending on ship motion and wave parameters. The analysis was performed for a typical bulk carrier in ballast loading conditions. The investigations were carried out on the basis of ship response data calculated by means of exact numerical methods. Analytical functions presented in the form of artificial neural networks were analyzed with a view of their accuracy against standard values. Possible ways of application of the artificial neural networks were examined from the point of view of accuracy of approximation and identification of the assumed ship response parameters.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2007, 4; 31-39
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Approximation of pitching motion of S-175 containership in irregular waves on the basis of ships service parameters
    Autorzy:
    Cepowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/259629.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    aproksymacja
    właściwości morskie
    kiwania
    parametry ruchu statków
    sztuczne sieci neuronowe
    fale nieregularne
    seakeeping qualities
    pitching
    artificial neural networks
    approximation
    ship service parameters
    irregular waves
    Opis:
    This paper presents approximations of pitching motion of S-175 containership in irregular waves within the full range of ship's service parameters. It continues the research described in [1] dealing with application of artificial neural networks to predict ship's motions. Reference pitch values were calculated by means of SEAWAY software based on accurate numerical methods. Approximating function was elaborated by using the artificial neural networks.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2006, 1; 22-25
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling of ship seakeeping properties by descriptive variables at the preliminary design stage
    Modelowanie właściwości morskich statku za pomocą zmiennych opisowych na etapie wstępnego projektowania
    Autorzy:
    Cepowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/360175.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    wstępne projektowanie statku
    właściwości morskie
    zalewanie pokładu
    kontenerowiec
    sztuczne sieci neuronowe
    preliminary design stage of the ship
    seakeeping properties
    shipping water
    container ship
    artificial neural networks
    Opis:
    The article describes a method of ship seakeeping characteristics modeling that are represented by descriptive variables. The research aimed at checking the possibility of using artificial neural networks for building models based on descriptive values of seakeeping properties and finally, developing design guidelines. The article reports an experiment of modeling a situation of shipping green water by a container vessel. The experiment verifies the theoretically adopted method.
    W artykule przedstawiono metodę modelowania właściwości morskich przedstawionych za pomocą zmiennych opisowych. Celem badań było sprawdzenie możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do budowania modeli bazujących na wartościach opisowych właściwości morskich i na tej podstawie opracowywanie wskazówek projektowych. W artykule przeprowadzono przykładowy eksperyment numeryczny modelowania zalewania pokładu kontenerowca, weryfikujący wstępnie przyjętą metodę.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2012, 29 (101); 21-24
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Aproksymacja kołysań bocznych kontenerowca S-175 na fali nieregularnej oparta na parametrach eksploatacyjnych statku
    Approximation of Roll Amplitudes of a S-175 Containership in Irregular Waves on the Basis of Main Service Parameters
    Autorzy:
    Cepowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906314.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    Inżynieria Ruchu Morskiego 2005
    właściwości morskie
    kołysania boczne
    sztuczne sieci neuronowe
    aproksymacja
    parametry eksploatacyjne
    fala nieregularna
    seakeeping
    roll
    artificial neural networks
    approximation
    service parameters
    irregular wave
    Opis:
    Przedstawiono aproksymację kołysań bocznych kontenerowca S-175 na fali nieregularnej opartą na parametrach eksploatacyjnych statku. Wartości wzorcowe kołysań bocznych obliczono dokładnymi metodami numerycznymi za pomocą programu SEAWAY. Funkcję aproksymacyjną opracowano za pomocą sztucznych sieci neuronowych i przedstawiono w postaci analitycznej. Prezentowana metodyka może pozwolić na prognozowanie rzeczywistych wartości kołysań bocznych, opartych na danych zarejestrowanych na statku.
    The paper presents approximations of roll amplitudes of a S-175 containershipoccurring in irregular waves on the basis of main service parameters. Standard values of ship's roll were determined by means of exact numerical methods by using the SEAWAY software. The relationships were elaborated by means of artificial neural networks and presented as an analytical function. The proposed approach may be used to approximate real values of roll angle amplitude on the basis of data recorded onboard the ship during its service.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2005, 6 (78); 65-75
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application artificial neural networks for predicting wave resistance of ro-ro ferry in initial designing stage
    Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania dodatkowego oporu od fali promu ro-ro na wstępnym etapie projektowania
    Autorzy:
    Cepowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/360042.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    prom ro-ro
    sztuczne sieci neuronowe
    dodatkowy opór od fali
    aproksymacja
    parametry kształtu kadłuba
    ro-ro ferries
    artificial neural networks
    added wave resistance
    approximation
    hull shape parameters
    Opis:
    The paper presents approximations of added wave resistance useful in the early stage of designing ro-ro ferries. Reference added wave resistance values were calculated by means of SEAWAY software based on accurate numerical methods. Approximating function was elaborated by using the artificial neural networks. The model values were calculated by means of 448 ferry shape variants assuming conventional waving parameters and ferry movement parameters. Such approach permitted the replacement of the complicated numerical model with a simple analytical model based on basic hull shape parameters.
    W pracy przedstawiono aproksymacje dodatkowego oporu od fali przydatne na wstępnym etapie projektowania promów ro-ro. Wartości wzorcowe dodatkowego oporu od fali obliczono przy użyciu programu SEAWAY. Aproksymacje opracowano za pomocą sztucznych sieci neuronowych. Wartości wzorcowe obliczono dla 448 wariantów kształtu promu, przyjmując umowne parametry falowania oraz parametry ruchu promu. Takie podejście pozwoliło zastąpić skomplikowany model numeryczny prostym modelem regresyjnym, bazującym na podstawowych parametrach geometrycznych kadłuba.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2011, 26 (98); 10-14
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the modeling of car passenger ferryship design parameters with respect to selected sea-keeping qualities and additional resistance in waves
    Autorzy:
    Cepowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/258828.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    sea-keeping qualities
    roll-on/roll-off ferryship
    rolling
    motion sickness index
    lateral accelerations
    additional resistance in waves
    ship design parameters
    modeling
    artificial neural networks
    optimization
    Pareto method
    Opis:
    This paper presents the modeling of car passenger ferryship design parameters with respect to such design criteria as selected sea-keeping qualities and additional resistance in waves. In the first part of the investigations approximations of selected statistical parameters of design criteria of ferryship were elaborated with respect to ship design parameters. The approximation functions were obtained with the use of artificial neural networks. In the second part of the investigations design solutions were searched for by applying the singleand multi-criterial optimization methods. The multi-criterial optimization was performed by using Pareto method. Such approach made it possible to present solutions in such form as to allow decision makers (shipowner, designer) to select solutions the most favourable in each individual case.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2009, 3; 3-10
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction of a newbuilding proce of the bulk carriers based on gross tonnage gt and main engine power
    Prognozowanie ceny budowy masowców na podstawie pojemności rejestrowej i mocy napędu
    Autorzy:
    Cepowska, Ż.
    Cepowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/410177.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    bulk carrier
    newbuilding price
    cost estimation
    gross tonnage
    engine power
    design
    artificial neural networks
    linear regression
    approximation
    masowiec
    cena budowy
    pojemność rejestrowa
    moc napędu
    projektowanie
    sztuczne sieci neuronowe
    regresja liniowa
    aproksymacja
    Opis:
    The paper presents mathematical relationships that allow us to forecast the newbuilding price of new bulk carriers, based on data concerning vessels built in 2005-2015. The presented approximations allow us to estimate the price based on a gross tonnage capacity and a main engine power The approximations were developed using linear regression and the theory of artificial neural networks. The presented relations have practical application for estimation of bulk carrier newbuilding price needed in preliminary parametric design of the ship. It follows from the above that the use of artificial neural networks to predict the price of a bulk carrier brings more accurate solutions than linear regression.
    W publikacji przedstawiono matematyczne zależności pozwalające na prognozowanie ceny budowy masowców budowanych w latach 2005-2015. Przedstawione aproksymacje pozwalają na oszacowanie ceny w oparciu o pojemność rejestrową GT i moc napędu. Aproksymacje zostały opracowane przy wykorzystaniu regresji liniowej i teorii sztucznych sieci neuronowych. Przedstawione zależności mają praktyczne zastosowanie do szacowania ceny budowy masowca dla potrzeb wstępnego parametrycznego projektowania statku. Z badań wynika, że zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania ceny masowca przynosi dokładniejsze rozwiązania niż wykorzystanie regresji liniowej.
    Źródło:
    Management Systems in Production Engineering; 2017, 1 (25); 42-45
    2299-0461
    Pojawia się w:
    Management Systems in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelling of seakeeping qualities of open-top container carriers in the preliminary design phase
    Autorzy:
    Cepowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/259333.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    open-deck container carrier
    designing
    preliminary design phase
    seakeeping qualities
    green water entering the deck
    green water ingress to holds
    vertical accelerations
    transverse accelerations
    main ship hull dimensions
    artificial neural networks
    Opis:
    In this paper are presented problems of modelling seakeeping qualities of open-top container carriers in the preliminary design phase. Approximations of accelerations and occurrence rate of green water ingress to holds are presented in function of main ship design and wave parameters. The approximations have been elaborated by applying theory of artificial neural networks in the wide range of ship hull dimensions and forms, while ship motion and wave parameters have been limited to real operational conditions described by means of the so called operational scenario. Such approach has made it possible to reach high accuracy of approximation and simple structure of mathematical model simulatneously.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2011, 2; 19-27
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Approximating the added resistance coefficient for a bulk carrier sailing in head sea conditions based on its geometrical parameters and speed
    Autorzy:
    Cepowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/258482.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    bulk carrier
    resistance
    added wave resistance
    added resistance coefficient
    regular wave
    irregular wave
    ship designing
    preliminary design stage
    artificial neural networks
    approximation
    forecasting
    speed
    waterplane area
    waterplane coefficient
    sample case
    task
    designing
    Opis:
    The article presents the mathematical function to calculate the added wave resistance transfer function for bulk carriers. Based on this function, the statistical mean added wave resistance generated by an irregular head wave with arbitrary statistical parameters can be forecasted. The input parameters are: waterplane area, waterplane coefficient, ship speed, and frequency of the regular wave. The model has been developed based on the theory of artificial neural networks. The presented function can be used in design analyses, and for planning shipping routes in situations when basic geometrical parameters of the hull are only available and not the full technical documentation. The article presents sample cases of use of this function to calculate the added wave resistance transfer function and the statistical mean added wave resistance. Another presented application refers to waterplane coefficient optimisation taking into account the added wave resistance at the stage of preliminary bulk carrier design.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2016, 4; 8-15
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Determination of optimum hull form for passenger car ferry with regard to its sea-keeping qualities and additional resistance in waves
    Autorzy:
    Cepowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/258898.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    sea-keeping qualities
    roll-on/roll-off ferry ship
    rolling
    transverse accelerations
    vertical accelerations
    motion sickness index
    additional resistance in waves
    ship hull form
    ship design parameters
    artificial neural networks
    fuzzy logic
    Opis:
    This paper presents a method which makes it possible to determine optimum hull form of passenger car ferry with regard to selected sea-keeping qualities and additional resistance in waves. In the first phase of investigations a hull form characterized by the highest qualities was selected from the list of similar ships. Next, its optimum dimension ratios were determined. Design criteria were formulated by using a method based on deterministic scenarios, but objective functions of partial targets were determined in the form of artificial neural networks. To select the best design variants elements of fuzzy logic were used, that made it possible a.o. to show merits of the design by means of linguistic variables. Such approach made it possible to find the best hull form and its dimensions from the point of view of all considered criteria simultaneously.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2008, 2; 3-11
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-15 z 15

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies