Application artificial neural networks for predicting wave resistance of ro-ro ferry in initial designing stage Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania dodatkowego oporu od fali promu ro-ro na wstępnym etapie projektowania
The paper presents approximations of added wave resistance useful in the early stage of designing ro-ro ferries. Reference added wave resistance values were calculated by means of SEAWAY software based on accurate numerical methods. Approximating function was elaborated by using the artificial neural networks. The model values were calculated by means of 448 ferry shape variants assuming conventional waving parameters and ferry movement parameters. Such approach permitted the replacement of the complicated numerical model with a simple analytical model based on basic hull shape parameters.
W pracy przedstawiono aproksymacje dodatkowego oporu od fali przydatne na wstępnym etapie projektowania promów ro-ro. Wartości wzorcowe dodatkowego oporu od fali obliczono przy użyciu programu SEAWAY. Aproksymacje opracowano za pomocą sztucznych sieci neuronowych. Wartości wzorcowe obliczono dla 448 wariantów kształtu promu, przyjmując umowne parametry falowania oraz parametry ruchu promu. Takie podejście pozwoliło zastąpić skomplikowany model numeryczny prostym modelem regresyjnym, bazującym na podstawowych parametrach geometrycznych kadłuba.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00