Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Drabicki, A." wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Makrosymulacyjny model transportowy miasta Kielce oraz Kieleckiego Obszaru Funkcjonalnego
Macrosimulation transport model of the city of Kielce and the Kielce Functional Area
Autorzy:
Pyzik, M.
Drabicki, A.
Bauer, M.
Szarata, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952833.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
Kielce
Kielecki Obszar Funkcjonalny
makrosymulacja
modelowanie podróży
Kompleksowe Badania Ruchu
macrosimulation
transport modelling
Comprehensive Travel Study
Opis:
W artykule przedstawiono metodykę tworzenia makrosymulacyjnego modelu systemu transportowego obejmującego obszar Kielc oraz gmin ościennych, wchodzących w skład Kieleckiego Obszaru Funkcjonalnego (KOF). Model ten został opracowany na podstawie wyników Kompleksowych Badań Ruchu przeprowadzonych w Kielcach w 2015 roku, co pozwoliło na stworzenie aktualnego i kompleksowego modelu czterostadiowego podróży, odwzorowującego specyfikę podróży na terenie miasta. W ramach rozszerzenia modelu podróży o ruch źródło-docelowy oraz tranzytowy wykorzystano dostępne bazy danych, w tym np. informacje o dojazdach do pracy gromadzone przez GUS, co było istotne dla dokładniejszego odwzorowania podróży aglomeracyjnych w obszarze KOF. W pracy przedstawiono szczegółowy opis i parametryzację poszczególnych etapów budowy modeli popytu i sieci transportowej, co może stanowić cenny materiał opisujący specyfikę podróży w miastach podobnej wielkości w Polsce – także w kontekście obecnie zachodzących zmian w zachowaniach komunikacyjnych i procesów demograficznych. Przedstawiono także wyniki opracowanych modeli prognostycznych dla lat 2025 i 2035, uwzględniających planowane zmiany w układzie transportowym w najbliższych latach – a wnioski z tych analiz mogą dostarczać ważnych przesłanek do kształtowania przyszłej strategii rozwoju transportu w obszarze Kielc i KOF.
This article describes the development framework of macrosimulation transport system model for the city of Kielce and its agglomeration area (KOF). The model was developed on the base on the comprehensive travel survey (KBR) results conducted in Kielce in 2015, which provided a basis for a comprehensive, up-todate 4-step travel demand model reflecting the typical trip patterns in the Kielce city. This model was further extended to account in more detail for agglomeration trips (carried out within the KOF area) and external (transit) trips – for this purpose, the KBR results were extended with additional database sources, such as e.g. national-level (GUS) data on business and commuting trips. The study presents a detailed description of main stages of supply and demand transport model, as well as mathematical parameterisation derived from empirical and survey data – which may comprise a valuable contribution in terms of modern-day changes in travel behaviour and demographic shifts taking place in Polish cities. The study also presents results from simulation models developed for the 2025 and 2035 temporal horizons, which demonstrate what changes in transport system performance could be anticipated in 10 or 20 years’ time – and provide crucial indications for shaping the future transport strategy and policy in the Kielce city and the KOF agglomeration area.
Źródło:
Transport Miejski i Regionalny; 2018, 3; 18-26
1732-5153
Pojawia się w:
Transport Miejski i Regionalny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies