Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "diagnostyka maszyn" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Selected methods of finding optimal center frequency for amplitude demodulation of vibration signals
    Wybrane metody znajdowania optymalnej częstotliwości nośnej w procesie demodulacji amplitudowej sygnału drgań
    Autorzy:
    Barszcz, T.
    Jabłoński, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329610.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka maszyn
    demodulacja amplitudowa
    kurtoza
    mediana
    Protrugram
    machine diagnostics
    amplitude demodulation
    kurtosis
    median
    Opis:
    The paper concerns the subject of the optimal center frequency selection for the amplitude demodulation, which is a principal tool for detection of bearing faults. In the first part, existing methods along with their advantages and drawbacks are discussed. A special attention is paid to methods implementing kurtosis-based estimators. In following sections, the authors demonstrate a novel method based on the so called "max-med" estimator. The method is validated on a real signal containing a bearing fault signatures.
    Tematyka artykułu dotyczy optymalnego wyboru częstotliwości nośnej w procesie demodulacji amplitudowej, która jest podstawowym narzędziem detekcji uszkodzeń łożysk. Pierwsza część pracy przedstawia obecnie używane metody wskazując ich zalety oraz wady, ze szczególnym uwzględnieniem metod bazujących na kurtozie. W kolejnych częściach pracy autorzy ilustrują nową metodę z wykorzystaniem operatora "max-med" (od ang. maximum-median). Działanie zaprezentowanej metody jest weryfikowane na sygnale rzeczywistym zawierającym komponenty generowane przez uszkodzone łożysko.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2010, 2(54); 25-28
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selection of clustering methods for wind turbines operational data
    Dobór metod grupowania danych procesowych dla turbin wiatrowych
    Autorzy:
    Gibiec, M.
    Barszcz, T.
    Bielecka, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327686.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka maszyn
    turbina wiatrowa
    eksploracja danych
    grupowanie
    machine diagnostics
    wind turbine
    data mining
    clustering
    Opis:
    Quickly growing number of monitored wind turbines has changed the needs for monitoring and diagnostic algorithms. The data from hundreds of monitoring systems are transferred to the diagnostic centers, where the data should be analyzed. High cost of labor created the need for automated diagnostic methods. The first task in this wide discipline is classification of the data and detection of malfunction states. The paper investigates application of data mining methods for classification of operational data from wind turbines. It is shown, that combination of the agglomeration method with the C-means clustering yields very good results and can be used for automated diagnostics of wind farms.
    Szybko rosnąca liczba monitorowanych turbin wiatrowych zmieniła potrzeby w zakresie algorytmów monitorowania diagnostyki. Obecnie dane z setek systemów monitorowania przesyłane są do centrów diagnostycznych, gdzie muszą zostać przeanalizowane. Wysokie koszty pracy ekspertów spowodowały potrzebę zautomatyzowania metod diagnostycznych. Pierwszym zadaniem stała się automatyczna klasyfikacja danych i wykrywanie stanów niesprawności. Artykuł przedstawia zastosowanie metod "data mining" do klasyfikacji danych procesowych z turbin wiatrowych. Pokazano, że połączenie metody aglomeracji danych z metodą K-means daje bardzo dobre wyniki i może być zastosowane do zautomatyzowanej diagnostyki farm wiatrowych.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2010, 4(56); 37-42
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metody OMAX i modeli NARX do diagnostyki maszyn wirnikowych
    Application of OMAX method and NARX models in diagnostics of rotating machinery
    Autorzy:
    Bednarz, J.
    Barszcz, T.
    Uhl, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156679.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    metoda OMAX
    modele NARX
    diagnostyka maszyn wirnikowych
    OMAX method
    NARX models
    diagnostics of rotaring machinery
    Opis:
    W artykule przedstawiono porównanie algorytmów detekcji uszkodzeń w oparciu o metodę OMAX oraz modele NARX. Zaprezentowano również stanowisko laboratoryjne znajdujące się w Katedrze Robotyki i Mechatroniki (KRiM) AGH służące do testowania powyższych metod.
    The article discusses possibility of use OMAX method and NARX model in rotating machinery diagnostics. The idea of diagnostics algorithms based on this two methods is presented. The AGH laboratory test rig used for validate these methods is also presented.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 5, 5; 23-26
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Narx model in rotating machinery diagnostics
    Zastosowanie modelu Narx w diagnostyce maszyn wirnikowych
    Autorzy:
    Bednarz, J.
    Barszcz, T.
    Uhl, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/368895.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    model NARX
    diagnostyka maszyn wirnikowych
    wykrywanie uszkodzeń turbin wiatrowych
    NARX model
    rotating machinery diagnostics
    wind-turbine damage detection
    Opis:
    Rotating machines are often described using linear methods with acceptable accuracy. Some malfunctions, however, are of non-linear nature. The most common examples of those malfunctions are loose bearings and rotor rubs. Accurate detection and identification of such malfunctions requires more accurate methods. One of such methods can be NARX - nonlinear systems identification. This method is based on neural networks approach and is especially efficient in modeling and diagnostics of nonlinear systems. Application of this method leads to shorter and less costly tuning of the model to the object, which is the key requirement when practical application of a method is concerned. The paper presents how NARX can be applied for modeling of rotating machinery malfunctions. Idea of the diagnostic algorithm based on such modeling is presented. The proposed algorithm was verified during research on a specialized test rig, which can generate vibration signals. The paper also presents results of an application of the NARX method for data collected at a wind turbine.
    Maszyny wirnikowe są często opisywane przy użyciu metod liniowych z zadowalającą dokładnością. Niektóre awarie mają jednak charakter nieliniowy; jako przykład można wymienić m.in. takie usterki jak luźne łożyska i przytarcia wirnika. Precyzyjne wykrywanie i identyfikacja ww. usterek wymaga bardziej dokładnych metod. Jedną z takich metod może by NARX - model umożliwiający nieliniową identyfikację systemów. Metoda ta opiera się na sieciach neuronowych i jest szczególnie skuteczna w zakresie modelowania i diagnostyki układów nieliniowych. Zastosowanie tej metody prowadzi do krótszego i mniej kosztownego dostrajania modelu do obiektu, co jest kluczowym wymogiem w przypadku praktycznego zastosowania tej metody w diagnostyce. W artykule przedstawiono, jak modele NARX mogą być stosowane do modelowania awarii maszyn wirnikowych, a także ideę algorytmu diagnostycznego z wykorzystaniem takiego modelowania. Proponowany algorytm został zweryfikowany podczas badań na specjalnym stanowisku badawczym, które umożliwią generowanie sygnałów drganiowych oraz wprowadzanie symulowanych uszkodzeń. W artykule przedstawiono również wyniki zastosowania metody NARX dla danych zarejestrowanych w elektrowni wiatrowej.
    Źródło:
    Mechanics and Control; 2011, 30, 2; 41-52
    2083-6759
    2300-7079
    Pojawia się w:
    Mechanics and Control
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies