Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "detection" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Comparison of advanced signal-processing methods for roller bearing faults detection
    Autorzy:
    Urbanek, J.
    Barszcz, T.
    Uhl, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221168.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    fault detection
    condition monitoring
    rolling element bearing
    wind turbine
    Opis:
    Wind turbines are nowadays one of the most promising energy sources. Every year, the amount of energy produced from the wind grows steadily. Investors demand turbine manufacturers to produce bigger, more efficient and robust units. These requirements resulted in fast development of condition-monitoring methods. However, significant sizes and varying operational conditions can make diagnostics of the wind turbines very challenging. The paper shows the case study of a wind turbine that had suffered a serious rolling element bearing (REB) fault. The authors compare several methods for early detection of symptoms of the failure. The paper compares standard methods based on spectral analysis and a number of novel methods based on narrowband envelope analysis, kurtosis and cyclostationarity approach. The very important problem of proper configuration of the methods is addressed as well. It is well known that every method requires setting of several parameters. In the industrial practice, configuration should be as standard and simple as possible. The paper discusses configuration parameters of investigated methods and their sensitivity to configuration uncertainties.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2012, 19, 4; 715-726
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fault Detection Enhancement in Rolling Element Bearings Using the Minimum Entropy Deconvolution
    Autorzy:
    Barszcz, T.
    Sawalhi, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/177746.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    rolling bearing
    fault detection
    Minimum Entropy Deconvolution (MED)
    wind turbine
    Opis:
    Minimum Entropy Deconvolution (MED) has been recently introduced to the machine condition mon- itoring field to enhance fault detection in rolling element bearings and gears. MED proved to be an excellent aid to the extraction of these impulses and diagnosing their origin, i.e. the defective component of the bearing. In this paper, MED is revisited and re-introduced with further insights into its application to fault detection and diagnosis in rolling element bearings. The MED parameter selection as well as its combination with pre-whitening is discussed. Two main cases are presented to illustrate the benefits of the MED technique. The first one was taken from a fan bladed test rig. The second case was taken from a wind turbine with an inner race fault. The usage of the MED technique has shown a strong enhancement for both fault detection and diagnosis. The paper contributes to the knowledge of fault detection of rolling element bearings through providing an insight into the usage of MED in rolling element bearings diag- nostic. This provides a guide for the user to select optimum parameters for the MED filter and illustrates these on new interesting cases both from a lab environment and an actual case.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2012, 37, 2; 131-141
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wind turbines rolling element bearings fault detection enhancement using minimum entropy deconvolution
    Poprawa wykrywania uszkodzeń łożysk tocznych w turbinach wiatrowych przy użyciu metody minimum entropy deconvolution
    Autorzy:
    Barszcz, T.
    Sawalhi, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327996.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    łożysko toczne
    wykrywanie uszkodzeń
    Minimum Entropy Deconvolution
    MED
    turbina wiatrowa
    rolling bearing
    fault detection
    wind turbine
    Opis:
    Minimum Entropy Deconvolution (MED) has been recently introduced to the machine condition monitoring field to enhance fault detection in rolling element bearings and gears. MED proved to be an excellent aid to the extraction of these impulses and diagnosing their origin, i.e. the defective component of the bearing. In this paper, MED was applied for fault detection and diagnosis in rolling element bearings in wind turbines. MED parameter selection as well as its combination with pre-whitening is discussed. Two main cases are presented to illustrate the benefits of the MED technique. The first was taken from a fan bladed test rig. The second case was taken from a wind turbine with an inner race fault. The usage of the MED technique has shown a strong enhancement for both fault detection and diagnosis. The paper contributes to the knowledge of fault detection of rolling elements bearings through providing an insight into the usage of MED in rolling element bearings diagnostic by providing a guide for the user to select optimum parameters for the MED filter and illustrating these on new interesting cases both from a lab environment and an actual case.
    Metoda Minimum Etropy Deconvolution (MED) została niedawno wprowadzona do diagnostyki w celu poprawy wykrywania uszkodzeń łożysk tocznych i przekładni. MED okazała się bardzo pomocna w ekstrakcji impulsów pochodzących od tych uszkodzeń i określania miejsca ich pochodzenia (np. uszkodzonego elementu łożyska). W niniejszym artykule MED zastosowano do wykrywania uszkodzeń łożysk tocznych w turbinach wiatrowych. W artykule opisano zagadnienie selekcji parametrów metody MED oraz metody "wybielania sygnału" (ang. pre-whitening). Korzyści płynące z zastosowania metody przedstawiono na dwóch przypadkach. Pierwszym jest stanowisko laboratoryjne, a drugim - turbina wiatrowa z uszkodzoną bieżnią wewnętrzną łożyska generatora. Zastosowanie metody MED pozwoliło na znaczącą poprawę zarówno wykrycia, jak i lokalizacji uszkodzenia. Najistotniejszymi częściami niniejszego artykułu są: opis metody MED, wskazówki dotyczące optymalnego dostrojenia metody oraz interesujące przypadki zarówno laboratoryjne, jak i rzeczywiste.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2011, 3(59); 53-59
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Failure mode detection of feedwater heaters in operational conditions based on the simplified first-principle model
    Wykrywanie uszkodzeń podgrzewaczy wody zasilającej w warunkach esploatacyjnych na podstawie uproszczonego modelu
    Autorzy:
    Szczepański, J.
    Czop, P.
    Barszcz, T.
    Bednarz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329530.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    awaria
    wykrywanie przyczyn
    podgrzewacz
    diagnostyka oparta na modelu
    failure mode detection
    feedwater heater
    model-based diagnostics
    Opis:
    This work presents a model-based methodology for failure mode detection of feedwater heater line working in coal-fired power unit. The main objectives of this work are as follows: (i) introduce the problem of feedwater heater diagnostics, (ii) discuss techniques used for failure modes detection, (iii) introduce a diagnostic method based on mathematical model of a feedwater heater, and (iv) validate the method basing on real operational data from a 225MW power unit. The reason for developing a new methodology is that conventional methods, which are currently used, are not efficient and do not ensure early fault detection. Therefore a more advanced approach based on adjustable phenomenological parameters (i.e. heat transfer coefficients), that are estimated from measurement data, is proposed.
    W pracy przedstawiono metodologię wykrywania awarii podgrzewacza wody zasilającej pracującego w jednym z bloków elektrowni węglowej. Główne cele prowadzonych badań są następujące: (i) omówienie problemu diagnostyki grzejnika wody zasilającej, (ii) omówienie technik stosowanych do wykrywania awarii podgrzewaczy, (iii) wprowadzenie metody diagnostycznej opartej na matematycznym modelu podgrzewacza wody zasilającej, oraz (iv) weryfikacja metody w oparciu o dane zarejestrowane na 225MW bloku energetycznym. Powodem opracowania nowej metodologii jest to, że konwencjonalne metody, które są obecnie stosowane, nie są skuteczne i nie zapewniają dostatecznie wczesnego wykrywania usterek. Dlatego tez w pracy zaproponowano bardziej zaawansowane podejście oparte na dostrajaniu modelu (np. na współczynnikach przenikania ciepła) w oparciu o dane pomiarowe.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2012, 2(62); 57-64
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Three-dimensional representation of diagnostic features in application to wind turbines
    Trójwymiarowa reprezentacja parametrów diagnostycznych w zastosowaniu do turbin wiatrowych
    Autorzy:
    Strączkiewicz, M.
    Urbanek, J.
    Barszcz, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329408.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    turbina wiatrowa
    analiza drgań
    zmienne warunki eksploatacyjne
    wykrywanie uszkodzeń
    wind turbine
    vibration analysis
    non-stationary operation
    damage detection
    Opis:
    Wind turbine condition monitoring is essential task in the process of maintaining machine operation at the optimal level. It is related to ensuring the profitability of investment and the provision of security in the environment of the turbine. However, the working conditions of turbine associated with non-stationary nature of the stimulus which is wind, impede the correct diagnosis of the machine. In addition, a multitude of parameters adversely affects the clarity of predictions and setting alarm thresholds. In the article, the authors evaluate the impact of power generator and bearing rotational speed on the root-mean-square (RMS) value received on the generator bearing. The study was performed in various dynamic states of the bearing: the intact and after discovery of damage. It was possible due to long term monitoring of the system and further analysis of the RMS as a function of power and rotational speed. For this purpose the method that bases on calculation of arithmetic mean of the data in the segments corresponding to the chosen ranges of both rotational speed and generator output power. Results are presented in the form of three-dimensional charts, which allow assessing the impact of parameters on the estimator. As observed, a greater impact on the RMS has the power which reveals as more dynamic changes of RMS to the fluctuation of power. The variation of rotational speed does not affect RMS so rapidly. This was confirmed by an analysis of the slope the function obtained by linear regression. Therefore, it might lead to the conclusion that operational state of wind turbines should be assessed due to generated power level not in respect to rotational speed.
    Monitorowanie stanu pracy turbiny wiatrowej jest niezbędnym zadaniem w procesie utrzymania pracy maszyny na optymalnym poziomie. Jest to związane zarówno z utrzymaniem rentowności inwestycji jak i zapewniania bezpieczeństwa w otoczeniu pracy turbiny. Jednakże warunki pracy turbiny związane z niestacjonarnym charakterem czynnika pobudzającego, jakim jest wiatr, utrudniają poprawną diagnozę stanu maszyny. Dodatkowo mnogość parametrów wpływa niekorzystnie na klarowność prognozy i ustawienie progów alarmowych. W artykule autorzy oceniają wpływ mocy generatora i prędkości obrotowej łożyska generatora na zmianę wartości skutecznej (RMS) wibracji otrzymanej na łożysku generatora. Obserwacja została poczyniona w dwóch stanach dynamicznych łożyska: w stanie nieuszkodzonym oraz po stwierdzeniu uszkodzenia. Umożliwiła to długoczasowa obserwacja turbiny pod kątem ww. parametrów, a następnie analiza zależności RMS w funkcji mocy i prędkości obrotowej. W tym celu zaproponowano metodę polegającą na obliczaniu średniej arytmetycznej wartości RMS w segmentach odpowiadającym wybranym zakresom prędkości obrotowej i mocy generatora. Wyniki przedstawiono w postaci trójwymiarowych wykresów, które pozwalają na ocenę wpływu parametrów na estymator. Jak zaobserwowano, większy wpływ na RMS ma parametr mocy generatora, co objawia się bardziej dynamiczną zmianą RMS w odniesieniu do zmiany mocy. Wahania prędkości obrotowej nie wpływają na estymator tak gwałtownie. Zostało to potwierdzone analizą współczynników kierunkowych funkcji otrzymanej przy pomocy regresji liniowej. Może to prowadzić do wniosku, że stan działania turbin wiatrowych powinien być oceniany ze względu na generowany poziom mocy a nie z powodu prędkości obrotowej.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2012, 4(64); 9-16
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Programmable logic devices as a tool in structures damage detection applications
    Programowalne urządzenia logiczne jako narzędzie w wykrywaniu uszkodzeń
    Autorzy:
    Maj, W.
    Mendrok, K.
    Barszcz, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/368825.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    modal filter
    damage detection
    programmable logic devices
    data processing
    filtr modalny
    wykrywanie uszkodzeń
    programowalne urządzenie logiczne
    przetwarzanie danych
    Opis:
    Programmable logic devices is one of the most dynamically developing fields of technology today. It is widely used in many kinds of signal acquisition as well as data processing systems mainly because of it's large flexibility and continuously growing abilities. It gives a designer a powerful tool, which allows for the creation of almost any kind of logic topology and any kind of data processing system, which additionally may be freely reprogrammable without any physical changes in the platform device. This paper briefly describes programmable devices technology contribution in the development of various SHM (System Health Monitoring) systems. The SUM systems mentioned in this paper have already been designed, built and successfully tested on real structures.
    Programowalne urządzenia logiczne to jedno z najprężniej rozwijających się obecnie dziedzin technologii. Są szeroko stosowane w wielu rodzajach układów akwizycji czy przetwarzania danych, głównie z uwagi na swą elastyczność i ciągle wzrastające możliwości. Dają projektantowi narzędzie, które pozwala tworzyć dowolną topologię logicznego układu przetwarzania danych. Dodatkowym atutem jest dowolna możliwość przeprogramowania ich bez konieczności fizycznej zmiany konfiguracji układu. Ten artykuł opisuje zastosowanie wspomnianej technologii do budowy układów związanych z monitorowaniem stanu obiektów. Pokazane w pracy układy zostały zaprojektowane, wykonane i przetestowane na obiektach technicznych.
    Źródło:
    Mechanics and Control; 2013, 32, 1; 1-5
    2083-6759
    2300-7079
    Pojawia się w:
    Mechanics and Control
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Narx model in rotating machinery diagnostics
    Zastosowanie modelu Narx w diagnostyce maszyn wirnikowych
    Autorzy:
    Bednarz, J.
    Barszcz, T.
    Uhl, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/368895.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    model NARX
    diagnostyka maszyn wirnikowych
    wykrywanie uszkodzeń turbin wiatrowych
    NARX model
    rotating machinery diagnostics
    wind-turbine damage detection
    Opis:
    Rotating machines are often described using linear methods with acceptable accuracy. Some malfunctions, however, are of non-linear nature. The most common examples of those malfunctions are loose bearings and rotor rubs. Accurate detection and identification of such malfunctions requires more accurate methods. One of such methods can be NARX - nonlinear systems identification. This method is based on neural networks approach and is especially efficient in modeling and diagnostics of nonlinear systems. Application of this method leads to shorter and less costly tuning of the model to the object, which is the key requirement when practical application of a method is concerned. The paper presents how NARX can be applied for modeling of rotating machinery malfunctions. Idea of the diagnostic algorithm based on such modeling is presented. The proposed algorithm was verified during research on a specialized test rig, which can generate vibration signals. The paper also presents results of an application of the NARX method for data collected at a wind turbine.
    Maszyny wirnikowe są często opisywane przy użyciu metod liniowych z zadowalającą dokładnością. Niektóre awarie mają jednak charakter nieliniowy; jako przykład można wymienić m.in. takie usterki jak luźne łożyska i przytarcia wirnika. Precyzyjne wykrywanie i identyfikacja ww. usterek wymaga bardziej dokładnych metod. Jedną z takich metod może by NARX - model umożliwiający nieliniową identyfikację systemów. Metoda ta opiera się na sieciach neuronowych i jest szczególnie skuteczna w zakresie modelowania i diagnostyki układów nieliniowych. Zastosowanie tej metody prowadzi do krótszego i mniej kosztownego dostrajania modelu do obiektu, co jest kluczowym wymogiem w przypadku praktycznego zastosowania tej metody w diagnostyce. W artykule przedstawiono, jak modele NARX mogą być stosowane do modelowania awarii maszyn wirnikowych, a także ideę algorytmu diagnostycznego z wykorzystaniem takiego modelowania. Proponowany algorytm został zweryfikowany podczas badań na specjalnym stanowisku badawczym, które umożliwią generowanie sygnałów drganiowych oraz wprowadzanie symulowanych uszkodzeń. W artykule przedstawiono również wyniki zastosowania metody NARX dla danych zarejestrowanych w elektrowni wiatrowej.
    Źródło:
    Mechanics and Control; 2011, 30, 2; 41-52
    2083-6759
    2300-7079
    Pojawia się w:
    Mechanics and Control
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Novel intuitive hierarchical structure for condition monitoring system of wind turbines
    Nowatorska intuicyjna struktura hierarchiczna systemu monitorowania stanu turbin wiatrowych
    Autorzy:
    Barszcz, T.
    Strączkiewicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328414.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    data fusion
    condition monitoring
    fault detection
    fault identification
    vibration
    wind turbines
    integracja danych
    monitorowanie stanu
    wykrywanie uszkodzenia
    identyfikacja uszkodzenia
    analiza drgań
    turbina wiatrowa
    Opis:
    The field of condition monitoring (CM) systems has developed significantly in recent decade. Due to constant improvement of embedded computing, complex vibration data processing can be now implemented for a much larger group of machines, e.g. wind turbines. One of the key outcomes of this process is increase in the number of signal features calculated online. Instead of a dozen of broadband values, we now have more than a hundred for a typical wind turbine. Such a situation creates information overload for the operators. On one hand, it is now possible to detect machine failure at an early stage, but on the other – a person monitoring a few dozens of turbines, each generating over a hundred features is not able to properly organize all the information from CM systems. Therefore, we have proposed the hierarchical informational structure for condition monitoring system of wind turbines, based on the data fusion methods. The information about feature values and statuses is combined into higher levels, e.g. main bearing, gearbox and generator together with the information about its severity and novelty.
    Na przestrzeni ostatniego dziesięciolecia zaobserwować można było szczególny rozwój na polu monitorowania stanu maszyn i urządzeń. Stało się tak dzięki wykorzystaniu bardziej zaawansowanych systemów wbudowanych oraz skomplikowanych algorytmów przetwarzania sygnałów drgań, które obecnie mogą być zastosowane do oceny stanu znacznie większej grupy maszyn, takich jak np. turbiny wiatrowe. Jednym z najważniejszych efektów tego procesu jest zwiększenie ilości wskaźników diagnostycznych, które mogą zostać obliczone w czasie rzeczywistym – zamiast kilkunastu wartości szerokopasmowych, obecnie otrzymuje się ich ponad sto dla typowej turbiny wiatrowej. W rezultacie prowadzi to do przeciążenia ilością informacji, jakie jest stanie przetworzyć wykwalifikowany pracownik utrzymania ruchu. Z jednej strony, istnieje obecnie możliwość wykrycia uszkodzenia maszyny w najwcześniejszym jego stadium, z drugiej natomiast – inżynier utrzymania ruchu monitorujący kilkadziesiąt turbin, z których każda generuje ponad sto wskaźników informujących o stanie maszyny, nie jest zdolny do właściwej oceny wszystkich informacji z systemu diagnostycznego. W związku z tym, zaproponowana została hierarchiczna struktura informacyjna dla systemów monitorowania stany turbin wiatrowych oparta na metodach integracji danych. Informacja o wartościach oraz stanach wskaźników diagnostycznych łączy się na wyższych poziomach, tj. łożyska głównego, przekładni oraz generatora razem z informacją o ich o ważności oraz aktualności.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2013, 14, 3; 53-60
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies