Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Grzeczka, A." wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Simply and low coast electromyography signal amplifier
Niskobudżetowy wzmacniacz sygnału elektromiograficznego
Autorzy:
Barański, R.
Grzeczka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329362.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
EMG amplifier
electromyography amplifier
bioelectric amplifier
wzmacniacz EMG
wzmacniacz elektromiograficzny
wzmacniacz sygnału bioelektrycznego
Opis:
Recently, there has been a noticeable increase in interest in solutions utilizing electrical signals accompanying muscle activity. Electromyography (EMG) is a technique for recording, analysis and evaluating the electrical activity produced by striated muscle. Its great popularity is due, among other, to the ability to measure with non-invasive electrodes (called as sEMG surface electromyography). However, the limitations of this method are the high costs of specialized measuring equipment, and in particular the systems of bioelectric signal preamplifier circuits. The work presents the design of a low budget EMG signal amplifier. It has been designed and validated in accordance with ISEK (International Society of Electrophysiology and Kinesiology) and SENIAM (Surface ElectroMyGraphy for Non-Invasive Assessment of Muscles).
W ostatnim czasie zauważalny jest znaczny wzrost zainteresowań rozwiązaniami wykorzystującymi sygnały elektryczne towarzyszące aktywności mięśni. Za rejestrację zmian potencjałów mięśniowych, ich rejestrację oraz analizę odpowiada technika zwana elektromiografią (EMG). Jej dużą popularność wynika m.in. z możliwości pomiarów z użyciem nieinwazyjnych elektrod (czasami nazywana elektromiografią powierzchniową sEMG). Ograniczenie stanowią jednak wysokie koszty specjalistycznej aparatury pomiarowej, a w szczególności układów przedwzmacniaczy sygnałów bioelektrycznych. Praca przedstawia projekt nisko budżetowego wzmacniacza sygnałów EMG. Został on zaprojektowany i zwalidowany zgodnie z wytycznymi ISEK (International Society of Electrophysiology and Kinesiology) oraz SENIAM (Surface ElectroMyoGraphy for the Non-Invasive Assessment of Muscles).
Źródło:
Diagnostyka; 2017, 18, 4; 69-77
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problems in estimation of hand grip force based on EMG signal
Problemy w estymacji siły zacisku ręki bazując na sygnale EMG
Autorzy:
Barański, R.
Grzeczka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327200.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
EMG analysis
EMG diagnostics
grip force
human hand
analiza EMG
diagnostyka EMG
siła zacisku
ręka
Opis:
There has recently been a significant increase in the number of publications on and applications of bioelectric signals for diagnostic purposes. While the use of ECG (electrocardiography) is not surprising, the use of signals from registration of brain activity (EEG) and muscles activity (EMG) still finds new applications in various fields. The authors focus on the use of EMG signals for estimating hand grip force. Currently, EMG signals are broadly used in limb rehabilitation after severe injuries, surgeries, long immobilizations. Such parameters as maximal voluntary contraction (MVC) used for that purpose do not enable comparison of the forces generated by the muscles, for example, of two different people. It is connected, inter alia, with individual features of the studied person, as well as with a significant scatter of the measured EMG values for the same muscle, e.g. on different days of EMG measurements. The paper presents results of preliminary research whose final effect is to develop a procedure allowing force estimation in force units and estimation of the accuracy of the results. A series of tests was performed on two people. The tests showed the most important elements influencing disturbance of homogeneity of the obtained measurements with the same stimulation of the muscle. The authors focus only on determining hand grip force.
W ostatnich czasach można zauważyć znaczny wzrost ilości publikacji jak i zastosowań sygnałów bioelektrycznych w celach diagnostycznych. O ile nikogo nie dziwi stosowanie sygnału EKG (elektrokardiografia), to wykorzystanie sygnałów pochodzących z rejestracji aktywności mózgu (EEG) czy mięśni (EMG) nie stanowi nowum. Tematem zainteresowań autorów jest wykorzystanie sygnałów EMG do szacowania siły zacisku ręki. Obecnie, można się spotkać z bardzo szerokim zastosowaniem sygnałów EMG przy rehabilitacji kończyn po silnych urazach, operacjach, długich unieruchomieniach. Wykorzystywane w tym celu parametry jak maximal voluntary contraction (MVC) nie umożliwiają porównywania sił generowanych przez mięśnie dla np. dwóch różnych osób. Jest to związane m.in. z czynnikami osobniczymi badanych, jak i z ze znacznym rozrzutem mierzonych wartości EMG dla tego samego mięśnia np. w różnych dniach wykonywania pomiarów EMG. W pracy zaprezentowano wyniki wstępnych badań, których końcowym efektem jest opracowanie procedury, która umożliwi estymację siły w jednostkach siły, wraz z oszacowaniem dokładności uzyskanego wyniku. Dla dwóch osób wykonano serię badań, w wyniku których zaobserwowano najważniejsze z elementów wpływających na zaburzenia jednorodności uzyskiwanych pomiarów przy takim samym pobudzaniu mięśnia. Skoncentrowano się wyłącznie na wyznaczaniu siły zacisku ręki.
Źródło:
Diagnostyka; 2015, 16, 2; 21-26
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies