Autor: Saeed, K. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Signature verification using contextual information enhancement and dynamic programming
Autorzy:: Adamski, M.
Saeed, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/332874.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: weryfikacja podpisu online
programowanie dynamiczne
online signature verification
feature context
dynamic programming
Opis:: This paper presents the results of experiments on online signature verification. Information gathered during the signing process like pen trajectory, pressure, elevation and altitude is utilized to prove the authenticity of a signature or to detect a forgery attempt. Signature verification task is carried out by means of the Template Matching approach. The presented method is based on the signature description in terms of its local features and their relations. The comparison of features in the reference and tested signatures is conducted using Dynamic Time Warping technique.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 35-40
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Offline signature identification and verification using noniterative shape context algorithm
Autorzy:: Adamski, M.
Saeed, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333019.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: weryfikacja podpisu
offline signature verification (SV)
signature identification
shape context method
Opis:: The paper presents experimental results on offline signature identification and verification. At the first stage of the presented system, the binary image of the signature undergoes skeletonization process using KMM algorithm to have a thinned, one pixel-wide line, to which a further reduction is applied. For each thinned signature image a fixed number of points comprising the skeleton line are selected. The recognition process is based on comparing the reference signatures with the questioned samples using distance measure computed by means of Shape Context algorithm. The experiments were carried out using a database containing signatures of 20 individuals. For the verification process random forgeries were used to asses the system error. The main advantage of the presented approach lies in utilizing only one reference signature for both identification and verification tasks, whereas the achieved results are comparable with respect to the systems that use several training samples per subject.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 47-52
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Offline signature verification using direction-based Shape Contexts
Autorzy:: Adamski, M.
Saeed, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333324.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: offline signature
shape contexts
podpis w trybie offline
kontekst kształu
rozpoznawanie kształtu
Opis:: In this paper we present a system for offline signature verification using direction-based Shape Contexts. Images of handwritten signatures were thinned using KMM algorithm and then represented by a set of Shape Context descriptors computed separately in 4 directions in pixel’s 8-neighborhood. The distance measure used to compare Shape Contexts was based on L2 norm. The experiments were conducted using signatures from GPDS database.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2014, 23; 149-154
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Signature image recognition by shape context image matching
Autorzy:: Adamski, M.
Saeed, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333767.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: rozpoznawanie podpisu
przerzedzanie
signature recognition
shape contexts
thinning
Opis:: This paper presents experiments on recognition of signature images. In preprocessing stage a thinning algorithm is used followed by a sampling technique. Sampled points are used to calculate shape context histograms and based on their values corresponding pairs of points from reference and tested signature objects are selected. A distance measure based on shape contexts is used to classify analysed signatures.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 89-95
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Offline signature verification based on shape contexts using shared and user-specific thresholds
Autorzy:: Adamski, M.
Saeed, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333777.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: offline signature verification (SV)
shape contexts
weryfikacja podpisu w trybie offline
Opis:: In this paper we present a system for offline signature verification based on Shape Context Descriptors. The system input are binarized images of handwritten signatures from GPDS database available for non-commercial research. During preprocessing each signature image is thinned using KMM algorithm in order to obtain 1-pixel wide skeleton. The feature vector is built from Shape Context Descriptors computed for selected points on skeletonized signature line. The verification process is based on the distance measure that uses Shape Context Descriptors. The presented system is evaluated using random and skilled forgeries with shared and user-specific thresholds.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 195-201
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: K3M: A universal algorithm for image skeletonization and a review of thinning techniques
Autorzy:: Saeed, K.
Tabędzki, M.
Rybnik, M.
Adamski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/907744.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: szkieletyzacja
obraz cyfrowy
przetwarzanie obrazu
przetwarzanie równoległe
skeletonization
thinning
digital image processing
parallelization
iteration
thinning methodologies
sequential thinning
parallel thinning
Opis:: This paper aims at three aspects closely related to each other: first, it presents the state of the art in the area of thinning methodologies, by giving descriptions of general ideas of the most significant algorithms with a comparison between them. Secondly, it proposes a new thinning algorithm that presents interesting properties in terms of processing quality and algorithm clarity, enriched with examples. Thirdly, the work considers parallelization issues for intrinsically sequential algorithms of thinning. The main advantage of the suggested algorithm is its universality, which makes it useful and versatile for a variety of applications.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 2; 317-335
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Algorytm ścieniania obrazów : implementacja i zastosowania
An algorithm for image thinning : implementation and applications
Autorzy:: Saeed, K.
Rybnik, M.
Tabędzki, M.
Adamski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/341169.pdf
Data publikacji:: 2002
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:: przetwarzanie obrazów
ścienianie obrazów
image processing
image thining
Opis:: Praca ta prezentuje niektóre zastosowania algorytmu z wcześniejszego artykułu [2]. Zastosowany algorytm do pisma ręcznego jest aplikowany tutaj na obrazach, takich jak fotografie, obrazy o charakterze medycznym i podpisy. Ścienianie jest ważne w wielu zastosowaniach z dziedziny rozpoznawania wzorców, np. kompresja, transmisja lub przechowywanie danych. Otrzymano interesujące wyniki, które są prezentowane w tym artykule. Porównując uzyskane rezultaty z rezultatami innych algorytmów uznano, że są one porównywalne z najnowszymi podejściami w dziedzinie ścieniania liter, słów i zdań pisma ręcznego. Jednak, w przypadku rysunków, podpisów i innych bardziej skomplikowanych obrazów, nasz algorytm daje lepsze rezultaty.
The article presents a new algorithm with its computer implementation and applications in texts, pictures and medical organs description. This is very important for a number of applications in pattern recognition, like, for example, data compression, transmission or saving. Some interesting results have been obtained and presented in this paper. Comparing with results of other methods, we can conclude that if it comes to thinning of scripts, words or sentences our method is as good as some of the latest known-to-us approaches. However, when it comes to pictures, signatures or other more complicated images, the given in this work examples may prove better and more precise results than a number of other known methods.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2002, Z.1; 209-217
1644-0331
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Saeed, K." wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język