In this paper we present a system for offline signature verification based on Shape Context Descriptors. The system input are binarized images of handwritten signatures from GPDS database available for non-commercial research. During preprocessing each signature image is thinned using KMM algorithm in order to obtain 1-pixel wide skeleton. The feature vector is built from Shape Context Descriptors computed for selected points on skeletonized signature line. The verification process is based on the distance measure that uses Shape Context Descriptors. The presented system is evaluated using random and skilled forgeries with shared and user-specific thresholds.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00