Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "GRACZ, J." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Application of Rank Controlled Differential Quadrature Method for Solving an Infinite Steel Plate Cooling Problem
    Autorzy:
    Żak, P. L.
    Suchy, J. S.
    Lelito, J.
    Gracz, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/381994.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    information technology
    foundry industry
    solidification process
    exact solution
    rank controlled differential quadrature
    numerical modelling
    technologia informatyczna
    przemysł odlewniczy
    proces krzepnięcia
    dokładne rozwiązanie
    kwadratura różniczkowa sterowanego rzędu
    modelowanie numeryczne
    Opis:
    Rank Controlled Differential Quadrature method is a numerical method that allows to approximate the partial derivatives that appears in partial differential equations. Those equations with proper geometrical, physical, initial and boundary conditions make mathematical models of physical process. The heat transfer process is governed by Fourier–Kirchhoff equation, which is parabolic Partial Differential Equation. In this paper authors present the steel plate cooling problem. At the beginning of the process plate is heated up to 450 °C and is cooled to ambient temperature. The cooling of the plate is basic heat transfer problem. If the plates dimensions has proper proportions such problem may be described as one dimensional and solved exactly. The mathematical model and exact solution is given in the work. Authors apply the Rank Controlled Differential Quadrature to approximate derivatives in Fourier–Kirchhoff equation and in boundary conditions. After changing derivatives into quadrature formulation set of algebraic equations is obtained. Substituting thermo-physical parameters numerical model is obtained. The computer program was prepared to solve the problem numerically. Results of simulation are confronted with the exact ones. Error value at each time step as well as error value increase rate for examined numerical method is analyzed.
    Źródło:
    Archives of Foundry Engineering; 2013, 13, 3 spec.; 201-206
    1897-3310
    2299-2944
    Pojawia się w:
    Archives of Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Log-Normal Distribution of Heterogeneous Nucleation Substrate in the AZ91/SiCp Composite
    Autorzy:
    Gracz, B.
    Żak, P. L.
    Szucki, M.
    Lelito, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/379492.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    AZ91/SiCp composite
    heterogeneous nucleation
    log-normal distribution
    substrate distribution
    kompozyt AZ91/SiCp
    zarodkowanie heterogeniczne
    rozkład log-normalny
    rozkład podłoża
    Opis:
    The aim in this work is to develop a log-normal distribution of heterogeneous nucleation substrates for the composite based on AZ91 alloy reinforced by SiC particles. The computational algorithm allowing the restore of the nucleation substrates distribution was used. The experiment was performed for the AZ91 alloy containing 4%wt. of SiC particles. Obtained from experiment, the grains density of magnesium primary phase and supercooling were used to algorithm as input data.
    Źródło:
    Archives of Foundry Engineering; 2013, 13, 3 spec.; 35-38
    1897-3310
    2299-2944
    Pojawia się w:
    Archives of Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozkład wielkości podłoża do zarodkowania heterogenicznego fazy pierwotnej stopu Al-Cu
    Size Distribution of Substrate to Heterogenous Nucleation of Primary Phase in Al-Cu Alloy
    Autorzy:
    Lelito, J.
    Gracz, B.
    Żak, P. L.
    Suchy, J. S.
    Szucki, M.
    Malinowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/380896.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    rozkład logarytmiczno-normalny
    rozkład Oldfielda
    rozkład eksponecjalny
    zarodkowanie heterogeniczne
    stop Al-Cu
    longnormal distribution
    heterogenous nucleation
    Al-Cu alloy
    Opis:
    Rozwój komputeryzacji spowodował duży postęp w numerycznym modelowaniu krystalizacji stopów odlewniczych. Możliwe staje się prognozowanie mikrostruktury odlewów. W tym celu konieczna jest znajomość równań opisujących rozkłady wielkości podłoża do zarodkowania heterogenicznego ziaren bądź funkcji gęstości ziaren w zależności od przechłodzenia. W pracy zamieszczono obliczenia dla modelu wykładniczego i eksponencjalnego gęstości ziaren w funkcji przechłodzenia maksymalnego. Dodatkowo przeprowadzono również obliczenia dla logarytmiczno-normalnego rozkładu wielkości podłoża do zarodkowania heterogenicznego. Zasadniczym celem tej pracy jest wyznaczenie w powyższych równaniach, parametrów dopasowania krzepnącego stopu Al-Cu na podstawie badań doświadczalnych zamieszczonych w literaturze [7]. W przypadku logarytmiczno-normalnego rozkładu wielkości podłoża do zarodkowania heterogenicznego, parametry występujące w tym równaniu zostały wyznaczone za pomocą algorytmu numerycznego. Tak wyznaczone rozkłady zostały następnie zestawione na wykresie z danymi eksperymentalnymi w celu ich porównania.
    The development of computerization caused a lot of progress in numerical modeling of alloys crystallization. It becomes possible to predict casting microstructure. For this purpose, it is necessary to know the equations describing the size distribution of the substrate to the heterogeneous nucleation of grains or grains density function dependence on supercooling. The paper presents calculations for Oldfield and exponential model of grain density as a function of the maximum supercooling. In addition, calculations were also performed for the log-normal distribution of the substrate size to heterogeneous nucleation of primary phase. The main aim of this work is to determine the fitting parameters of Al-Cu alloy solidifying based on experimental studies published in the literature [7] for above equations. In the case of log-normal size distribution of substrate for heterogeneous nucleation, the parameters present in the equation were determined using a numerical algorithm. Thanks to these schedules were then summarized in the graph of experimental data for comparison.
    Źródło:
    Archives of Foundry Engineering; 2015, 15, 4 spec.; 83-86
    1897-3310
    2299-2944
    Pojawia się w:
    Archives of Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelling and Simulation of the Magnesium Primary Phase Crystallization in the AZ91/SiCp Composite Dependent on Mass Fraction of SiCp
    Autorzy:
    Lelito, J.
    Krawiec, H.
    Vignal, V.
    Gracz, B.
    Żak, P. L.
    Szucki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/356885.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    numerical simulation
    AZ91/SiCp composite
    micro-model
    Opis:
    The aim of this work is to develop a numerical model capable of predicting the grain density in the Mg-based matrix phase of an AZ91/SiC composite, as a function of the total mass fraction of the embedded SiC particles. Based on earlier work in a range of alloy systems, we assume an exponential relationship between the grain density and the maximum supercooling during solidification. Analysis of data from cast samples with different thicknesses, and mass fractions of added SiCp, permits conclusions to be drawn on the role of SiCp in increasing grain density. By fitting the data, an empirical nucleation law is derived that can be used in a micro model. Numerical simulation based on the model can predict the grain density of magnesium alloys containing SiC particles, using the mass fraction of the particles as inputs. These predictions are compared with measured data.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2019, 64, 1; 29-32
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies