Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "logika fuzzy" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
On the possibility of fuzzy logic implementation in the area of machine and devices exploitation
Analiza możliwości zastosowania logiki rozmytej w dziedzinie eksploatacji maszyn i urządzeń
Autorzy:
Pająk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/243034.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
eksploatacja
logika rozmyta
modelowanie rozmyte
zbiory rozmyte
exploitation
exploitation systems
fuzzy logic
fuzzy modelling
fuzzy sets
Opis:
The exploitation phase consists from big number of different processes. Therefore the optimal management of this phase is very complicated. To make it easier the computerization could be implemented. Some software applications are already put into practice in this filed but they are partial solutions. The comprehensive computerization of the exploitation phase management faces a lot of difficulties. The main reason of the problems is the approximate character of the analyzed processes and factors. Additionally the inaccuracy appears not only on the input data level but also in the algorithms and procedures of the exploitation phase management and control. In the paper the implementation of the fuzzy sets theory is presented. The fuzzy logic is used to model the approximate character of the analyzed processes. During the industry studies there were identified the fields where the fuzzy logic implementation could solve the computerization problems. In the paper the results of the studies are presented in the form of the idea of fuzzy logic implementation in the area of machine and devices exploitation.
Podczas fazy eksploatacji maszyn i urządzeń zachodzi wiele procesów wykazujących odmienną charakterystykę. W związku z tym bardzo istotne jest poprawne kierowanie ich przebiegiem. Zadanie to jest zagadnieniem trudnym i złożonym, dlatego duże usługi na tym polu może oddać wprowadzenie komputeryzacji. Mimo, że na wielu obszarach eksploatacji maszyn i urządzeń pojawiło się wspomaganie komputerowe to jednak kompleksowa komputeryzacja kierowania fazą eksploatacji napotyka znaczne trudności. Trudności te związane są z występowaniem w licznych zagadnieniach eksploatacyjnych nieścisłego i przybliżonego charakteru analizowanych zjawisk i czynników. Co więcej niedokładność i nieokreśloność pojawia się zarówno na poziomie parametrów wejściowych do procesów decyzyjnych kierowania fazą eksploatacji jak i występuje w algorytmach i procedurach ich przebiegu. W opracowaniu proponuje się zastosowanie elementów teorii zbiorów rozmytych do modelowania niedokładności występujących w procesach kierowania fazą eksploatacji. W trakcie badań przeprowadzonych na rzeczywistych obiektach przemysłowych wyodrębniono szereg miejsc gdzie zastosowanie modelowania rozmytego może przynieść poprawę możliwości wprowadzenia wspomagania komputerowego procesów. W artykule przedstawiono wyniki badań w formie koncepcji zastosowania modelowania rozmytego w dziedzinie eksploatacji maszyn i urządzeń.
Źródło:
Journal of KONES; 2007, 14, 2; 335-345
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of a fuzzy controller in the process of automated polyethylene film thickness control
Autorzy:
Jardzioch, Andrzej
Marczak, Wioletta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1956054.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
fuzzy logic
fuzzy sets
fuzzy controller
simulation model
Matlab
SIMULINK
logika rozmyta
zbiory rozmyte
kontroler rozmyty
model symulacyjny
Opis:
The present article aims to describe the design of a fuzzy controller used for automated control of the thickness of the extruded polyethylene film effected by the adjustment of the actuator in the cooling ring. In order to determine whether the designed controller operates properly, a model extruder was created and a simulation study was carried out. The Simulink programming environment integrated with Matlab was used for the development of the fuzzy controller and the simulation. The conducted simulation study demonstrated that the implementation of the designed controller would enable the adjustment of thickness on the perimeter of the film tube and quick reaction to possible departure in the assumed film thickness in mass production.
Źródło:
Applied Computer Science; 2021, 17, 3; 31-46
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy inference system and prediction
Autorzy:
Žák, L.
Valliš, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818737.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
fuzzy sets
fuzzy logic
fuzzy inference system
prediction implementation
employees
zbiory rozmyte
logika rozmyta
system wnioskowania rozmyty
pracownicy
Opis:
This paper describes the implementation of fuzzy set theory and Fuzzy Inference System (FIS) for prediction of electric load. The proposed technique utilizes fuzzy rules to incorporate historical weather and load data. The use of fuzzy logic effectively handles the load variations due to special events. The fuzzy logic has been extensively tested on actual data obtained from the Czech Electric Power Company (ˇCEZ) for 24-hour ahead prediction. Test results indicate that the fuzzy rule base can produce results better in accuracy than artificial neural networks (ANNs) method.
Źródło:
Journal of TransLogistics; 2015, 1, 1; 193--202
2450-5870
Pojawia się w:
Journal of TransLogistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy model of decision making process
Rozmyty model procesu podejmowania decyzji
Autorzy:
Pająk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/243961.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
logika rozmyta
modelowanie rozmyte
zbiory rozmyte
proces podejmowania decyzji
analiza wielokryterialna
fuzzy logic
fuzzy modelling
fuzzy sets
decision making process
multi-objective analysis
Opis:
Z problemem podejmowania decyzji można spotkać się w wielu dziedzinach ludzkiej aktywności. Podjęcie optymalnej lub suboptymalnej decyzji leży u podstaw wszelkiej działalności zarówno naukowej jak i przemysłowej. Niestety algorytmy pozwalające na automatyzację procesu podejmowania decyzji opracowane są wyłącznie dla niewielkiej grupy problemów charakteryzujących się względna prostotą. Dla zagadnień bardziej złożonych ogólny algorytm podejmowania decyzji nie istnieje. Z tego powodu automatyzacja i komputeryzacja procesu podejmowania decyzji napotyka znaczące trudności. Należy jednak zauważyć, że eksperci z dziedziny problemu są w stanie podjąć decyzję nawet w przypadkach systemów złożonych. Podejmowane decyzje mimo, że wielokrotnie nieoptymalne, pozwalają na rozwiązywanie rzeczywistych problemów z wystarczającą efektywnością. Niestety decyzje podejmowane przez ekspertów posiadają pewne ograniczenia właściwe ludzkiemu rozumowaniu i percepcji ludzkich zmysłów. Dodatkowo jakość podejmowanych decyzji zależy od doświadczenia, wiedzy i dyspozycji eksperta. W celu uniezależnienia procesu podejmowania decyzji od zmiennych czynników ludzkich przydatnym byłoby stworzenie komputerowego systemu wspomagającego analizowany proces. Pierwszym i podstawowy krokiem do stworzenia takiego systemu jest przyjęcie modelu procesu podejmowania decyzji. W opracowaniu zaprezentowano model rozmyty rozważanego procesu. Dzięki zastosowaniu modelu tej klasy możliwe stało się uwzględnienie przybliżonego charakteru rozumowania przeprowadzanego w trakcie procesu. Zastosowanie stworzonego modelu umożliwiło opracowanie oprogramowania wspomagającego proces podejmowania decyzji.
The decision making process is one of the most important and complicated human activity. The process could be met during the analysis of different domains. Unfortunately, the algorithms of decision making are defined only for some kinds of the problems. In more complex and complicated cases the optimal and universal algorithm of decision making doesn't exists. All that reasons limits the possibility of decision making process computerisation. From the other hand the experts of the problem domain makes optimal or suboptimal decision. The quality of the decisions is high enough to drive sometimes very complicated systems with acceptable efficiency. So, it is possible to solve the problem of decision making using the human mind. But the human mind is limited for the number of input data point of view. Additionally the quality of decision depends on the experts' experience, knowledge and mood. Therefore the computerised system to support the decision making process is very wanted. The first step of the computerisation is the considered problem model creation. In the paper the fuzzy model of decision making process is presented. It enables to model the approximate character of the process. Implementation of the model makes the computerisation of the considered issue possible.
Źródło:
Journal of KONES; 2008, 15, 2; 319-328
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda określania płynności bieżącej w kopalniach węgla kamiennego z wykorzystaniem systemu rozmytego
Method of determination of the current liquidity ratio with the use of fuzzy logic in hard coal mines
Autorzy:
Sukiennik, M.
Brzychczy, E.
Kęsek, M.
Napieraj, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/167075.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
zbiory rozmyte
logika rozmyta
wskaźnik płynności bieżącej
kopalnia węgla kamiennego
fuzzy sets
fuzzy logic
current liquidity ratio
hard coal mines
Opis:
W artykule przedstawiono metodę określania płynności bieżącej w przedsiębiorstwach z wykorzystaniem logiki rozmytej. Przedstawiono podstawowe wiadomości o zbiorach rozmytych, zdefiniowano funkcje przynależności poszczególnych elementów wchodzących w skład wskaźnika płynności bieżącej. Określono także bazę reguł oraz funkcje przynależności dla wskaźnika płynności bieżącej. Dokonano także obliczeń w celu określenia zaproponowaną metodą płynności bieżącej w wybranej kopalni węgla kamiennego.
This paper presents a method of determination of the current liquidity ratio with the use of fuzzy logic in hard coal mines. Essential knowledge on fuzzy sets was presented, the appurtenance function of particular elements, included in the current liquidity ratio, defined and a set of principles and appurtenance functions for the current liquidity ratio determined. Additionally, calculations for this method to assess the current liquidity ratio in a selected hard coal mine were performed.
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2014, 70, 9; 76-81
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Models of computational intelligence in bioinformatics
Autorzy:
Pedrycz, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333235.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
obliczenia granularne
logika
bioinformatyka
granulki informacji
zbiory rozmyte
zbiory przybliżone
granular computing
logics
bioinformatics
information granules
fuzzy sets
rough sets
Opis:
Computational Intelligence has emerged as a synergistic environment of Granular Computing (including fuzzy sets, rough sets, interval analysis), neural networks and evolutionary optimisation. This symbiotic framework addresses the needs of system modelling with regard to its transparency, accuracy and user friendliness. This becomes of paramount interest in various modelling in bioinformatics especially when we are concerned with decision-making processes. The objective of this study is to elaborate on the two essential features of CI that is Granular Computing and the resulting aspects of logic-oriented processing and its transparency. As the name stipulates, Granular Computing is concerned with processing carried out at a level of coherent conceptual entities - information granules. Such granules are viewed as inherently conceptual entities formed at some level of abstraction whose processing is rooted in the language of logic (especially, many valued or fuzzy logic). The logic facet of processing is cast in the realm of fuzzy logic and fuzzy sets that construct a consistent processing background necessary for operating on information granules. Several main categories of logic processing units (logic neurons) are discussed that support aggregative (and-like and or-like operators) and referential logic mechanisms (dominance, inclusion, and matching). We show how the logic neurons contribute to high functional transparency of granular processing, help capture prior domain knowledge and give rise to a diversity of the resulting models.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 5; IP13-23
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies