Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "porównawcza" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 36
Tytuł:
Taksonomiczna ocena innowacyjności polskich regionów w kontekście oceny społeczno-gospodarczej
Taxonomic Assessment of Innovation of Polish Regions in the Context of the Socio-Economic Assessment
Autorzy:
Sitkowska, Rozalia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/548390.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
innowacyjność
ocena społeczo - gospodarcza
wielowymiarowa analiza porównawcza
Opis:
Inwestowanie w rozwój regionalny w wielu płaszczyznach pociąga za sobą konieczność stałego monitorowania zachodzących zmian w aspekcie poprawy, ale i równowagi pomiędzy poziomem innowacyjności a rozwojem społeczno-gospodarczym. W niniejszym artykule przedstawiono zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej innowacyjności regionów, według metodologii Regional Innovation Scoreboard do badań dynamicznych (lata: 2007 i 2010). Analizy innowacyjności regionów, jak i ich rozwoju społeczno-gospodarczego wskazują na występujące dysproporcje rozwojowe i mogą być przydatne w określaniu obszarów wsparcia ze środków publicznych.
Investment in regional development in multiple planes entails the necessity of the permanent monitoring of both the changes in terms of improving the economy and the balance between innovative level and socio-economic development. The article presents the comparative multidimensional analysis of the regions innovativeness with the use of Regional Innovation Scoreboard. The research concerns the changes dynamic, in the 2007 and 2010 years. Analysis of the innovativeness and the socio-economic development of the regions have showed the disproportion, so can be helpful for determination of the areas of the public support.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2012, 28; 287-298
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie wybranych metod wielowymiarowej analizy porównawczej w hierarchizacji polskich uczelni
Application selected methods of multidimensional comparative analysis to a hierarchy of Polish universities
Autorzy:
Jarocka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/398764.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
wielowymiarowa analiza porównawcza
ranking
szkoły wyższe
multidimensional comparative analysis
universities
Opis:
The article presents the possibility of using selected methods of multivariate analysis in the design of comparative ranking of universities. The set of potential diagnostic variables created by the Chapter of ranking of universities in Poland – ranking of “Perspektywy” and “Rzeczpospolita” by their informative value was verified. The classical and median coefficient of variation to analyze discriminative ability the variables were used, and the parametric method proposed by Z. Hellwig to investigate the degree of correlation of the variables was used. For the construction of university ranking one of the methods of multidimensional comparative analysis – miara Hellwiga was used.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2012, 4, 4; 27-36
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uwagi do unitaryzacji zmiennych w referencyjnym systemie granicznym
Notes to Unitarisation Variables in the Border Reference System
Autorzy:
Szanduła, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422683.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
wielowymiarowa analiza porównawcza
normalizacja
unitaryzacja
próg veta
multidimensional comparative analysis
normalization
veto threshold
Opis:
Artykuł stanowi polemikę z propozycją Strahl i Walesiaka (1997) dotyczącą unitaryzacji zmiennych w referencyjnym systemie granicznym. Wykazane zostały niekorzystne implikacje stosowania wzorów na unitaryzację proponowanych przez Strahl i Walesiaka. Aby dokonać modyfikacji wzorów dla unitaryzacji w referencyjnym systemie granicznym, kluczową kwestią jest wyjaśnienie, czym jest próg veta. Zdaniem autora można rozróżnić następujące warianty progów veta: 1. Przekroczenie progu veta oznacza, że obiekt nie spełnia minimalnych wymagań. 2. Przekroczenie progu veta nie pociąga dodatkowych konsekwencji. Tu można rozważyć jeszcze dwie sytuacje: a) przekroczenie progu veta nie przynosi dodatkowych korzyści, b) przekroczenie progu veta nie powoduje dodatkowych strat. 3. Przekroczenie progu veta oznacza znaczne pogorszenie atrakcyjności obiektu. Wskazane wyżej warianty progów veta mogą wystąpić samodzielnie lub łącznie. Możliwość ta w kombinacji z trzema dostępnymi typami zmiennych (stymulanta, destymulanta, nominata), powoduje, że każda sytuacja wymaga odrębnego opisu za pomocą osobnych wzorów. Autor postuluje, aby w każdej sytuacji spełnione były następujące warunki: 1. Ciągłość przekształcenia unitaryzacyjnego. 2. Przekształcenie przedziału [xmin, xmax] na przedział [0, 1]. 3. Wartościom najlepszym/optymalnym przypisuje się wartość 1, a najgorszym wartość 0. Dla wymienionych wyżej warunków autor proponuje nowe wzory w sytuacji występowania progów veta. Propozycja jest zilustrowana przykładem empirycznym.
The article is a polemic with the proposal of Strahl and Walesiak (1997) concerning unitarisation variables in the border reference system. Shown are adverse implications of the unitarisation model proposed by Strahl and Walesiak. To be able to modify formulas for unitarisation in the border reference system, the key issue is to clarify what is the veto threshold. According to the author, one can distinguish the following variants of the veto thresholds: 1. The veto threshold means that the object does not meet the minimum requirements. 2. The veto threshold does not implicate additional consequences. Here you can consider two situations: a) transgression of the veto threshold does not bring additional benefits, b) transgression of the veto threshold does not cause additional losses. 3. Transgression of the veto threshold means a significant deterioration in the attractiveness of the object. The above variants of veto thresholds may occur alone or together. This possibility, in combination with the three possible types of variables (a stimulant, destimulant, nominant) causes that each situation requires a separate description with the use particular formulas. The author postulates that in each situation following conditions should be met: 1. Continuity of unitarisation transformation. 2. Transformation of the interval [xmin, xmax] to the interval [0, 1]. 3. Best / optimal values are assigned a value of 1, and the worst values of 0. For the above terms the author proposes new models in the case of presence of veto thresholds. The proposal is illustrated by an empirical example.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2014, 61, 2; 147-167
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Non-monetary indicators of social exclusion – A multidimensional comparative analysis of the EU-10 countries
Niemonetarne wskaźniki wykluczenia społecznego – wielowymiarowa analiza porównawcza państw UE-10
Autorzy:
Kozar, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1930578.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
social exclusion
sustainable development
multidimensional comparative analysis
wykluczenie społeczne
zrównoważony rozwój
wielowymiarowa analiza porównawcza
Opis:
Social exclusion is a complex and multidimensional process. This phenomenon is also characterised by spatial differentiation, which is illustrated by numerous indicators. Yet, insufficient attention is paid to non-monetary indicators of social exclusion. The aim of this paper was to identify the key non-monetary indicators of social exclusion (also related to the Agenda 2030 sustainable development goals) and, on their basis, to develop a synthetic measure that would make it possible to rank and compare the countries that joined the European Union on May 1, 2004. The considerations were limited to a group of non-monetary indicators of social exclusion selected by the author on the basis of the analysis of the literature on the subject, which included the Laeken indicators. Data on indicator values were taken from the Eurostat database for 2020. In the study, the method of multidimensional comparative analysis of Hellwig's development pattern was used. The analyses showed that, compared to the other countries selected for the analysis, the Czech Republic, Slovenia and Poland were in the most favourable situation in terms of social exclusion understood through the prism of non-monetary indicators.
Ekskluzja społeczna jest złożonym i wielowymiarowym procesem. Zjawisko to cechuje się również przestrzennym zróżnicowaniem, co obrazują liczne wskaźniki. Wciąż niewystarczającą uwagę poświęca się wskaźnikom niemonetarnym wykluczenia społecznego. Celem niniejszego artykułu jest zatem wskazanie kluczowych niemonetarnych wskaźników wykluczenia społecznego (związanych jednocześnie z celami zrównoważonego rozwoju z Agendy 2030) i na ich podstawie opracowanie miary syntetycznej umożliwiającej uporządkowanie oraz porównanie państw, które wstąpiły do Unii Europejskiej 1 maja 2004 r. Rozważania ograniczono do grupy wybranych przez autora na podstawie analizy literatury przedmiotu niemonetarnych wskaźników wykluczenia społecznego, w których znalazły się również wskaźniki z Laeken. Dane o wartościach wskaźników zaczerpnięto z bazy Eurostat dla 2020 r. W badaniu wykorzystano metodę wielowymiarowej analizy porównawczej wzorca rozwoju Hellwiga. Wykazano, iż na tle wybranych do analizy państw najkorzystniejszą sytuacją pod względem wykluczenia społecznego, rozumianego przez pryzmat niemonetarnych wskaźników, cechowały się Czechy, Słowenia oraz Polska.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2021, 25, 4; 40-53
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
WYBRANE PROBLEMY OCHRONY ŚRODOWISKA W POLSCE W ŚWIETLE WIELOWYMIAROWEJ ANALIZY PORÓWNAWCZEJ
CHOSEN PROBLEMS OF ENVIRONMENT PROTECTION IN POLAND IN THE FOCUS OF MULTIDIMENSIONAL COMPARATIVE ANALYSIS
Autorzy:
Kukuła, Karol
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452833.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
ochrona środowiska
ranking
wielowymiarowa analiza porównawcza
zmienne
environment protection
structure
multidimensional comparative analysis
variable
Opis:
W artykule dokonano analizy przestrzennej wybranych zagadnień związanych z ochroną środowiska, są to: przestrzenne zróżnicowanie kraju w zakresie stopnia zanieczyszczenia środowiska, przestrzenne zróżnicowanie kraju w zakresie podejmowanych działań proekologicznych, przestrzenne zróżnicowanie kraju w zakresie ponoszonych nakładów na środki trwałe służące ochronie środowiska, przestrzenne zróżnicowanie kraju w zakresie kształtowania się PKB/os. Wykorzystując metody z zakresu wielowymiarowej analizy porównawczej zbudowano rankingi wytypowanych zjawisk złożonych. Otrzymane rankingi poddano procedurze porównawczej za pomocą miary mpq.
The paper present spatial analysis of chosen phenomena related with protection of environment in Poland, particularly: spatial differentiation of voivodships with respect to the degree of pollution of environment, spatial differentiation of voivodships with respect to the activities undertaken within ecology, spatial differentiation of voivodships with respect to the costs engaged to cover fixed assets used in environment protection, spatial differentiation of voivodships within the level of gross domestic product per capita. With the implementation of multidimensional comparative analysis ranking arrangements for chosen complex phenomena were constructed. The final arrangements underwent the comparing procedure by the mpg measure.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 3; 169-188
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ANALIZA PORÓWNAWCZA POZIOMU ROZWOJU INFRASTRUKTURY TECHNICZNEJ WOJEWÓDZTW POLSKI Z WYKORZYSTANIEM METOD TAKSONOMICZNYCH
COMPARATIVE ANALYSIS OF THE TECHNICAL INFRASTRUCTURE DEVELOPMENT LEVEL IN POLISH VOIVODESHIPS WITH THE USE OF TAXONOMIC METHODS
Autorzy:
Wawrzyniak, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453908.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
infrastruktura techniczna
Polska
województwo
wielowymiarowa analiza porównawcza
technical infrastructure
Polska
voivodeship
multidimensional comparative analysis
Opis:
Celem artykułu jest porównanie poziomu rozwoju infrastruktury technicznej w województwach Polski. Badanie przeprowadzono wykorzystując metodę wzorca rozwoju Z. Hellwiga oraz metodę sum standaryzowanych wartości. Utworzono także grupy województw o podobnym poziomie rozwoju infrastruktury technicznej. Zgodnie z wynikami analizy dokonanej na podstawie pięciu wskaźników z roku 2013 infrastruktura techniczna jest najlepiej rozwinięta w województwach dolnośląskim i śląskim, zaś najgorzej w województwach warmińsko-mazurskim, lubelskim, podlaskim oraz świętokrzyskim.
The purpose of the article is to compare Polish voivodeships in terms of technical infrastructure development level. The research was made using a development model proposed by Z. Hellwig and the method of standardized sums. Groups of voivedeships with a similar development level of the technical infrastructure were created as well. According to the results of the analysis made on the basis of five indicators from 2013 technical infrastructure is best developed in the Dolnośląskie and Śląskie Voivodeships, whereas the worst in the Warmińsko-Mazurskie, Lubelskie, Podlaskie and Świętokrzyskie Voivodeships.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 4; 181-190
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie wybranych metod wielowymiarowej analizy porównawczej do konstrukcji rankingów spółek giełdowych branży medialnej
Application of selected methods of multidimensional comparative analysis in the development of ranking lists of listed media companies
Autorzy:
Oleksy, Agnieszka
Figurski, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1215261.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wyższa Szkoła Zarządzania i Bankowości w Krakowie
Tematy:
wielowymiarowa analiza porównawcza
mierniki syntetyczne
spółki branży medialnej
multidimensional comparative analysis
synthetic measures
media companies
Opis:
W artykule omówiono kluczowe etapy wielowymiarowej analizy porównawczej, metodologię konstrukcji mierników syntetycznych, a ponadto przy wykorzystaniu metody wzorca rozwoju Z. Hellwiga oraz bezwzorcowej miary opartej na średniej kontrharmonicznej, dokonano klasyfikacji i porządkowania spółek giełdowych branży medialnej ze względu na ich sytuację finansową (w latach 2013-2015). Skonstruowane w ten sposób rankingi spółek przeanalizowano pod względem zgodności klasyfikacji i porządkowania przy wykorzystaniu obu wybranych metod.
The article presents key steps of multidimensional comparative analysis and the methodology of developing synthetic measures. Moreover, with the application of Z.Hellwig’s pattern development method and the non-pattern measure based on contra-harmonic mean, a classification and ranking of listed media companies was conducted with regard to their financial condition in 2013-2015. The ranking lists obtained were analyzed with regard to the congruity of the classifications and ordering with the application of the two selected methods.
Źródło:
Zeszyt Naukowy Wyższej Szkoły Zarządzania i Bankowości w Krakowie; 2017, 45; 50-64
2300-6285
Pojawia się w:
Zeszyt Naukowy Wyższej Szkoły Zarządzania i Bankowości w Krakowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
WYKORZYSTANIE WYBRANYCH METOD WAP W OCENIE RELACJI POMIĘDZY STANEM INFRASTRUKTURY DROGOWEJ A BEZPIECZEŃSTWEM NA DROGACH W POLSCE
APPLICATION OF MSA SELECTED METHODS IN THE ASSESSMENT OF RELATIONSHIP BETWEEN STATE ROAD INFRASTRUCTURE AND SAFETY ON ROADS IN POLAND
Autorzy:
Badach, Elżbieta
Zioło, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452907.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
infrastruktura drogowa
bezpieczeństwo na drogach
wielowymiarowa analiza porównawcza
road infrastructure
road safety
multivariate statistical analysis
Opis:
Podstawowym celem opracowania jest ocena zróżnicowania przestrzennego infrastruktury drogowej w Polsce z uwzględnieniem jej wpływu na liczbę wypadków na drogach. W analizie uwzględniono liczbę osób zabitych, rannych oraz liczbę kolizji drogowych. Przy ocenie infrastruktury drogowej uwzględniono zmienne charakteryzujące rodzaj i jakość dróg w układzie województw, obciążenie sieci dróg wojewódzkich, jak również przewozy ładunków i towarów.
This article attempts to assess the diversity of road infrastructure in Poland in terms of regional. The article takes into account the length of roads, expenditures on public roads, the volume of passenger and freight transport, and traffic congestion in individual provinces. The data obtained were compared with information on road safety including the number of accidents and people injured on the roads. Conducted multivariate statistical analysis of road infrastructure diversity indicates that the Slaskie voivodship, Mazowieckie and Malopolskie have the most developed infrastructure of roads in Poland while it is the least developed in the Zachodniopomorskie, Warmia and Mazury, Lubelskie, Podlasie. It was also observed a very strong relationship between the development of road infrastructure and the number of injuries and deaths in individual provinces. From the analysis of the structure of accidents that you should invest in highways and motorways in the eastern provinces where the number of deaths is highest.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2016, 17, 2; 16-25
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Go4futureskills – a comprehensive competency assessment tool
Go4FutureSkills – kompleksowe narzędzie oceny kompetencji
Autorzy:
Kwiatkowska-Ciotucha, Dorota
Załuska, Urszula
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1182020.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
desired competences
competency profile
multivariate statistical analysis
logistics
pożądane kompetencje
profil kompetencyjny
wielowymiarowa analiza porównawcza
logistyka
Opis:
Celem artykułu jest analiza możliwości wykorzystania elementów wielowymiarowej analizy porównawczej do budowy narzędzia umożliwiającego kompleksową ocenę kompetencji danej osoby i porównania tej oceny do wymagań stawianych w konkretnej sytuacji zawodowej. Ilustracją takich możliwości jest prezentacja narzędzia do oceny kompetencji oraz formułowania propozycji rozwojowych przygotowanego w międzynarodowym projekcie Go4FutureSkills. Profil kompetencji został zdefiniowany jako zbiór kompetencji pożądanych, z przypisanym do każdego z nich poziomem wiedzy lub umiejętności wymaganych dla danego zawodu/stanowiska. Utworzona w ten sposób macierz kompetencji służy jako podstawa do porównania wyników uzyskiwanych przez osoby korzystające z narzędzia. Narzędzie w obecnej formie może być wykorzystywane dla studentów i absolwentów kierunków i specjalności logistycznych, a także dla pracowników branży logistycznej.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2020, 24, 4; 15-33
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Infrastruktura społeczno-techniczna w krajach Unii Europejskiej – analiza taksonomiczna
Socio-technical infrastructure in the European Union – a taxonomic analysis
Autorzy:
Wawrzyniak, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970466.pdf
Data publikacji:
2015-09
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
infrastruktura techniczna
infrastruktura społeczna
Unia Europejska
wielowymiarowa analiza porównawcza
O18
O57
multidimensional comparative analysis
Opis:
Celem artykułu jest porównanie poziomu rozwoju infrastruktury społeczno-technicznej w krajach Unii Europejskiej oraz określenie miejsca Polski w rankingu. W analizie obejmującej 27 państw członkowskich UE wykorzystano 9 zmiennych diagnostycznych charakteryzujących różne aspekty infrastruktury społeczno- technicznej. Do uporządkowania państw zastosowano metody wielowymiarowej analizy porównawczej – metodę wzorca rozwoju Z. Hellwiga oraz metodę sum standaryzowanych wartości. W rankingach krajów UE otrzymanych różnymi metodami czołowe miejsca zajmują Austria, Niemcy i Grecja, zaś ostatnie Cypr, Malta i Rumunia. Polska w zależności od wykorzystanej metody znajduje się na odległej pozycji – 23. lub 24. Polepszenie jej niekorzystnej sytuacji na tle innych krajów Unii Europejskiej w zakresie infrastruktury społeczno-technicznej wymaga poprawy niektórych jej elementów reprezentowanych przez wykorzystane w analizie zmienne m.in.: liczbę lekarzy na 100 tys. ludności oraz liczbę miejsc noclegowych w hotelach i innych obiektach krótkookresowego zakwaterowania na 1 tys. osób.
The purpose of the article is to compare the European Union countries in terms of socio-technical infrastructure development and to determine Poland’s position in the league table. The analysis was made using 9 statistical indicators characterizing different aspects of socio-technical infrastructure in 27 EU member countries. The league table was compiled using various multidimensional comparative analysis methods – a development model proposed by Hellwig and the method of standardized sums. The results of calculations obtained by two different methods indicate that socio-technical infrastructure is best developed in Austria, Germany and Greece, whereas the worst is in Cyprus, Malta and Romania. Poland ranks far behind other EU countries in the league table, 23rd or 24th depending on the adopted analysis method. The improvement of Poland’s unfavourable situation compared with other European Union countries in terms of socio-technical infrastructure requires changes of some of its elements represented by the variables used in the analysis e.g., medical doctors per hundred thousand inhabitants and the number of bed-places in hotels and other short-stay accommodation per thousand inhabitants.
Źródło:
Ekonomia Międzynarodowa; 2015, 011; 145-156
2082-4440
2300-6005
Pojawia się w:
Ekonomia Międzynarodowa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The level of reverse logistics implementation in terms of waste management in Polish voivodships according to a multivariate comparative analysis
Poziom wdrażania logistyki zwrotnej w aspekcie gospodarowania odpadami w województwach polski według wielowymiarowej analizy porównawczej
Autorzy:
Zielińska, Anetta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2023653.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
Tematy:
waste management
recycling
reverse logistics
multivariate comparative analysis
gospodarka odpadami
recykling
logistyka zwrotna
wielowymiarowa analiza porównawcza
Opis:
In practice, reverse logistics in Poland refers to a narrow approach within the framework of the waste management problem. The voivodships have been obliged to implement reverse logistics processes more effectively through waste management. The article aims to diagnose the implementa-tion level of waste management processes (part of reverse logistics) in Polish voivodships. The research used a multivariate comparative analysis that ranks voivodships according to waste management indicators. The research will result in preparing the ranking of voivodships listing the leaders and those unsuccessful in the implementation of waste management. Based on the research, Śląskie and Podlaskie voivodships were selected as the ones presenting the highest level of waste management implementation, whereas the lowest level was recorded for Lubuskie voivodship.
W praktyce logistyka zwrotna w Polsce, odnosi się do wąskiego podejścia poprzez zagadnienie gospodarowania odpadami. Województwa, zostały zobligowane do efektywniejszej realizacji procesów logistyki zwrotnej, jakim jest gospodarowanie odpadami. Celem artykułu jest zdiagnozowanie poziomu wdrażania procesów gospodarowania odpadami (część logistyki zwrotnej) w województwach Polski. W badaniach wykorzystano wielowymiarową analizę porównawczą, która porządkuje województwa według wskaźników gospodarowania odpadami.
Źródło:
Ekonomia i Środowisko; 2021, 4; 98--111
0867-8898
Pojawia się w:
Ekonomia i Środowisko
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wskaźnikowa zróżnicowania rozwoju społecznego województw Polski w latach 2005-2013 w kontekście realizacji koncepcji zrównoważonego rozwoju
The indicator analysis of the diversification in the social development of polish voivodeships between 2005 and 2013 in the context of realizing the concept of sustainable development
Autorzy:
Roszkowska, E.
Filipowicz-Chomko, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/96322.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
Tematy:
rozwój zrównoważony
rozwój społeczny
wielowymiarowa analiza porównawcza
indywidualne wskaźniki
sustainable development
social development
multidimensional comparison analysis
individual indicators
Opis:
W opracowaniu przedstawiono wielowymiarową ocenę zróżnicowania rozwoju społecznego województw Polski w latach 2005-2013 w kontekście realizacji koncepcji zrównoważonego rozwoju. Ocena ta została dokonana na podstawie zintegrowanego systemu wskaźników indywidualnych w rozbiciu na poszczególne obszary tematyczne. Ze względu na zakres analizy wyniki badań przedstawiono w dwóch opracowaniach. Niniejsze opracowanie poświęcono analizie regionalnego zróżnicowania wartości zmiennych objaśniających rozwój społeczny oraz dynamicznej analizie obejmującej porównanie wartości tych zmiennych w obrębie każdego obszaru tematycznego w latach 2005 oraz 2013. W drugim opracowaniu zaprezentowano wyniki konstrukcji rankingów województw w każdym z obszarów tematycznych z wykorzystaniem syntetycznej miary rozwoju wyznaczonej za pomocą metody TOPSIS ze wspólnym wzorcem rozwoju. W opracowaniu wykorzystano dane BDL GUS. Wyniki przeprowadzonej analizy mogą stanowić przyczynek do oceny efektów dotychczas prowadzonej polityki rozwoju regionu i dyskusji o kierunkach strategii rozwoju województw z uwzględnieniem koncepcji zrównoważonego rozwoju.
The paper presents the results of the research on diversification in the social development of Polish voivodeships between 2005 and 2013 in the context of realizing the idea of sustainable development. The level of social development of the regions in this study was assessed through the use of individual indicators. The results of this approach were organized using individual indicators in the order by the level of social differentiation of the regions, their classification and spatial and temporal trend analysis. The study used the data from Local Data Bank of Central Statistical Office of Poland.
Źródło:
Ekonomia i Środowisko; 2016, 1; 76-97
0867-8898
Pojawia się w:
Ekonomia i Środowisko
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selected Logistics Development Level Indicators – a Review and Comparative Analysis in European Union Countries
Wybarane wskaźniki poziomu rozwoju logistycznego – przegląd i analiza porównawcza w krajach UE
Autorzy:
Górniak, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2033910.pdf
Data publikacji:
2022-03-22
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
system logistyczny
wskaźniki logistyczne
Logistics Performance Index
wielowymiarowa analiza porównawcza
logistics system
logistic indicators
multivariate comparative analysis
Opis:
The logistics industry today is well developed. The efficient movement of goods, people, and information is a crucial link in each supply chain and the entire logistics system. For systems to function effectively, they must be properly assessed, compared, and analyzed. Therefore, there are many different indicators, both simple and complex. The purpose of this article is to review these indicators and conduct a comparative analysis for a selected indicator, the LPI (Logistics Performance Index), which measures logistics performance. The subjects of the study are European Union countries. Multivariate comparative analysis was used for the study.
Branża logistyczna współcześnie rozwija się bardzo dynamicznie. Sprawne przepływy towarów, osób i informacji są bardzo istotnym ogniwem każdego łańcucha dostaw i całego systemu logistycznego. Aby systemy mogły funkcjonować efektywnie, należy je odpowiednio oceniać, porównywać, jak i analizować. W tym celu istnieje wiele różnorodnych wskaźników, zarówno prostych i złożonych. Celem niniejszego artykułu jest dokonanie przeglądu tychże wskaźników, a także przeprowadzenie analizy porównawczej dla wybranego wskaźnika mierzącego poziom rozwoju systemu logistycznego (LPI − Logistics Performance Index). Podmiotem badania są kraje Unii Europejskiej. Do analiz wykorzystano metody wielowymiarowej analizy porównawczej.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2022, 25, 1; 127-144
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza przestrzenna rozwoju społeczeństwa informacyjnego w Polsce
Spatial analysis of the information society development in Poland
Autorzy:
Pośpiech, Ewa
Mastalerz-Kodzis, Adrianna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/548098.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
autokorelacja przestrzenna
miary syntetyczne
wielowymiarowa analiza porównawcza
rozwój społeczeństwa informacyjnego
spatial autocorrelation
synthetic measures
multivariate comparative analysis
information society development
Opis:
Poziom rozwoju społeczeństwa informacyjnego jest jedną z ważniejszych determinant wpływających na poziom życia ludności oraz konkurencyjność gospodarek. Rozpatrując lokalne gospodarki na szczeblu województw można dojść do tego samego wniosku. Dlatego istotna jest ocena stanu zaawansowania informatyzacji w ramach każdego obszaru wchodzącego w skład pojęcia społeczeństwa informacyjnego. Celem artykułu jest ocena poziomu rozwoju informatycznego oraz zidentyfikowanie istniejących zależności przestrzennych polskich województw. Analizę przeprowadzono w oparciu o miarę syntetyczną oraz narzędzia statystyki i ekonometrii przestrzennej (globalne i lokalne statystyki Morana). Bazując na pracach Komisji Europejskiej, która skonstruowała Wskaźnik gospodarki i społeczeństwa cyfrowego DESI, uwzględniono w analizach zestaw kilkudziesięciu zmiennych, które pogrupowano według pięciu kategorii. Dla każdej z tych kategorii oraz dla ogółu zmiennych zbudowano miary syntetyczne. Analizy wskazały liderów w obszarze informatyzacji oraz tych, którzy w tej kwestii mają wiele do poprawy. Ponadto, przeprowadzono analizę przestrzenną badając występowanie autokorelacji przestrzennej. Ustalono, iż nie występuje to zjawisko, gdyż uzyskane w większości ujemne wartości statystyk były nieistotne statystycznie. Wskazuje to na losowe rozmieszczenie wartości miar między lokalizacjami. Analiza lokalnych statystyk wyłoniła przede wszystkim województwa odstające na plus od swoich sąsiadów (mazowieckie i pomorskie); jedynym outlierem odstającym na minus od sąsiadów było województwo świętokrzyskie w kategorii związanej z informatyzacją przedsiębiorstw. Otrzymane rezultaty mogą być wskazówką dla zarządzających danymi jednostkami terytorialnymi, w jakich obszarach należy wprowadzić działania mające na celu poprawę sytuacji.
The information society development level is one of more important factors that affects people’s living standard and the competitiveness of economies. We can say the same regarding local economies (e.g. voivodships). Therefore, a very important issue is the evaluation of the digital development level in all the fields connected with information society. The purpose of the article is the evaluation of information society level and the identification of spatial dependences in Polish voivodships. The analyses were carried out on the basis of multivariate comparative analysis tools (synthetic measure) and spatial statistics and econometrics tools (global and local Moran’s statistics). Based on the works of European Commission which developed The Digital Economy and Society Index – DESI, several dozen variables were taken into consideration in the analyses; these variables were divided into five categories. For each group separately and for all the variables synthetic measures were built. The analyses pointed out the best and the worst voivodships in respect to considered phenomena. The spatial analyses concerning the identification of spatial autocorrelation occurrence were provided as well. They showed the absence of spatial autocorrelation because of the statistically insignificant negative statistics values. It means the random distribution of the synthetic values. The local statistics analyses mainly showed outliers – mazowieckie and pomorskie (with high values of the measures) and świętokrzyskie (with low values of the synthetic measure in the field of digital technologies in companies). For the local authorities the obtained results may be an indication which fields require improvement.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2018, 53; 286-296
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diversity of Polish regions in the level of technical infrastructure development
Różnicowanie polskich regionów ze względu na poziom rozwoju infrastruktury technicznej
Autorzy:
Pomianek, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2117230.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
technical infrastructure
development potential
regional development
Polska
multivariate comparative analysis
infrastruktura techniczna
potencjał rozwojowy
rozwój regionalny
Polska
wielowymiarowa analiza porównawcza
Opis:
The study aims to identify spatial diversity and possible concentrations of 16 Polish regions regarding their infrastructure development levels in the period of 2005–2018. Measuring development of technical infrastructure requires the use of several variables due to its multidimensional character. It justifies the use of multivariate analysis. Based on the method of Hellwig’s development measure, three groups of regions were defined. Five of the analysed regions did not change their position in the 2018 ranking as compared to 2005. These were regions from the top three: Śląskie, Dolnośląskie and Małopolskie (south-western Poland), as well as two regions in the class with the lowest level of technical infrastructure development: Warmińsko-Mazurskie and Podlaskie (north-eastern Poland). Although the leader of both rankings, Śląski region, took the most favourable values in 2018 concerning density and quality of roads, density of railway lines or green areas in towns, as a typically industrial, mining-related, intensely urbanized region is has needed to cope with a serious problem with air pollution, relating from the smallest amount of gas pollution retained or neutralized. In the other side, the two weakest regions were characterised by valuable environmental conditions (Warmińsko-Mazurskie) and a large share of agricultural area (Podlaskie). These natural and economic conditions may, on the one hand, prevent the development of technical infrastructure (e.g. road construction in Natura 2000 areas), and on the other hand, maintenance of such infrastructure could be unprofitable for both local government units and its users.
Opracowanie ma na celu określenie zróżnicowania przestrzennego i możliwych skupień 16 regionów Polski pod względem poziomu rozwoju infrastruktury w latach 2005–2018. Mierzenie rozwoju infrastruktury technicznej wymaga użycia kilku zmiennych ze względu na jej wielowymiarowy charakter. Uzasadnia to zastosowanie analizy wielowymiarowej. Określono trzy grupy regionów z zastosowaniem metody miary rozwoju Hellwiga. Pięć spośród analizowanych regionów nie zmieniło swojej pozycji w rankingu w 2018 r. W porównaniu do 2005 r. były to województwa zajmujące trzy pierwsze lokaty w rankingach: śląskie, dolnośląskie i małopolskie (w południowo-zachodniej Polsce), oraz dwa w klasie o niskim poziomie rozwoju infrastruktury technicznej: warmińsko-mazurskie i podlaskie (w północno-wschodniej Polsce). Chociaż lider obu rankingów województwo śląskie w 2018 r. wykazywało najkorzystniejsze wartości w zakresie gęstości i jakości dróg, gęstości linii kolejowych oraz miejskich terenów zieleni, musiało sobie radzić z poważnym problemem zanieczyszczenia powietrza, gdyż jest regionem typowo przemysłowym, górniczym, intensywnie zurbanizowanym. Dwa regiony o najniższych lokatach w rankingach charakteryzowały się zaś cennymi warunkami przyrodniczymi (województwo warmińsko-mazurskie) i dużym udziałem użytków rolnych (województwo podlaskie). Takie uwarunkowania przyrodniczo-ekonomiczne mogą z jednej strony uniemożliwić rozwój infrastruktury technicznej (np. budowa dróg na obszarach Natura 2000), a z drugiej utrzymanie takiej infrastruktury może okazać się nieopłacalne zarówno dla jednostek samorządu terytorialnego, jak i dla jej użytkowników.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2020, 19, 3; 75-83
1644-0757
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 36

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies