Temat: RUSLE - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: The estimation of water erosion with RUSLE and deposition model : A case study of the Bin El-Ouidane dam catchment area (High Atlas, Morocco)
Autorzy:: Nouaim, Wafae
Rambourg, Dimitri
El Harti, Abderrazak
Abderrahim, Ettaqy
Merzouki, Mohamed
Karaoui, Ismail
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/28411633.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: remote sensing
RUSLE
unit stream power theory
water erosion
Opis:: Water erosion is a critical issue for Morocco, especially in its semi-arid regions, where climatic and edaphic conditions only allow erratic soil formation and vegetation growth. Therefore, water erosion endangers human activity both directly (loss of arable land, landslides, mudflows) and indirectly (siltation of dams, river pollution). This study is part of the Kingdom’s effort to assess the risk of water erosion in its territory. It is dedicated to the Bin El-Ouidane dam water catchment, one of the biggest water storage facilities in the country, located in the High Atlas Mountains. The poorly developed soils are very sensitive to erosion in this mountainous area that combines steep slopes and sparse vegetation cover. The calculation of soil losses is carried out with the RUSLE model and corrected by estimating areas of deposition based on the unit stream power theory. This method produces a mean erosion rate of around 6.3 t·ha-1·y-1, or an overall annual loss of 4.1 mln t, consistently with the siltation rate of the dam. Primary risk areas (erosion rates > 40 t·ha-1·y-1) account for 54% of the total losses, while they cover only 7% of the catchment. This distribution of the soil losses also shows that the erosion risk is mainly correlated to slope, directing the means of control toward mechanical interventions.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2023, 58; 136--147
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Water Erosion Mapping by RUSLE: A Geomatic Approach by GIS and Remote Sensing in the Oued Isser Watershed, Tlemcen, Algeria
Autorzy:: Talbi, Okacha
Fatmi, Belaïd
Benhanifia, Khatir
Talbi, Djilali
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1838018.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: water erosion
RUSLE
ArcGIS
remote sensing
the Oued Isser watershed
Opis:: Prolonged water erosion leads to severe soil degradation, with highly visible scars. Consequently, the quantitative and descriptive estimation by mapping of the phenomenon has become the main objective of a great deal of research. It is this perspective that this study takes, based on the Revised Universal Soil Losses Equation (RUSLE) for a relatively accurate estimate, by integrating Arc GIS tools and remote sensing using high spatial resolution (10 m) image from the Sentinel 2A satellite. The model uses data on precipitation, soil, topography and vegetation cover management. The methodological approach taken implements this model in order to optimize its use by the various potential users in their planning and decision making studies. An application was carried out in the Oued Isser watershed (Tlemcen, Algeria). Soil loss maps were produced and the results indicate a high variation in soil losses in the study area and show that the highest values are concentrated on steep slopes, hence the great influence of the topographic parameter relative to other factors in the model.
Źródło:: Geomatics and Environmental Engineering; 2021, 15, 2; 89-104
1898-1135
Pojawia się w:: Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Predicting water erosion in arid lands using the GIS-based RUSLE model: A case study of Bedour catchment, central Tunisia
Przewidywanie erozji wodnej na obszarach klimatu suchego za pomocą modelu RUSLE z wykorzystaniem GIS – przykład zlewni Bedour w środkowej Tunezji
Autorzy:: Bedoui, Chokri
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/292312.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: arid lands
GIS
RUSLE
Tunisia
water erosion
erozja wodna
obszary suchego klimatu
Tunezja
Opis:: This study was conducted with a view to quantifying soil erosion in arid lands of Tunisia. To do this, we have opted to use the RUSLE model based on geographic information systems. By collecting data on rainfall, soils, vegetation, slopes and conservation practices separately as a layer and determining the pixel values for each of these factors, a quantified assessment of erosion in the basin is obtained. The data superposition and computing, following the model equations and protocol, allowed us to know the spatialized water erosion values at the pixel level. For the whole catchment, the study showed values oscillating between 0 and 163 Mg·ha^–1·year^–1 with an average annual rate of 3 Mg·ha^–1·year^–1. With such a low R (rainfall erosivity) factor (between 21.43 and 21.88 MJ·mm·ha^–1·h^–1·year^–1) itself related to low monthly and annual rainfall amounts, the region experiences locally very high annual erosion rates. Soil protection through conservation practices has saved the basin from even higher erosion. While plains cultivated and equipped with contour benches often suffer from low rates of erosion (less than 2 Mg·ha^–1·year^–1), unused slopes are neglected without protection, resulting in significantly high rates of erosion.
Badania prowadzono, aby ilościowo ocenić erozję gleby na suchych obszarach Tunezji. W tym celu wykorzystano model RUSLE bazujący na systemie informacji geograficznej. Zbiór danych, ich nakładanie i obliczenia prowadzono zgodnie z równaniami i protokołem modelu umożliwiły poznanie erozji w przestrzeni na poziomie pikseli. Badania wykazały, że w całej zlewni nasilenie erozji zmieniało się od 0 do 163 Mg·ha^–1·rok^–1 ze średnią równą 3 Mg·ha^–1·rok^–1. Mimo małego współczynnika R (erozyjność opadu), mieszczącego się w granicach 21,43–21,88 MJ·mm·ha^–1·h^–1·rok^–1, który odzwierciedla niewielkie miesięczne i roczne opady, badany region doświadcza lokalnie bardzo wysokiego tempa erozji. Ochrona gleby poprzez odpowiednie działania uratowała zlewnię przed jeszcze większą erozją. Podczas gdy równiny uprawiane z ziemnymi ławami biegnącymi wzdłuż poziomic ulegają mniejszej erozji (mniej niż 2 Mg·ha^–1·rok^–1), nieuprawiane stoki są pozbawione takiej ochrony, co skutkuje wysokim tempem erozji.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2019, 40; 59-66
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Assessing the intra-annual variability of agricultural soil losses: a RUSLE application in Nord-Pas-de-Calais, France
Autorzy:: Nouaim, Wafae
Rambourg, Dimitri
Merzouki, Mohamed
El Harti, Abderrazak
Karaoui, Ismail
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2073744.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: agriculture
Nord-Pas-de-Calais
Revised Universal Soil Loss Equation
RUSLE
water erosion
Opis:: The control of water erosion is an important economic and societal challenge. Reduction of the agronomic potential of the parcels, muddy flows, siltation of dams are harmful consequences that mobilize farmers, water managers, local authorities and scientific researchers. This study focuses on mapping and quantifying seasonal soil losses in the territory of the former Nord-Pas-de-Calais administrative region, using the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) which incorporates five factors: rainfall erosivity, soil erodibility, topography, land use and erosion control practices. The seasonal (3-months) time scale is chosen to better account for the parameters governing the soil water erosion, especially rainfall and vegetation cover, that show great asynchronous intra-annual variability. Also, high resolution data concerning agricultural plots allows to evaluate which type of culture are the more subject to soil losses. In Nord-Pas-de-Calais, water erosion occurs almost ubiquitously, but the areas characterized by steep slopes are the most at risk (Artois Hills and Flanders), with loss rates up to 54 t∙ha-1∙y-1. The majority of erosion occurs during fall (46% of the computed annual losses of 1.69∙Mt), on plots left bare after harvest (especially corn and beets crops). The study also demonstrates that extending the intercrop technique over the region, and therefore maintaining a fall and winter cover, could reduce the soil losses by 37%.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2022, 52; 210--220
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Wpływ algorytmu określania dróg spływu powierzchniowego na wyniki oceny zagrożenia gleb erozją wodną w skali zlewni z zastosowaniem modelu RUSLE
The influence of flow routing algorithm on the results of RUSLE-based catchment-wide erosion risk assessment
Autorzy:: Drzewiecki, W.
Ziętara, S
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/346100.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:: erozja wodna gleb
RUSLE
spływ powierzchniowy
ocena wrażliwości
water erosion
flow routing
sensitivity assessment
Opis:: Celem pracy było określenie wpływu wyboru algorytmu generowania dróg spływu powierzchniowego na wyniki oszacowania zagrożenia gleb erozją aktualną przeprowadzonego w skali zlewni przy użyciu modelu RUSLE. Zagadnienie to zostało zbadane zarówno w odniesieniu do wielkości jak i rozkładu przestrzennego szacowanych strat gleby. Porównano wyniki uzyskane z zastosowaniem siedmiu tego rodzaju algorytmów: D8, Rho8, Kinematic Routing, DEMON, D∞, Multiply Flow Direction (MFD) oraz Triangular Multiply Flow Direction (MD∞). Uzyskane wyniki upoważniają do stwierdzenia, iż dobór algorytmu określenia dróg spływu powierzchniowego nie pozostaje bez wpływu na wyniki oceny zagrożenia erozyjnego. Oszacowanie powierzchni obszarów zagrożonych przy zastosowaniu poszczególnych algorytmów dało zbliżone rezultaty, jednak wystąpiły różnice w określeniu miejsc ich występowania. Za preferowane z punktu widzenia modelowania erozji uznano stosownie algorytmów kierujących spływ do przynajmniej dwóch położonych niżej komórek, a w szczególności algorytm DEMON.
The objective of the presented research was to evaluate the influence of flow routing algorithm on RUSLE-based soil erosion assessment on catchment scale. Both, the amount of soil loss and the pattern of erosion risk classes were compared. Seven flow routing algorithms were tested: D8, Rho8, Kinematic Routing, DEMON, D∞, Multiply Flow Direction (MFD) and Triangular Multiply Flow Direction (MD∞). Based on the results achieved, we can conclude that the choice of flow routing algorithm influences the soil erosion risk assessment. Particular approaches gave similar results when total area of endangered soils in the catchment was considered. However, the patterns of erosion differ. Multiple-direction algorithms (especially DEMON) seem to be better suited for water erosion studies.
Źródło:: Roczniki Geomatyki; 2013, 11, 1(58); 57-68
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:: Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Geomodelling of Destruction of Soils of Ukrainian Steppe Due to Water Erosion
Autorzy:: Dudiak, Nataliia Vasylivna
Pichura, Vitalii Ivanovich
Potravka, Larisa Aleksandrovna
Stratichuk, Natalia Vladimirovna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/123599.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:: water erosion
RUSLE
rainfall erosivity
soil erodibility
topography factor
erosion index
crops
steppe zone
GIS technologies
geomodeling
Opis:: Spatial raster distribution models of the values of factors influencing the potential soil erosion hazard were created using GIS technologies. The erosion hazard was estimated using the modified RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) model. The potential of annual soil loss of arable land was calculated. The spatial gradation of erosion violation of administrative and territorial units in the steppe zone of Ukraine was provided. About 32.7% of arable land that is subject to high erosion hazard was allocated. About 48 administrative and territorial units have a specific area less than 5% of erosion disturbed lands. They are characterized by a resistant type of agrolandscapes regarding the water-erosion processes. Most administrative and territorial units with high erosive-accumulative potential (the percentage of the area is 15% or more) are located in the western and southwestern parts of the steppe zone of Ukraine. The specific area of erosion hazardous lands reaches up to 32% in separate administrative-territorial units. The obtained results allow determining the need for a spatially discrete-distribution implementation of adaptive-landscape anti-erosion design with the elements of soil-protective agriculture.
Źródło:: Journal of Ecological Engineering; 2019, 20, 8; 192-198
2299-8993
Pojawia się w:: Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "RUSLE" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język