Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "łożysko toczne" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Determination of angular transmittance of glasses for light guides
Autorzy:
Mohelnikova, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/386414.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
łożysko toczne
pompowanie
wibracja
rolling bearing
pumping
vibration
Opis:
Evolution of modern industry makes great demands to reliable work of pump equipment with large revolutions number of rotating parts. Under special supervision must be the centrifugal high-speed pumps. One of the major and hardly loaded units of high-speed pump equipment are rolling bearings, therefore it is very important to conduct monitoring and early diagnostics works to find out defects in them. For the high-frequency vibration detection and analysis it is possible to use both stationary and portable systems of monitoring and diagnostics. This diagnostics advantage is early detection of aberration from normal operation of rolling bearings and transition from equipment service and repair on-schedule to real situation service and repair, which is determined on periodic diagnostics results.
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2008, 2, 4; 76-79
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Investigation of rolling bearing lubrication condition
Badania stanu nasmarowania łożysk tocznych
Autorzy:
Jałowiecki, Andrzej
Fidali, Marek
Krol, Adrian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2096163.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
rolling bearing
diagnostics
lubrication
vibration
CBM
łożysko toczne
diagnostyka
smarowanie
drgania
Opis:
The research aimed to assess the lubrication condition of rolling bearings dismounted from previously operated passenger car alternators. The tests measured the vibrations and evaluated the technical condition of the bearings based on selected estimators of the vibration acceleration signal subjected to earlier band-pass filtration in the high-frequency range of 8-10kHz. Next, the bearings have been disassembled, allowing inspection of the lubricant condition for each measured bearings and the visual assessment of individual components. Based on the test results, it was observed that the mean value and standard deviation of considered features of vibration acceleration signals in the 8-10kHz band might be helpful in the classification of the lubrication condition.
Celem badań była ocena stanu nasmarowania łożysk tocznych wymontowanych z wcześniej eksploatowanych alternatorów samochodów osobowych. Badania polegały na pomiarze drgań i ocenie stanu technicznego łożysk w oparciu o wybrane estymatory sygnału przyspieszeń drgań poddawanego wcześniejszej filtracji pasmowo przepustowej w zakresie wysokich częstotliwości 8-10kHz. Następnie łożyska zostały zdemontowane, co pozwoliło na zbadanie stanu smaru każdego łożyska i ocenę wizualną poszczególnych elementów. Na podstawie wyników badań zaobserwowano, że wartość średnia i odchylenie standardowe wybranych cech sygnałów przyspieszeń drgań w paśmie 8-10kHz mogą być przydatne w klasyfikacji stanu nasmarowania.
Źródło:
Diagnostyka; 2021, 22, 4; 51-58
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vibration Diagnostics as an effective Tool for Testing Engines of Internal Combustion
Autorzy:
Domotor, F.
Szabo, J. Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/111686.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
engines
vibration
diagnostics
spectrum
rolling bearing
silnik
silnik spalinowy
wibrodiagnostyka
łożysko toczne
Opis:
There are several methods of automotive diagnostics used in services to detect a large variety of faults and damages of various parts of engines of internal combustion. Undoubtedly, they are effective, but they are simply unable to find all types of mechanical faults occurring during the operation. This is the reason why authors of this paper tried to use a special tool, which has been proven for years for detecting faults of rolling element bearing in rotating machinery. During their research, the authors tried to find valuable results by measuring vibration of various parts of engines. Three items were tested, a Diesel engine and two Otto motors. A large number of measurements have been taken at various speed, at different points, in different directions, with different parameter setup, etc. However, there was one setup which has been applied to all three engines. It is the measurement setup of vibration velocity, in the frequency range of 2 Hz-300 Hz. Valuable consequences have been found regarding the clogging of the air filters and the exhaust systems. As a conclusion the authors expressed their opinion, that, apart from the traditional diagnostic methods used in services, vibration measurements can also be useful, especially for detecting faults of rolling element bearings.
Źródło:
Production Engineering Archives; 2017, 16; 3-6
2353-5156
2353-7779
Pojawia się w:
Production Engineering Archives
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decomposition of vibration signals into deterministic and nondeterministic components and its capabilities of fault detection and identification
Autorzy:
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907657.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
rozkład
drganie
składowa deterministyczna
łożysko toczne
decomposition
vibration
deterministic component
nondeterministic component
rolling bearing
Opis:
The paper investigates the possibility of decomposing vibration signals into deterministic and nondeterministic parts, based on the Wold theorem. A short description of the theory of adaptive filters is presented. When an adaptive filter uses the delayed version of the input signal as the reference signal, it is possible to divide the signal into a deterministic (gear and shaft related) part and a nondeterministic (noise and rolling bearings) part. The idea of the self-adaptive filter (in the literature referred to as SANC or ALE) is presented and its most important features are discussed. The flowchart of the Matlab-based SANC algorithm is also presented. In practice, bearing fault signals are in fact nondeterministic components, due to a little jitter in their fundamental period. This phenomenon is illustrated using a simple example. The paper proposes a simulation of a signal containing deterministic and nondeterministic components. The self-adaptive filter is then applied- first to the simulated data. Next, the filter is applied to a real vibration signal from a wind turbine with an outer race fault. The necessity of resampling the real signal is discussed. The signal from an actual source has a more complex structure and contains a significant noise component, which requires additional demodulation of the decomposed signal. For both types of signals the proposed SANC filter shows a very good ability to decompose the signal.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 2; 327-335
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of raceway waviness on the level of vibration in rolling-element bearings
Autorzy:
Adamczak, S.
Zmarzły, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201675.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
rolling element bearing
vibration
waviness
Anderon
technological heredity
łożysko toczne
wibracja
falistość
anderon
dziedzictwo technologiczne
Opis:
This paper provides a quantitative analysis of how raceway waviness (RONt) in 6304-type bearings affects their vibration. The waviness of bearing races was measured at the actual points of contact between the balls and the races. The measurements were conducted in the range of 16–50 undulations per revolution (UPR). The bearing vibration was analyzed in three bandwidths of frequency: low (LB) (50 ÷ 300 Hz), medium MB (300 ÷ 1800 Hz) and high HB (1800 ÷ 10 000 Hz), as well as in the full RMS bandwidth. The paper also presents the procedure used to determine the actual points of contact between the ball and each race to specify the point of waviness measurement. The method of calculation of the contact angle for a ball bearing is also discussed. The Pearson linear correlation coefficients were determined to analyze the relationships between the waviness parameters and the level of vibration. The test results show that an increase in the surface waviness on the inner and outer raceways causes an increase in the vibration level. The influence is most visible for the medium frequency bandwidth.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2017, 65, 4; 541-551
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of artificial neural networks and principal component analysis on vibration signals for automated fault classification of roller element bearings
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych oraz analizy głównych składowych sygnału drgań do automatycznej klasyfikacji uszkodzeń łożysk tocznych
Autorzy:
Zuber, N.
Bajrić, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301487.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
roller elements bearing
vibration
artificial neural network
principal components analysis
łożysko toczne
drgania
sztuczna sieć neuronowa
analiza głównych składowych
Opis:
The article addresses the implementation of feature based artificial neural networks and vibration analysis for automated roller element bearings faults identification purpose. Vibration features used as inputs for supervised artificial neural networks were chosen based on principal component analysis as one of the possible methods of data dimension reduction. Experimental work has been conducted on a specially designed test rig and on a drive of the Ganz port crane in port of Novi Sad, Serbia. Different scalar vibration features derived from time and frequency domain were used as inputs to fault classifiers. Several types of roller elements bearings faults, at different levels of loads were tested: discrete faults on inner and outer race and looseness. It is demonstrated that proposed set of input features enables reliable roller element bearing fault identification and better performance of applied artificial neural networks.
Artykuł omawia zastosowanie sztucznych sieci neuronowych opartych na cechach oraz analizy drgań do celów automatycznej identyfikacji uszkodzeń łożysk tocznych. Cechy drgań mające posłużyć jako dane wejściowe do nadzorowanych sztucznych sieci neuronowych wybrano na podstawie analizy głównych składowych, która stanowi jedną z metod zmniejszania rozmiaru zbioru danych statystycznych. Badania prowadzono na specjalnie do tego celu zaprojektowanym stanowisku badawczym oraz na układzie napędu żurawia portowego firmy Ganz w porcie Novi Sad w Serbii. Jako wejścia klasyfikatorów uszkodzeń wykorzystano różne skalarne cechy drgań określone w dziedzinie czasu i częstotliwości. Badano kilka typów uszkodzeń łożysk tocznych przy różnych poziomach obciążenia: uszkodzenia dyskretne w obrębie pierścienia wewnętrznego i zewnętrznego łożyska oraz nadmierny luz. Wykazano, że proponowany zbiór cech wejściowych umożliwia niezawodną identyfikację uszkodzeń łożysk tocznych oraz zapewnia lepszą wydajność zastosowanych sztucznych sieci neuronowych.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 2; 299-306
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies