Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "remote sensing vegetation indices" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    The application of APEX images in the assessment of the state of non-forest vegetation in the Karkonosze Mountains
    Autorzy:
    Jarocińska, Anna M.
    Kacprzyk, Monika
    Marcinkowska-Ochtyra, Adriana
    Ochtyra, Adrian
    Zagajewski, Bogdan
    Meuleman, Koen
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2096269.pdf
    Data publikacji:
    2016-05-10
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
    Tematy:
    Mountain meadows
    vegetation condition
    APEX
    hyperspectal remote sensing
    vegetation indices
    biophysical parameters
    Opis:
    Information about vegetation condition is needed for the effective management of natural resources and the estimation of the effectiveness of nature conservation. The aim of the study was to analyse the condition of non-forest mountain communities: synanthropic communities and natural grasslands. UNESCO’s M&B Karkonosze Transboundary Biosphere Reserve was selected as the research area. The analysis was based on 40 field test polygons and APEX hyperspectral images. The field measurements allowed the collection of biophysical parameters - Leaf Area Index (LAI), fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation (fAPAR) and chlorophyll content - which were correlated with vegetation indices calculated using the APEX images. Correlations were observed between the vegetation indices (general condition, plant structure) and total area of leaves (LAI), as well as fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation (fAPAR). The outcomes show that the non-forest communities in the Karkonosze are in good condition, with the synanthropic communities characterised by better condition compared to the natural communities.
    Źródło:
    Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2016, 20, 1; 21-27
    0867-6046
    2084-6118
    Pojawia się w:
    Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Maska obszarów rolniczych dostosowana do monitoringu wzrostu roślin uprawnych w polsce przy użyciu szeregów czasowych NOAA-AVHRR
    Agriculture mask for crop growth monitoring in Poland using NOAA-AVHRR time series
    Autorzy:
    Turlej, K.
    Bojanowski, J.
    Bartold, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130458.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    piksel
    wskaźniki roślinne
    teledetekcja
    GIS
    NOAA AVHRR
    pixel
    vegetation indices
    remote sensing
    Opis:
    Low spatial resolution of the NOAA-AVHRR images causes that observation footprints of the pixels can overlay the surface of more than one land cover type. The pure signal can be obtained for pixels covering only one land cover class. The extraction of the vegetation index (e.g. NDVI) for one land cover class can be interfered by the presence of other classes within the surface covered by a pixel. Additionally, the inaccuracy of the geometric correction of satellite images can increase the possibility that analysed pixel covers different land cover type than could be expected based on the analysis of the land cover map overlaid on the satellite image. In this study, we presented a new agriculture mask for Poland developed from the CORINE Land Cover 2006 database. The mask of one-kilometre spatial resolution indicates the pixels of the NOAAAVHRR, which should be used for calculation of mean vegetation indices for regions (i.e. voivodeships or provinces). The proposed mask preserves the uniform spatial distribution of pixels within each Polish region. To validate the new mask, we calculated twelve-year-long time series (1997-2008) of Vegetation Condition Index and Temperature Condition Index of agriculture areas for each voivodeship in Poland. The newly received time series of voivodeships showed higher correlation with crop yield than when using the classical agriculture mask, which classifies a pixel as agricultural if at least 50% of its area is covered by the agriculture land.
    Niska rozdzielczość przestrzenna materiału zdjęciowego NOAA-AVHRR powoduje, że często w obszarze jednego piksela znajduje się więcej niż jedna klasa pokrycia terenu. W przypadku, gdy odczyt wskaźnika roślinnego (np. NDVI) wykonywany jest z pikseli należących tylko do jednej klasy pokrycia terenu, otrzymywana wartość jest bardziej reprezentatywna. Natomiast, gdy w obszarze piksela znajduje się więcej niż jedna klasa pokrycia terenu, wartość wskaźnika dla określonej klasy jest zaburzana obecnością innych klas. Podobne błędy wynikają z niedokładności geometryzacji zdjęć. W niniejszym opracowaniu prezentowana jest metodologia utworzenia na podstawie bazy CORINE Land Cover 2006 warstwy tematycznej wskazującej piksele obrazów NOAA-AVHRR, które najlepiej służą do odczytów wartości wskaźników roślinnych z obszarów rolniczych. Proponowana metodologia pozwala na uzyskanie równomiernego rozkładu pikseli, dla których wykonywane są odczyty wartości wskaźników roślinnych dla obszaru Polski. Do oceny proponowanej maski pikseli rolniczych wyliczono wartości średnie wskaźników roślinnych VCI oraz TCI dla województw na podstawie bazy danych NOAA-AVHRR (1997-2008). Ciągi czasowe wskaźników, wykazały wyższą korelację z plonem zbóż dla proponowanej maski w porównaniu do maski o stałym progu 50%.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2013, 25; 233-242
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of remote sensing indices in determining the interrelation between condition of tree stands and myrmecofauna in forests of Wigry National Park
    Autorzy:
    Chiliński, M.T.
    Czajkowska, K.
    Krzysztofiak, L.
    Mazurkiewicz, P.J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2130428.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu
    Tematy:
    red wood ants
    myrmecofauna
    forest ecosystems
    vegetation indices
    remote sensing
    RPAS
    drone
    NDVI
    Opis:
    Presented work is aimed at investigating potential correlations between remote sensing vegetation indices and local ant populations. Research was conducted in summer of 2017 in Wigry National Park in two types of forest habitats: coniferous (Serratulo-Pinetum) and deciduous (Tilio-Carpinetum). NDVI and MCARI2 vegetation indices were measured with the use of a drone and yielded comparable correlations with ant-related quantities. We determined that the presence of ants from Formica group is positively correlated with vegetation indices, while the correlation between Myrmica and Lasius ants and vegetation indices is more complex.
    Źródło:
    Steciana; 2018, 22, 3; 115-121
    1689-653X
    Pojawia się w:
    Steciana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ wieku drzewostanów na ich charakterystyki spektralne i wartości wybranych wskaźników wegetacyjnych
    Influence of trees age on spectral characteristics and selected vegetation indices
    Autorzy:
    Piekarski, P.
    Dzieszko, D
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346558.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    teledetekcja
    systemy informacji geograficznej (GIS)
    wskaźniki wegetacyjne
    remote sensing
    geographical information system (GIS)
    vegetation indices
    Opis:
    Dane pozyskane w sposób zdalny (zobrazowania satelitarne, lotnicze, skaning laserowy) są źródłem dużej ilości informacji o otaczającym nas środowisku. Pozwalają na dokonywanie analiz, zarówno o charakterze jakościowym, jak i ilościowym. Umożliwiają również różnicowanie zjawisk w przestrzeni oraz czasie. Techniki teledetekcyjne już od kilkudziesięciu lat wykorzystywane są w badaniach środowiska. Jednym z przykładów wykorzystania informacji pozyskiwanej zdalnie jest teledetekcja obszarów leśnych. Obszarem badań autorów jest Puszcza Notecka, która rozciąga się w kierunku równoleżnikowym przez mezoregion Kotliny Gorzowskiej. Puszcza ta jest jednym z największych obszarów leśnych w Polsce i charakteryzuje się dużym udziałem gatunkowym drzewostanu sosnowego. Celem przeprowadzonych badań było określenie zróżnicowania charakterystyk spektralnych różnowiekowych drzewostanów sosnowych Puszczy Noteckiej oraz wpływu wieku tych drzewostanów na wielkość odbicia promieniowania elektromagnetycznego w różnych zakresach spektralnych i w różnych terminach sezonu wegetacyjnego. Kolejnym celem było określenie relacji pomiędzy wiekiem drzewostanów sosnowych a wartościami wybranych wskaźników wegetacji w tychże terminach. W obrębie zwartego kompleksu leśnego, jakim jest Puszcza Notecka, wyodrębniono 100 powierzchni badawczych. Kryterium wykorzystanym przy wyborze była jednorodność gatunkowa oraz wiekowa tych powierzchni. Każdy z wybranych obszarów porośnięty jest drzewostanem sosnowym o określonym wieku. Materiałem wykorzystanym do analiz są zobrazowania satelitarne wykonane przez sensor TM (ang. ThematicMapper) znajdujący się na satelicie Landsat 5, które charakteryzują się rozdzielczością przestrzenną na poziomie 30m. Zobrazowania pozyskane zostały z różnych momentów sezonu wegetacyjnego. Do analizy określono wartości odbicia promieniowania w sześciu zakresach spektralnych oraz wygenerowano charakterystyki spektralne dla każdej powierzchni testowej. Charakterystyki spektralne pozwoliły na określenie różnic pomiędzy drzewostanami o różnym wieku. Wartości odbić w poszczególnych zakresach promieniowania umożliwiły obliczenie trzech wskaźników wegetacji, które posłużyły dalszej analizie. W oparciu o metody statystyczne określono relacje pomiędzy wiekiem drzewostanów a wartościami poszczególnych wskaźników wegetacji oraz różnice pomiędzy terminami sezonu wegetacyjnego, w których wykonano zobrazowania satelitarne.
    Data obtained by remote sensing (satellite and airborne imaging, laser scanning) provide a lot of information about environment surrounding us that allows to conduct both quantitative and qualitative analyses. This information makes it also possible to differentiate phenomena in time and space. Remote sensing techniques have been already used for dozens of years in environmental research. A good example of the use of information obtained by remote sensing is remote sensing of forested areas. The area selected by the authors for research was Notecka forest, latitudinally spread in the mesoregion of Kotlina Gorzowska. The forest is one of the largest forest areas in Poland featured with high share of pine stands. The aim of the research was to determine the differences in spectral characteristics of pine stands at different age in Notecka forest and the impact of the age of these stands on the magnitude of reflection of electromagnetic radiation in different spectral ranges and at different terms of vegetation season. Another aim was to determine relationship between the age of pine stands and the value of selected vegetation indices in these terms of the vegetation season. Within such a dense forest complex as Notecka forest 100 test areas were selected. The selection criterion was uniform species and age of trees in these areas. Every test area selected was covered with pine stands at defined age. The materials used for analyses were satellite images made by ThematicMapper sensor located on Landsat 5 satellite. The images had spatial resolution on the level of 30m. The images were obtained from different terms of the vegetation season. For analysis, value of radiation reflection was determined for six spectral ranges and spectral characteristics were generated for each test area. Spectral characteristics allowed to determine differences between stands at different age. The value of reflections in individual ranges made it possible to calculate three vegetation indices which served for further analysis. Based on statistical methods, relationship between the age of stands and value of individual vegetation indices were determined as well as differences between the terms of the vegetation season when the satellite images were made.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2013, 11, 4(61); 67-79
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of the pine forests condition using forest factors, physiological characteristics and remote detection data
    Ocena stanu lasów sosnowych z wykorzystaniem czynników lasu, charakterystyki fizjologicznej i danych zdalnej detekcji
    Autorzy:
    Szymanek, Mariusz
    Tanaś, Wojciech
    Sprawka, Maciej
    Pugachevsky, Alexander
    Sazonov, Alexander
    Kostyukevich, Sergey
    Kudin, Mikhail
    Puchilo, Anatoly
    Semyonov, Oleg
    Shukanov, Vladimir
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1426532.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    forest monitoring
    biochemical analysis
    vegetation indices
    remote sensing
    monitoring lasów
    analiza biochemiczna
    wskaźniki wegetacji
    teledetekcja
    Opis:
    This paper evaluates the pathological condition of Belarusian forests with the use of monitoring of traditional forest factors and remote sensing data. The aim of the research was to assess the condition of pine forests to monitor forest degradation based on biochemical analyzes of needle samples and aviation monitoring with the use of monitoring data and remote detection. The remote shooting was carried out quasi-synchronously with the ground sampling of needles using an unmanned aircraft complex of an aircraft type. Based on the results of biochemical analyzes of needle samples, biochemical indicators that characterize the stability and physiological state of pine were determined: the level of peroxidation of membrane lipids; the release of water-soluble substances from plant tissues, which reflect the integrity of the cell walls; the content of photosynthetic pigments in the needles.
    W artykule dokonano oceny stanu patologicznego białoruskich lasów na podstawie monitoringu tradycyjnych czynników leśnych i danych teledetekcyjnych. Ocenę stanu lasów sosnowych w celu określenia ich degradacji przeprowadzono na podstawie analiz biochemicznych próbek igieł oraz zdalnej detekcji. Zdalny monitoring z naziemnym pobieraniem igieł realizowano za pomocą bezzałogowego statku powietrznego. Na podstawie wyników analiz biochemicznych próbek igieł określono wskaźniki biochemiczne charakteryzujące stabilność i stan fizjologiczny drzewostanu sosny, w tym: poziom peroksydacji lipidów błony; uwalnianie substancji rozpuszczalnych w wodzie z tkanek roślinnych, które odzwierciedlają integralność ścian komórkowych; zawartość barwników fotosyntetycznych w igłach.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2021, 25, 1; 29-49
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of the pine forests condition using forest factors, physiological characteristics and remote detection data
    Ocena stanu lasów sosnowych z wykorzystaniem czynników lasu, charakterystyki fizjologicznej i danych zdalnej detekcji
    Autorzy:
    Szymanek, Mariusz
    Tanaś, Wojciech
    Sprawka, Maciej
    Pugachevsky, Alexander
    Sazonov, Alexander
    Kostyukevich, Sergey
    Kudin, Mikhail
    Puchilo, Anatoly
    Semyonov, Oleg
    Shukanov, Vladimir
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1426644.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    forest monitoring
    biochemical analysis
    vegetation indices
    remote sensing
    monitoring lasów
    analiza biochemiczna
    wskaźniki wegetacji
    teledetekcja
    Opis:
    This paper evaluates the pathological condition of Belarusian forests with the use of monitoring of traditional forest factors and remote sensing data. The aim of the research was to assess the condition of pine forests to monitor forest degradation based on biochemical analyzes of needle samples and aviation monitoring with the use of monitoring data and remote detection. The remote shooting was carried out quasi-synchronously with the ground sampling of needles using an unmanned aircraft complex of an aircraft type. Based on the results of biochemical analyzes of needle samples, biochemical indicators that characterize the stability and physiological state of pine were determined: the level of peroxidation of membrane lipids; the release of water-soluble substances from plant tissues, which reflect the integrity of the cell walls; the content of photosynthetic pigments in the needles.
    W artykule dokonano oceny stanu patologicznego białoruskich lasów na podstawie monitoringu tradycyjnych czynników leśnych i danych teledetekcyjnych. Ocenę stanu lasów sosnowych w celu określenia ich degradacji przeprowadzono na podstawie analiz biochemicznych próbek igieł oraz zdalnej detekcji. Zdalny monitoring z naziemnym pobieraniem igieł realizowano za pomocą bezzałogowego statku powietrznego. Na podstawie wyników analiz biochemicznych próbek igieł określono wskaźniki biochemiczne charakteryzujące stabilność i stan fizjologiczny drzewostanu sosny, w tym: poziom peroksydacji lipidów błony; uwalnianie substancji rozpuszczalnych w wodzie z tkanek roślinnych, które odzwierciedlają integralność ścian komórkowych; zawartość barwników fotosyntetycznych w igłach.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2021, 25, 1; 29-49
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena dostępności zieleni w miejscu zamieszkania w miastach z wykorzystaniem NDVI oraz krzywej koncentracji Lorenza
    Assessment of the availability of greenery in the place of residence in cities using NDVI and the Lorenz’s concentration curie
    Autorzy:
    Będkowski, K.
    Bielecki, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132203.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    zieleń miejska
    dostępność
    teledetekcja
    wskaźniki wegetacyjne
    koncentracja zjawisk przestrzennych
    urban greenery
    accessibility
    remote sensing
    vegetation indices
    concentration of spatial phenomena
    Opis:
    Oficjalne statystyki terenów zieleni znajdujących się w miastach uwzględniają zespoły roślinności znajdujące się na gruntach, których głównym przeznaczeniem jest utrzymanie zieleni - parki, zieleńce, zieleń osiedlowa, ogrody zoologiczne, ogrody botaniczne, rezerwaty przyrody, parki krajobrazowe, a także część zieleni ulicznej. Miernikiem wielkości zasobów zieleni jest powierzchnia tych gruntów. W raportach nie ujmuje się tej części zieleni, która znajduje się na innych obszarach. Tereny zabudowane, komunikacyjne, czasowo wyłączone z funkcji przemysłowych i in. również mogą mieć obfite zasoby zieleni, w postaci powierzchni trawiastych, pojedynczych krzewów i drzew oraz ich grup, które mają duże znaczenie dla kształtowania środowiska w mieście. Dla oceny warunków życia w miastach oraz umożliwienia porównywania miast pod względem zasobów zieleni niezbędne jest wypracowanie sposobu oceny całości posiadanej przez nie zieleni. Poznanie proporcji, jaka część ludności, do jakich zasobów zieleni w miejscu zamieszkania ma dostęp, może dużo powiedzieć o warunkach i jakości życia w poszczególnych miastach. W teledetekcji do analizy roślinności używany jest m.in. znormalizowany różnicowy wskaźnik roślinności NDVI, którego ważną cechą jest związek z „ilością” i „jakością” zieleni występującej na danym obszarze. W pracy przedstawiono, na przykładzie Łodzi, propozycję sposobu oceny dostępności zieleni dla mieszkańców miasta (w miejscach zamieszkania), z wykorzystaniem NDVI oraz krzywej koncentracji Lorenza. Obszar miasta podzielono na pola podstawowe o wymiarach 90 × 90 m. Na obszarze Łodzi zamieszkanych jest 14568 pól podstawowych (40,25% powierzchni miasta). Tylko 1,72% mieszkańców Łodzi ma w miejscu zamieszkania zasoby zieleni o wysokiej wartości wskaźnika NDVI ≥ 0,4 odpowiadającej terenom parkowym i zalesionym. Znaczna część mieszkańców miasta (54,02%) ma w miejscu zamieszkania NDVI w granicach od 0,2 do 0,3. Stwierdzono, że są to obszary miasta, w których zabudowie towarzyszy rozwinięta zieleń. Rejony, w których NDVI ≥ 0,2 stanowią 85,96% powierzchni miasta, w której z kolei mieszka 72,99% ludności. Mieszkańcy miasta w różnym stopniu korzystają z zasobów zieleni, jakie posiadają w miejscach zamieszkania, bowiem wartość współczynnika koncentracji K = 0,710 jest stosunkowo wysoka i wskazuje na znaczną koncentrację ludności oraz NDVI. Około 80% mieszkańców ma w miejscu zamieszkania dostęp tylko do około 25% zasobów zieleni.
    The official statistics of the green areas in cities take into account the plants of vegetation located on the land, the main purpose of which is the maintenance of greenery - parks, lawns, estate greenery belts, zoological gardens, botanical gardens, nature reserves, landscape parks, and a part of the street greenery. The meter’s size of green resources is the area of these lands. In the reports, the green in other areas is not recognised. Built-up areas, communication, areas temporarily excluded from industrial functions and others can also have abundant resources of greenery, in the form of grassland, individual shins and trees and their groups, which are of great importance for shaping the environment in cities. To assess urban living conditions and to allow cities to be compared in terms of green resources, it is necessary to develop a way of assessing the whole of their greenery. Knowing the proportion of what part of the population has access to which greenery resources in the place of residence, can say a lot about the conditions and quality of life in cities. In remote sensing for the analysis of vegetation we mainly use a normalized differential vegetation index NDVI, which important feature is the relationship to the "quantity" and "quality" of greenery occurring in a given area. The paper presents, on the example of Łódź, a way of assessing the availability of greenery for the city’s residents (in places of residence), using NDVI and the Lorenz’s concentration curve. The area of the city is divided into fields measuring 90 × 90 m. 14568 fields (40,25% of the city area) are inhabited in Łódź. Only 1.72% of inhabitants of Łódź have green areas with a high NDVI value ≥ 0.4 corresponding to park and wooded areas. A significant part of the city residents (54.02%) have NDVI in their place of residence ranging from 0.2 to 0.3. It was found that these are the areas of the city where the urban development is accompanied by well-developed greenery. Areas in which NDVI ≥ 0.2 represent 85.96% of the city’s area, in which 72.99% of the population lives. Inhabitants of the city use the greenery resources which they have in their places of residence to varying degrees. The value of the concentration coefficient K = 0.710 is relatively high and indicates a significant concentration of population and NDVI. About 80% of residents have access to only 25% of green resources in their place of residence.
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2017, 57; 5-14
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Landsat imagery based vegetation indices to imperviousness index mapping
    Zastosowanie indeksów wegetacji do opracowywania map współczynnika nieprzepuszczalności na podstawie obrazów z satelity Landsat
    Autorzy:
    Drzewiecki, W.
    Osak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385630.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    wskaźnik nieprzepuszczalności
    mapy pokrycia terenu
    indeksy wegetacji
    teledetekcja satelitarna
    Landsat TM
    imperviousness index
    land cover mapping
    vegetation indices
    satellite remote sensing
    Opis:
    The paper focuses on imperviousness index mapping with satellite remote sensing approach based on vegetation indices. Imperviousness factor can be defined as a percent of the total considered area covered by impervious surfaces (any materials that are impervious to water, such as rooftops, streets, driveways, parking lots, etc). With Landsat TM images comparable maps can be obtained for the time period from mid-80s to present. The imperviousness factor map of City of Cracow was prepared for 1996. Imperviousness factor accuracy was estimated for 20 percent.
    W publikacji przedstawiono zastosowanie teledetekcyjnej metody opartej na wskaźnikach wegetacji do sporządzania map współczynnika nieprzepuszczalności. Mapy te przedstawiają w odniesieniu do każdego piksela obrazu satelitarnego procentowy udział powierzchni o charakterze nieprzepuszczalnym, takich jak np. dachy budynków, drogi asfaltowe, parkingi itp. Wykorzystanie obrazów satelitarnych Landsat TM pozwala na uzyskanie porównywalnych map dla okresu od połowy lat 80. XX. wieku do chwili obecnej. Opracowanie wykonano dla obszaru Krakowa w roku 1996. Uzyskana dokładność oszacowania współczynnika nieprzepuszczalności wyniosła 20 procent.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2009, 3, 4; 43-52
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Szacowanie plonów roślin uprawnych na podstawie naziemnych pomiarów spektralnych
    Estimating crop yields on the basis of ground hyperspectral measurements
    Autorzy:
    Piekarczyk, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132341.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    teledetekcja
    naziemne pomiary hiperspektralne
    rzepak ozimy
    orkisz ozimy
    wskaźniki roślinne
    plon
    remote sensing
    ground hyperspectral measurements
    winter oilseed rape
    winter spelt
    vegetation indices
    yield
    Opis:
    The objective of the study was to compare the variability of hyperspectral characteristics of winter oilseed rape and winter spelt in the early growing season and to determine the usefulness of vegetation indices obtained during the ground-based hyperspectral measurements to predict the yield of these crops. Field hyperspectral measurements were taken from the experimental plots of three varieties of winter oilseed rape and four winter spelt varieties during the fi rst part of the growing season. The oilseed rape plots were sown at four dates in the autumn and the spelt plots were fertilized in six schemes. Vegetation indices were calculated on the basis of the reflectance factors of the visible and near-infrared bands and their logarithmic and first derivative transformations. Then, relationships between the vegetation indices and oilseed rape and spelt yields were analyzed. Among the unprocessed indices the highest R2 values (0.86) were obtained for the relationship between the winter rape yield and NDVI550-775 recorded at the beginning of the fl owering stage. The transformation of the spectral data improved the relationship between the NDVI675-775, NDVI820-980, SRWI870-1260 and yield up to 0.86. The winter spelt yield was most strongly correlated with NDVI550-775 (R2=0.80) at the stem elongation stage and the transformation of the spectral data did not improve the relationship.
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2011, 46; 23-28
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena kondycji drzewostanów Tatrzańskiego Parku Narodowego za pomocą metody drzewa decyzyjnego oraz wielospektralnych obrazów satelitarnych Landsat 5 TM
    Assessment of the condition of forests in the Tatra National Park using decision tree method and multispectral Landsat TM satellite images
    Autorzy:
    Ochtyra, A.
    Zagajewski, B.
    Kozłowska, A.
    Marcinkowska-Ochtyra, A.
    Jarocińska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/972978.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    drzewostany
    kondycja drzew
    metody oceny
    drzewa decyzyjne
    teledetekcja satelitarna
    obrazy satelitarne
    satelita Landsat TM
    leśnictwo
    lasy górskie
    Tatrzański Park Narodowy
    forest
    assessment of condition
    vegetation indices
    remote sensing
    the Tatras
    Landsat TM
    Opis:
    The paper presents a method of Landsat 5 Thematic Mapper satellite image processing to assess the condition of forests in the Tatra National Park (southern Poland). Selected images were acquired on 1987/09/01, 2005/09/02 and 2011/09/03 from the same sensor with maximum time interval for the first and last scene and from similar phenological period. Firstly, the data were radiometrically corrected using the ATCOR 2/3 software and Digital Terrain Model from the ASTER mission. Quality of the correction was assessed calculating RMSE for reflectance values from images and resampled spectral characteristics collected in terrain. RMSE was in range 3−10%. Next, basing on Landsat images, Normalized Difference Infrared Index (NDII) and a Maximum Likelihood supervised classificatory, following dominant land cover types were identified: forests (including dwarf pine), grasslands, rocks, lakes, shadows (additionally clouds were dis−tinguished on data from 1987/09/01). It allowed to select forest areas with producer accuracy not worse than 97.69% and user accuracy not worse than 98.31%. On corrected Landsat images Normalized Difference Vegetation Index (NDVI, an overall vegetation state) and Moisture Stress Index (MSI, canopy water content) were calculated. Vegetation indices discriminated forest state using the decision tree method. The worst overall condition was observed for the 1987 (about 21% of forest stands were in the worst condition and 87% were in medium condition), while the best one in 2005 (75.51% forest stands were in good condition and 10.66% were in the best condition). In case of 2011, the overall condition was quite good, but there were large areas with poor condition caused by bark beetle outbreaks. Proposed method allows for a fast and objective assessment of forest condition. It is possible to detect damaged areas or stands in poor condition. It can be complement for traditional methods of monitoring and management in forestry and nature protection.
    Źródło:
    Sylwan; 2016, 160, 03; 256-264
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies