Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "motor speed" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Performance analysis of the speed sensorless induction motor drive with magnetizing reactance estymator
Analiza właściwości bezczujnikowego napędu indukcyjnego z estymatorem reaktancji magnesującej
Autorzy:
Dybkowski, M.
Orłowska-Kowalska, T.
Tarchała, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1807699.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
variable speed drives
induction motor
vector control
sensorless control
estimators
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań bezczujnikowego napędu indukcyjnego z prądowym estymatorem prędkości i strumienia wirnika. Napęd bezczujnikowy został wyposażony w dodatkowy estymator reaktancji magnesującej, wykorzystujący matematyczną interpolację charakterystyki magnesowania silnika. Przeanalizowano właściwości dynamiczne takiego układu napędowego ze sterowaniem wektorowym w szerokim zakresie zmian prędkości zadanej. Przedstawiono wyniki badań symulacyjnych i eksperymentalnych.
Źródło:
Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały; 2011, 65, 31; 147-158
1733-0718
Pojawia się w:
Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy and Neural Control of an Induction Motor
Autorzy:
Denai, M., A.
Attia, S. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908003.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
automatyka
fuzzy control
neural networks
induction motor
vector control
speed observer
Opis:
This paper presents some design approaches to hybrid control systems combining conventional control techniques with fuzzy logic and neural networks. Such a mixed implementation leads to a more effective control design with improved system performance and robustness. While conventional control allows different design objectives such as steady state and transient characteristics of the closed loop system to be specified, fuzzy logic and neural networks are integrated to overcome the problems with uncertainties in the plant parameters and structure encountered in the classical model-based design. Induction motors are characterised by complex, highly non-linear and time-varying dynamics and inaccessibility of some states and outputs for measurements, and hence can be considered as a challenging engineering problem. The advent of vector control techniques has partially solved induction motor control problems, because they are sensitive to drive parameter variations and performance may deteriorate if conventional controllers are used. Fuzzy logic and neural network-based controllers are considered as potential candidates for such an application. Three control approaches are developed and applied to adjust the speed of the drive system. The first control design combines the variable structure theory with the fuzzy logic concept. In the second approach neural networks are used in an internal model control structure. Finally, a fuzzy state feedback controller is developed based on the pole placement technique. A simulation study of these methods is presented. The effectiveness of these controllers is demonstrated for different operating conditions of the drive system.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2002, 12, 2; 221-233
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The efficiency of the inference system knowledge strategy for induction motor linear speed control of an urban electric vehicle
Autorzy:
Nasri, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384527.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
electric vehicle
electronic differential
induction motor
vector control
fuzzy logic speed control
Opis:
This paper presents a real induction vehicle motor speed estimation technique, based on the fuzzy logic inference system knowledge for electric vehicle safety based on differential electronics as essential element for two wheeled electric vehicle driving which utilize the two back separately induction motors for motion. The aim object of the fuzzy logic controller is to give more and more safety for the electric propulsion system safety during motion against road topology. Our electric vehicle fuzzy inference system control’s simulated in Matlab SIMULINK environment, the results obtained present the efficiency and the robustness of the proposed control with good performances compared with the traditional PI speed control, the FLC induction traction machine presents not only good steady characteristic, but with no overshoot too. The electronic differential system ensures the robust control of the vehicle behavior on the road. It also allows controlling, independently, every driving wheel to turn at different speeds in any curve.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2010, 4, 1; 85-93
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Flux-weakening control methods for hybrid excitation synchronous motor
Autorzy:
Mingming, H.
Xinjun, G.
Ping, J.
Quanzhen, H.
Yuping, L.
Na, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/141662.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
hybrid excitation synchronous motor
wide speed range
vector control
flux-weakening control
current distributor
Opis:
The hybrid excitation synchronous motor (HESM), which aim at combining the advantages of permanent magnet motor and wound excitation motor, have the characteristics of low-speed high-torque hill climbing and wide speed range. Firstly, a new kind of HESM is presented in the paper, and its structure and mathematical model are illustrated. Then, based on a space voltage vector control, a novel flux-weakening method for speed adjustment in the high speed region is presented. The unique feature of the proposed control method is that the HESM driving system keeps the q-axis back-EMF components invariable during the flux-weakening operation process. Moreover, a copper loss minimization algorithm is adopted to reduce the copper loss of the HESM in the high speed region. Lastly, the proposed method is validated by the simulation and the experimental results.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2015, 64, 3; 427-439
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Universal speed and flux estimator for induction motor
Autorzy:
Dybkowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193560.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
speed estimator
rotor flux estimator
parameter estimator
induction motor
MRAS
universal estimator
vector control
Opis:
In the paper, the concept of universal speed and flux estimator with additional parameters estimators is presented. Proposed solution is based on the Model Reference Adaptive System (MRAS) type flux and speed estimator and can be used in different industrial systems (especially in the automotive applications). Induction Motor (IM) parameters are estimated using the systems based only on simple simulators and adaptive systems (voltage model and current model). Proposed system was tested in the sensorless induction motor drive with the Direct Field Oriented Control (DFOC) algorithm. Simulation and experimental results are presented in the paper.
Źródło:
Power Electronics and Drives; 2018, 3, 38; 157-169
2451-0262
2543-4292
Pojawia się w:
Power Electronics and Drives
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies