Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Namysłowska-Wilczyńska, B." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Geostatistical investigations of displacements on the basis of data from the geodetic monitoring of a hydrotechnical object
Autorzy:
Namysłowska-Wilczyńska, B.
Wynalek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/178424.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
hydrotechnical object
geodetic monitoring
displacements
variation
semivariogram
kriging
quick interpolation technique
Opis:
Geostatistical methods make the analysis of measurement data possible. This article presents the problems directed towards the use of geostatistics in spatial analysis of displacements based on geodetic monitoring. Using methods of applied (spatial) statistics, the research deals with interesting and current issues connected to space-time analysis, modeling displacements and deformations, as applied to any large-area objects on which geodetic monitoring is conducted (e.g., water dams, urban areas in the vicinity of deep excavations, areas at a macro-regional scale subject to anthropogenic influences caused by mining, etc.). These problems are very crucial, especially for safety assessment of important hydrotechnical constructions, as well as for modeling and estimating mining damage. Based on the geodetic monitoring data, a substantial basic empirical material was created, comprising many years of research results concerning displacements of controlled points situated on the crown and foreland of an exemplary earth dam, and used to assess the behaviour and safety of the object during its whole operating period. A research method at a macro-regional scale was applied to investigate some phenomena connected with the operation of the analysed big hydrotechnical construction. Applying a semivariogram function enabled the spatial variability analysis of displacements. Isotropic empirical semivariograms were calculated and then, theoretical parameters of analytical functions were determined, which approximated the courses of the mentioned empirical variability measure. Using ordinary (block) kriging at the grid nodes of an elementary spatial grid covering the analysed object, the values of the Z* estimated means of displacements were calculated together with the accompanying assessment of uncertainty estimation – a standard deviation of estimation σk. Raster maps of the distribution of estimated averages Z* and raster maps of deviations of estimation σk (in perspective) were obtained for selected years (1995 and 2007), taking the ground height 136 m a.s.l. into calculation. To calculate raster maps of Z* interpolated values, methods of quick interpolation were also used, such as the technique of the inverse distance squares, a linear model of kriging, a spline kriging, which made the recognition of the general background of displacements possible, without the accuracy assessment of Z* value estimation, i.e., the value of σk. These maps are also related to 1995 and 2007 and the elevation. As a result of applying these techniques, clear boundaries of subsiding areas, upthrusting and also horizontal displacements on the examined hydrotechnical object were marked out, which can be interpreted as areas of local deformations of the object, important for the safety of the construction. The effect of geostatistical research conducted, including the structural analysis, semivariograms modeling, estimating the displacements of the hydrotechnical object, are rich cartographic characteristic (semivariograms, raster maps, block diagrams), which present the spatial visualization of the conducted various analyses of the monitored displacements. The prepared geostatistical model (3D) of displacement variability (analysed within the area of the dam, during its operating period and including its height) will be useful not only in the correct assessment of displacements and deformations, but it will also make it possible to forecast these phenomena, which is crucial when the operating safety of such constructions is taken into account.
Źródło:
Studia Geotechnica et Mechanica; 2017, 39, 4; 59-75
0137-6365
2083-831X
Pojawia się w:
Studia Geotechnica et Mechanica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza geostatystyczna zmienności parametrów technologicznych popiołożużli zdeponowanych na składowisku odpadów przemysłowych
Geostatistical analysis of variation in technological parameters of ash-slags disposed of on an industrial waste disposal site: A case study
Autorzy:
Namysłowska-Wilczyńska, B.
Skorupska, B.
Wieniewski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/236834.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
popioło-żużle
wilgotność
zawartość popiołu
analiza przestrzenna
zmienność
metody geostatystyczne
wariogram kierunkowy
kriging zwyczajny
ash-slags
moisture content
ash content
spatial analysis
variation
geostatistical methods
directional variogram
ordinary kriging
Opis:
Przedmiot badań geostatystycznych stanowiła część składowiska popiołożużli (zbiornik A), związanego z działalnością przemysłu energetycznego, znajdującego się w rejonie Świecia w województwie kujawsko-pomorskim. Przeanalizowano przestrzenne zróżnicowanie dwóch parametrów technologicznych, tj. zawartości popiołu i wilgotności popiołożużli, zdeponowanych na składowisku. Przeprowadzono analizę strukturalną zmienności tych parametrów, z zastosowaniem funkcji wariogramu kierunkowego, a następnie estymację wartości średnich (Z*) z użyciem krigingu zwyczajnego (blokowego) (3D). Przed-stawiono model geostatystyczny (3D) zmienności tych parametrów technologicznych składowiska, co pozwoliło na rozpoznanie przestrzennego zróżnicowania ich wartości w poziomym i pionowym rozprzestrzenieniu warstw popiołożużli. Wykazano, że zastosowanie metod geostatystycznych do opisu parametrów technologicznych popiołożużli, traktowanych jako złoże antropogeniczne, pozwoliło uzyskać ważną bazę danych, stanowiących komplet informacji do ewentualnego podjęcia prac nad gospodarczym wykorzystaniem materiału zdeponowanego na składowisku.
The object under study is an industrial waste disposal site located in the proximity of Swiecie (district Wojewodztwo Kujawsko-Pomorskie), which receives ash-slags from power generation. Geostatistical analysis was carried out for some part of this waste disposal site (Tank?A). Two technological parameters of the ash-slags were made subject to analysis of spatial variation: ash content and moisture content. Structural analysis of variation in the two parameters was conducted using the directional variogram function, and was followed by estimation of average values (Z*) using ordinary (block) kriging (3D). A geostatistical model (3D) was established, which describes variations in the technological parameters of the waste disposal site, thus visualizing the spatial variation of their values in the horizontal and vertical extension of the ash-slag layers. It has been demonstrated that the use of geostatistical methods for describing the technological parameters of the ash-slags (treated as an anthropogenic deposit) offers the possibility of building up a comprehensive database that provides complete input information for a research project on the utilization of the material being disposed of.
Źródło:
Ochrona Środowiska; 2012, 34, 2; 43-48
1230-6169
Pojawia się w:
Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza przestrzenna wzbogacalności popiołożużli z wykorzystaniem metod geostatystycznych
Spatial analysis of ash-slags recoverability using geostatistical methods
Autorzy:
Namysłowska-Wilczyńska, B.
Skorupska, B.
Wieniewski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/349877.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
popioło-żużle
wzbogacalność
zmienność
wariogram kierunkowy
kriging zwyczajny
ash-slags
recoverability
variation
spatial analysis
directional variogram
ordinary kriging
Opis:
Przedmiot badań geostatystycznych stanowił zbiornik A, wypełniony popiołożużlami, związanymi z działalnością przemysłu energetycznego, znajdujący się w rejonie Świecia (Toruń), w województwie Kujawsko-Pomorskim. Analizowano przestrzenne zróżnicowanie wzbogacalności e' popiołożużli występujących w zwałowisku stanowiącym hałdę odpadów, definiowanej jako odzysk węgla (w kilogramach) z 1 t popiołożużli. Przeprowadzono analizę strukturalną (wariograficzną) zmienności tego parametru, z zastosowaniem funkcji wariogramu kierunkowego, a następnie estymację (3D) średnich Z*, z użyciem krigingu zwyczajnego (blokowego). Przedstawiono model geostatystyczny zmienności parametrów technologicznych zwałowiska odpadów, co pozwala na rozpoznanie przestrzennego zróżnicowania ich wartości w poziomym i pionowym rozprzestrzenieniu warstw popiołożużli. Zastosowanie geostatystyki do opisu parametrów technologicznych odpadów traktowanych jako złoże antropogenne, umożliwiło uzyskanie różnych baz danych stanowiących komplet cennych informacji do ewentualnego podjęcia prac nad gospodarczym wykorzystaniem zdeponowanego materiału.
Spatial analyses were carried out to develop a 3D geostatistical model of the spatial variation in the technological parameters of an ash-slags heap connected with the operation of the power utilities located near Świecie (Toruń). Tank A filled with ash-slags was the subject of geostatistical studies. The spatial variation of recoverability e' (defined as the amount of carbon kg recovered from 1 ton of ash- slags), was analyzed. The variation of these parameters in the horizontal and vertical extents of the ash-slags heap was subjected to structural (variographic) analysis using the directional variogram function. The parameters of geostatistical models approximating the directional variogram recoverability e' were the basis for the estimation. Averages Z* and corresponding standard estimation deviations delta/k were estimated for the particular depths of the tank using (3D) ordinary (block) kriging. Thanks to the application of the geostatistical methods to describe the parameters of the waste material (treated as an anthropogenic deposit) databases containing complete valuable input information for a project aimed at utilizing the deposited material were created.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2011, 35, 2; 451-461
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies