Analiza przestrzenna wzbogacalności popiołożużli z wykorzystaniem metod geostatystycznych

Przedmiot badań geostatystycznych stanowił zbiornik A, wypełniony popiołożużlami, związanymi z działalnością przemysłu energetycznego, znajdujący się w rejonie Świecia (Toruń), w województwie Kujawsko-Pomorskim. Analizowano przestrzenne zróżnicowanie wzbogacalności e' popiołożużli występujących w zwałowisku stanowiącym hałdę odpadów, definiowanej jako odzysk węgla (w kilogramach) z 1 t popiołożużli. Przeprowadzono analizę strukturalną (wariograficzną) zmienności tego parametru, z zastosowaniem funkcji wariogramu kierunkowego, a następnie estymację (3D) średnich Z*, z użyciem krigingu zwyczajnego (blokowego). Przedstawiono model geostatystyczny zmienności parametrów technologicznych zwałowiska odpadów, co pozwala na rozpoznanie przestrzennego zróżnicowania ich wartości w poziomym i pionowym rozprzestrzenieniu warstw popiołożużli. Zastosowanie geostatystyki do opisu parametrów technologicznych odpadów traktowanych jako złoże antropogenne, umożliwiło uzyskanie różnych baz danych stanowiących komplet cennych informacji do ewentualnego podjęcia prac nad gospodarczym wykorzystaniem zdeponowanego materiału.

Spatial analyses were carried out to develop a 3D geostatistical model of the spatial variation in the technological parameters of an ash-slags heap connected with the operation of the power utilities located near Świecie (Toruń). Tank A filled with ash-slags was the subject of geostatistical studies. The spatial variation of recoverability e' (defined as the amount of carbon kg recovered from 1 ton of ash- slags), was analyzed. The variation of these parameters in the horizontal and vertical extents of the ash-slags heap was subjected to structural (variographic) analysis using the directional variogram function. The parameters of geostatistical models approximating the directional variogram recoverability e' were the basis for the estimation. Averages Z* and corresponding standard estimation deviations delta/k were estimated for the particular depths of the tank using (3D) ordinary (block) kriging. Thanks to the application of the geostatistical methods to describe the parameters of the waste material (treated as an anthropogenic deposit) databases containing complete valuable input information for a project aimed at utilizing the deposited material were created.