Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "machine condition" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-13 z 13
Tytuł:
Generalized singular value decomposition in multidimensional condition monitoring of systems
Uogólniony rozkład wartości szczególnych w wielowymiarowej diagnostyce stanu systemów
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329250.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
stan techniczny
wielowymiarowość
uogólnione SVD
przestrzeń uszkodzeń
przestrzeń obserwacji
podobieństwo stanu
machine condition
multidimensional
generalized SVD
observation space
fault space
condition similarity
Opis:
With the modern metrology, we can measure almost all variables in the phenomenon field of a working machine, and much of measuring quantities can be symptoms of machine condition. On this basis, we can form the symptom observation matrix (SOM) for condition monitoring. From the other side we know that contemporary complex machines may have many modes of failure, so called faults, which form the fault space. This multidimensional problem is not a simple one, even if we apply some modern tool like SVD for the fault extraction purpose. So the question remains if one can learn considering similar problem when having SOM of similar machine observed just before. In this way, we can consider the application of generalized GSVD to the machine condition monitoring problems, and uncover some new possibilities.
Obecnie potrafimy mierzyć większość procesów pola zjawiskowego pracującej maszyny, a wiele z tych procesów może dostarczyć symptomów jej stanu technicznego. Wychodząc stąd możemy tworzyć symptomową macierz obserwacji (SOM) do celów diagnostyki maszyn, czyli oceny ewolucji jej stanu technicznego w czasie życia [theta]. Ale współczesne maszyny mają wiele uszkodzeń rozwijających się współbieżnie, stąd tez propozycja diagnostyki wielowymiarowej i zastosowania rozkładu (SVD), co pokazano już w wielu pracach. Powstaje pytanie czy potrafimy uzyskana wiedzę wykorzystać i nauczyć się diagnozować lepiej maszyny, które już są rozpoznane diagnostycznie za pomocą SVD. Taki właśni problem postawiono stosując uogólniony rozkład SVD, umożliwiający porównanie dwu macierzy obserwacji, znanej uprzednio i właśnie rozwijającej się. Tak możliwość istnieje, a stawia przed nami nowe wymogi nauczenia się nowej semantyki wspólnego języka GSVD.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 3(47); 23-30
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Procedury badania stanu maszyn w przeszłości
The procedures of condition machines investigation in past
Autorzy:
Tylicki, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327206.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
stan techniczny
maszyna
ocena
genezowanie stanu maszyn
algorytmy procedur genezowania
machine technical condition
genesis
algorithms of genesis procedures
Opis:
W opracowaniu przedstawiono problematykę wyznaczania procedur badania stanu maszyn w przeszłości oraz algorytm wyznaczania tych procedur.
The problems of marking in past as well as algorithm the procedures of condition machine investigation of marking these procedures in study was introduced.
Źródło:
Diagnostyka; 2006, 3(39); 35-40
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena techniczno-eksploatacyjna narzędzi uprawowych i pielęgnacyjnych stosowanych w małych gospodarstwach rolnych
Technical and operating assessment of cultivation and maintenance tools used in small farms
Autorzy:
Bieniek, J.
Komarnicki, P.
Pomiankowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/288643.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
eksploatacja
maszyna rolnicza
maszyna uprawowa
stan techniczny
operation
farm machine
cultivation machine
technical condition
Opis:
Zaprezentowano wyniki badań ankietowych, przeprowadzonych w pięciu gospodarstwach rolnych województwa dolnośląskiego, o powierzchni do 20 ha użytków rolnych. Badaniami objęto wiek środków technicznych, ocenę stanu technicznego narzędzi i maszyn uprawowych, wykorzystanie roczne oraz stopień wykorzystania zdolności eksploatacyjnych, stopień wykorzystania mocy ciągników, nakłady energii i zużycie paliwa.
The work presents results of a survey carried out in five farms of Dolnośląskie (Lower Silesian) Voivodship, the area of eachreaching up to 20 ha of arable land. The scope of the research included the age of engineering equipment, the assessment of technical condition for cultivation tools and machines, annual use and the level of operating capacity use, the level of tractor power use, energy expenditure, and fuel consumption.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 1, 1; 55-62
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitoring stanu technicznego zespołów maszynowych w przemyśle – doświadczenia własne
Monitoring of technical condition of machine units in the industry – own experience
Autorzy:
Szymaniec, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/303005.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
eksploatacja
zespół maszynowy
stan techniczny
diagnostyka
monitorowanie
exploitation
machine units
technical condition
diagnostic
monitoring
Opis:
W ocenie autora na szczególną uwagę wśród systemów monitorujących stan maszyn wirujących, w tym stan łożysk tocznych, zasługują systemy firm: Brüel & Kjaer, SKF, BENTLY NEVADA i SPM. Są to systemy najbardziej rozpowszechnione w Europie. W artykule autor przedstawia swoje doświadczenia w stosowaniu systemów monitoringu w krajowych zakładach przemysłowych.
According to the author, systems provided by Brüel & Kjaer, SKF, BENTLY NEVADA and SPM are worth particular attention among systems monitoring condition of rotating machines, including rolling bearings. These are the most popular systems in Europe. In his article, the author presents his experience in the use of monitoring systems in local industrial plants.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2016, 18, 1; 66-72
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitoring stanu technicznego zespołów maszynowych w przemyśle - doświadczenia własne
Monitoring of Technical Condition of Machine Units in the Industry – Own Experience
Autorzy:
Szymaniec, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1368102.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
eksploatacja
zespół maszynowy
stan techniczny
diagnostyka
monitorowanie
exploitation
machine units
technical condition
diagnostic
monitoring
Opis:
We can distinguish: protection monitoring systems; prediction monitoring systems; and systems combining both of these features. According to the author, systems provided by Brüel & Kjaer, SKF, BENTLY NEVADA and SPM are worth particular attention among systems monitoring condition of rotating machines, including rolling bearings. These are the most popular systems in Europe. In his article, the author presents his experience in the use of monitoring systems in local industrial plants.
Wyróżnić można; układy monitoringu zabezpieczającego, układy monitoringu predykcyjnego oraz układy łączące te obydwie cechy. W ocenie autora na szczególną uwagę wśród systemów monitorujących stan maszyn wirujących, w tym stan łożysk tocznych zasługują systemy firm; Brüel & Kjaer, SKF, BENTLY NEVADA i SPM. Są to systemy najbardziej rozpowszechnione w Europie. W artykule autor przedstawia swoje doświadczenia w stosowaniu systemów monitoringu w krajowych zakładach przemysłowych.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2015, 1, 105; 15-20
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical vibration-based symptoms in rotating machinery diagnostics
Statystyczne symptomy drganiowe w diagnostyce maszyn wirnikowych
Autorzy:
Gałka, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327476.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
maszyna wirnikowa
drgania
stan techniczny
symptom diagnostyczny
rotating machine
vibrations
technical condition
diagnostic symptom
Opis:
Rotating machinery condition assessment is usually based on vibration spectra and trends analysis. They are, however, usually influenced by many factors other than technical condition parameters. Analysis of a large number of vibration trends, obtained from large steam turbines, has suggested that some other time-dependent parameters might be used as diagnostic symptoms. In particular, parameters that describe scatter of measurement results or variations of vibration levels between consecutive measurements seem to be quite sensitive to technical condition. The paper deals with preliminary results of statistical symptoms application, obtained with a few steam turbines in utility power plants. These results seem very promising. In order to formalize this approach and develop quantitative measures, a modification of the theoretical model is necessary. This work is currently under way and some results obtained so far are also outlined.
Ocena stanu technicznego maszyn wirnikowych jest zwykle oparta na analizie widm i trendów drgań. Wpływ na nie wywierają jednak zwykle, oprócz parametrów stanu, różne inne czynniki. Analiza znacznej liczby trendów drgań, uzyskanych z badań turbin parowych dużej mocy, wskazuje, że w charakterze symptomów diagnostycznych mogą być wykorzystane również inne parametry zależne od czasu. W szczególności parametry opisujące rozrzut wyników pomiaru wydają się wrażliwe na stan techniczny. Artykuł opisuje wstępne wyniki zastosowania symptomów statystycznych, uzyskane dla kilku turbin parowych w energetyce zawodowej. Wyniki te wydają się bardzo obiecujące. Aby sformalizować takie podejście i opracować miary ilościowe, konieczna jest modyfikacja modelu teoretycznego. Prace te są obecnie w toku i zaprezentowano niektóre z dotychczasowych rezultatów.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 2(46); 25-32
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of selected Data Mining methods to machinery operation
Zastosowania wybranych metod Data Mining w eksploatacji maszyn
Autorzy:
Gibiec, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327756.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
maszyna
eksploatacja
stan techniczny
data mining
analiza danych
machine
diagnostics
technical condition
data analysis
Opis:
In this research an example of selected Data Mining techniques application to mining cutterloader exploitation and service planning was presented. Information, concerning a type of machine failure or execution of servicing activity, recorded in servicing protocols, was used. Early information about the range of expected service is essential for optimization of schedule of services and contents of spare parts stockroom. In this research, forecasting of the maintenance activities range was analyzed. Also the identification of sequence of activities performed during following machine stoppages was performed. Such information makes it possible to increase the reliability of maintenance due to conducting services of several parts during the same break in exploitation. For these purposes algorithms of sequence and link analyses were used.
W pracy przedstawiono przykład wykorzystania wybranych technik Data Mining do wspomagania eksploatacji górniczego kombajnu ścianowego. Wykorzystano informacje o rodzaju uszkodzenia lub wykonanej czynności serwisowej zawarte w protokołach serwisowych sporządzanych przez służby utrzymania ruchu. Ponieważ wczesna informacja o zakresie serwisu pomaga w lepszym jego zaplanowaniu oraz daje możliwość optymalizacji stanów magazynowych części zamiennych, w pracy przeanalizowano możliwość przewidywania zakresu czynności utrzymaniowych. Dokonano także identyfikacji sekwencji następujących po sobie czynności wykonywanych podczas kolejnych zatrzymań maszyny. Ich znajomość umożliwia obniżenie kosztów utrzymania poprzez wykonanie serwisu kilku elementów podczas jednego postoju. Do tych zastosowań wykorzystano metody analizy połączeń i sekwencji.
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 3(51); 69-72
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metodologia badania wrażliwości prognozy stanu technicznego maszyn
Autorzy:
Tylicki, H.
Różycki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329478.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
maszyna
stan techniczny
prognozowanie
diagnostyka techniczna
wrażliwość prognozy
metodologia
machine
technical condition
diagnostic
prognose
Opis:
W pracy rozpatrzono problem wrażliwości prognozy w zależności od czynników eksploatacyjnych maszyn. Przedstawiono koncepcję programu symulacyjnego do badania wrażliwości prognozy stanu maszyn. Przeprowadzone wstępne badania pozwalają na sformułowanie wniosków odnośnie potrzeby i możliwości badania wrażliwości prognozy stanu maszyn w aspekcie wykorzystania metodyki wyznaczania prognozy w dynamicznym systemie eksploatacji maszyn.
Źródło:
Diagnostyka; 2000, 23; 81-86
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Support Vector Machine in the analysis of the technical state of development in the LGOM mining area
Zastosowanie metody Support Vector Machine w analizie stanu technicznego za budowy terenu górniczego LGOM
Autorzy:
Rusek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365604.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
Support Vector Machine
influence of mining
structure resistance
technical wear
technical condition
wpływy górnicze
odporność budynku
zużycie techniczne
stan techniczny
Opis:
The paper presents the results of the analysis of technical wear of buildings located within impact of mining plant in the Legnica - Głogów Copper District ( LGOM ). The study used method related to neural networks, support vector (Support Vector Machine) in regression approach ε-SVR (Support Vector Regression). The aim of the study was to assess the impact of variables describing the structural protection and renovations on the course modeled phenomenon. The basis for the analysis was created model of technical wear of buildings in the form of a network ε-SVR. In addition to the variables determining the level of structural protection and renovations in the model included variables describing: terrain deformation, mining intensity tremors and the age of the buildings. The choice of model parameters were performed using, as gradientlessness optimization method, genetic algorithm. Based on the established model ε-SVR two types of sensitivity analysis were applied. Assessing the impact of the structural protections have been studying by the analysis of variability of the gradient vector for the modeled hypersurface. The analysis of the impact of renovations on the course modeled process was carried out based on the comparator simulation results of ε-SVR model. The results confirmed the usefulness of the methodology of research and allowed to draw important conclusions on the impact of analyzed factors on the technical wear traditional buildings LGOM.
W pracy przedstawiono wyniki analizy zużycia technicznego budynków zlokalizowanych w zasięgu wpływów eksploatacji górniczej na terenie Legnicko-Głogowskiego Okręgu Miedziowego (LGOM). W badaniach zastosowano pokrewną sieciom neuronowym metodę wektorów podpierających (Support Vector Machine) w podejściu regresyjnym ε-SVR (Support Vector Regression). Celem badań było uzyskanie oceny wpływu zmiennych opisujących zabezpieczenia konstrukcyjne i remonty na przebieg modelowanego zjawiska. Podstawą do analiz był utworzony model zużycia technicznego budynków w postaci sieci ε-SVR. Oprócz zmiennych określających poziom zabezpieczeń konstrukcyjnych i remontów, w modelu uwzględniono zmienne opisujące: deformacje terenu pochodzenia górniczego, intensywność wstrząsów oraz wiek budynków. Dobór parametrów modelu przeprowadzono z wykorzystaniem, jako bezgradientowej metody optymalizacyjnej, algorytmu genetycznego. Bazując na utworzonym modelu ε-SVR przeprowadzono dwurodzajową analizę wrażliwości. Oceny wpływu zabezpieczeń konstrukcyjnych dokonano badając zmienność wektora gradientu modelowanej hiperpowierzchni. Natomiast analiza wpływu remontów na przebieg modelowanego procesu została przeprowadzona na bazie komparacji wyników symulacji modeluε-SVR. Wyniki badań potwierdziły przydatność przyjętej metodyki badań oraz pozwoliły na sformułowanie istotnych wniosków dotyczących wpływu analizowanych czynników na zużycie techniczne tradycyjnej zabudowy LGOM.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 1; 54-61
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka, w ocenie stanu technicznego maszyn i urządzeń górniczych
Diagnostics in the assessment of the technical condition of mining machines and equipment
Autorzy:
Czerwiński, Stefan
Kania, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27323739.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
diagnostyka techniczna
termometria bezkontaktowa
termometria wibroakustyczna
stan techniczny
maszyna
urządzenie górnicze
technical diagnostics
non-contact thermometry
vibroacoustic thermometry
technical condition
machine
mining devices
Opis:
W artykule, podjęto próbę przedstawienia skutecznego sposobu oceny stanu technicznego maszyn i urządzeń górniczych. Celem jest przedstawienie skutecznych metod pomiarów temperatury oraz drgań i wibracji generowanych podczas pracy urządzeń i maszyn górniczych. Urządzenia mierzące temperaturę bez kontaktu z danym obiektem, zbudowane są w oparciu o różnego typu detektory promieniowania podczerwonego lub matryce takich detektorów. Urządzenia termowizyjne obrazują rozkład temperatury na całej powierzchni w przeciwieństwie do pirometrów mierzących temperaturę punktowo. Natomiast drgania i wibracje generowanych podczas pracy przekładni urządzeń i maszyn prowadzono przy pomocy pióra wibrometrycznego, oraz testera stanu maszyny a uzyskane pomiary wykorzystano do diagnozowania stanu zużycia poszczególnych elementów tych maszyn. Głównym celem jest opracowanie sposobu wykorzystania technik diagnostycznych dla potrzeb realizacji procesu bezawaryjnej pracy zakładu górniczego.
The dissertation attempts to present an effective method of assessing the technical condition of mining machinery and equipment. The aim is to present effective methods of measuring temperature as well as vibrations and vibrations generated during the operation of mining equipment and machines. Devices that measure temperature without contact with a given object are built on the basis of various types of infrared radiation detectors or matrices of such detectors. Thermal imaging devices show the temperature distribution over the entire surface, unlike pyrometers that measure the temperature at points. On the other hand, vibrations and vibrations generated during the operation of the gear of devices and machines were carried out using a vibrometric pen and a machine condition tester, and the obtained measurements were used to diagnose the wear of individual elements of these machines. The main goal is to develop a method of using diagnostic techniques for the needs of the process of failure-free operation of a mining plant.
Źródło:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2023, 12, 1; 46--59
2391-9361
Pojawia się w:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statystyka uszkodzeń w elektrowniach zawodowych
Statistics of failures in electric power station
Autorzy:
Szymaniec, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1201825.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
eksploatacja
zespół maszynowy
stan techniczny
diagnostyka
monitorowanie
niezawodność
bloki energetyczne
wskaźniki niezawodności
exploitation
machine units
technical condition
diagnostic
monitoring
reliability
power units
reliability indices
Opis:
The reliability of large power units has always had and continues to have a significant meaning to the operation of the Polish Power System. This paper presents definitions of the basic indices of power unit reliability used in Poland and in the world. First, numbers and the duration of specific states are calculated: (Tp, Tr, Tkp, Ts, Tb, Ta, Tk, Lr, Lkp, Ls, Lb, La, Lw) where: Tp – run (service) time of the power unit or a group of power units within the analysed period of time, Tr – outage on stand-by time of the power unit or a group of power units within the analysed period of time, Tkp – outage during a general overhaul time of the power unit or a group of power units, Ts – outage during a medium-scale overhaul time of the power unit or a group of power units, Tb – outage during routine maintenance time of the power unit or a group of Power units, Ta – outage during emergency repairs time of the power unit or a group of power units, Tk – time to which the calculations apply (this value is calculated by the system but is only used to calculate indices and is not printed anywhere), Lr – number of outages on stand-by, Lkp – number of outages during a general overhaul, Ls – number of outages during a medium-scale overhaul, Lb – number of outages during routine maintenance, La – number of outages during emergency repairs, and Lw – number of all outages. Based on the above-mentioned values, the following indices are calculated: availability index AF, share of the outage time in the calendar time FOF, failure index FOR, utilisation index of the capacity installed GCF, utilisation index of the achievable capacity GOF, index of scheduled overhauls SOF, utilisation factor of the calendar time SF, average run time ART.
Niezawodność dużych bloków energetycznych zawsze miała i nadal ma duże znaczenie dla pracy Krajowego Systemu Elektroenergetycznego. W artykule przedstawiono definicje podstawowych wskaźników niezawodności bloków energetycznych, stosowanych w Polsce i na świecie. W pierwszej kolejności są obliczane liczby i czasy trwania wyróżnionych stanów: (Tp, Tr, Tkp, Ts, Tb, Ta, Tk, Lr, Lkp, Ls, Lb, La, Lw) gdzie: Tp – czas pracy bloku lub grupy bloków w rozpatrywanym okresie, Tr – czas postojów bloku lub grupy bloków w rezerwie w rozpatrywanym okresie, Tkp – czas postojów bloku lub grupy bloków w remoncie kapitalnym, Ts – czas postojów bloku lub grupy bloków w remoncie średnim, Tb – czas postojów bloku lub grupy bloków w remoncie bieżącym, Ta – czas postojów bloku lub grupy bloków w remoncie awaryjnym, Tk – czas okresu, za który wykonywane są obliczenia (wartość ta jest w systemie obliczana, ale służy tylko do obliczenia wskaźników, nie jest więc nigdzie drukowana), Lr – liczba postojów w rezerwie, Lkp – liczba postojów w remoncie kapitalnym, Ls – liczba postojów w remoncie średnim, Lb – liczba postojów w remoncie bieżącym, La – liczba postojów w remoncie awaryjnym, Lw – liczba wszystkich postojów. Na podstawie wyżej wymienionych wielkości są obliczane następujące wskaźniki: wskaźnik dyspozycyjności AF, udział czasu awarii w czasie kalendarzowym FOF, wskaźnik awaryjności FOR, wskaźnik wykorzystania mocy zainstalowanej GCF, wskaźnik użytkowania mocy osiągalnej GOF, wskaźnik remontów planowych SOF, wskaźnik wykorzystania czasu kalendarzowego SF, średni czas ruchu ART.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2016, 1, 109; 185-190
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statystyka uszkodzeń w elektrowniach zawodowych
Autorzy:
Szymaniec, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/304028.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
eksploatacja
zespół maszynowy
stan techniczny
diagnostyka
monitorowanie
niezawodność
bloki energetyczne
wskaźniki niezawodności
exploitation
machine units
technical condition
diagnostic
monitoring
reliability
power units
reliability indices
Opis:
Niezawodność dużych bloków energetycznych zawsze miała i nadal ma duże znaczenie dla pracy Krajowego Systemu Elektroenergetycznego. W artykule przedstawiono definicje podstawowych wskaźników niezawodności bloków energetycznych, stosowanych w Polsce i na świecie. W pierwszej kolejności są obliczane liczby i czasy trwania wyróżnionych stanów: (Tp, Tr, Tkp, Ts, Tb, Ta, Tk, Lr, Lkp, Ls, Lb, La, Lw) gdzie: Tp – czas pracy bloku lub grupy bloków w rozpatrywanym okresie; Tr – czas postojów bloku lub grupy bloków w rezerwie w rozpatrywanym okresie; Tkp – czas postojów bloku lub grupy bloków w remoncie kapitalnym; Ts – czas postojów bloku lub grupy bloków w remoncie średnim; Tb – czas postojów bloku lub grupy bloków w remoncie bieżącym; Ta – czas postojów bloku lub grupy bloków w remoncie awaryjnym; Tk – czas okresu, za który wykonywane są obliczenia (wartość ta jest w systemie obliczana, ale służy tylko do obliczenia wskaźników, nie jest więc nigdzie drukowana); Lr – liczba postojów w rezerwie; Lkp – liczba postojów w remoncie kapitalnym; Ls – liczba postojów w remoncie średnim; Lb – liczba postojów w remoncie bieżącym; La – liczba postojów w remoncie awaryjnym; Lw – liczba wszystkich postojów. Na podstawie wyżej wymienionych wielkości są obliczane następujące wskaźniki: wskaźnik dyspozycyjności AF, udział czasu awarii w czasie kalendarzowym FOF, wskaźnik awaryjności FOR, wskaźnik wykorzystania mocy zainstalowanej GCF, wskaźnik użytkowania mocy osiągalnej GOF, wskaźnik remontów planowych SOF, wskaźnik wykorzystania czasu kalendarzowego SF, średni czas ruchu ART.
The reliability of large power units has always had and continues to have a significant meaning to the operation of the Polish Power System. This paper presents definitions of the basic indices of power unit reliability used in Poland and in the world. First, numbers and the duration of specific states are calculated: (Tp, Tr, Tkp, Ts, Tb, Ta, Tk, Lr, Lkp, Ls, Lb, La, Lw) where: Tp – run (service) time of the power unit or a group of power units within the analysed period of time; Tr – outage on stand-by time of the power unit or a group of power units within the analysed period of time; Tkp – outage during a general overhaul time of the power unit or a group of power units; Ts – outage during a medium-scale overhaul time of the power unit or a group of power units; Tb – outage during routine maintenance time of the power unit or a group of power units; Ta – outage during emergency repairs time of the power unit or a group of power units; Tk – time to which the calculations apply (this value is calculated by the system but is only used to calculate indices and is not printed anywhere); Lr – number of outages on stand-by; Lkp – number of outages during a general overhaul; Ls – number of outages during a medium-scale overhaul; Lb – number of outages during routine maintenance; La – number of outages during emergency repairs, and Lw – number of all outages. Based on the above-mentioned values, the following indices are calculated: availability index AF, share of the outage time in the calendar time FOF, failure index FOR, utilisation index of the capacity installed GCF, utilisation index of the achievable capacity GOF, index of scheduled overhauls SOF, utilisation factor of the calendar time SF, average run time ART.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2017, 19, 4; 100-105
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the influence of mining impacts on the intensity of damage to masonry building structures
Analiza wpływu oddziaływań górniczych na intensywność uszkodzeń budynków murowanych
Autorzy:
Firek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/105166.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
technical condition
buildings
masonry structure
mining impacts
Partial Least Squares Regression
multiple regression analysis
Support Vector Machine
stan techniczny
budynek
konstrukcja murowana
wpływy górnicze
metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów
PLSR
analiza regresji wielorakiej
metoda wektorów podpierających
SVM
Opis:
The paper presents the results of the analysis of the extent of damage to building structures subjected to mining impacts in the form of tremors and continuous surface deformation. The two methods which were used included the multiple regression analysis and the Support Vector Machine – SVM, which belongs to the socalled Machine Learning. The study used the database of the design, technical condition and potential causes of damage to 199 non-renovated buildings, up to the age of 20 years, of a traditional brick construction, located in the mining area of Legnica-Głogów Copper District (LGOM). The conducted analysis allowed for the qualitative assessment of the influence of mining impacts on the extent of damage to the studied buildings.
W referacie przedstawiono wyniki analizy zakresu uszkodzeń budynków poddanych oddziaływaniom górniczym w postaci wstrząsów oraz ciągłych deformacji terenu. Posłużono się statystyczną metodą regresji wielorakiej oraz metodą wektorów podpierających (Support Vector Machine – SVM) zaliczaną do tzw. uczenia maszynowego (Machine Learning). W badaniach wykorzystano bazę danych o konstrukcji, stanie technicznym i potencjalnych przyczynach uszkodzeń 199 nieremontowanych budynków w wieku do 20 lat, o tradycyjnej konstrukcji murowanej, usytuowanych na terenie górniczym Legnicko-Głogowskiego Okręgu Miedziowego (LGOM). Przeprowadzona analiza pozwoliła na jakościową ocenę wpływu oddziaływań górniczych na zakres uszkodzeń badanych budynków.
Źródło:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury; 2017, 64, 1; 69-79
2300-5130
2300-8903
Pojawia się w:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-13 z 13

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies