Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "water detection" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Comparison of different types of neuronal nets for failures location within water-supply networks
    Porównanie różnych typów sieci neuronowych do lokalizacji awarii w sieciach wodociągowych
    Autorzy:
    Rojek, I.
    Studziński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365982.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    sieci wodociągowe
    modele hydrauliczne sieci
    wykrywanie i lokalizacja wycieków wody
    sieci neuronowe MLP i Kohonena
    water supply networks
    network hydraulic models
    detection and location of water leaks
    MLP and Kohonen neuronal nets
    Opis:
    W artykule prezentowane są różne typy sieci neuronowych do lokalizacji awarii w sieci wodociągowej. Obecne wykorzystanie systemów monitorowania nie odpowiada ich możliwościom. Współcześnie systemy monitoringu służą jako autonomiczne programy do zbierania informacji o przepływach i ciśnieniach wody w pompowniach źródłowych, hydroforniach strefowych i końcówkach sieci wodociągowej, dając ogólną wiedzę o stanie jej pracy, gdy jednocześnie mogą i powinny być wykorzystane jako elementy IT systemów zarządzania siecią, w tym w szczególności w zakresie wykrywania i lokalizacji wycieków wody. Modele lokalizacji awarii sieci zostały utworzone przy wykorzystaniu jednokierunkowych sieci neuronowych ze wsteczną propagacją błędu typu MLP i sieci Kohonena.
    The different types of neuronal nets for failures location within a water-supply network are presented in the paper. The present utilization of the monitoring systems does not exhaust their possibilities. The monitoring systems operated as autonomic programs gather the information about flows and pressures of water in the source pumping stations, in the zones of hydrophore stations and also in some selected pipes of water network, giving general knowledge about state of its work, when simultaneously they could and should be used as elements of IT systems for network management, and particularly regarding detection and location of hidden water leaks. The models of network failures location are created by means of neuronal nets in the form of MLP and Kohonen nets.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 1; 42-47
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detekcja małych wycieków w sieciach wodociągowych z zastosowaniem metody modelowania niepewności
    Small leakage detection in water distribution systems with use of the model error modelling metod
    Autorzy:
    Przystałka, P.
    Wyczółkowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153681.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sieci wodociągowe
    detekcja wycieków bazująca na modelu
    odporna detekcja wycieków
    modelowanie niepewności
    urban water supply networks
    model-based leakage detection
    robust leakage detection
    uncertainty modelling
    Opis:
    W artykule przedstawiono badania dotyczące detekcji małych wycieków pojawiających się w sieciach wodociągowych. W celu detekcji uszkodzeń zastosowano schemat diagnozowania w oparciu o residua wygenerowane za pomocą przybliżonych modeli obiektu. Część decyzyjną realizującą ocenę wartości chwilowych residuów opracowano na podstawie metody modelowania niepewności. Uzyskane wyniki badań potwierdzają poprawność zastosowanego rozwiązania.
    This paper considers the problem of small leakage detection in urban water supply networks. In order to detect leakage, the model-based fault diagnosis scheme was used. Nonlinear autoregressive exogenous models were applied to residual generation. A nonlinear part of the model was worked out with use of a multilayer perceptron neural network. Residual evaluation was realised basing on the model error modelling method. This method was modified to obtain a new scheme for adaptive threshold generation. In the case study reported in this paper the authors present the fault detection experiments with use of the industrial data set. The obtained results of small leakage detection in the considered water supply network confirm the effectiveness of the proposed approach. The paper is organized as follows. The first section deals with the introduction to the study. The second one includes a description of the proposed method. In the next section there are presented the results that were obtained by the authors. Finally, the paper ends with the conclusions.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 11, 11; 1307-1310
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Inteligentny system monitorowania sieci wodociągowych
    Intelligent monitoring of local water supply system
    Autorzy:
    Wyczółkowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301876.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    sieci wodociągowe
    diagnostyka
    wyciek
    lokalizacja
    wykrywanie
    sieci neuronowe
    water supply systems
    diagnostics
    leakage detection
    localization
    artificial neural network
    Opis:
    W referacie przedstawiono badania związane z budową systemu monitorowania sieci wodociągowych, sygnalizujących pojawienie się awarii sieci i wspomagającego ich lokalizację. Podstawowym założeniem omawianego systemu było przyjęcie metody wykrywania awarii stosowanej dotychczas w diagnostyce technicznej maszyn i procesów przemysłowych, opartej o modele przybliżone obiektu diagnozowanego. Bazując na niewielkiej liczbie czujników przepływu zainstalowanych na sieci wodociągowej i odpowiednio wytrenowanej sztucznej sieci neuronowej pojawiające się awarie sieci są wykrywane i lokalizowane. Opisany został pierwszy etap prac (lokalizacja czujników pomiarowych, przygotowanie i trenowanie klasyfikatora neuronalnego) oraz uzyskane wyniki.
    In the paper an intelligent monitoring system of local water supply system was described. The author took advantage of methods of artificial intelligence and methods known from model-based process diagnostics to decrease the number of indispensable measuring points. Basing on few flow sensors installed on pipeline network and using neural network as a model of pipeline, appeared leakages are approximately localized. The first stage of system building (choosing of sensor localization, neural network preparing and training) and results obtained to-date were shown.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2008, 1; 33-36
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies