Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Figielska, E." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Algorithms Using List Scheduling and Greedy Strategies for Scheduling in the Flowshop with Resource Constraints
    Autorzy:
    Figielska, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91270.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
    Tematy:
    flowshop
    parallel machines
    resource constraints
    scheduling
    heuristic
    Opis:
    The paper addresses the problem of scheduling in the two-stage flowshop with parallel unrelated machines and renewable resource constraints. The objective is minimization of makespan. The problem is NP-hard. Fast heuristic algorithms using list scheduling and greedy strategies are proposed. For evaluation of the performance of the algorithms computational experiments are performed on randomly generated test problems, and results are reported.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2014, 8, 11; 29-39
    1896-396X
    2082-8349
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An Ant Colony Optimization Algorithm for Scheduling Parallel Machines with Sequence-Dependent Setup Costs
    Zastosowanie algorytmu mrówkowego do szeregowania zadań na maszynach równoległych z uwzględnieniem kosztów przezbrojeń zależnych od kolejności zadań
    Autorzy:
    Figielska, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91349.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
    Tematy:
    ant colony optimization
    unrelated machines
    sequence-dependent setup costs
    resource constraints
    algorytm mrówkowy
    dowolne maszyny
    koszty przezbrojeń
    kolejność zadań
    ograniczenia zasobowe
    Opis:
    The paper addresses the problem of scheduling preemptive jobs on parallel unrelated machines in the presence of renewable resource constraints and sequence-dependent setup costs. The objective is to minimize the weighted sum of makespan and setups. The problem is known to be NP-hard. To solve this problem, a heuristic is proposed which uses column generation technique and an ant colony optimization algorithm. The results of a computational experiment indicate that the heuristic is able to produce good results in reasonable computation time.
    Artykuł dotyczy zagadnienia szeregowania zadań podzielnych na równoległych dowolnych maszynach z uwzględnieniem ograniczeń na dostępność zasobów odnawialnych oraz kosztów przezbrojeń zależnych od kolejności wykonywania zadań. Celem jest minimalizacja ważonej sumy czasu trwania harmonogramu i przezbrojeń. Zagadnienie należy do klasy problemów NP-trudnych. W celu jego rozwiązania, zaproponowany został algorytm heurystyczny, wykorzystujący technikę generacji kolumn, oraz algorytm mrówkowy. Wyniki eksperymentu obliczeniowego wskazują, że algorytm ten jest zdolny dostarczyć dobrej jakości wyniki w rozsądnym czasie.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2013, 7, 9; 15-26
    1896-396X
    2082-8349
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Heuristic algorithms for preemptive scheduling in a Two-stage flowshop with unrelated parallel machines and 0-1 resource requirements
    Autorzy:
    Figielska, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/969665.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    preemptive scheduling
    flowshop
    parallel unrelated machines
    resource constraints
    heuristics
    Opis:
    The paper considers the problem of preemptive scheduling in a two-stage flowshop with parallel unrelated machines at the first stage and a single machine at the second stage. At the first stage, jobs use some additional renewable resources which are available in limited quantities. The resource requirements are of 0-1 type. The objective is minimization of the makespan. The problem is NP-hard. We develop heuristic algorithms which first solve the problem occurring at stage 1, and then find a final schedule in the flowshop. An extensive computational experiment shows that the proposed heuristic algorithms can be an efficient tool capable of finding good quality solutions.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2009, 38, 3; 723-743
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Linear programming & metaheuristic approach for scheduling in the hybrid flowshop with resource constraints
    Autorzy:
    Figielska, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206283.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    flowshop
    parallel machines
    resource constraints
    heuristics
    linear programming
    genetic algorithms
    simulated annealing
    tabu search
    Opis:
    This paper deals with the problem of preemptive scheduling in a two-stage flowshop with parallel unrelated machines and additional renewable resources. The objective is the minimization of makespan. The problem is NP-hard. Heuristic algorithms are proposed which join the linear programming based procedures with metaheuristic algorithms: genetic, simulated annealing and tabu search algorithm. The performance of the proposed algorithms is experimentally evaluated by comparing the solutions with a lower bound on the optimal makespan. Results of a computational experiment show that these algorithms are able to produce good solutions in short computation time and that the metaheuristics significantly improve the results for the most difficult problems.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2011, 40, 4; 1209-1230
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies