Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "basis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-12 z 12
Tytuł:
Numerical Modelling of Static Aeroelastic Deformations of Slender Wing in Aerodynamic Design
Autorzy:
Bugała, Pamela
Sznajder, Janusz
Sieradzki, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/36831212.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
aeroelasticity
static analysis
beam model
radial basis functions
Opis:
The article presents the validation of two methods for analyzing the aerodynamic properties of the aircraft wing concerning aeroelastic effects. The first method is based on low-cost computational models (Euler-Bernoulli Beam Model and Vortex Lattice Method [VLM]). Its primary objective is to estimate the wing’s deformation early in the design stages and during the automatic optimization process. The second one is a method that uses solutions of unsteady Navier-Stokes equations (URANS). This method suits early design, particularly for unconventional designs or flight conditions exceeding low-fidelity method limits. The coupling of the flow and structural models was done by Radial Basis Functions implemented as a user-defined module in the ANSYS Fluent solver. The structural model has variants for linear and nonlinear wing deformations. Features enhancing applicability for real-life applications, such as the definition of deformable and nondeformable mesh zones with smooth transition between them, have been included in this method. A rectangular wing of a high-altitude long-endurance (HALE) aeroplane, built based on the NACA 0012 profile, was used to validate both methods. The resulting deflections and twists of the wing have been compared with reference data for the linear and nonlinear variants of the model.
Źródło:
Transactions on Aerospace Research; 2023, 4 (273); 52-70
0509-6669
2545-2835
Pojawia się w:
Transactions on Aerospace Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mesh-free approach to Helmholtz equation based on radial basis functions
Autorzy:
Kowalczyk, P.
Mrozowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309385.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
Helmholtz equation
radial basis functions
meshfree method
cylindrical waveguides
Opis:
Recently, a radial basis functions (RBFs) method, which was originally proposed for interpolation problems, has been developed and applied to solve partial differential equations and eigenproblems. Properties of that method (meshfree algorithm) allows one to use it in many areas, including electromagnetics. In this paper the mesh-free RBF method for solving Helmholtz equation was applied and a new adaptive algorithm for defining the set of interpolation centers was proposed. Using the proposed approach the cutoff wavelengths and the field distribution in cylindrical waveguides of arbitrary cross-section were calculated with a high accuracy.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2005, 2; 71-74
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Surrogate-based optimization of the layup of a laminated composite wind turbine blade for an improved power coefficient
Autorzy:
Dellaroza, Danilo Gomes
Tavares da Silva, Claudio
Luersen, Marco Antonio
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2104765.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
wind turbine blade
laminated composites
optimization
radial basis functions
Opis:
Most wind turbine blades are made of laminated composite materials. The mechanical prop- erties of the material and the layup orientation influence the blade stiffness and, therefore, turbine performance. The bend-twist coupling effect, a consequence of the stacking sequence, can be used for passive control of the pitch angle, which in turn can improve the turbine performance. In this work, a surrogate-based optimization strategy which uses finite element simulation and radial basis functions is employed to optimize the stacking sequence of the blade laminate of a small wind turbine, aiming to improve the power coefficient.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2022, 60, 3; 395--407
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Radial basis function level set method for structural optimization
Autorzy:
Myśliński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/969887.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
contact problem
structural optimization
level set method
radial basis functions
Opis:
This paper is concerned with simultaneous topology and shape optimization of elastic contact problems. The structural optimization problem for an elastic contact problem consists in finding such topology as well as such shape of the boundary of the domain occupied by the body that the normal contact stress is minimized. Shape and topological derivatives formulae of the cost functional obtained using material derivative and asymptotic expansion methods, respectively, are recalled. These derivatives are employed to formulate the necessary optimality condition and to calculate a descent direction in a numerical algorithm. Level set based method is employed in numerical algorithm for tracking the evolution of the domain boundary on a fixed mesh and finding an optimal domain. In order to increase the efficiency of the level set based numerical algorithm, the radial basis function approach is used to solve the equation governing domain boundary evolution. Numerical examples are provided and discussed.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2010, 39, 3; 627-645
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Support vector machines and neural networks for forecasting of failure rate of water pipes
Metoda wektorów nośnych i sieci neuronowe do przewidywania wskaźnika awaryjności przewodów wodociągowych
Autorzy:
Kutyłowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/126281.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
pipelines
prediction
radial basis functions
rurociągi
przewidywanie
radialne funkcje bazowe
Opis:
The failure rate of water pipes was predicted using support vector machines (SVMs) and artificial neural networks (ANNs). Both algorithms are regression methods of so called machine learning. Operational data from the time span 2001-2012 were used for forecasting purposes. The length, diameter and year of construction of the distribution pipes and the house connections were treated as the independent variables. The computations were carried out using the Statistica 12.0 software.
Wskaźnik awaryjności przewodów wodociągowych przewidywano za pomocą metody wektorów nośnych (SVM) i sztucznych sieci neuronowych (SSN). Oba algorytmy należą do metod regresyjnych, nazywanych metodami uczenia maszyn. Dane eksploatacyjne z lat 2001-2012 zostały wykorzystane w celach predykcji. Długość, średnica i rok budowy przewodów rozdzielczych i przyłączy były zmiennymi niezależnymi. Obliczenia przeprowadzono w programie Statistica 12.0.
Źródło:
Proceedings of ECOpole; 2016, 10, 1; 41-46
1898-617X
2084-4557
Pojawia się w:
Proceedings of ECOpole
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of deteministic interpolation methods for the estimation of groundwater level
Autorzy:
Kamińska, A.
Grzywna, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/123402.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
radial basis functions
Inverse Distance Weighting
groundwater levels
prediction maps
Opis:
This paper compares two spatial interpolation techniques – Radial Basis Functions (RBF) and Inverse Distance Weighting (IDW) – with the goal of determining which method creates the best representation of reality for measured groundwater levels in catchment area. The study used the results of research and field observations from the year 2011, in Sosnowica (West Polesie). The data set consists of groundwater levels measured at 15 points in three series of tests. Surface generation was obtained for each method. The water prediction maps showed spatial variation in the groundwater level in the study area and they are quite different. RBF method resulted in a smoother map. The analysis of the methods of interpolation of analyzed data with the help of cross validation statistics and plots showed that Radial Basis Functions creates better representation of reality for measured groundwater levels.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2014, 15, 4; 55-60
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selected Aspects of Meshless Method Optimization in the Room Acoustics with Impedance Boundary Conditions
Autorzy:
Prędka, Edyta
Kocan-Krawczyk, Anna
Brański, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1953537.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
architectural acoustics
meshless method
radial basis functions
impedance boundary condition
Opis:
Two optimization aspects of the meshless method (MLM) based on nonsingular radial basis functions (RBFs) are considered in an acoustic indoor problem. The former is based on the minimization of the mean value of the relative error of the solution in the domain. The letter is based on the minimization of the relative error of the solution at the selected points in the domain. In both cases the optimization leads to the finding relations between physical parameters and the approximate solution parameters. The room acoustic field with uniform, impedance walls is considered. As results, the most effective Hardy’s Radial Basis Function (H-RBF) is pointed out and the numer of elements in the series solution as a function of frequency is indicated. Next, for H-RBF and fixed n, distributions of appropriate acoustic fields in the domain are compared. It is shown that both aspects of optimization improve the description of the acoustic field in the domain in a strictly defined sense.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2020, 45, 4; 647-654
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the method of fundamental solutions with the Laplace transformation for the inverse transient heat source problem
Zastosowanie metody rozwiązań podstawowych i transformacji Laplace’a do odwrotnego niestacjonarnego problemu źródeł ciepła
Autorzy:
Mierzwiczak, M.
Kołodziej, J. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/281670.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
method of fundamental solutions
radial basis functions
inverse transient heat source problem
Opis:
The paper deals with the inverse determination of heat source in an unsteady heat conduction problem. The governing equation for the unsteady Fourier heat conduction in 2D region with unknown internal heat source is known as the inverse boundary-initial-value problem. The identification of strength of the heat source is achieved by using the boundary condition, initial condition and a known value of temperature in chosen points placed inside the domain. For the solution of the inverse problem of determination of the heat source, the Laplace transformation with the method of fundamental solution and radial basis functions is proposed. Due to ill conditioning of the inverse transient heat conduction problem, the Tikhonov regularization method based on SVD and L-curve criterion was used. As the test problems, the 2D inverse boundary-initial-value problems (2D IBIVP) in region with known analytical solutions are considered.
Artykuł dotyczy odwrotnego problemu określenia mocy źródeł ciepła dla nieustalonego zagadnienia przewodzenia ciepła. Równanie różniczkowe nieustalonego przewodzenia ciepła Fouriera w obszarze dwuwymiarowym z nieznanymi wewnętrznymi źródłami ciepła jest znane jako odwrotny problem brzegowo-początkowy. Przy określeniu mocy źródeł ciepła korzysta się z warunku brzegowego, warunku początkowego oraz znanej wartości temperatury w wybranych punktach rozmieszczonych wewnątrz rozważanego obszaru. Do rozwiązania odwrotnego problemu źródeł ciepła została zaproponowana transformacja Laplace’a połączona z metodą rozwiązań podstawowych i promieniowymi funkcjami bazowymi. Ze względu na złe uwarunkowanie problemu, w pracy zastosowano metodę regularyzacji Tichonowa dla rozkładu SVD oraz kryterium L-krzywej. Jako przykłady testowe rozważono dwuwymiarowe odwrotne problemy brzegowo-początkowe (2D IBIVP) ze znanym rozwiązaniem analitycznymi.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2012, 50, 4; 1011-1023
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of Water Conduits Failure Rate – Comparison of Support Vector Machine and Neural Network
Przewidywanie wskaźnika awaryjnooeci przewodów wodociągowych – wektory nooene oraz sieci neuronowe
Autorzy:
Kutyłowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/388695.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
regression methods
pipelines
modelling
radial basis functions
metody regresyjne
rurociągi
modelowanie
radialne funkcje bazowe
Opis:
This paper presents the possibility of applying support vector machines (SVMs) and artificial neural networks (ANNs), based on radial basis functions to predict the failure rate of water conduits. The SVM method is an algorithm for carrying out regression and classification, taking into account a nonlinear decision space. This hyperplane divides the whole area in such a way that objects of different affiliation are separated from one another. In the case of ANNs, each of the neurons models a Gaussian response surface. The information from the inputs is transmitted to a basis function and each neuron calculates the Euclidean distance between the input, reference and output vectors. The failure rate of distribution pipes and house connections was predicted on the basis of operational data for the years 2001–2012. In both the methods the independent variables were: the length, diameter and year of construction of the distribution pipes and the house connections. The computations were carried out using the Statistica 12.0 software. The SVM-RBF model for the house connections and the distribution pipes had respectively 14 SVMs (including 7 localized SVMs) and 56 SVMs (including 46 localized SVMs). The ANN-RBF model contained 8 and 27 hidden neurons for respectively the distribution pipes and the house connections.
W pracy przedstawiono możliwość zastosowania metody wektorów nośnych (SVM) oraz sztucznych sieci neuronowych (SSN) opartych na radialnych funkcjach bazowych do przewidywania wskaźnika intensywności uszkodzeń przewodów wodociągowych. Metoda wektorów nośnych jest algorytmem, za pomocą którego dokonuje się regresji i klasyfikacji z uwzględnieniem nieliniowej przestrzeni decyzyjnej. Ta hiperpłaszczyzna dzieli cały obszar w taki sposób, że obiekty o różnej przynależności są od siebie oddzielone. Natomiast w przypadku sieci neuronowych każdy z neuronów modeluje tzw. gaussowską powierzchnię odpowiedzi. Informacje z wejść przekazywane są funkcji bazowej, a każdy neuron oblicza odległość euklidesową między wektorami wejściowymi, wzorcowymi i wyjściowymi. Przewidywanie wskaźnika intensywności uszkodzeń przewodów rozdzielczych i przyłączy wykonano na podstawie danych eksploatacyjnych z lat 2001–2012. W przypadku obydwu metod zmiennymi niezależnymi były: długość, średnica oraz rok budowy przewodów rozdzielczych i przyłączy. Obliczenia przeprowadzono w programie Statistica 12.0. Model SVM dla przyłączy i przewodów rozdzielczych posiadał odpowiednio 14 wektorów nośnych, w tym 7 związanych oraz 56 w tym 46 związanych. Model SSN zawierał 8 i 27 neuronów ukrytych odpowiednio w odniesieniu do przewodów rozdzielczych i przyłączy.
Źródło:
Ecological Chemistry and Engineering. A; 2016, 23, 2; 147-160
1898-6188
2084-4530
Pojawia się w:
Ecological Chemistry and Engineering. A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczne sieci neuronowe o radialnych funkcjach bazowych do śledzenia obiektów w obrazach wideo
Artificial neural networks with radial basis functions for video object tracking
Autorzy:
Szymonik, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305873.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
śledzenie obiektów
sztuczne sieci neuronowe
radialne funkcje bazowe
object tracking
artificial neural networks
radial basis functions
Opis:
W pracy przedstawiono opis sztucznej sieci neuronowej do lokalizacji i śledzenia obiektu w obrazach wideo z wykorzystaniem środowiska MATLAB oraz wyniki badań odporności algorytmu na mogące wystąpić zakłócenia. W artykule zaprezentowana została architektura sztucznej sieci neuronowej o radialnych funkcjach bazowych. Pokazany został zarówno algorytm śledzenia celu z wykorzystaniem powyższej architektury sieci, jak i metoda modelowania oraz lokalizacji celu. W podsumowaniu przedstawione zostały wyniki przeprowadzonych symulacji algorytmów śledzących opartych na sztucznych sieciach neuronowych.
The main problem considered in this article was the artificial neural network design for target localization and target tracking in video sequence, with the use of Matlab environment. What is more, the algorithm resistance to noise and disturbances that may occur was studied. The article presents the architecture of artificial neural network with radial basis functions. The algorithm for tracking as well as the method for target modeling and localization with the use of the above network architecture is shown. In the summary there are results of conducted simulations in Matlab of video trackers based on artificial neural networks.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2013, 11; 33-39
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Random projection RBF nets for multidimensional density estimation
Autorzy:
Skubalska-Rafajłowicz, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/929907.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
radialne funkcje bazowe
estymacja
wielowymiarowa gęstość prawdopodobieństwa
redukcja wymiaru
rzutowanie losowe
detekcja nowości
radial basis functions
multivariate density estimation
dimension reduction
normal random projection
novelty detection
Opis:
The dimensionality and the amount of data that need to be processed when intensive data streams are observed grow rapidly together with the development of sensors arrays, CCD and CMOS cameras and other devices. The aim of this paper is to propose an approach to dimensionality reduction as a first stage of training RBF nets. As a vehicle for presenting the ideas, the problem of estimating multivariate probability densities is chosen. The linear projection method is briefly surveyed. Using random projections as the first (additional) layer, we are able to reduce the dimensionality of input data. Bounds on the accuracy of RBF nets equipped with a random projection layer in comparison to RBF nets without dimensionality reduction are established. Finally, the results of simulations concerning multidimensional density estimation are briefly reported.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2008, 18, 4; 455-464
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stabilising solutions to a class of nonlinear optimal state tracking problems using radial basis function networks
Autorzy:
Ahmida, Z.
Charef, A.
Becerra, V. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908523.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
system nieliniowy
sterowanie optymalne
radialna funkcja bazowa
sieć neuronowa
regulacja predykcyjna
sterowanie wyprzedzające
nonlinear systems
optimal control
radial basis functions
neural networks
predictive control
feedforward control
Opis:
A controller architecture for nonlinear systems described by Gaussian RBF neural networks is proposed. The controller is a stabilising solution to a class of nonlinear optimal state tracking problems and consists of a combination of a state feedback stabilising regulator and a feedforward neuro-controller. The state feedback stabilising regulator is computed online by transforming the tracking problem into a more manageable regulation one, which is solved within the framework of a nonlinear predictive control strategy with guaranteed stability. The feedforward neuro-controller has been designed using the concept of inverse mapping. The proposed control scheme is demonstrated on a simulated single-link robotic manipulator.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 3; 369-381
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-12 z 12

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies