Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "image detection" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Analysis of advanced techniques of image processing based on automatic detection system and road sings recognition
    Autorzy:
    Smorawa, D.
    Kubanek, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/122301.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    image processing
    image detection
    radon transform
    Hough transform
    przetwarzanie obrazów
    transformata Radona
    transformata Hough'a
    Opis:
    This paper describes implementations of the Hough Circle Transform and the Radon Line Transform. The presented transforms were used to build a system for identifying road signs from selected images and recordings. This can be very important and especially useful for monitoring and prevention in driver assistance systems. The design of our system assumed that the objects should be found automatically from images or video sequence. Furthermore, the detection was based on the shapes of common traffic signs which correspond to used transforms. Additionally, the Huffman method was applied to encode the data before being compared. Consequently, the traffic signs were matched directly with the Euclidean distance.
    Źródło:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2014, 13, 1; 103-113
    2299-9965
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przetwarzanie wstępne i analiza obrazu na użytek lokalizacji twarzy
    Automatic face detection method
    Autorzy:
    Majkowski, A.
    Kołodziej, M.
    Rak, R. J.
    Nasternak, M
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152848.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    detekcja twarzy
    przetwarzanie obrazów
    klasyfikacja
    face detection
    image processing
    classification
    Opis:
    W artykule zaprezentowany jest algorytm automatycznej detekcji twarzy w obrazie statycznym. Detektor ma osiągać najwyższą skuteczność przy znajdowaniu twarzy możliwie niepochylonych i patrzących na wprost kamery. Wielkość wykrywanych twarzy musi być (z pewnymi odchyleniami) zgodna z rozmiarem twarzy zawartych na obrazach zastosowanych do uczenia klasyfikatora. Obrazy wejściowe mogą być kolorowe lub czarno-białe. Nie ma limitu co do liczby twarzy znajdujących się na obrazie.
    The aim of this work is to design and implement a face detection algorithm in static images. The detector have to achieve the best results in finding possible not inclined faces of people looking directly at the camera. The authors have proposed an algorithm which operation is based on the appearance (features) of the face. Block diagram of the proposed face detector is given in Fig. 1. In the first stage, the image containing the face is subjected to preprocessing in which normalization is the most important. Normalization aims to unify a variety of analyzed images. We have used here a conversion of colors to gray levels and stretching and equalization of image histogram. Thus prepared image is processed by the appropriate face detection algorithm, which consists of pre-selection and classification. In order to train the classifier the authors created a database of images consisting of two major categories: containing faces and do not contain faces. As a collection of images that include faces there have been used Olivetti DB ORL database [1]. Final processing step is to get rid of the multiple detection of the same faces. As a result of the algorithm we obtain the location of all faces in the input image (Fig. 4). The size of detected faces should be (with some variations) in accordance with the size of images used to train the classifier. Input images can be color or black and white. There is no limit to the number of faces in an image.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 3, 3; 132-135
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Własności wybranych typów sieci neuronowych wykorzystywanych do detekcji położenia oczu pacjenta
    Properties of selected neural network types used for the detection of the position of patient’s eyes
    Autorzy:
    Koprowski, R.
    Wróbel, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130123.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    sieć neuronowa
    przetwarzanie obrazów
    rozpoznawanie obrazów
    oczy
    detekcja
    neural network
    image processing
    image recognition
    eye detection
    Opis:
    W pracy przedstawiono zastosowanie sieci neuronowych ze wsteczną propagacją błędów do zadania rozpoznawania oczu pacjenta widocznych w dowolnej projekcji na obrazie w świetle widzialnym. Rozpatrywana analiza dotyczy wskazywania z możliwie największą dokładnością środków oczu pacjenta dla różnych warunków pomiaru np. zmian oświetlenia. Przeprowadzono weryfikacje błędu uczenia sieci neuronowej w zależności od liczby neuronów w poszczególnych warstwach, liczby warstw, typów neuronów oraz wybranych ustawień jej parametrów. Uzyskane wyniki potwierdzają konieczność losowego doboru przypadków pozytywnych i negatywnych (zawierających i nie zawierających obrazu oka) w wektorze uczącym. Najlepsze rezultaty (ok. 10 % błędnych rozpoznań dla 1 300) uzyskano dla sieci neuronowej ze wsteczną propagacją błędów dla jednej warstwy ukrytej składającej się z 10 neuronów po 400 epokach.
    This paper presents the application of a backpropagation neural network to the isolation of patient’s eyes visible in any picture in visible light. The method properties were analysed depending on: the number of neutrons in the individual layers, the number of layers, neuron types and selected network types. The research covered in this paper is a part of a project aimed at developing methods for the three-dimensional mapping of a patient’s body. The project is funded from grant no. 4 T12E 052 27: The automation of the measurements of digital images for a photogrammetric system for a 3D patient’s body positioning employed in medical rehabilitation. The obtained results confirm the usefulness of neural networks in eye recognition, in which there were 10 % incorrect recognitions for 1 300 patients. Due to the large number of measured properties, the number of images that formed the learning vector was set to 4 960 (about 200 examined patients). The learning vector included 2 480 images containing an eye, as well as 2 480 images without eyes, put in random order. The validation and test vector were created in a similar way, using 4 960 and 19 500 images (of 200 and 1 300 patients), respectively. The quality of recognition was improved and the number of incorrect recognitions was reduced by employing additional transformations of the result images from the neural network. For instance, comparing the maximum area determined by the network and the respective maximum output value from the network allowed reducing the error to approximately 3 %. Additionally, the paper proposes various neural network structures and configurations and evaluates their effectiveness in this application. The methodology covered in this paper can be extended to other problems of a similar type.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 319-329
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Image change detection as a supplement for adaptive cruise control with stop&go functionality
    Wykrywanie zmiany obrazu jako uzupełnienie systemu tempomatu adaptacyjnego z funkcją stop&go
    Autorzy:
    Komoda, J.
    Dybała, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327730.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    tempomat adaptacyjny
    analiza sekwencji obrazów
    rozpoznanie zmian
    przetwarzanie obrazów
    adaptive cruise control
    image sequence analysis
    change detection
    image processing
    Opis:
    The theme of the project was to develop algorithms for image sequence analysis, allowing for improved functionality of adaptive cruise control equipped with Stop & Go function. Using Doppler radar could cause that on the small distances the object that crosses the path of the vehicle may not be detected. This is particularly important because of the Stop & Go function that allows the host vehicle to stop when preceding vehicle stops, and start automatically when the preceding vehicle pulls away. In such a situation collision with an undetected object located between the vehicles can occur. The requirement was to propose such algorithms that will work in real time and ensure compatibility with the existing system architecture.
    Tematem projektu było opracowanie algorytmów analizy sekwencji obrazów pozwalających na polepszenie funkcjonalności tempomatu adaptacyjnego wyposażonego w funkcję stop&go. Wykorzystanie dalekosiężnego radaru Dopplera może spowodować, że na małych odległościach nie zostanie wykryty obiekt przecinający trasę pojazdu. Ma to szczególne znaczenie ze względu na funkcję stop&go, która pozwala na zatrzymanie pojazdu, gdy pojazd poprzedzający się zatrzyma, oraz automatyczne ruszenie, gdy pojazd poprzedzający odjedzie. W takiej sytuacji może dojść do kolizji z niewykrytym obiektem znajdującym się pomiędzy pojazdami. Wymaganiem było zaproponowanie takich algorytmów, które pozwolą na pracę w czasie rzeczywistym oraz zapewnią kompatybilność z dotychczas wykorzystywaną architekturą sprzętu.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2010, 4(56); 43-47
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Algorytm automatycznej detekcji kącików oczu w obrazach termowizyjnych
    Algorithm of automatic eye canthis detection in thermographic images
    Autorzy:
    Strąkowska, M.
    Strzelecki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154636.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    detekcja kącików oczu
    termografia w podczerwieni
    przetwarzanie obrazów
    eye canthis detection
    thermal images
    image processing
    Opis:
    W artykule przedstawiono algorytm automatycznej detekcji kącików oczu na obrazie termowizyjnym, w celu bezkontaktowego pomiaru wewnętrznej temperatury ciała człowieka. Wykazano bowiem, że temperatura mierzona w kącikach oczu dobrze odzwierciedla temperaturę ciała człowieka i jest niezależna od czynników zewnętrznych [1, 2]. Algorytm bazuje głównie na przekształceniach morfologicznych obrazu oraz na geometrii twarzy człowieka. Ze względu na prostotę, stosunkowo niewielką złożoność obliczeniową nadaje się do zaimplementowania w kamerze termowizyjnej pozwalając tym samym stworzyć zupełnie autonomiczny system, który mógłby być wykorzystany np. na lotniskach jako sprzęt to automatycznej detekcji gorączki.
    The paper presents the algorithm of automatic eye canthis detection in thermal images. It is very important nowadays because it is proved that the temperature measured in eye canthis is the most reliable and stable temperature on human body considering thermovision measurements [1]. Former such measurements were taken manually. Our approach is to make it automatically, that is to create a completely autonomic system measuring the inner human body temperature in crowded places where it is impossible to do this another way (for example at airports, railway stations). Such a system could halt spread of the epidemic. The presented algorithm is mainly based on morphological operation and geometrical face features. First, we find the human face, use morphological operations such as opening, closing, reconstruction. Then, we extract local maxima, label the region of interest and, finally, surround the face with ellipses and basing on the length of the minor and major axis find the eye canthis. The algorithm was tested on 25 thermodiagrams, acquired for different face positions and distances. The paper shows the results of this experiment. Because the algorithm is very simple and fast, it could be very easily imple-mented inside a thermovision camera.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 10, 10; 1165-1168
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detection of worn cutting bits of longwall shearer
    Detekcja zużytych noży tnących kombajnu ścianowego
    Autorzy:
    Polnik, B.
    Latos, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157616.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    thermovision
    longwall shearer
    diagnostics
    detection
    mining
    image processing
    termowizja
    kombajn ścianowy diagnostyka
    detekcja górnictwo
    przetwarzanie obrazów
    Opis:
    The method for detection of worn cutting drum bits in a longwall shearer using a thermovision camera is discussed in the paper. The results from testing the longwall shearer work are presented and a concept of temperature analyzer software is suggested. The performed studies allowed correlating the cutting drum bits temperature with their sharpness, which was the essence of the described bits condition monitoring method.
    W pracy skupiono się na zaprezentowaniu wyników prac specjalistów z Instytutu Techniki Górniczej Komag, uzyskanych podczas realizowania projektu badawczo-rozwojowego INERG. Jednym z elementów projektu jest opracowanie automatycznego systemu do diagnostyki stanu elementów maszyny jaką jest górniczy kombajn ścianowy z wykorzystaniem termografii. W artykule przedstawiono etap detekcji zużytych noży tnących organu urabiającego kombajnu ścianowego, opisano zagrożenia wiążące się z ich zużyciem oraz zalety wynikające z wcześniejszego wykrywania stopnia ich zużycia. Zobrazowane zostały wyniki badań pracy kombajnu ścianowego oraz zaproponowana została koncepcja programowego analizatora temperatury noży tnących. Przeprowadzone badania pozwoliły na skorelowanie temperatury noży podczas urabiania ze stopniem ich ostrości, co w przyszłości umożliwi skuteczne diagnozowanie stanu noży tnących. Omówione również zostały kryteria jakie należy spełnić w celu zastosowania kamery termowizyjnej w podziemnych wyrobiskach górniczych oraz przykłady dotychczasowych zastosowań termowizji spotykanych w górnictwie węgla kamiennego.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 9, 9; 909-912
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie sieci konwolucyjnej głębokiego uczenia w detekcji pojazdów
    Use of deep learning convolutional network in vehicle detectionmears
    Autorzy:
    Oszutowska-Mazurek, D. A.
    Mazurek, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/136004.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Szczecinie
    Tematy:
    sieć konwolucyjna
    uczenie głębokie
    detekcja pojazdów
    przetwarzanie obrazów
    image processing
    deep learning
    convolutional neural network
    vehicle detection
    Opis:
    Wstęp i cel: Detekcja pojazdów na znaczenie w bezpieczeństwie ruchu drogowego oraz programowaniu pojazdów autonomicznych. Celem pracy jest detekcja pojazdów odróżniająca obrazy pojazdów od innych obrazów nie zawierających pojazdów. Materiał i metody: W pracy wykorzystano bazę pojazdów zawierającą obrazy ekstrahowane z sekwencji wideo, które przetwarzano za pomocą sieci konwolucyjnej głębokiego uczenia. Wyniki: Uzyskana sieć konwolucyjna charakteryzuje się bardzo dobrymi parametrami, krzywa PSNR względem kroku uczenia rośnie co oznacza, że zachodzi proces odszumiania kerneli w całym procesie uczenia. Wniosek: Proponowana metoda może być wykorzystana w programowaniu pojazdów autonomicznych oraz implementacji w Inteligentnych Systemach Transportowych ITS do detekcji pojazdów; bazuje na uczeniu a nie na projektowaniu algorytmu syntetycznego, dzięki temu jest potrzebny relatywnie krótki czas opracowania klasyfikatora.
    Introduction and aim: Vehicle detection plays essential role in road safety and automatic vehicle programming. The aim of study is vehicle detection distinguishing car and non-car images Material and methods: Vehicle database images extracted from video sequences were processed by deep learning convolutional network. Results: Obtained convolutional network is characterised by very good parameters, PSNR curve indicates denoising of kernels in learning process. Conclusion: Proposed method is potentially useful in autonomic vehicles programming and Intelligent Transportation Systems (ITS) for vehicles detection. The solution is based on learning, not on synthetic algorithm design, thanks to this, a relatively short time of classifier development is needed.
    Źródło:
    Problemy Nauk Stosowanych; 2017, 7; 47-56
    2300-6110
    Pojawia się w:
    Problemy Nauk Stosowanych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybrane zagadnienia pomiarów termowizyjnych
    Selected problems of infrared thermography
    Autorzy:
    Wyżgolik, R.
    Budzan, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154400.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    termowizja
    metrologia
    przetwarzanie obrazów
    badania nieniszczące
    detekcja twarzy
    thermovision
    metrology
    image processing
    non-destructive testing
    face detection
    Opis:
    W artykule przedstawiono wybrane parametry metrologiczne kamery termowizyjnej ThermoPro TP8, wykorzystywanej w badaniach własnych w Instytucie Automatyki Politechniki Śląskiej. Parametry te wyznaczone zostały z wykorzystaniem technicznych ciał czarnych oraz wzorcowego termometru rezystancyjnego. Ograniczono się do wąskiego zakresu temperatur, w granicach temperatury otoczenia i temperatury ludzkiego ciała. Omówiono system pomiarowy pozwalający na przeprowadzenie badań uszkodzeń podpowierzchniowych metodą aktywnej termografii impulsowej. Badania przeprowadzono w zakresie wyboru optymalnego źródła fali cieplnej, czasu nagrzewania płyt testowych, jak również opracowania algorytmu, który pozwolił przeprowadzić eksperyment oraz dokonać detekcji. Ponadto omówiono algorytm do detekcji twarzy oraz oczu. Badanie przeprowadza się w celu dokładnego określenia położenia oraz rozmiarów twarzy oraz oczu, w których następnie ustala się statystykę temperatury (temp. minimalna, maksymalna, średnia).
    In the paper selected metrological parameters of a ThermoPro TP8 infrared camera are presented. The camera is used in research in the Institute of Automatic Control of the Silesian University of Technology. The metrological parameters were investigated based on the reference black bodies and a reference platinum resistance thermometer for precise temperature measurements of the black bodies. The temperature range was limited to the ambient and human body temperature. The ThermoPro TP8 infrared camera is a typical industrial - inspection camera, and requires the validation for biomedical applications. The stability, temperature error and "object in scene" tests were performed. The results show that the stability after 75 minutes was within ±0,1°C (a very good result), but the temperature error in the temperature range of interest was significant. In addition, two applications of infrared cameras are presented. The first is the active thermography for non destructive testing, mainly the pulsed ther-mography. A simple measuring stand for investigations of the defects in plexi (PMMA) tiles with the reference holes (±0,05 mm accuracy in diameter and depth) was constructed. The research conducted was aimed at selection of the optimal source of heat waves, the warm-up time for test plates, as well as developing the algorithm for detection of defects in the plexi test plates, with simultaneous determination of the defect position and diameter. The third application of infrared cameras for which the research was carried out is the human face detection system. A number of algorithms was tested. One of them is presented - the algorithm which uses patterns to detect the face and eyes. The experiment was performed to determine the precise location and size of the face and eyes, and then the determined temperature statistics (the minimum, maximum and average temperature).
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 10, 10; 1256-1259
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Research on the characteristics of traffic ow with the use of video registration
    Autorzy:
    Celiński, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/393633.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
    Tematy:
    image processing
    vision processing
    road network
    video registration
    traffic detection
    przetwarzanie obrazów
    system wizyjny
    sieć dróg
    wideorejestracja
    wykrywanie ruchu
    Opis:
    The article outlines the video registration method as well as research based on obtained video footage of the characteristics of traffic flow. The method is flexible and makes it possible to research various traffic characteristics. The article presents the method’s assumptions and the manner in which traffic flow characteristics were measured. The method of registering traffic flow parameters on video was implemented in 2012 in selected sections of Katowice’s road network. An important feature is the possibility of traffic flow parameterization with the use of popular camcorders. The thus-obtained footage is processed using so-called open library vision graphics procedures in order to establish traffic flow characteristics in near real-time.
    Źródło:
    Archives of Transport System Telematics; 2014, 7, 1; 3-8
    1899-8208
    Pojawia się w:
    Archives of Transport System Telematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Active thermography and its application for damage detection in mechanical structure
    Aktywna termografia i jej wykorzystanie do detekcji uszkodzeń struktur mechanicznych
    Autorzy:
    Uhl, T.
    Szwedo, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328810.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    SHM
    NDT
    termografia
    detekcja uszkodzeń
    przetwarzanie obrazów
    dwuwymiarowa analiza falkowa
    thermography
    damage detection
    image processing
    2D wavelets analysis
    Opis:
    Development of measurements techniques helps to apply new more effective tools for damage detection and localization of damage in composite and metal based structure. One of the most intensively developing technology is active thermography which can be directly use for damage detection under operational conditions. The paper presents active thermography techniques, proposed image processing methods and application of vibrothermography for damage (crack) detection in aluminum plate. The experimental results confirm high sensitivity of the methods and its applicability for mechanical structure diagnostics.
    Rozwój technik pomiarowych umożliwia zastosowanie nowych, bardziej efektywnych narzędzi do detekcji oraz lokalizacji uszkodzeń w kompozytowych i metalowych strukturach. Jedną z najbardziej intensywnie rozwijających się technologii jest aktywna termografia, która może zostać użyta bezpośrednio do detekcji uszkodzeń w trakcie normalnych warunków pracy urządzenia. W artykule przedstawiono techniki aktywnej termografii, zaproponowano metodę przetwarzania obrazów termograficznych oraz aplikację wykorzystującą wibrotermografię do detekcji uszkodzeń dla płyty aluminiowej. Wyniki przeprowadzonego eksperymentu potwierdzają wysoką czułość metody oraz jej przydatność w diagnostyce.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2007, 4(44); 77-84
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Vision-based damage detection of aircraft engine’s compressor blades
    Wizyjna detekcja uszkodzeń łopatek sprężarki silnika lotniczego
    Autorzy:
    Holak, Krzysztof
    Obrocki, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1840858.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    aircraft engine
    compressor blade
    diagnostics
    image processing
    vision-based damage detection
    silnik lotniczy
    diagnostyka
    łopatka sprężarki
    przetwarzanie obrazów
    wizyjna detekcja uszkodzeń
    Opis:
    In this paper, a new vision-based method for an evaluation of aircraft engine's compressor turbine blade damage is presented. The algorithm developed in the research uses image processing and analysis techniques for detection, localization and evaluation of the extent of compressor blades' damage. An introduction of local pixel intensity standard deviation image (SDI) computed for each image pixel made it possible to perform a correct image binarization and damage detection even for images taken in poor lighting conditions and corrupted by specular reflections, shadows and micro reflections from blade’s surface roughness. Fractal dimension (FD) analysis of the blade's edge has been applied for automatic localization of detected damage along the blade’s edge. An extraction of damage for computation of its geometrical dimensions was carried out with a help of binary image convex hull complement. The performance and accuracy of the developed method was compared with other image analysis methods. Hough transform for marker detection has been used as a method for scaling. The application of the developed measurement tool may be a useful aid in diagnostic inspections of aircraft engines using endoscopic cameras.
    W artykule przedstawiono nową, wizyjną metodę oceny uszkodzeń łopatek turbiny sprężarki silnika lotniczego. Algorytm opracowany w badaniach wykorzystuje techniki przetwarzania i analizy obrazu do wykrywania, lokalizacji i oceny stopnia uszkodzenia łopatek. Wprowadzenie obrazu lokalnego odchylenia standardowego intensywności pikseli (SDI) o wartościach obliczonych dla każdego piksela obrazu wejściowego umożliwiło poprawną binaryzację obrazu i wykrycie uszkodzeń nawet w przypadku zdjęć wykonanych w złych warunkach oświetleniowych i zaburzonych przez refleksy świetlne, cienie i mikroodbicia od chropowatej powierzchni łopatki. Analiza wymiaru fraktalnego (FD) krawędzi łopatki sprężarki została zastosowana w celu automatycznej lokalizacji uszkodzeń na krawędzi łopatki. Wyodrębnienie uszkodzenia z obrazu do obliczenia jego wymiarów geometrycznych przeprowadzono za pomocą dopełnienia binarnego obrazu do powłoki wypukłej. Skuteczność i dokładność opracowanej metody porównano z innymi metodami analizy obrazu. Do wykrywania markerów skalujących zastosowano transformatę Hougha. Wprowadzenie opracowanego narzędzia pomiarowego może okazać się pomocne w badaniach diagnostycznych silników lotniczych z wykorzystaniem kamer endoskopowych.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2021, 22, 3; 83-90
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Vision-based damage detection of aircraft engine’s compressor blades
    Wizyjna detekcja uszkodzeń łopatek sprężarki silnika lotniczego
    Autorzy:
    Holak, Krzysztof
    Obrocki, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1840863.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    aircraft engine
    compressor blade
    diagnostics
    image processing
    vision-based damage detection
    silnik lotniczy
    diagnostyka
    łopatka sprężarki
    przetwarzanie obrazów
    wizyjna detekcja uszkodzeń
    Opis:
    In this paper, a new vision-based method for an evaluation of aircraft engine's compressor turbine blade damage is presented. The algorithm developed in the research uses image processing and analysis techniques for detection, localization and evaluation of the extent of compressor blades' damage. An introduction of local pixel intensity standard deviation image (SDI) computed for each image pixel made it possible to perform a correct image binarization and damage detection even for images taken in poor lighting conditions and corrupted by specular reflections, shadows and micro reflections from blade’s surface roughness. Fractal dimension (FD) analysis of the blade's edge has been applied for automatic localization of detected damage along the blade’s edge. An extraction of damage for computation of its geometrical dimensions was carried out with a help of binary image convex hull complement. The performance and accuracy of the developed method was compared with other image analysis methods. Hough transform for marker detection has been used as a method for scaling. The application of the developed measurement tool may be a useful aid in diagnostic inspections of aircraft engines using endoscopic cameras.
    W artykule przedstawiono nową, wizyjną metodę oceny uszkodzeń łopatek turbiny sprężarki silnika lotniczego. Algorytm opracowany w badaniach wykorzystuje techniki przetwarzania i analizy obrazu do wykrywania, lokalizacji i oceny stopnia uszkodzenia łopatek. Wprowadzenie obrazu lokalnego odchylenia standardowego intensywności pikseli (SDI) o wartościach obliczonych dla każdego piksela obrazu wejściowego umożliwiło poprawną binaryzację obrazu i wykrycie uszkodzeń nawet w przypadku zdjęć wykonanych w złych warunkach oświetleniowych i zaburzonych przez refleksy świetlne, cienie i mikroodbicia od chropowatej powierzchni łopatki. Analiza wymiaru fraktalnego (FD) krawędzi łopatki sprężarki została zastosowana w celu automatycznej lokalizacji uszkodzeń na krawędzi łopatki. Wyodrębnienie uszkodzenia z obrazu do obliczenia jego wymiarów geometrycznych przeprowadzono za pomocą dopełnienia binarnego obrazu do powłoki wypukłej. Skuteczność i dokładność opracowanej metody porównano z innymi metodami analizy obrazu. Do wykrywania markerów skalujących zastosowano transformatę Hougha. Wprowadzenie opracowanego narzędzia pomiarowego może okazać się pomocne w badaniach diagnostycznych silników lotniczych z wykorzystaniem kamer endoskopowych.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2021, 22, 3; 83-90
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Directionality detection of delaminations basing on analysis of CT slices using wavelet and Hough transforms-based algorithm
    Wykrywanie kierunkowości delaminacji na podstawie analizy przekrojów CT z zastosowaniem algorytmu opartego na transformacji falkowej i Hougha
    Autorzy:
    Katunin, A.
    Wronkowicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329030.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    directionality detection
    delamination
    computed tomography
    image processing
    wavelet transform
    Hough transform
    wykrywanie kierunkowości
    delaminacja
    tomografia komputerowa
    przetwarzanie obrazów
    transformacja falkowa
    transformacja Hougha
    Opis:
    Growing demands for high reliability of constructions made of composite materials lead to a significant development of non-destructive testing methods of structural diagnostics. Among the most accurate and sensitive techniques used for analysis of internal defects, is the computed tomography (CT). However, since the results obtained from CT are highly precise, certain problems with their interpretation occur. The visual information about defects has isotropic character, thus it is not possible to evaluate directions of propagation of defects. The following study presents an investigation on a problem of identifying the directionality of delaminations evolution in layered composites. The tests were performed on specimens made of polymeric composites with delamination resulted from water-jet cutting. The images of cross sections of specimens were acquired by CT scanning. In the paper, the developed algorithm based on wavelet and Hough transforms as well as other methods of image processing and analysis is presented. The proposed method allows for automatic detection of directionality of delaminations and could be applied in quality control of composite components as well as non-destructive testing during their operation.
    Rosnące wymagania dotyczące wysokiej niezawodności konstrukcji wykonanych z materiałów kompozytowych prowadzą do znaczącego rozwoju metod badań nieniszczących przy diagnostyce strukturalnej. Jedną z najbardziej dokładnych i wrażliwych technik stosowanych do analizy defektów wewnętrznych jest tomografia komputerowa. Jednak, poza wysoką dokładnością wyników otrzymywanych tą metodą, istnieją pewne problemy z ich interpretacją. Informacja wizyjna o defektach ma charakter izotropowy, dlatego nie jest możliwa ocena kierunków propagacji defektów. Niniejsze studium przedstawia badania dotyczące problemu identyfikacji kierunkowości propagacji delaminacje w kompozytach warstwowych. Badania przeprowadzono na próbkach wykonanych z kompozytów polimerowych z delaminacją wynikającą z cięcia próbek strumieniem wody. Obrazy przekrojów próbek uzyskano z wykorzystaniem tomografii komputerowej. W niniejszym artykule przedstawiono algorytm oparty na transformacjach falkowej i Hougha oraz innych metod przetwarzania i analizy obrazów. Zaproponowana metoda pozwala na automatyczne wykrywanie kierunkowości delaminacji i mogłaby być zastosowana przy kontroli jakości elementów kompozytowych, jak i badań nieniszczących podczas ich eksploatacji.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2015, 16, 2; 3-10
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A short survey on fully-automated people movement and identity detection algorithms
    Analiza algorytmów skorelowanych z detekcją ruchu osób i ich tożsamości
    Autorzy:
    Szymkowski, Maciej
    Przybyszewski, Karol
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1818442.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    computer Vision
    image processing
    artificial Intelligence
    people movement
    identity detection
    person Re-Identification
    Python programming language
    przetwarzanie obrazów
    sztuczna inteligencja
    detekcja ruchu
    wykrywanie tożsamości
    język programowania Python
    Opis:
    Nowadays, diversified companies use security systems based on cameras to increase safety of their enterprise. However, when the camera observes multiple people, it is hard for humans to directly observe each of them. In the literature, there are multiple computer vision-based approaches that automatically detect person identity and the way he is moving. Moreover, there are approaches that identify people across multiple cameras (reidentification). It is crucial, especially in the crowded places. By these algorithms we can detect people whose behavior is strange. Diversified approaches can be easily found in the literature and online-available repositories. The work, presented in this paper, can be divided into three main parts: literature review, selected algorithms implementation and results comparison. We have to claim that each solution was implemented in Python programming language with sufficient libraries. This technology was selected due to its efficiency and simplicity. Results of the conducted experiments have shown that it is clearly possible to detect people’s movement and observe their identities even in crowded places.
    Współcześnie w wielu miejscach publicznych oraz obszarach zajmowanych przez zróżnicowane firmy możemy zauważy systemy bezpieczeństwa bazujące na kamerach. Jednakże bardzo ciężko jest pojedynczemu operatorowi obserwować każdą osobę która pojawi się na obrazie. W tym celu powstały algorytmy bazujące na metodyce Computer Vision, które mają na celu wykrycie nie tylko trasy poruszania się każdej osoby ale również ocenę jej tożsamości. Co więcej tego typu rozwiązania mogą być bardzo przydatne w zatłoczonych miejscach, gdzie niezwykle ważne jest wykrycie niestandardowego zachowania poszczególnych osób. W literaturze oraz bazach dostępnych online możemy znaleźć zróżnicowane podejścia do rzeczonego problemu. W ramach naszej pracy porównujemy kilka z nich. Każde z wybranych rozwiązań zostało zaimplementowane przy użyciu języka Python i bibliotek dostępnych w ramach rzeczonego języka. To środowisko zostało wybrane ze względu na jego wydajność oraz prostotę pisania kodu. Wyniki, które uzyskaliśmy wskazują na to, że aktualnie istniejące solucje mogą być używane do obserwacji trasy poszczególnych osób nawet w zatłoczonych miejscach.
    Źródło:
    Advances in Computer Science Research; 2021, 15; 1--14
    2300-715X
    Pojawia się w:
    Advances in Computer Science Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies