Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "przewidywanie" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Foresight w edukacji, czyli jak przyszłość określa teraźniejszość
Foresight in Education – How Future Determines the Present?
Autorzy:
Błajet, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2140557.pdf
Data publikacji:
2011-06-30
Wydawca:
Wydawnictwo Naukowe Dolnośląskiej Szkoły Wyższej
Tematy:
foresight w edukacji
przewidywanie
foresight in education
prediction
Opis:
One of the main challenges of education, if not the most important, is the preparation of a human being to function in the future. And here comes a basic question of what the future is. The task of a qualitative description of what will take place in one, five or twenty years' time seems almost impossible. However, for several dozen years, such attempts have been undertaken. They are called foresight. They are not purely theoretical – getting to know the future is to be translated into concrete activities in the present time. Therefore we encounter here a practical application of a phenomenon known from quantum physics – a reversal of the time arrow. We do this and that, but not because the tradition and our experiences tell us to do so, but because our actions are determined by the light cone of possible future events. Therefore Foresight seems to be a precious tool that serves man’s development.
Źródło:
Teraźniejszość – Człowiek – Edukacja; 2011, 14, 2(54); 33-45
1505-8808
2450-3428
Pojawia się w:
Teraźniejszość – Człowiek – Edukacja
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decision-Making/Simulation Games in the Social Sciences – Selected Problems
Gry decyzyjne/symulacyjne w naukach społecznych – wybrane problemy
Autorzy:
Donaj, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/26850725.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Zamojska
Tematy:
prediction
simulation
simulation game
POZiMUN
przewidywanie
symulacja
gra symulacyjna
Opis:
The subject matter of the publication is presenting selected forecasting problems in the social sciences. The article focuses on the method of decision-making/simulation games that, especially with the development of game theory and computers, have increasingly been used in many fields. Using examples of decision/simulation games, in particular Poznań International Model United Nations 2013/POZiMUN, the author recognises the importance of such exercises in an accurate prediction of the future.
Treścią publikacji jest przedstawienie wybranych problemów prognozowania w naukach społecznych. W artykule skoncentrowano się na metodzie gier decyzyjnych/symulacyjnych, które – zwłaszcza wraz z rozwojem teorii gier oraz komputerów – są coraz częściej wykorzystywane w wielu dziedzinach. Na wybranych przykładach gier decyzyjnych/symulacyjnych – przede wszystkim na przykładzie Poznań International Model United Nations 2013/POZiMUN – wskazano jak ważne są takie ćwiczenia, by móc precyzyjniej przewidywać przyszłość.
Źródło:
Facta Simonidis; 2013, 6, 1; 73-91
1899-3109
Pojawia się w:
Facta Simonidis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Support vector machines and neural networks for forecasting of failure rate of water pipes
Metoda wektorów nośnych i sieci neuronowe do przewidywania wskaźnika awaryjności przewodów wodociągowych
Autorzy:
Kutyłowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/126281.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
pipelines
prediction
radial basis functions
rurociągi
przewidywanie
radialne funkcje bazowe
Opis:
The failure rate of water pipes was predicted using support vector machines (SVMs) and artificial neural networks (ANNs). Both algorithms are regression methods of so called machine learning. Operational data from the time span 2001-2012 were used for forecasting purposes. The length, diameter and year of construction of the distribution pipes and the house connections were treated as the independent variables. The computations were carried out using the Statistica 12.0 software.
Wskaźnik awaryjności przewodów wodociągowych przewidywano za pomocą metody wektorów nośnych (SVM) i sztucznych sieci neuronowych (SSN). Oba algorytmy należą do metod regresyjnych, nazywanych metodami uczenia maszyn. Dane eksploatacyjne z lat 2001-2012 zostały wykorzystane w celach predykcji. Długość, średnica i rok budowy przewodów rozdzielczych i przyłączy były zmiennymi niezależnymi. Obliczenia przeprowadzono w programie Statistica 12.0.
Źródło:
Proceedings of ECOpole; 2016, 10, 1; 41-46
1898-617X
2084-4557
Pojawia się w:
Proceedings of ECOpole
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of mechanical properties of cast A356 alloy as a function of microstructure and cooling rate
Przewidywanie właściwości mechanicznych odlewniczych stopów aluminium A356 na podstawie mikrostruktury i szybkości chłodzenia
Autorzy:
Shabani, M. O.
Mazahery, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/351439.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
A356
właściwości mechaniczne
przewidywanie
mechanical
dendrite arm spacing
prediction
Opis:
In order to predict the mechanical properties of A356, a relatively new approach is presented in this paper using finite element technique which combines mechanical properties data in the form of experimental and simulated microstructures. In this work, the comparison of this model's predictions with the ones in the literature is presented. It is revealed that predictions of this study are consistent with the other works and experimental measurements for A356 alloy. The results of this research were also used in order to form an analytical equations followed with solidification codes for SUT (Sharif University Technology) software.
W celu prognozowania właściwości mechanicznych stopów A356, w pracy przedstawiono stosunkowo nowe podejście przy użyciu metody elementów skończonych, które łączy w sobie dane właściwości mechanicznych w formie badań eksperymentalnych i symulacji mikrostruktur. W pracy przedstawiono porównanie przewidywań tego modelu z danymi literaturowymi i stwierdzono, że są one zgodne z innymi pracami i danymi eksperymentalnymi dla stopu A356. Wyniki tej pracy zostały również wykorzystywane do sformułowania równań analitycznych następnie użytych do programowania krzepnięcia w oprogramowaniu SUT (Sharif University of Technology).
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2011, 56, 3; 671-675
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przewidywanie w naukach ekonomicznych cz. II
Predicting the economic science part II.
Autorzy:
Błaszczuk, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465242.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Prognoz Polska 2000 Plus PAN
Tematy:
ekonomia
przewidywanie
sterowanie optymalne
prognozowanie
economy
prediction
optimal control
forecasting
Opis:
Przedmiotem rozważań są zaawansowane metody wykorzystania modeli ekonometrycznych (analiza symulacyjna i sterowanie optymalne) do przewidywania w naukach ekonomicznych oraz prognozowanie ekspertologiczne (heurystyczne) a także uwagi na temat wykorzystania prognoz, analiz symulacyjnych i sterowania optymalnego w praktyce. Analiza symulacyjna jest rozumowaniem łączącym analizę mnożnikową i prognozowanie. Polega ona na badaniu wpływu określonego bodźca zewnętrznego bądź zestawu bodźców zewnętrznych albo nawet zmiany struktury całego otoczenia zewnętrznego na określony system gospodarczy opisywany za pomocą NIEWIEM. Z kolei sterowanie optymalne polega na podjęciu w danym podokresie ciągu decyzji (optymalnych), które powinny być wprowadzone w życie w podokresach przyszłych. Podstawą do podjęcia tych decyzji jest analiza oparta na określonym przekształceniu modelu ekonometrycznego, w efekcie którego ma miejsce odwrócenie rozumowania związanego z prognozowaniem albo analizą symulacyjną. W rezultacie sterowanie optymalne dostarcza odpowiedzi na pytanie: jakie powinny być wartości wybranych zmiennych egzogenicznych (instrumentów) przy danych poziomach wartości pozostałych zmiennych egzogenicznych (dat), aby wartości wybranych zmiennych endogenicznych (celów) przyjęły wartości określone z góry przez podejmującego decyzję. Natomiast pod pojęciem prognozowania ekspertologicznego rozumie się formułowanie, na podstawie wiedzy, doświadczenia, wyobraźni i intuicji ekspertów, wniosków naukowych co do przyszłego kształtowania się badanych zmiennych, w szczególności rozwiązań zagadnień albo przynajmniej zebranie sposobów i metod ich rozwiązania albo też ocena wpływu wybranych zdarzeń na przedmiot prognozy w warunkach niedostatecznej informacji. Odpowiedzi udzielone przez ekspertów podawane są zwykle wraz z uzasadnieniem. Przy przewidywaniu przyszłości ważne jest, która metoda powinna być zastosowana w konkretnej sytuacji. Kryteriami wyboru w takiej sytuacji są, przede wszystkim, ważność i stabilność przedmiotu badania, horyzont badania, dokładność przewidywania oraz jego koszt. Omówione metody przewidywania wykorzystuje się praktycznie na wszystkich szczeblach kierowania. Ich przydatność uwarunkowana jest zgodnością celów badania z celami decydentów, a także zgodnością zasad klasyfikacji agregacji oraz poziomu i zasad agregacji ze szczegółowością podejmowanych decyzji, a także znajomością wyników badania odpowiednio wcześniej przed momentem podejmowania decyzji.
To be considered is the use of advanced methods of econometric models (simulation analysis and optimal control) to predict in economics and heuristic forecasting as well as comments on the use of projections and simulation of optimal control in practice. Simulation analysis is the reasoning connecting the multiplier analysis and forecasting. It involves the study of the impact of specific external stimulus or a set of external stimuli, or even change the entire structure of the external environment on a specific economic system described by unknown. In turn, optimal control is to make an optimal decision within a given sub-period, which should be implemented in the sub-periods of the future. The basis for such a decision is analysis based on a specific transformation of an econometric model, resulting in a reversal of the reasoning associated with forecasting or simulation analysis. As a result, optimal control, provide an answer to the question: what should be the values of selected exogenous variables (instruments) at given levels of the other exogenous variables (dates) to the values of selected endogenous variables (goals) have adopted the values specified in advance by the decision-maker. In contrast, under the term expert forecasting one should understand to formulate, on the basis of knowledge, experience, imagination and intuition expert scientific conclusions regarding the future development of the variables studied, in particular, solutions to problems, or at least meeting the ways and methods of their solutions or the effect of selected events on the subject forecasts in terms of insufficient information. The answers given by the experts are usually served with justification. When predicting the future, it is important which method should be applied in a particular situation. Selection criteria in such a situation are, first of all, the validity and stability of the test item, the horizon research, prediction accuracy and its cost. Discussed prediction methods are used practically on all levels of management. Their usefulness is determined by the purpose of testing compatibility with the objectives of decision-makers, as well as compatibility of the classification rules and the level of aggregation and aggregation rules with specificity decisions, and knowledge of the test results well before the moment of decision-making.
Źródło:
Przyszłość. Świat-Europa-Polska; 2014, 2; 85-109
1895-0949
Pojawia się w:
Przyszłość. Świat-Europa-Polska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Photovoltaic Power Plant power output prediction using fuzzy rules
Przewidywana moc wyjściowa elektrowni fotowoltaicznej określona przy użyciu zasad rozmytych
Autorzy:
Prokop, L.
Misak, S.
Snášel, V.
Krömer, P.
Platoš, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/159865.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
Tematy:
elektrownia fotowoltaniczna
zasady rozmyte
przewidywanie
photovoltaic power plant
fuzzy rules
prediction
Opis:
Photovoltaic Power Plants (PVPP) are classified as power energy sources with non-stabile supply of electric energy. It is necessary to back up power energy from PVPP for stabile electric network operation. We can set an optimal value of back up power energy with using a variety of prediction models and methods for PVPP Power output prediction. Fuzzy classi?ers and fuzzy rules can be informally defined as tools that use fuzzy sets or fuzzy logic for their operations. In this paper, we use genetic programming to evolve a fuzzy classi?er in the form of a fuzzy search expression to predict PVPP Power output.
Elektrownie fotowoltaiczne (EF) są klasyfikowane jako źródła prądu elektrycznego o niestabilnej dostawie energii elektrycznej. Dla stabilnej pracy sieci elektrycznej konieczne jest wspieranie dostawy prądu z EF. Możemy ustalić optymalną wartość wspierającej dostawy prądu, stosując różne modele przewidywania i metody dla predykcji mocy wyjściowej z EF. Możliwe jest nieformalne określenie rozmytych klasyfikatorów i zasad jako narzędzi do ich działania, opartych na zbiorach rozmytych i logice rozmytej. W tej pracy stosujemy genetyczne programowanie do opracowania klasyfikatora rozmytego wyrażenia poszukiwania mocy wyjściowej EF.
Źródło:
Prace Instytutu Elektrotechniki; 2012, 258; 167-177
0032-6216
Pojawia się w:
Prace Instytutu Elektrotechniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Its-pro-flow: a new enhanced short-term traffic flow prediction for intelligent transportation systems
Autorzy:
Kozici, Halil Ibrahim
Kosunalp, Selahattin
Arucu, Muhammet
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314659.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
traffic flow
intelligent transportation
prediction
Pro-Energy
przepływ ruchu
inteligentny transport
przewidywanie
Opis:
Short-term traffic flow prediction plays a significant role in various applications of intelligent transportation systems (ITS), such as road traffic control and route guidance. This requires the development of intelligent prediction approaches for accurate and timely traffic flow information. To handle this issue, this paper emphasizes the potential of a new idea to propose a high-quality and intelligent prediction of short-term traffic flow in ITS. The proposed model, referred to as ITS-Pro-Flow, takes the benefits of the well-known Profile-Energy (Pro-Energy) as a landmark solution, relying on past observations and current conditions to forecast future short-term traffic flow volume. ITS-Pro-Flow has an effective prediction mechanism due to its unique enhancements over Pro-Energy. The distinctive feature of ITS-Pro-Flow is that it dynamically adjusts the contributions of past predictions and current observations for a particular prediction, which is equally performed in Pro-Energy. We prove the performance of ITS-Pro-Flow through extensive simulations with 2 datasets, in comparison to Pro-Energy and IPro-Energy. Performance results clearly indicate that ITS-Pro-Flow provides more accurate predictions than other schemes.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2023, 120; 117--136
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Least-squares estimation for a long-horizon performance index
Autorzy:
Janiszowski, K. B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/911215.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
identyfikacja
estymacja metodą najmniejszych kwadratów
przewidywanie
identification
least squares estimation
prediction
recursive scheme
Opis:
Estimation of a parametric, discrete-time model for a SISO dynamic plant, derived for minimisation of a performance index determined as a sum of squared prediction errors within some time horizon is considered. A formula for a Long-Horizon Least-Squares (LHLS) off-line solution as well as a theorem for an LHLS recursive on-line scheme are derived. The LHLS scheme reveals some features of Least-Squares (LS) estimation and Instrumental-Variable (IV) estimation. An algorithm for the on-line LHLS scheme is presented and compared with LS and IV estimation schemes for a linear, second-order system. The fast convergence of the derived LHLS on-line scheme is demonstrated in the case of detecting changes in parameters of a non-stationary system.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2000, 10, 3; 559-573
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Znaczenie zachowania się zwierząt w przewidywaniu trzęsień ziemi
The significance of animals behavior in predicting earthquakes
Autorzy:
Kaleta, Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22036534.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Krajowa Izba Lekarsko-Weterynaryjna
Tematy:
katastrofy
przewidywanie
ssaki
ryby
pole elektromagnetyczne
trzęsienia ziemi
zachowanie się zwierząt
earthquake
prediction
animal behaviour
fish
electromagnetic field
Opis:
Earthquake, the sudden ground shaking, is the natural disaster, responsible for substantial damages and loss of many human lives every year. Therefore, it is vital to develop effective earthquake early warning (EEW) system. There are at least several potential predictive signs – physical phenomena, which precede an earthquake (e.g. changes in electromagnetic field, gases emission, air ionization and many others) On the basis of historical records and contemporary observations, some scientists suggest that animals behaviour which presumably changes shortly before the earthquake, could be also treated as a part of warning system. However, there is some scepticism in the Western civilization concerning this issue. This paper is an attempt to discuss the problem with presentation of physical stimuli role in earthquake heralding and animals capacity to respond to them. This discussion is based on analysis of scientific research and also on anecdotal observations. As a conclusion it seems that looking forward for guarded but not unfavourable approach to this issue is needed.
Źródło:
Życie Weterynaryjne; 2020, 95, 09; 560-567
0137-6810
Pojawia się w:
Życie Weterynaryjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the Possibility of Prediction
O możliwości prognozowania
Autorzy:
Wierzbicki, Andrzej P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465355.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Prognoz Polska 2000 Plus PAN
Tematy:
prediction
quality of prediction
predictability and dangers of technology development
przewidywanie
jakość przewidywania
przewidywalność i niebezpieczeństwa rozwoju techniki
Opis:
In the last 20 years, a fashionable approach to the question of possibility of prediction was to deny it, using neoliberal or postmodernist arguments; recently, however, this fashion ends. This is because this question was considered in the classical, binary logics (possible or not possible, there is no third way) which is not adequate to consider such a complex question; the use of three-valued logics for speaking about future events is well substantiated scientifically, starting with the works of Jan Łukasiewicz (1911). This paper shows that prediction – approximate, often erroneous in details, which corresponds to the third logical value – is nevertheless an indispensable element of civilisation development, and the quality of prediction depends on an intuitive recognition of diverse elements of the predicted process. Historical examples show that such intuition depends from an experience including also the details of predicted process, even if the prediction concerns only general aspects of the process. Moreover, there are many historical examples of so called Kassándra effect: correct predictions in which nobody believes. Therefore, we should doubt the beliefs of part of philosophy of technology that the development of technology is unpredictable. Such believes are based on a wrong assumption (originating form Heidegger, 1954, and Ellul, 1964) that in analysing technology it is possible to abstract from technical details and concentrate on a holistic, social aspects of the development. Another question is the issue of the dangers of contemporary technical development. These dangers do not result from technology proper (creators of technology are members of society and in overwhelming majority construct new tools in the hope that these tools will serve positively in society); these dangers result from the mechanisms of socio-economic utilization of technology. Most dangerous is the accelerating rate of development resulting from the positive feedback between science and technology on one side and the competitive market economy on the other side. This increasing rate of development is related to increasing socio-economic stratification and leads to a destruction of the existing social structure; people adapt with increasing difficulty to the increasing rate of change. There are many examples of the change of social structure, starting with the destruction of the classical proletariat and the formation of a new class of precariat. There exists indications that too large rate of change might lead to a self-destruction of human civilization, hence the fundamental question is not what are limits to growth, but how to limit growth?
W ciągu ostatnich dwudziestu lat modnym stało się zaprzeczenie mozliwości prognozowania, w oparciu o argumenty neoliberalne lub postmodernistyczne. Kwestia możliwości przewidywania jest jednak interpretowana zazwyczaj w logice dwuwartościowej (można lub nie można, nie ma trzeciej drogi), która w zastosowaniu dla tak złożonego zagadnienia jest logiką błędną; stosowanie logiki trójwartościowej dla dyskusji przyszłych zdarzeń jest dobrze uzasadnione naukowo, zaczynając od pracy Jana Łukasiewicza (1911). Artykuł dowodzi, że przewidywanie – przybliżone, często błędne w szczegółach, co stanowi właśnie trzecią wartość logiczną – jest jednak niezbędnym elementem rozwoju cywilizacyjnego, a jakość przewidywania zależy od intuicyjnego ogarnięcia różnych elementów procesu, którego dotyczy przewidywanie. Przykłady historyczne wskazują, że intuicja taka zależy z kolei od doświadczenia obejmującego m.in. szczegóły tego procesu, nawet jeśli przewidywanie ogranicza się tylko do aspektów ogólnych tego procesu. Doświadczenie to powinno obejmować także dane historyczne dotyczące dynamiki dawnych procesów o podobnym charakterze. Znanych jest też szereg historycznych przykładów t.zw. efektu Kasandry, czyli prawidłowych przewidywań, którym niemal nikt nie wierzy. Dlatego też mylne są poglądy części filozofii techniki, że rozwój techniki jest całkowicie nieprzewidywalny. Poglądy takie wynikają m.in. z błędnego założenia (pochodzącego od Heideggera i Ellula), że w przewidywaniu rozwoju techniki wystarczy abstrahować od szczegółów technicznych i skoncentrować się na ogólnospołecznych, holistycznych aspektach tego rozwoju. Odmienną kwestią jest pytanie o najbardziej niebezpieczne aspekty współczesnego rozwoju techniki. Nie tkwią one w samej technice (twórcy techniki są członkami społeczeństwa i w ogromnej większości konstruują nowe narzędzia z myślą, że będą one wykorzystane z pożytkiem dla społeczeństwa), ale w mechanizmach jej społeczno-politycznego wykorzystania. Najbardziej niebezpieczne jest narastające przyspieszenie tempa rozwoju wynikłe z dodatniego sprzężenia zwrotnego pomiędzy nauką a techniką z jednej strony a konkurencyjną gospodarką rynkową z drugiej strony. To narastające tempo rozwoju prowadzi do niszczących zmian struktury społecznej; ludzie coraz trudniej przystosowują się do wielkiego tempa zmian. Są na to liczne przykłady, zaczynając od destrukcji proletariatu oraz formowania się nowej klasy prekariatu. Istnieją przesłanki, by sądzić, że zbyt wielkie tempo wzrostu może prowadzić do samozagłady cywilizacji na Ziemi; zatem głównym pytaniem jest nie jakie są granice wzrostu, ale jak ograniczyć tempo wzrostu?
Źródło:
Przyszłość. Świat-Europa-Polska; 2012, 1; 60-77
1895-0949
Pojawia się w:
Przyszłość. Świat-Europa-Polska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of Sewed Thread Consumption of Jean Trousers Using Neural Network and Regression Methods
Określenie zużycia nici szewnych przy szyciu spodni dżinsowych przy zastosowaniu sztucznych sieci neuronowych i metod regresji
Autorzy:
Jaouachi, B.
Khedher, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/231657.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
consumption
prediction
sewing
thread
neural network
regression
zużycie nici
przewidywanie zużycia nici
szycie spodni
nici
sztuczne sieci neuronowe
regresja
Opis:
This paper deals with the prediction of the sewing thread consumption of jean trousers using the neural network technique. The neural network results and analysis are discussed and investigated. Indeed the findings show that neural network consumption values give better fitting of experimental results than the ones obtained using regression technique. However, compared to the experimental consumption results, theoretical ones of the sewn jean pants seem widely predictable in the desired field of interest. Among the all parameters studied, statistical analysis results also indicate that five inputs can be considered as influential ones. When classifying these five influential inputs, only three parameters are considered most significant. In fact the thread consumed to sew jean trouser samples remains influenced especially by the thread properties and needle fineness as well. Compared with the regression model, the neural network model gives a more accurate prediction and to a great extent provides the amount of sewing thread.
Praca dotyczy przewidywania zużycia nici szewnych przy szyciu spodni dżinsowych stosując technikę sztucznych sieci neuronowych. Badania wykazują , że wyniki zapotrzebowania nici uzyskane za pomocą sztucznych sieci neuronowych są bardziej zgodne z eksperymentami niż te uzyskane techniką regresji. Przeprowadzając kolejne analizy, określono najbardziej racjonalną strukturę sztucznych sieci neuronowych z pięcioma wejściami i trzema parametrami mającymi najbardziej istotny wpływ na zużycie. Stwierdzono, że zależy ono głównie od właściwości nitki i rodzaju igły. Porównując wyniki otrzymane z zastosowania sztucznych sieci neuronowych z wynikami otrzymanymi za pomocą metody regresji stwierdzono, że pierwsza metoda daje lepsze wyniki.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2015, 3 (111); 91-96
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zdolność przewidywania jako warunek naukowości w sporze o ewolucję i inteligentny projekt
The Ability to Make Predictions as a Condition of Scientific Status in the Controversy over Evolution and Intelligent Design
Autorzy:
Sagan, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/577462.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
testowalność
przewidywanie
akomodacja
retrodykcja
teoria ewolucji
teoria inteligentnego projektu
metafizyczny program badawczy
testalibility
prediction
accommodation
retrodiction
theory of evolution
intelligent design theory
metaphysical research program
Opis:
Zgodnie z teorią inteligentnego projektu pewne zjawiska biologiczne i kosmiczne zostały zaprojektowane przez istotę inteligentną, która równie dobrze może być naturalna, jak nadnaturalna, a projekt ten jest wykrywalny naukowo. Krytycy twierdzą jednak, że o nienaukowym charakterze tej teorii świadczy fakt, iż nie prowadzi ona do żadnych testowalnych przewidywań. Tezie tej można postawić metodologiczny zarzut, że przewidywanie niezaobserwowanych dotąd faktów nie zwiększa stopnia potwierdzenia teorii w porównaniu z akomodacją znanych już faktów przez teorię, a zwiększa co najwyżej psychologiczne zaufanie do teorii, jeśli jej przewidywanie się sprawdzi. Teorie można też obalać bez konieczności sprawdzania ich przewidywań, a przynajmniej przewidywań pozytywnych. Ponadto można wykazać, że nawet darwinowska teoria ewolucji – największa konkurentka teorii inteligentnego projektu – ma trudności z formułowaniem przewidywań, które mogłyby stanowić sprawdzian jej słuszności, gdyż potrafi wyjaśnić niezgodne ze sobą fakty. Podobnie rzecz się ma z teorią inteligentnego projektu, choć można uznać ją za testowalną z tego względu, że formułuje przewidywania negatywne, które mogą ulec obaleniu. Zarówno teorię ewolucji, jak i teorię inteligentnego projektu, w ogólnym ich sformułowaniu, można potraktować jako zasadniczo nietestowalne metafizyczne programy badawcze, które generują jednak wiele testowalnych, oferujących pozytywne przewidywania podteorii.
According to intelligent design theory, certain biological and cosmic phenomena were designed by an intelligent being, which could be just as well natural and supernatural, and this design is scientifically detectable. Critics claim, however, that unscientific character of this theory is discernible in that it does not lead to any testable predictions. This thesis could be criticized on methodological grounds that a theory’s prediction of some facts unobserved so far does not increase the confirmation degree of a theory in comparison with a theory’s accommodation of facts already known – at most, it increases the psychological confidence in a theory if its prediction will be proved correct. Theories can be also refuted without the need to test its predictions, or at least positive predictions. Moreover, it could be shown that even Darwinian theory of evolution – the biggest competitor of intelligent design theory – has difficulties with formulating predictions which could serve as a test of its validity and the reason for that is its ability to explain mutually incompatible facts. Intelligent design theory finds itself in similar situation, although it may be recognized as testable because it formulates negative predictions that are vulnerable to refutation. Both the theory of evolution and intelligent design theory, in their general formulation, can be treated as basically untestable metaphysical research programs generating, however, many testable subtheories which offer positive predictions.
Źródło:
Zagadnienia Naukoznawstwa; 2012, 48, 4 (194); 269-286
0044-1619
Pojawia się w:
Zagadnienia Naukoznawstwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using artificial neural network (ANN) for prediction of sediment loads, application to the Mellah catchment, northeast Algeria
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do przewidywania ładunku zawiesiny; przypadek zlewni rzeki Mellah w północno-wschodniej Algierii
Autorzy:
Bouzeria, H.
Ghenim, A. N.
Khanchoul, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292931.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
ANN models
discharge
Mellah catchment
MLP
north east of Algeria
prediction
sediment
modele sztucznych sieci neuronowych (ANN)
odpływ
północno-wschodnia Algieria
przewidywanie
zawiesina
zlewnia Mellah
Opis:
In this study, we present the performances of the best training algorithm in Multilayer Perceptron (MLP) neural networks for prediction of suspended sediment discharges in Mellah catchment. Time series data of daily suspended sediment discharge and water discharge from the gauging station of Bouchegouf were used for training and testing the networks. A number of statistical parameters, i.e. root mean square error (RMSE), mean absolute error (MAE), coefficient of efficiency (CE) and coefficient of determination (R2) were used for performance evaluation of the model. The model produced satisfactory results and showed a very good agreement between the predicted and observed data. The results also showed that the performance of the MLP model was capable to capture the exact pattern of the sediment discharge data in the Mellah catchment.
W niniejszej pracy przedstawiono działanie najlepszego algorytmu sieci neuronowych z użyciem wielowarstwowego perceptronu do przewidywania odpływu zawiesiny ze zlewni rzeki Mellah. Do treningu i testowania sieci użyto serii czasowych dobowego odpływu zawiesiny i odpływu wody z profilu wodowskazowego Bouchegouf. Do oceny działania modelu wykorzystano szereg parametrów statystycznych, takich jak pierwiastek ze średniego błędu kwadratowego, średni błąd bezwzględny, współczynnik wydajności i współczynnik determinacji. Model dawał zadowalające wyniki i wykazywał bardzo dobrą zgodność między obserwowanymi i przewidywanymi danymi. Wyniki świadczą także, że model jest w stanie wychwycić szczegółowy wzorzec odpływu zawiesiny ze zlewni rzeki Mellah.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2017, 33; 47-55
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of projection pursuit regression model for blasting vibration velocity peak prediction
Autorzy:
Shi, Jianjun
An, Huaming
Wei, Xin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1852582.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wibracje wybuchowe
przewidywanie
prędkość drgań
model regresji
pościg projekcji
płytki tunel
algorytm genetyczny
blasting vibration
vibration velocity
prediction
projection pursuit
regression model
shallow tunnel
genetic algorithm
Opis:
Based on Projection Pursuit Regression Theory (PPRT), a projection pursuit regression model has been established for forecasting the peak value of blasting vibration velocity. The model is then used to predict the peak value of blasting vibration velocity in a tunnel excavation blasting in Beijing. In order to train and test the model, 15 sets of measured samples from the tunnel project are used as the input data. It is found that predicting results by projection pursuit regression model on the basis of the input data is much more reasonable than that predicted by the traditional Sodaovsk algorithm and modified Sodaovsk formula. The results show that the average predicting error of the projection pursuit regression model is 6.36%, which is closer to the measured values. Thus, the projection pursuit prediction model is a practical and reasonable tool for forecasting the peak value of blasting vibration velocity.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2021, 67, 2; 653-673
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Short-term wind power combined prediction based on EWT-SMMKL methods
Autorzy:
Li, Jun
Ma, Liancai
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1955182.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
combined model
empirical wavelet transform
prediction
soft margin multiple kernel learning
wind power
model łączony
empiryczna transformacja falkowa
przewidywanie
miękki margines uczenia wielokrotnego jądra
energia wiatrowa
Opis:
Since wind power generation has strong randomness and is difficult to predict, a class of combined prediction methods based on empirical wavelet transform (EWT) and soft margin multiple kernel learning (SMMKL) is proposed in this paper. As a new approach to build adaptive wavelets, the main idea is to extract the different modes of signals by designing an appropriate wavelet filter bank. The SMMKL method effectively avoids the disadvantage of the hard margin MKL method of selecting only a few base kernels and discarding other useful basis kernels when solving for the objective function. Firstly, the EWT method is used to decompose the time series data. Secondly, different SMMKL forecasting models are constructed for the sub-sequences formed by each mode component signal. The training processes of the forecasting model are respectively implemented by two different methods, i.e., the hinge loss soft margin MKL and the square hinge loss soft margin MKL. Simultaneously, the ultimate forecasting results can be obtained by the superposition of the corresponding forecasting model. In order to verify the effectiveness of the proposed method, it was applied to an actual wind speed data set from National Renewable Energy Laboratory (NREL) for short-term wind power single-step or multi-step time series indirectly forecasting. Compared with a radial basic function (RBF) kernel- based support vector machine (SVM), using SimpleMKL under the same condition, the experimental results show that the proposed EWT-SMMKL methods based on two different algorithms have higher forecasting accuracy, and the combined models show effectiveness.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2021, 70, 4; 801-817
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies