Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "prediction model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 37
Tytuł:
Model predictive for Mobile robot control
Autorzy:
Rezaee, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/136210.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
EEEIC International Barbara Leonowicz Szabłowska
Tematy:
robot
control
model
prediction
Opis:
This paper proposes a Model Predictive Controller (MPC) for control of a P2AT mobile robot. MPC refers to a group of controllers that employ a distinctly identical model of process to predict its future behavior over an extended prediction horizon. The design of a MPC is formulated as an optimal control problem. Then this problem is considered as linear quadratic equation (LQR) and is solved by making use of Ricatti equation. To show the effectiveness of the proposed method this controller is implemented on a real robot. The comparison between a PID controller, adaptive controller, and the MPC illustrates advantage of the designed controller and its ability for exact control of the robot on a specified guide path.
Źródło:
Transactions on Environment and Electrical Engineering; 2017, 2, 2; 18-23
2450-5730
Pojawia się w:
Transactions on Environment and Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time series analysis of fossil fuels consumption in slovakia by arima model
Autorzy:
Michalková, Mária
Pobočíková, Ivana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204654.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
ARIMA model
coal
gas
consumption
Slovakia
prediction
Opis:
According to the Green Deal, the carbon neutrality of the European Union (EU) should be reached partly by the transition from fossil fuels to alternative renewable sources. However, fossil fuels still play an essential role in energy production, and are widely used in the world with no alternative to be completely replaced with, so far. In recent years, we have observed the rapidly growing prices of commodities such as oil or gas. The analysis of past fossil fuels consumption might contribute significantly to the responsible formulation of the energy policy of each country, reflected in policies of related organisations and the industrial sector. Over the years, a number of papers have been published on modelling production and consumption of fossil and renewable energy sources on the level of national economics, industrial sectors and households, exploiting and comparing a variety of approaches. In this paper, we model the consumption of fossil fuels (gas and coal) in Slovakia based on the annual data during the years 1965–2020. To our knowledge, no such model, which analyses historical data and provides forecasts for future consumption of gas and coal, respectively, in Slovakia, is currently available in the literature. For building the model, we have used the Box–Jenkins methodology. Because of the presence of trend in the data, we have considered the autoregressive integrated moving average (ARIMA (p,d,q)) model. By fitting models with various combinations of parameters p, d, q, the best fitting model has been chosen based on the value of Akaike’s information criterion. According to this, the model for coal consumption is ARIMA(0, 2, 1) and for gas consumption it is ARIMA(2, 2, 2).
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2023, 17, 1; 35--43
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Characterization of Propagation Models at 5G Network and Effects of SAR on Human Brain
Autorzy:
Al-Aamri, Nawal
Nadir, Zia
Bait-Suwailam, Mohammed
Al-Lawati, Hassan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2074140.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
pathloss
prediction
5G
RMSE
CI model
ABG model
SAR
Opis:
Nowadays, the world is turning into technology, fast internet and high signal quality. To ensure high signal quality, the network planners have to predict the pathloss and signal strength of the transmitted signal at specific distances in the design stage. The aim of this research is to provide a generalized pathloss model to suit the urban area in Muscat Governorate in the Sultanate of Oman. The research covers 5G network pathloss in the Muttrah Business District (MBD) area. It includes Close In (CI) model and Alpha Beta Gamma (ABG) model with 3.45GHz. The results of 5G models were compared with real experimental data in MBD by calculating Root Mean Square Error RMSE. Other cells at MBD area were used for reverification. To validate the modified pathloss models of 5G, they were applied at different cells in Alkhoud area. Furthermore, this paper also deals the effect of Specific Absorption Rate (SAR) on the human brain for ensuring safety due to close proximity to cell towers. The SAR values were calculated indirectly from the electric field strength of different antennas. Calculated results were compared with the international standards defined limits on the human brain.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 2; 343--349
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Characterization of Propagation Models in Wireless Communications for 4G Network
Autorzy:
Al-Aamri, Nawal
Nadir, Zia
Al-Lawati, Hassan
Suwailam, Mohammed Bait
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055256.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
path loss model
prediction
4G
RMSE
Opis:
Estimating the pathloss and signal strength of the transmitted signal at specific distances is one of the main objectives of network designers. This paper aims to provide generalized pathloss models appropriate for urban areas in Muscat the capital city of the Sultanate of Oman environment. The research includes studying different models of pathloss for the 4G cellular network at Muttrah Business District (MBD) at Muscat. Different models (Free Space model, Okumura Hata, Extended Sakagami, Cost231 Hata, ECC-33 Hata – Okumura extended, Ericsson, Egli, and SUI) are used with 800MHz. The results of the prediction models are compared with real measured data by calculating RMSE. The generalized models are created by modified original models to get accepted RMSE values. Different cells at MBD are tested by modified models. The RMSE values are then calculated for verification purposes. To validate the modified pathloss models of 4G, they are also applied at different cells in a different city in the capital. It has approximately the same environment as MBD. The modified pathloss models provided accepted predictions in new locations.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 1; 137--143
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A method of determining influencing parameters and predicting random, critical events in complex technical objects
Autorzy:
Korostil, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/135464.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
model
prediction
random event
attack
critical event
catastrophe
Opis:
A method of predicting the influence random events on the critical functionality of an object is discussed. Research is performed regarding the possibility of extending a prediction model to a prediction system by functionally uniting this model with additional models or recognizing the type of influence of a random event on a complex technical object. The proposed solution is importatnt because executing a prediction system instead of a prediction model allows one to detect critical situations that, when influencing technical objects, can result in the catastrophic loss of functionality of the corresponding objects.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2017, 51 (123); 95-100
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of multivariate data analysis in the construction of predictive model for the chemical properties of coke
Autorzy:
Sajdak, M.
Smędowski, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100864.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Nauk o Ziemi
Tematy:
koks
skład chemiczny
prognoza
model matematyczny
coke
chemical composition
prediction
mathematical model
Opis:
The aim of this work was to develop a statistical model which can predict values describing chemical composition of cokes performed in industrial scale. This model was developed on the basis of data that were taken from the production system used in the one of Polish coking plant. Elaborated equation include quality parameters of initial coals that form coal blends as well as contribution of additions such as coke and petrochemical coke. These equations allow to predict chemical composition of coke, e.g. contributions of: sulphur, ash, phosphorus and chlorine within the coke. A model was elaborated with use of STATISTICA 10 program and it is based on factor and multiply regression analyses. These analyses were chosen from among few kinds of regression analyses. They allowed to develop prediction model with the required goodness of fit between calculated and actual values. Goodness of fit was elaborated with: - residuals analyses, - residues normality and predicted normality - mean absolute error - Pearson correlation confidence.
Źródło:
Contemporary Trends in Geoscience; 2013, 2, 1; 67-74
2299-8179
Pojawia się w:
Contemporary Trends in Geoscience
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mathematical models for prediction of rheological parameters in vinasses derived from sugar cane
Autorzy:
Chacua, L.M.
Ayala, G.
Rojas, H.
Agudelo, A.C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/25873.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
mathematical model
prediction
rheological parameter
vinasse
sugar-cane
ethanol production
rheological model
Źródło:
International Agrophysics; 2016, 30, 2
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Regresja jako metoda procesu predykcji
The regress as the method of prediction process
Autorzy:
Ampuła, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/236275.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia
Tematy:
predykcja
model
regresja
zmienna
estymacja
prediction
regress
variable
estimation
Opis:
W artykule autor we wstępie przedstawia krótki rys historyczny a następnie zapoznaje czytelnika z metodą analizy regresji. Na początku scharakteryzowano funkcję regresji I i II rodzaju po czym na przykładzie podjętych decyzji podiagnostycznych zapalników typu B-23U, przedstawiono sposób wyznaczenia tych funkcji. Scharakteryzowano klasyczny model regresji liniowej oraz za pomocą ww. wyników badań przestawiono postać graficzną i analityczną funkcji regresji łącznie z wyliczonymi przedziałami ufności. Zgodnie z procedurą wyznaczania linii regresji dokonano także estymacji parametrów modelu regresji oraz weryfikacji tego modelu. Zaprezentowano również metodę określania predykcji na podstawie modelu regresji liniowej dla analizowanych w artykule zapalników typu B-23U. Przedstawiono graficzną interpretację przedziału predykcji dla ww. zapalników. Ze względu na obszerność artykułu, nie omówiono testów sprawdzających podczas weryfikacji statystycznej zaprezentowanego modelu regresji. W artykule zastosowano uniwersalne narzędzie statystyczne jakim jest program Statistica. Dzięki niemu przedstawiono interpretację graficzną oraz arkusze wyników analizowanych danych statystycznych zapalników typu B-23U. Na końcu artykułu przedstawiono zwięzłe wnioski dotyczące analizy regresji liniowej.
: In the introduction of the article the author presents a short historical outline and then acquaints the reader with the method of the regress analysis. The function of regress 1st and 2nd kind is shown at the beginning and on the example undertaken after diagnostic decisions fuses type B-23U, the way of marking this function was introduced. The classic model of the linear regress was characterized and using the results of the tests the graphic and analytic figure of the regress function together with enumerate trust range was introduced. According to the procedure of making regress line, the estimation of the parameters regress model and verification of this model was also executed. The method of defining prediction on the basis linear regress model for analysed fuses type B-23U in article was presented. The graphic interpretation of the prediction range for this fuses was discussed. Due to the extensiveness article, tests checking during the statistical verification of the presented regress model were not outlined. In the article, the universal statistical tool was applied i.e. the Statistica programme. Thanks to it, the graphic interpretation and the sheets of analysed statistical results of the fuses type B-23U were introduced. Concise conclusions relating to analyses linear of regress were introduced at the end of the article.
Źródło:
Problemy Techniki Uzbrojenia; 2014, 43, 130; 67-78
1230-3801
Pojawia się w:
Problemy Techniki Uzbrojenia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Effective Short-term Forecasting of Wind Farms Power
Skuteczne prognozowanie krótkoterminowe mocy farm wiatrowych
Autorzy:
Bogalecka, E.
Rubanowicz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397454.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
wind farm
power
model
prediction
farma wiatrowa
moc
predykcja
Opis:
Forecasting a specific wind farm's (WF) generation capacity within a 24 hour perspective requires both a reliable forecast of wind, as well as supporting tools. This tool is a dedicated model of wind farm power. This model should include not only general rules of wind to mechanical energy conversion, but also the farm's specific features. There are many factors that influence a farm's generation capacity, and any forecast of it, even with an accurate weather forecast, carries error. This paper presents analytical, statistical, and neuron models of wind farm power. The study is based on data from a real wind farm. Most attention is paid to the neuron models, due to a neuron network's capability to restore farm-specific details. The research aims to answer the headline question: whether and to what extent a wind farm's power can be forecast short-term?
Prognozowanie mocy wytwórczej konkretnej farmy wiatrowej (FW) w horyzoncie 24-godzinnym wymaga zarówno wiarygodnej prognozy wietrzności, jak i narzędzi wspomagających. Narzędzie to jest dedykowanym modelem mocy farmy. Model powinien uwzględniać nie tylko ogólne zasady przetwarzania energii wiatru na energię mechaniczną, ale także cechy szczególne konkretnej farmy. Liczba czynników wpływających na moc farmy jest duża i dokładna prognoza mocy, nawet przy dokładnej prognozie pogody, jest obarczona błędem. W artykule pokazano modele mocy farmy wiatrowej: analityczny, statystyczny i neuronowy. Badania prowadzone są na danych z rzeczywistych farm wiatrowych. Najwięcej uwagi poświęcono modelom neuronowym, sugerując się zdolnością sieci neuronowej do odtworzenia cech osobniczych konkretnej farmy. Celem badań jest odpowiedź na zadane w tytule pytanie: czy i w jakim zakresie możliwa jest dokładna krótkoterminowa prognoza mocy farmy wiatrowej
Źródło:
Acta Energetica; 2015, 3; 4-13
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trójstanowy model Markowa prognozowania wydajności turbiny wiatrowej
Three state Markov model of wind turbine efficiency prediction
Autorzy:
Mazur, D.
Gołębiowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156112.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
turbina wiatrowa
modele Markowa
prognozowanie
wind turbine
Markov model
prediction
Opis:
W artykule przedstawiona została metoda prognozowania wydajności pracy turbiny oparta na niejawnych łańcuchach Markowa. Niejawne łańcuchy Markowa znajdują zastosowanie w rozpoznawaniu mowy, ale mogą być także wykorzystane do prognozowania przyszłych wartości szeregu czasowego. Zaproponowane w pracy podejście oparte jest na dwóch znanych twierdzeniach związany z algorytmem przód-tył oraz algorytmem Bauma-Welcha. Przy pomocy modelu trójstanowego możliwe jest opisanie bardziej złożonych właściwości ciągu stanów, w którym pracuje turbina wiatrowa zależna od wiejącego wiatru.
This paper presents the wind turbine efficiency prediction model based on implicit Markov chains. As the share of wind generated energy in total energy production constantly increases, the precise prediction of the wind turbine efficiency has become an important issue. Markov chains are used in speech recognition, but can also be used for the future values of the time series prediction. The quality of three state model is investigated, also the methodology of creating such a model is presented. The proposed approach is based on two, well known, algorithms. The forward-backward and Baum-Welch algorithms are used. The use of the three state model allows description of more complex properties of the state sequence in which the wind turbine operates depending on the wind conditions. The investigated method is an alternative to a commonly used method based on the wind velocity and direction measurements and the Weibull distribution of wind speed. Since these measurements are taken at the altitude of 10m this method is inaccurate.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 10, 10; 1073-1075
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model dwustanowy prognozowania wydajności turbiny wiatrowej
Two state prediction model of wind turbine efficiency
Autorzy:
Gołębiowski, M.
Mazur, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153877.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
turbina wiatrowa
modele Markowa
prognozowanie
wind turbine
Markov model
prediction
Opis:
W artykule przedstawione zostały modele markowa prognozowania wydajności turbiny wiatrowej zależnej od wiejącego wiatru. Prognozowanie wydajności turbiny można oprzeć nawet na prostym modelu dwustanowym. Dobór parametrów modelu dwustanowego pozwala na określenie, jaka jest w ciągu stanów pracy turbiny średnia długość ciągów tego samego typu. W artykule przedstawiona została metoda prognozowania wydajności pracy turbiny wiatrowej oparta na niejawnych łańcuchach Markowa. Zaproponowane w pracy podejście oparte jest na dwóch twierdzeniach związanych z algorytmem przód-tył oraz algorytmem Bauma-Welcha.
This paper presents the Markov model of the wind turbine efficiency prediction. As the share of wind generated energy in total energy production constantly increases, the precise prediction of the wind turbine efficiency has become an important issue. The prediction of the efficiency of the wind turbine can be based on a simple, two state, model. In this model state A represents the high efficiency operation and state B the low efficiency operation of the wind turbine. The quality of this model is investigated. The two state model parameter recognition allows determination of the average duration of the sequence of states of the same type. The presented method is based on implicit Markov chains. The proposed approach is based on two, well known, algorithms. The forward-backward and Baum-Welch algorithms are used. The investigated method is an alternative to a commonly used method based on the wind velocity and direction measurements and the Weibull distribution of wind speed. Since these measurements are taken at the altitude of 10m this method is inaccurate.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 10, 10; 1070-1072
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Taxonomic and econometric analysis of road transport development in Poland – the voivodship approach
Autorzy:
Czech, A.
Lewczuk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/399388.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
road transport
synthetic measure
econometric model
prediction
transport drogowy
miara syntetyczna
model ekonometryczny
prognoza
Opis:
Transport is considered one of the basic aspects of the movement of people, raw materials as well as goods from the place of origin to the destination. Moreover, in the wider sense, transport includes economic bodies that aim to achieve goals similar to those of businesses that produce a wide range of goods required by customers. Hence, the efficient operations of basic branches of the transportation system determine the entire national economy. Furthermore, transport is considered a basic factor of development, both on the macro- and microeconomic scales. The aim of the paper is to attempt the assessment of the road transport in Poland as an important element of macro logistics. Furthermore, one of the aims of the investigation was the explanation of its influence on the level of economic development in Poland. As the source of information, the research used the data drawn from the Central Statistical Office of Poland. The main methods implemented in this study were both classic and order synthetic measure construction. Further, these measures were used in econometric models as well as for the prediction of their values. The main result of the analysis indicates that the development level of the widely considered infrastructure is strictly correlated with the socio-economic development of particular voivodships. The study on the level of road transport development can lead to a better understanding of the socio-economic development of particular areas of Poland as well as the more efficient use of the support funds.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2016, 8, 3; 79-88
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The flu: an analysis of economic costs and morbidity rates in Poland in the period 2013–2019 using adaptive prediction methods
Ekonomiczne koszty grypy i analiza zachorowalności na grypę w Polsce w latach 2013–2019 z wykorzystaniem adaptacyjnych metod predykcji
Autorzy:
Zielińska-Sitkiewicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2117042.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
cost
prediction
creeping trend model
flu
grypa
koszt
predykcja
trend pełzający
Opis:
The flu is one of the most common human illnesses in the world. The number of infections is increasing year after year, and a flu pandemic could cause significant losses in the global economy. The aim of the study is to analyse the economic costs of the flu in Poland and to investigate the number of flu cases with the use of selected adaptive prediction methods. The research was conducted using monthly data collected by the National Institute of Public Health – National Institute of Hygiene for the period from January 2013 to December 2019. Three forecasting methods were used to perform the analyses: the moving average model, the Winters multiplicate model and the creeping trend model. The research results indicate that it is possible to use the creeping trend model to generate short-term prognoses for the flu. In addition, implementing programs to improve the effectiveness of flu prevention in Poland will help reduce the negative health, social and economic effects it creates.
Grypa jest jedną z najczęstszych przyczyn zachorowalności ludzi na świecie. Liczba infekcji z roku na rok jest coraz większa a potencjalna pandemia może spowodować znaczące straty w światowej gospodarce. Celem opracowania jest analiza ekonomicznych kosztów grypy oraz zbadanie liczby zachorowań na grypę w Polsce z wykorzystaniem wybranych adaptacyjnych metod predykcji. Badania przeprowadzono, wykorzystując dane miesięczne gromadzone przez Narodowy Instytut Zdrowia Publicznego – Państwowy Zakład Higieny z okresu od stycznia 2013 roku do grudnia 2019 roku. Do wykonania analiz wykorzystano trzy metody prognozowania: model średniej ruchomej, multiplikatywny model Wintersa oraz model trendu pełzajacego. W świetle wyników badań okazało się, że jest możliwe wykorzystanie modelu trendu pełzajacego do generowania krótkoterminowych prognoz zachorowań na grypę. Ponadto wdrażanie programów poprawiających efektywność profilaktyki grypy w Polsce pomoże ograniczać jej zdrowotne, społeczne i ekonomiczne.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2020, 19, 4; 139-146
1644-0757
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GMU Safety Interactive Platform Organization and Possibility of its Applications
Autorzy:
Kuligowska, E.
Torbicki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2068776.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
data processing
database
critical infrastructure
impact model
prediction
risk
safety
software
Opis:
The organization and a possibility of the Gdynia Maritime University (GMU) Safety Interactive Platform applications are described. The GMU Platform structure and main functions of its particular parts are presented. Moreover, the future plans about the usage and extension of the GMU Platform are shown.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2018, 9, 2; 99--114
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predykcja wielkości sprzedaży modelem Browna elementem rachunku ekonomicznego na przykładzie firmy Comarch
Prediction of sales volume by the Brown model as an element of economic calculation on the example of Comarch
Autorzy:
Mróz, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2085592.pdf
Data publikacji:
2021-03-31
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
predykcja
model Browna
metoda wyrównywania wykładniczego
stała wygładzania
prediction
Brown model
exponential alignment method
smoothing constant
Opis:
Tematem artykułu jest predykcja wielkości sprzedaży w firmie informatycznej Comarch, obliczona metodą wyrównywania wykładniczego z wykorzystaniem jednoparametrowego modelu Browna na bazie przeprowadzonych badań teoretycznych i empirycznych. Głównym celem podjętych badań było obliczenie prognoz na kolejne dwa kwartały (trzeci i czwarty) 2020 r. na podstawie uzyskanych danych empirycznych z lat 2016–2020. Natomiast problem badawczy dotyczył właściwego wykorzystania modelu Browna do prognozowania wielkości sprzedaży z zamiarem otrzymania dokładniejszej prognozy. Ujęcie teoretyczne i praktyczne problemu badań pozwoliło na podjęcie próby uporządkowania obszaru wiedzy związanego z prognozowaniem modelem Browna, w tym głównie z wygładzaniem szeregu czasowego metodą wyrównywania wykładniczego.
The topic of the article is a prediction of sales volume in the IT company Comarch calculated with the method of exponential equalization using a one-parameter Brown model on the basis of conducted theoretical and empirical research. The main objective of the undertaken research was to calculate predictions for the next two quarters (third and fourth) of 2020, on the basis of obtained empirical data from 2016–2020. On the other side, the research problem concerned the proper use of the Brown model for predicting sales volumes, in order to obtain a more precise prediction. The theoretical and practical approach to the problem of research made it possible to attempt to organize the area of knowledge related to Brown's model prediction, including mainly the smoothing of the time series using the exponential equalization method.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2021, 3; 46-59
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 37

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies