Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Predicting" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Prognozowanie w logistyce na przykładzie prognozy metodą średnich ruchomych
    Predicting in logistics including the moving averages prediction method
    Autorzy:
    Duda, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/93283.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Akademia Sztuki Wojennej
    Tematy:
    prognozowanie
    prognozowanie w logistyce
    metoda średnich ruchomych
    szeregi czasowe
    predicting
    predicting in logistics
    moving average method
    time series
    Opis:
    Prognozowanie w logistyce przedsiębiorstwa jest niezwykle istotnym elementem procesów decyzyjnych, dlatego też ważny jest adekwatny dobór metod prognozowania do badanych zjawisk i procesów logistycznych. Tematem artykułu jest prognozowanie w logistyce na przykładzie prognozy metodą średnich ruchomych. Celem artykułu jest usystematyzowanie pojęć i rodzaju metod prognozowania, a ponadto przedstawienie algorytmu obliczenia prognozy metodą średnich ruchomych na podstawie rzeczywistych danych empirycznych produkcji samochodów osobowych w Polsce w 2016 roku. Prowadzenie badań wszelkiego rodzaju metod prognozowania jest niezwykle przydatnym uzupełnieniem istniejących luk w teorii i praktyce procesów logistycznych przedsiębiorstw.
    Predicting in logistics is an important element of decision-making, as is the selection of an adequate method of predicting in the studied phenomena and logistics processes. Therefore, the subject of the article is predicting in logistics and includes the moving averages prediction method. This article aims to systematise the concepts and types of prediction methods, and also to present an algorithm calculating the moving averages predicting method based on actual empirical data production of passenger cars in Poland in 2016. Conducting all kinds of prediction methods is an extremely useful complement to the existing gaps in the theory and practice processes in logistics.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Sztuki Wojennej; 2017, 3(108); 206-227
    2543-6937
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Sztuki Wojennej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza porównawcza zdolności predykcyjnej wybranych metod prognozowania upadłości przedsiębiorstw
    A comparative analysis of the predictability of selected methods for predicting business failure
    Autorzy:
    Herman, Sergiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/693091.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    predicting
    bankruptcy
    accuracy
    classification
    prognozowanie
    upadłość
    trafność
    klasyfikacja
    Opis:
    Business failure is a feature of any developed market economy. This phenomenon entails high costs, both economic and social. For this reason, attempts have been made continuously since the beginning of the twentieth century to predict failures of businesses. The interest in this issue is reflected in the application of increasingly advanced statistical methods. The aim of the paper is to compare the predictive capacity of nine methods used in the literature to predict the bankruptcy of enterprises. The empirical research was conducted on the basis of the financial data of 180 Polish public limited companies. Its results made it possible to state that the accuracy of classification of particular methods (and thus their rating) depends on the size of the research sample and on the length of the forecast period. It was also found that the rating of the tested methods does not depend on the chosen method of selection of predictive variables.
    Upadłość przedsiębiorstw jest cechą każdej rozwiniętej gospodarki rynkowej. Zjawisko to pociąga za sobą wysokie koszty, zarówno ekonomiczne, jak i społeczne. Z tego powodu nieustannie od początku XX w. podejmowane są próby prognozowania upadłości przedsiębiorstw. Zainteresowanie omawianą problematyką znajduje swoje odzwierciedlenie w stosowaniu coraz bardziej zaawansowanych metod statystycznych. Celem artykułu jest porównanie zdolności predykcyjnej 9 metod wykorzystywanych w literaturze do prognozowania upadłości przedsiębiorstw. Badania empiryczne przeprowadzono na podstawie danych finansowych 180 polskich spółek akcyjnych. Jego wyniki pozwoliły stwierdzić, że trafność klasyfikacji poszczególnych metod (a tym samym ich ranking), uzależniona jest od wielkości badanej próby badawczej oraz od długości horyzontu prognozy. Ranking badanych metod nie zależy natomiast od wybranej metody doboru zmiennych predykcyjnych. Metoda lasów losowych okazała się najsprawniejszym narzędziem prognostycznym.
    Źródło:
    Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny; 2018, 80, 3; 199-216
    0035-9629
    2543-9170
    Pojawia się w:
    Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie przydatności wybranych modeli rozmytych do predykcji zapotrzebowania energii elektrycznej na terenach wiejskich
    Comparison of applicability of selected fussy models for predicting electric energy demand in rural areas
    Autorzy:
    Trojanowska, M.
    Małopolski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/291743.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    energia elektryczna
    prognoza
    modele rozmyte
    electric energy
    predicting
    fuzzy models
    Opis:
    W pracy porównywano przydatność opartych na teorii zbiorów rozmytych modeli Mamdaniego i modeli Takagi-Sugeno do prognozowania miesięcznego zapotrzebowania energii elektrycznej na terenach wiejskich. Posłużono się przy tym danymi dotyczącymi sprzedaży energii elektrycznej przez wybraną spółkę dystrybucyjną odbiorcom wiejskim z obszaru województwa małopolskiego w latach 1993–2002. Przeprowadzone obliczenia wykazały większą trafność prognoz opracowanych w oparciu o modele Takagi-Sugeno.
    The paper compares applicability of fussy Madmani and akagi-Sugeno models, based on the theory of fussy sets, for predicting monthly demand for electric energy in rural areas. For that purpose data was used, regarding sales of electric energy by a selected distribution company to rural subscribers from the Małopolskie Voivodeship between 1993 – 2002. The calculations performed revealed better accuracy of forecasts developed based on the Takagi-Sugeno models.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 7, 7; 367-374
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Use of the classification tree modeling to investigate the influence of crops on N2O and CH4 emissions released from the agricultural sector
    Autorzy:
    Kolasa-Więcek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/334695.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    nitrous oxide
    methane
    crops
    modeling
    predicting
    artificial neural network
    classification tree
    Opis:
    Methane and nitrous oxide are key pollutants emitted from agriculture. Primarily the livestock production has a significant share in CH4 emissions. The N2O emissions largely correspond to direct emissions associated with the cultivation of soils. The priority task of agriculture is to develop adaptive solutions enabling the reduction of pollutions in the next years. These capabilities apply to both technological solutions on the farms, as well as improved methods of management and policy tools. Therefore complementary information to the knowledge in the field of the possibilities for reducing CH4 and N2O are extremely valuable. The study of predictions of N2O and CH4 emissions on the basis of different arable crops areas with the use of Flexible Bayesian Models of neural networks was carried out. The decision trees have been designed in order to provide the knowledge and methods that allow the rapid identification of the most important arable crops that affect the quantity of these emissions. On the basis of the conducted analysis, wheat, maize and potatoes in the case of N2O emission and wheat and maize in the case of CH4 emission are the most important differentiating variables.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 1; 102-106
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metody prognozowania wybranych zagadnień inżynerii rolniczej z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
    The methods of predicting the issues of agricultural engineering with the use of artificial neural networks
    Autorzy:
    Dejewska, T.
    Boniecki, P.
    Jakubek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/335271.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    inżynieria rolnicza
    sztuczna sieć neuronowa
    prognoza
    artificial neural network
    agricultural engineering
    predicting
    Opis:
    Celem pracy było omówienie neuronowych metod prognozowania oraz porównanie ich efektywności w wybranych zagadnieniach inżynierii rolniczej przy użyciu sztucznych sieci neuronowych. Wskazano przy tym topologie sieci, które w rozwiązaniu problemów predykcyjnych charakteryzowały się najlepszą skutecznością.
    The aim of the following thesis was the description of chosen methods of the prediction and the comparison of their efficiency in the field of agricultural engineering with the use of artificial neural networks. There were also pointed the typolgies of networks which turned out to be the most effective in the process of solving the prediction problems.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2009, 54, 2; 28-31
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda prognozowania szeregów czasowych przy użyciu sztucznych sieci neuronowych
    The method used to predict time series using artificial neural networks
    Autorzy:
    Francik, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/291511.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    prognozowanie
    szereg czasowy
    sztuczna sieć neuronowa
    predicting
    time series
    artificial neural network
    Opis:
    Celem pracy było opracowanie metodyki prognozowania szeregów czasowych przy użyciu sztucznych sieci neuronowych. Prognozy wykonano zakładając klasyczny model tendencji rozwojowej. Opracowano ogólny algorytm opracowywania prognostycznego modelu neuronowego. Przedstawiono przykład zastosowania tego algorytmu do opracowania 9 modeli neuronowych dla zmiennych prognostycznych charakteryzujących wybrane maszyny rolnicze: kombajny zbożowe, pługi oraz siewniki rzędowe. Przeprowadzono analizę wrażliwości dla opracowanych modeli prognostycznych.
    The purpose of the work was to develop methods for predicting time series using the artificial neural networks. The predictions were made assuming the classical development tendency model. The general algorithm for construction of prognostic neural model has been developed. The paper presents an example for using this algorithm to create 9 neural models for prognostic variables characterising selected farm machines: combine harvesters, ploughs and drill seeders. A sensitivity analysis was made for created prognostic models.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 6, 6; 53-59
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie autorskiej metody wyznaczania wartości parametrów nowoczesnych systemów technicznych do pługów i opryskiwaczy polowych
    Employing an authors method for determining values of parameters for modern technical systems in ploughs and field spraying machines
    Autorzy:
    Francik, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287923.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    nowoczesność
    prognozowanie
    maszyna rolnicza
    sztuczna sieć neuronowa
    modernity
    predicting
    farm machine
    artificial neural network
    Opis:
    Celem pracy było zastosowanie autorskiej metody, wykorzystującej sztuczne sieci neuronowe, do prognozowania wartości parametrów technicznych nowoczesnych maszyn rolniczych do pługów zawieszanych i opryskiwaczy polowych. Opracowano schematy kolejności wyznaczania poszczególnych parametrów charakteryzujących nowoczesne maszyny objęte badaniami. Jako początkowe zmienne wejściowe przyjęto rok wprowadzenia modelu maszyny rolniczej na rynek oraz jej zapotrzebowanie na moc. Następnie opracowano 10 modeli neuronowych - po 5 dla każdego typu maszyny. Modelami tymi były wielowarstwowe perceptrony oraz sieci o radialnych funkcjach bazowych.
    The purpose of the work was to employ an author's method using artificial neural networks to predict values of technical parameters for modern farm machines used in suspended ploughs and field spraying machines. The researchers developed sequence schemes for determining individual parameters characterising modern machines subject to tests. Year of launching a farm machine model into the market and its power demand were taken as initial input variables. Then, 10 neural models were developed - 5 for each machine type. The models were multi-layer perceptrons and networks with radial basic functions.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 9, 9; 49-55
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie oporu toczenia kół ciągników rolniczych na glebie
    Predicting rolling resistance of farm tractor wheels running on soil
    Autorzy:
    Błaszkiewicz, Z.
    Szafarz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287925.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    prognozowanie
    opór toczenia
    ciągnik
    koło prowadzące
    koło napędowe
    predicting
    rolling resistance
    tractor
    leading wheel
    drive wheel
    Opis:
    W pracy przedstawiono ocenę dokładności modelu opona-gleba zastosowanego do prognozowania oporu toczenia kół wybranych ciągników rolniczych poruszających się po spulchnionej glebie lekkiej. Wykazano, że prognozowanie oporu toczenia badanych ciągników za pomocą tego modelu jest dokonywane z dokładnością obarczoną błędem mniejszym od 11%. Stwierdzono, że dokładność prognozowania oporu toczenia wybranych pojedynczych kół prowadzących i kół napędowych jest obarczona błędami względnymi wynoszącymi poniżej 18%. Z badań empirycznych wynika, że opór toczenia kół prowadzących, o znacznie mniejszych wymiarach od kół napędowych, stanowi bardzo duży udział w oporze toczenia całego ciągnika wynosząc od 40 do 50%.
    The paper presents evaluation of accuracy of the tyre-soil model employed to predict rolling resistance for wheels of selected farm tractors running on a scarified light soil. It has been proven that predicting rolling resistance for the examined tractors with this model is carried out with accuracy burdened with error under 11%. It has been observed that the accuracy of rolling resistance predicting for selected single leading wheels and drive wheels is burdened with relative errors under 18%. Empirical research proves that rolling resistance of leading wheels, which are much smaller than drive wheels, has very high share in rolling resistance of the whole tractor, ranging from 40 to 50%.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 9, 9; 15-21
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metody analizy narażeń części do prognozowania obiektów technicznych na przykładzie pętli przejazdowej stosowanej w systemie poboru opłat
    The use of the Part Stress Analysis method to predict the reliability of the technical objects on the example of inductive loop applied on the toll collection system on highways
    Autorzy:
    Kasprzyk, Z.
    Siergiejczyk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/257597.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    prognozowanie
    niezawodność
    obiekt techniczny
    system poboru opłat
    analiza narażeń części
    metoda
    predicting
    reliability
    technical object
    toll collection system
    Parts Stress Analysis
    method
    Opis:
    W referacie zaprezentowano koncepcję wykorzystania metody analizy narażeń części (ang. Part Stress Analysis) do prognozowania niezawodności obiektów technicznych na przykładzie pętli przejazdowej stosowanej w systemie poboru opłat. Celem prognozy niezawodności powyższego obiektu i pozostałych elementów systemu poboru opłat, w dalszej części opracowania, będzie analiza i ocena systemu pozwalająca na opracowanie harmonogramu pracy systemu przy określonej gotowości i ustalonym wyposażeniu.
    The article presents the conception of the Parts Stress Analysis prediction method and procedures to predict the reliability of the technical objects on the example of inductive loop in the toll collection system. The aim of the above method will be, in further part of the article, the analysis and evaluation of the system allowing to elaborate of the work schedule of the system together with the defined availability and equipment.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2009, 4; 193-201
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies