Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "metoda hellwiga" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Linear ordering of cities in the smart city concept
    Autorzy:
    Sojda, Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1861060.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    smart city
    Eurostat
    Hellwig method
    TOPSIS method
    linear ordering
    miasto inteligentne
    metoda Hellwiga
    metoda TOPSIS
    porządkowanie liniowe
    Opis:
    Purpose: Linear ordering is an important issue for evaluating multi-attribute objects. The issue of assessing cities in the context of their rating in the light of the smart city concept is a linear programming issue. The primary purpose of the article is to report the results of linear ordering obtained based on different methods and to present comparative analyses. Design/methodology/approach: The data presented in the article are based on EUROSTAT. It refers to indicators characterising selected European capitals. Findings: Based on the indicators selected from the database, the ranking of cities is determined based on the presented methods. The results obtained were used for benchmarking. Originality/value: The most significant value of the work is the benchmarking that was carried out. The analysis proved that the TOPSIS method showed that the result obtained was similar to that obtained by SCI.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 149; 621-630
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Use of Selected Methods of Linear Ordering to Assess the Innovation Performance of the European Union Member States
    Zastosowanie wybranych metod porządkowania liniowego do oceny poziomu innowacyjności krajów członkowskich Unii Europejskiej
    Autorzy:
    ROSZKO-WÓJTOWICZ, Elżbieta
    GRZELAK, Maria M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/435397.pdf
    Data publikacji:
    2019-03-01
    Wydawca:
    Uniwersytet Opolski
    Tematy:
    innovation measurement
    linear ordering
    Hellwig method
    TOPSIS method
    GDM method
    normalisation of variables.
    pomiar innowacyjności
    porządkowanie liniowe
    metoda Hellwiga
    metoda Topsis
    metoda GDM
    normalizacja zmiennych
    Opis:
    The growing interest in measuring economic and social phenomena that are difficult to observe directly increases the need for researchers to broaden the use of multivariate statistical analysis methods. The ease of interpreting results presented in the form of rankings makes it common practice to use different methods of linear ordering of objects. If the appropriate assumptions are met, the determined set of variables allows for the construction of a synthetic measure whose ordered values provide a ranking. Such a statistical approach is quite often used in assessing the level of innovativeness of economies, and the literature abounds in various innovation indices. The starting point of this paper is a set of 27 variables on the basis of which the Summary Innovation Index is developed. After verifying the statistical assumptions and reducing the database to 21 diagnostic factors, the authors construct a total of nine innovation rankings, using different methods of linear ordering and selected procedures for normalisation of variables. The aim of the paper is therefore to assess the impact of selected methods of linear ordering (Hellwig’s method, TOPSIS method, GDM method) and various procedures for normalising variables (classic standardisation, positional standardisation, quotient transformation) on the final ranking of the EU Member States due to the level of their innovation performance. The obtained results confirm that the applied method of linear ordering and the selection of the normalisation procedure have an impact on the final ranking of the examined objects – in this case, the final ranking of the EU Member States due to the level of their innovativeness analysed in the presented research.
    Rosnące zainteresowanie pomiarem zjawisk ekonomicznych i społecznych, trudnych do bezpośredniego zaobserwowania, wzmaga potrzebę badaczy do szerszego stosowania metod wielowymiarowej analizy statystycznej. Łatwość interpretacji wyników przedstawianych w formie rankingów sprawia, że powszechnością staje się korzystanie z różnych metod porządkowania liniowego obiektów. Przy spełnieniu odpowiednich założeń, wyodrębniony zbiór zmiennych pozwala na budowę zmiennej syntetycznej, której uporządkowane wartości dają ranking. Takie podejście statystyczne jest dość często stosowane w ocenie poziomu innowacyjności gospodarek, literatura przedmiotu obfituje w różne indeksy innowacyjności. Punktem wyjścia w tym artykule jest zestaw 27 zmiennych, na podstawie których opracowywany jest Summary Innovation Index. Po sprawdzeniu założeń statystycznych i zredukowaniu bazy do 21 czynników diagnostycznych, autorzy konstruują łącznie 9 rankingów innowacyjności, stosując różne metody porządkowania liniowego oraz wybrane procedury normalizacji zmiennych. Celem artykułu jest zatem ocena wpływu na ostateczny ranking krajów członkowskich UE ze względu na poziom ich innowacyjności wybranych metod porządkowania liniowego (metoda Hellwiga, metoda Topsis, metoda GDM) oraz różnych procedur normalizacji zmiennych (standaryzacja klasyczna, standaryzacja pozycyjna, przekształcenie ilorazowe).
    Źródło:
    Economic and Environmental Studies; 2019, 19, 1; 9-30
    1642-2597
    2081-8319
    Pojawia się w:
    Economic and Environmental Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metod wielowymiarowej analizy porównawczej do oceny stanu środowiska w województwie dolnośląskim
    Application methods of multidimensional comparative analysis to the assessment of environmental state in Dolnośląskie voivodship
    Autorzy:
    Bąk, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/542789.pdf
    Data publikacji:
    2018-01-28
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    ochrona środowiska
    porządkowanie liniowe
    metoda Hellwiga
    metoda TOPSIS
    główne składowe
    program R
    environmental protection
    linear ordering
    Hellwig method
    TOPSIS method
    principal components
    R program
    Opis:
    The aim of this article is to present the results of multidimensional comparative analysis methods used to assess the state of the environment in Dolnośląskie voivodship in the cross-section of powiats. The research was conducted on the basis of data from the CSO of Poland for 2015 concerning the state and environmental protection in 30 powiats of Dolnośląskie voivodship. The method of linear ordering of objects based on a pattern object (or an anti-pattern object) was used in the research. Many of them described in the subject literature usually lead to differing results (rankings of objects are not the same). It results from i.a. the adopted methods of normalization and weighing of variables and aggregations (creation of synthetic variables). The article is an attempt to compare the results of linear ordering of powiats due the environmental state with the use of method based on a pattern object (or an anti-pattern object). In the rankings correctness analysis, quality indicators were used to evaluate the quality of linear ordering methods.
    Celem opracowania jest zaprezentowanie wyników metod wielowymiarowej analizy porównawczej wykorzystywanej do oceny stanu środowiska w województwie dolnośląskim w przekroju powiatów. Badanie przeprowadzono na podstawie danych GUS za 2015 r. dotyczących stanu i ochrony środowiska w 30 powiatach województwa dolnośląskiego. W badaniu zastosowano metody porządkowania liniowego obiektów (wzorcowe i bezwzorcowe). Wiele z nich opisanych w literaturze przedmiotu na ogół prowadzi do zróżnicowanych wyników (rankingi obiektów nie są takie same). Wynika to m.in. z przyjętych metod normalizacji i ważenia zmiennych oraz agregacji (tworzenia zmiennych syntetycznych). W artykule podjęto próbę porównania wyników porządkowania liniowego powiatów ze względu na stan środowiska za pomocą wybranych metod wzorcowych i bezwzorcowych. W analizie poprawności rankingów wykorzystano mierniki oceny jakości metod porządkowania liniowego.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 1; 7-20
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The level of socio-economic development of regions in Poland
    Poziom rozwoju społeczno-gospodarczego województw
    Autorzy:
    Kubiczek, Jakub
    Bieleń, Martyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1984932.pdf
    Data publikacji:
    2021-11-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    economic growth
    socio-economic development
    regional economics
    voivodship
    regional development differentiation
    linear ordering
    Hellwig's method
    wzrost gospodarczy
    rozwój społeczno-gospodarczy
    ekonomia regionalna
    województwo
    zróżnicowanie rozwoju regionalnego
    porządkowanie liniowe
    metoda Hellwiga
    Opis:
    The development of regions within one country is an uneven process. States seek to reduce internal inequalities between particular regions through the implementation of appropriate economic policies, as is the case of Poland. The aim of the study is to evaluate the level of socio-economic development of regions in Poland (voivodships) in the years 2013– 2019. For this purpose, a taxonomic analysis based on Hellwig’s development measure was conducted and the Euclidean distance was applied to assess the difference between the obtained pattern and particular voivodships. On the basis of data provided by the Local Data Bank of Statistics Poland and through linear ordering, two rankings of voivodships were created: one reflecting their socio-economic development excluding environmental protection aspects and the other focusing solely on the issue of environmental protection. Low values of the coefficient of variation relating to a part of the analysed variables indicated that the development level of voivodships in the analysed period is in many respects very similar. The variables crucial for determining the differences between voivodships show that Mazowieckie Voivodship occupies high positions in both rankings (and is the leader in the ranking of socio-economic development excluding environmental protection aspects), while Warmińsko-Mazurskie Voivodship is characterised by a low level of development illustrated by both rankings.
    Rozwój regionów w obrębie państwa jest procesem nierównomiernym. Poprzez odpowiednią politykę gospodarczą państwo dąży do zmniejszenia wewnętrznych nierówności. Dotyczy to również Polski. Celem badania omawianego w artykule jest określenie poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego województw w latach 2013–2019. W badaniu zastosowano analizę taksonomiczną z wykorzystaniem miary rozwoju Hellwiga. Do oceny różnicy pomiędzy wzorcem i województwem wykorzystano odległość euklidesową. Na podstawie danych z Banku Danych Lokalnych GUS opracowano, za pomocą porządkowania liniowego, ranking województw pod względem sytuacji społeczno-gospodarczej z wyłączeniem aspektów środowiskowych i osobno ranking dotyczący ochrony środowiska. Wyniki badania pokazują, że poziom rozwoju województw w badanym okresie jest w wielu aspektach bardzo zbliżony (niskie wartości współczynnika zmienności). Na podstawie zmiennych najbardziej różnicujących województwa wykazano, że woj. mazowieckie zajmuje bardzo wysokie pozycje w obu rankingach (pod względem rozwoju społeczno-gospodarczego z wyłączeniem aspektów środowiskowych jest liderem), natomiast woj. warmińsko-mazurskie charakteryzuje się niskim poziomem rozwoju zilustrowanym przez obydwa rankingi.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 11; 27-47
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies