Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "metoda TOPSIS" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Smart City index based on topsis method
    Autorzy:
    Sojda, Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1927453.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    Smart City
    TOPSIS method
    linear ordering
    metoda TOPSIS
    porządkowanie liniowe
    Opis:
    Purpose: The construction of rankings is an important element of city assessment consistent with the Smart City concept. New rankings appear periodically. New sets of variables or concepts for ranking are proposed. The article is part of this trend. Design/methodology/approach: The article combines the hierarchical structure of areas and indicators used in Smart City assessment with the concept of multidimensional assessment of facilities using the TOPSIS method. Findings: Assessment of the possibility of using the presented method to evaluate both individual areas of the city operation combined with an overall assessment. Originality/value: The most important achievement of this article is the proposal of the concept of city evaluation using the TOPSIS (SCI2T) method. An assessment of selected cities based on the proposed method is also presented.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 148; 709-718
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Linear ordering of cities in the smart city concept
    Autorzy:
    Sojda, Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1861060.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    smart city
    Eurostat
    Hellwig method
    TOPSIS method
    linear ordering
    miasto inteligentne
    metoda Hellwiga
    metoda TOPSIS
    porządkowanie liniowe
    Opis:
    Purpose: Linear ordering is an important issue for evaluating multi-attribute objects. The issue of assessing cities in the context of their rating in the light of the smart city concept is a linear programming issue. The primary purpose of the article is to report the results of linear ordering obtained based on different methods and to present comparative analyses. Design/methodology/approach: The data presented in the article are based on EUROSTAT. It refers to indicators characterising selected European capitals. Findings: Based on the indicators selected from the database, the ranking of cities is determined based on the presented methods. The results obtained were used for benchmarking. Originality/value: The most significant value of the work is the benchmarking that was carried out. The analysis proved that the TOPSIS method showed that the result obtained was similar to that obtained by SCI.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 149; 621-630
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Use of Selected Methods of Linear Ordering to Assess the Innovation Performance of the European Union Member States
    Zastosowanie wybranych metod porządkowania liniowego do oceny poziomu innowacyjności krajów członkowskich Unii Europejskiej
    Autorzy:
    ROSZKO-WÓJTOWICZ, Elżbieta
    GRZELAK, Maria M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/435397.pdf
    Data publikacji:
    2019-03-01
    Wydawca:
    Uniwersytet Opolski
    Tematy:
    innovation measurement
    linear ordering
    Hellwig method
    TOPSIS method
    GDM method
    normalisation of variables.
    pomiar innowacyjności
    porządkowanie liniowe
    metoda Hellwiga
    metoda Topsis
    metoda GDM
    normalizacja zmiennych
    Opis:
    The growing interest in measuring economic and social phenomena that are difficult to observe directly increases the need for researchers to broaden the use of multivariate statistical analysis methods. The ease of interpreting results presented in the form of rankings makes it common practice to use different methods of linear ordering of objects. If the appropriate assumptions are met, the determined set of variables allows for the construction of a synthetic measure whose ordered values provide a ranking. Such a statistical approach is quite often used in assessing the level of innovativeness of economies, and the literature abounds in various innovation indices. The starting point of this paper is a set of 27 variables on the basis of which the Summary Innovation Index is developed. After verifying the statistical assumptions and reducing the database to 21 diagnostic factors, the authors construct a total of nine innovation rankings, using different methods of linear ordering and selected procedures for normalisation of variables. The aim of the paper is therefore to assess the impact of selected methods of linear ordering (Hellwig’s method, TOPSIS method, GDM method) and various procedures for normalising variables (classic standardisation, positional standardisation, quotient transformation) on the final ranking of the EU Member States due to the level of their innovation performance. The obtained results confirm that the applied method of linear ordering and the selection of the normalisation procedure have an impact on the final ranking of the examined objects – in this case, the final ranking of the EU Member States due to the level of their innovativeness analysed in the presented research.
    Rosnące zainteresowanie pomiarem zjawisk ekonomicznych i społecznych, trudnych do bezpośredniego zaobserwowania, wzmaga potrzebę badaczy do szerszego stosowania metod wielowymiarowej analizy statystycznej. Łatwość interpretacji wyników przedstawianych w formie rankingów sprawia, że powszechnością staje się korzystanie z różnych metod porządkowania liniowego obiektów. Przy spełnieniu odpowiednich założeń, wyodrębniony zbiór zmiennych pozwala na budowę zmiennej syntetycznej, której uporządkowane wartości dają ranking. Takie podejście statystyczne jest dość często stosowane w ocenie poziomu innowacyjności gospodarek, literatura przedmiotu obfituje w różne indeksy innowacyjności. Punktem wyjścia w tym artykule jest zestaw 27 zmiennych, na podstawie których opracowywany jest Summary Innovation Index. Po sprawdzeniu założeń statystycznych i zredukowaniu bazy do 21 czynników diagnostycznych, autorzy konstruują łącznie 9 rankingów innowacyjności, stosując różne metody porządkowania liniowego oraz wybrane procedury normalizacji zmiennych. Celem artykułu jest zatem ocena wpływu na ostateczny ranking krajów członkowskich UE ze względu na poziom ich innowacyjności wybranych metod porządkowania liniowego (metoda Hellwiga, metoda Topsis, metoda GDM) oraz różnych procedur normalizacji zmiennych (standaryzacja klasyczna, standaryzacja pozycyjna, przekształcenie ilorazowe).
    Źródło:
    Economic and Environmental Studies; 2019, 19, 1; 9-30
    1642-2597
    2081-8319
    Pojawia się w:
    Economic and Environmental Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metod wielowymiarowej analizy porównawczej do oceny stanu środowiska w województwie dolnośląskim
    Application methods of multidimensional comparative analysis to the assessment of environmental state in Dolnośląskie voivodship
    Autorzy:
    Bąk, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/542789.pdf
    Data publikacji:
    2018-01-28
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    ochrona środowiska
    porządkowanie liniowe
    metoda Hellwiga
    metoda TOPSIS
    główne składowe
    program R
    environmental protection
    linear ordering
    Hellwig method
    TOPSIS method
    principal components
    R program
    Opis:
    The aim of this article is to present the results of multidimensional comparative analysis methods used to assess the state of the environment in Dolnośląskie voivodship in the cross-section of powiats. The research was conducted on the basis of data from the CSO of Poland for 2015 concerning the state and environmental protection in 30 powiats of Dolnośląskie voivodship. The method of linear ordering of objects based on a pattern object (or an anti-pattern object) was used in the research. Many of them described in the subject literature usually lead to differing results (rankings of objects are not the same). It results from i.a. the adopted methods of normalization and weighing of variables and aggregations (creation of synthetic variables). The article is an attempt to compare the results of linear ordering of powiats due the environmental state with the use of method based on a pattern object (or an anti-pattern object). In the rankings correctness analysis, quality indicators were used to evaluate the quality of linear ordering methods.
    Celem opracowania jest zaprezentowanie wyników metod wielowymiarowej analizy porównawczej wykorzystywanej do oceny stanu środowiska w województwie dolnośląskim w przekroju powiatów. Badanie przeprowadzono na podstawie danych GUS za 2015 r. dotyczących stanu i ochrony środowiska w 30 powiatach województwa dolnośląskiego. W badaniu zastosowano metody porządkowania liniowego obiektów (wzorcowe i bezwzorcowe). Wiele z nich opisanych w literaturze przedmiotu na ogół prowadzi do zróżnicowanych wyników (rankingi obiektów nie są takie same). Wynika to m.in. z przyjętych metod normalizacji i ważenia zmiennych oraz agregacji (tworzenia zmiennych syntetycznych). W artykule podjęto próbę porównania wyników porządkowania liniowego powiatów ze względu na stan środowiska za pomocą wybranych metod wzorcowych i bezwzorcowych. W analizie poprawności rankingów wykorzystano mierniki oceny jakości metod porządkowania liniowego.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 1; 7-20
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie uogólnionej miary odległości GDM oraz metody TOPSIS do oceny poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego powiatów województwa wielkopolskiego
    Application of generalised distance measure and TOPSIS method to evaluate the level of socioeconomic development of powiats in Wielkopolska province
    Autorzy:
    Łuczak, Aleksandra
    Wysocki, Feliks
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/422968.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    poziom rozwoju społeczno-gospodarczego
    porządkowanie liniowe
    cechy metryczne
    cechy porządkowe
    uogólniona miara odległości GDM
    metoda TOPSIS
    level of socioeconomic development
    linear ordering
    metric features
    ordinal features
    generalized distance measure (GDM)
    Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution (TOPSIS)
    Opis:
    Celem pracy jest rozpoznanie poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego powiatów ziemskich województwa wielkopolskiego. Do jego określenia wykorzystano cechę syntetyczną, która jest funkcją cech prostych – wyznaczników cząstkowych poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego. W procedurze tworzenia cechy syntetycznej zastosowano do mierzenia odległości od wzorca i antywzorca rozwoju uogólnioną miarę odległości GDM (Walesiak 1993, 2011), a do agregacji cech metodę TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution) (Hwang, Yoon 1981, Wysocki 2010). Miara Walesiaka (Walesiak 1993) pozwala na obliczanie odległości pomiędzy cechami opisywanymi na różnych typach skal tj. porządkowych, przedziałowych i ilorazowych. Natomiast metoda TOPSIS jest metodą wzorcową służącą do agregacji cech. Zaproponowane podejście pozwoliło dokonać oceny poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego powiatów opisywanych przez cechy proste, zarówno metryczne, jak i porządkowe. W procesie oceny poziomu społeczno-gospodarczego powiatów województwa wielkopolskiego wykorzystano dane statystyczne z ankiety przeprowadzonej w starostwach powiatowych w województwie wielkopolskim nt. Stanu i możliwości rozwojowych powiatów województwa wielkopolskiego (2000) oraz Banku Danych Lokalnych Głównego Urzędu Statystycznego za rok 2010.
    The paper aims to evaluate the level of socioeconomic development of powiats (i.e. second level administrative units) in Wielkopolska province. With this purpose in mind a synthetic feature was utilized that aggregates simple features: partial indicators of socioeconomic development. The procedure of designing this feature used the generalized distance measure GDM to compute the distance from the ideal and anti-ideal points (Walesiak 1993, 2011), and TOPSIS method to aggregate the features (Hwang, Yoon 1981, Wysocki 2010). The measure of Walesiak (1993) facilitates calculating distances between features described on different scale types: ordinal, interval, or ratio, while TOPSIS is the standard method for aggregation of features. Proposed approach allows evaluating the level of socioeconomic development of powiats when expressed through simple features, both metric and ordinal. The evaluation process made use of the data gathered from the survey conducted in the powiat offices of the Wielkopolska province: “The present state and development potential of the powiats of Wielkopolska” (2000) and from the Local Data Bank of the Central Statistical Office report of 2010.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2012, 59, numer specjalny 2; 298-311
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies