Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "performance improvement" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Organization Performance Composite Index Under Fuzziness: Application on Manufacturing Organization
Autorzy:
El-Santty, Mohamed Ibrahim
Zaher, Hegazy Mohamed
Saeid, Naglaa Ragaa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/26081613.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
miary wydajności w warunkach rozmycia
indeks złożony
poprawa wydajności
model doskonałości
measures under fuzziness
composite index
performance improvement
excellence model
Opis:
Measuring the organization's performance is essential for continuous improvement and operational excellence. Appropriate organizational measures include multiple dimensions. The relative importance of the multiple dimensions varies depending on the organization's context and the management team's visions. The vagueness and ambiguity in the management team's perspective toward the dimensions and associated sub-indicators show fuzzy property. This paper aims to synthesize the over-all organization performance in one aggregated index, engage the management team through index formulation, deal with ambiguity and vagueness in the management team perspective using fuzzy mathematics, and use the synthesized index in monitoring and controlling the organization's performance to achieve operational excellence. The proposed approach is implemented in manufacturing organizations to prove practicality. The implementation of the proposed method shows a positive im-pact on the organization's performance monitoring as the management team focused on one measure. Furthermore, it has engaged the management team in selecting and weighing the leading group and associated KPIs. The R programming and Minitab 19 are used in the collected data processing.
Źródło:
Production Engineering Archives; 2023, 29, 1; 14--22
2353-5156
2353-7779
Pojawia się w:
Production Engineering Archives
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Machine Learning Algorithms for Data Enrichment: A Promising Solution for Enhancing Accuracy in Predicting Blast-Induced Ground Vibration in Open-Pit Mines
Autorzy:
Nguyen, Hoang
Bui, Xuan-Nam
Drebenstedt, Carsten
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/25212182.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
blast-induced ground vibration
data enrichment
sustainable and responsible mining
machine learning
open-pit mining
performance improvement
górnictwo odkrywkowe
sztuczna inteligencja
maszyny
Opis:
The issue of blast-induced ground vibration poses a significant environmental challenge in open-pit mines, necessitating precise prediction and control measures. While artificial intelligence and machine learning models hold promise in addressing this concern, their accuracy remains a notable issue due to constrained input variables, dataset size, and potential environmental impact. To mitigate these challenges, data enrichment emerges as a potential solution to enhance the efficacy of machine learning models, not only in blast-induced ground vibration prediction but also across various domains within the mining industry. This study explores the viability of utilizing machine learning for data enrichment, with the objective of generating an augmented dataset that offers enhanced insights based on existing data points for the prediction of blast-induced ground vibration. Leveraging the support vector machine (SVM), we uncover intrinsic relationships among input variables and subsequently integrate them as supplementary inputs. The enriched dataset is then harnessed to construct multiple machine learning models, including k-nearest neighbors (KNN), classification and regression trees (CART), and random forest (RF), all designed to predict blast-induced ground vibration. Comparative analysis between the enriched models and their original counterparts, established on the initial dataset, provides a foundation for extracting insights into optimizing the performance of machine learning models not only in the context of predicting blast-induced ground vibration but also in addressing broader challenges within the mining industry.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2023, 2; 79--88
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Application of helicopter rotor blade active control systems for noise and vibration reduction and performance improvement
Zastosowanie układów aktywnego sterowania łopat wirnika nośnego śmigłowca w redukcji hałasu i drgań oraz poprawy osiągów
Autorzy:
Miller, M.
Narkiewicz, J.
Kania, W.
Czechyra, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/212517.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
układy aktywnego sterowania łopat
łopaty wirnika nośnego śmigłowca
redukcja hałasu i drgań
poprawa osiągów
application of helicopter rotor
blade activ control systems
noise and vibration reduction
performance improvement
Opis:
This paper summarises the actual status ofthe development ofactive control systems which tookplace in rotorcraft industry. Helicopter is a specific kind of airship in which structural, mechanical and aerodynamic complexity appears more than in other aircraft. But it also offers opportunities for application of active control systems. Although contemporary research on smart structures and active control are focused ort the reduction of helicopter vibration and noise levels, the developed methodology can be also applicable to augmentation of aeromechanical stability, enhancement ofhandling qualities, stall alleviation, the minimisation of blade dynamie stresses and rotor head health monitoring. The majority of research effort concerns the improvement ofmain rotor qualities because ofits main role in helicopter aeromechanics.
W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania aktywnego sterowania łopat wirnika nośnego śmigłowca do redukcji hałasu i drgań oraz poprawy osiągów. Prace w zakresie opracowywania nowych, cichych i efektywnych pod względem osiągów aerodynamicznych i sterowania wirników nośnych śmigłowców są prowadzone praktycznie przez większość ośrodków badawczych oraz wytwórców śmigłowców na świecie. Własności wirnika nośnego w największym stopniu decydują o parametrach eksploatacyjnych całego śmigłowca: osiągach, manewrowości, poziomie drgań i hałasu, jakości sterowania, itd. Jednym ze sposobów poprawy osiągów wirnika nośnego jest zastosowanie układu aktywnego sterowania łopat wirnika nośnego śmigłowca. Badania nad takimi rozwiązaniami są obecnie prowadzone przez przemysł lotniczy na świecie (Eurocopter, Boeing) (rys. 1). Są one także tematem projektów w ramach europejskich programów badawczych (FRIENDCOPTER). Układy aktywnego sterowania są konstruowane z wykorzystaniem różnorodnych materiałów inteligentnych, które działają jako czujniki i/lub siłowniki, co pozwala na szybkie dostosowanie sterowania do zmieniających się warunków pracy sterowanego układu. Najczęściej stosowane materiały piezoelektryczne są wbudowywane w konstrukcję łopaty jako moduły z piezosiłownikami lub piezokompozyty. W zależności od sposobu zabudowy wielkością sterowaną jest kąt wychylenia klapki lub odkształcanie segmentu łopaty w celu zmiany jego kąt skręcenia. W zależności od miejsca zamocowania materiałów inteligentnych aktywne sterowanie dotyczy całej łopaty lub tylko jej zewnętrznej części.
Źródło:
Prace Instytutu Lotnictwa; 2006, 1-2 (184-185); 164-180
0509-6669
2300-5408
Pojawia się w:
Prace Instytutu Lotnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies