Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "estymacja" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Nonlinear state observers and extended Kalman filters for battery systems
Autorzy:
Rauh, A.
Butt, S. S.
Aschemann, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330696.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
observer
state estimation
Riccati equations
extended Kalman filter
parameter estimation
obserwator
estymacja stanu
równanie różniczkowe Riccatiego
filtr Kalmana
estymacja parametryczna
Opis:
The focus of this paper is to develop reliable observer and filtering techniques for finite-dimensional battery models that adequately describe the charging and discharging behaviors. For this purpose, an experimentally validated battery model taken from the literature is extended by a mathematical description that represents parameter variations caused by aging. The corresponding disturbance models account for the fact that neither the state of charge, nor the above-mentioned parameter variations are directly accessible by measurements. Moreover, this work provides a comparison of the performance of different observer and filtering techniques as well as a development of estimation procedures that guarantee a reliable detection of large parameter variations. For that reason, different charging and discharging current profiles of batteries are investigated by numerical simulations. The estimation procedures considered in this paper are, firstly, a nonlinear Luenberger-type state observer with an offline calculated gain scheduling approach, secondly, a continuous-time extended Kalman filter and, thirdly, a hybrid extended Kalman filter, where the corresponding filter gains are computed online.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 3; 539-556
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The applications of fixed-point theorem in optimisation problems
Autorzy:
Chwastek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140506.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
optymalizacja
histereza
estymacja parametru
optimisation
fixed-point theorem
hysteresis
parameter estimation
Opis:
The fixed-point theorem is widely used in different engineering applications. The present paper focuses on its applications in optimisation. A Matlab toolbox, chich implements the branch-and-bound optimisation method based on the fixed-point theorem, is used for solving different real-life test problems, including estimation of model parameters for the Jiles-Atherton model.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2012, 61, 2; 189-198
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptive modeling of reliability properties for control and supervision purposes
Autorzy:
Dettmann, K. U.
Söffker, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907535.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
niezawodność
estymacja parametrów
kumulacja uszkodzeń
reliability
parameter estimation
damage accumulation
probabilistic simulation
Opis:
Modeling of reliability characteristics typically assumes that components and systems fail if a certain individual damage level is exceeded. Every (mechanical) system damage increases irreversibly due to employed loading and (mechanical) stress, respectively. The main issue of damage estimation is adequate determination of the actual state-of-damage. Several mathematical modeling approaches are known in the literature, focusing on the task of how loading effects damage progression (e.g., Wöhler, 1870) for wear processes. Those models are only valid for specific loading conditions, a priori assumptions, set points, etc. This contribution proposes a general model, covering adequately the deterioration of a set of comparable systems under comparable loading. The main goal of this contribution is to derive the loading-damage connection directly from observation without assuming any damage models at the outset. Moreover, the connection is not investigated in detail (e.g., to examine the changes in material, etc.) but only approximated with a probabilistic approach. The idea is subdivided into two phases: A problem-specific relation between loading applied (to a structure, which contributes to the stress) and failure is derived from simulation, where a probabilistic approach only assumes a distribution function. Subsequently, an adequate general model is set up to describe deterioration progression. The scheme will be shown through simulation-based results and can be used for estimation of the remaining useful life and predictive maintenance/control.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2011, 21, 3; 479-486
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Real-time parameter estimation study for inertia properties of ground vehicles
Metody estymacji parametrów w czasie rzeczywistym dla wyznaczania właściwości inercyjnych pojazdu terenowego
Autorzy:
Kolansky, J.
Sandu, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/139960.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
parameter estimation
EKF
polynomial chaos
bayesian statistics
estymacja parametrów
chaos wielomianowy
statystyka bayesowska
Opis:
Vehicle parameters have a significant impact on handling, stability, and rollover propensity. This study demonstrates two methods that estimate the inertia values of a ground vehicle in real-time. Through the use of the Generalized Polynomial Chaos (gPC) technique for propagating the uncertainties, the uncertain vehicle model outputs a probability density function for each of the variables. These probability density functions (PDFs) can be used to estimate the values of the parameters through several statistical methods. The method used here is the Maximum A-Posteriori (MAP) estimate. The MAP estimate maximizes the distribution of P(β ׀z) where β is the vector of the PDFs of the parameters and z is the measurable sensor comparison. An alternative method is the application of an adaptive filtering method. The Kalman Filter is an example of an adaptive filter. This method, when blended with the gPC theory is capable at each time step of updating the PDFs of the parameter distributions. These PDF’s have their median values shifted by the filter to approximate the actual values.
Parametry pojazdu mają znaczny wpływ na jego właściwości, takie jak sterowalność, stabilność i odporność na wywrócenie. W pracy przedstawiono dwie metody estymacji parametrów inercyjnych pojazdu terenowego w czasie rzeczywistym. W modelu pojazdu z niepewnościami wyznacza się funkcje gęstości prawdopodobieństwa (PDF) dla każdej wielkości opisując propagację niepewności przez zastosowanie techniki uogólnionego chaosu wielomianowego (gPC). Funkcje te mogą być użyte do estymacji wartości parametrów przy wykorzystaniu różnych metod statystycznych. W pracy zastosowano metodę maksymalnego estymatora a posteriori (MAP). Estymator MAP maksymalizuje funkcję rozkładu P(β ׀z), gdzie β jest wektorem funkcji gęstości prawdopodobieństwa parametrów, a z jest wielkością mierzalną, otrzymaną z porównania wyjść czujników. Metodą alternatywną jest zastosowanie filtru adaptacyjnego, którego przykładem jest filtr Kalmana. Metoda ta, w połączeniu z techniką uogólnionego chaosu wielomianowego (gPC), umożliwia, w każdym kroku adaptacji, uaktualnianie funkcji gęstości prawdopodobieństwa (PDF) parametrów systemu. Działanie filtru powoduje, że mediany tych funkcji zmieniają się dążąc do rzeczywistych wartości poszukiwanych parametrów.
Źródło:
Archive of Mechanical Engineering; 2013, LX, 1; 7-21
0004-0738
Pojawia się w:
Archive of Mechanical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie środowiska Matlab do estymacji parametrów termodynamicznych złoża ziarna
Estimation of grain bulk thermodynamic parameters in Matlab environment
Autorzy:
Tomkiewicz, D.
Kiedrowicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154146.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
złoże ziarna
modelowanie
estymacja parametrów
monitorowanie
bed of grain
modelling
parameter estimation
monitoring
Opis:
Artykuł przedstawia sposób estymacji parametrów termodynamicznych złoża ziarna (ciepło właściwe, współczynnik przewodzenia ciepła). Informacja o zmianie temperatury złoża ziarna jest obecnie najczęściej stosowanym indykatorem umożliwiającym wykrywanie ognisk zwiększonej aktywności życiowej ziarna spowodowanych przez rozwijające się w złożu pasożyty i procesy życiowa ziarna. W przypadku, gdy chcemy zautomatyzować proces lokalizacji ognisk zwiększonej aktywności, konieczne jest posiadania dokładnego modelu rozkładu temperatury w złożu ziarna. W celu identyfikacji parametrów modelu zbudowano stanowisko badawcze i przeprowadzono doświadczenie. Dane uzyskane podczas doświadczenia zostały wykorzystane podczas procesu estymacji parametrów. Do estymacji wykorzystano środowisko Matlab wraz z toolboxami PDE Toolbox i Optimization Toolbox. Wyniki uzyskane podczas procesu estymacji porównano z danymi pomiarowymi i stwierdzono poprawność zastosowanej metodyki. Zastosowanie środowiska Matlab umożliwiło automatyzację procesu wyznaczania wartości parametrów modelu.
This paper presents a method for estimation of grain bulk thermodynamic parameters (specific heat, thermal conductivity). Information about the change of the grain bed temperature is currently the most widely used as an indicator capable of detecting hot spots caused by local intensification of grain biological processes or by developing parasites in the bed. In a system of automatic hot spot localization, it is necessary to have an accurate model of propagation of the grain bed temperature. At the first stage of investigations a research stand was built and a series of experiments was carried out. The data obtained from the experiments were used during the process of estimating the parameters. To estimate model parameters, the Matlab environment with toolboxes: PDE Toolbox and Optimization Toolbox was used. The estimation procedure had the following stages. First, the silo geometry and initial and boundary conditions were worked out using the PDE Toolbox. At the next stage a program in Matlab environment was developed. It allowed simulating the heat propagation in the silo. After simulation, the matrix describing the change of heat distribution in the tank was obtained. From the matrix the temperature values corresponding to the position of temperature sensors were taken and compared with those obtained from the experiments. The optimization procedure (Nelder - Mead method) from Optimization Toolbox was used to find optimal values of the model parameters. Due to the Matlab environment, the process of determining the model parameter values can be automated.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 5, 5; 551-554
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estymacja parametrów modelu tłumika magneto-reologicznego z wykorzystaniem algorytmów genetycznych
Estimation of magneto-rheological damper model parameters using genetic algorithms
Autorzy:
Grzesikiewicz, W.
Makowski, M.
Pyrz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152737.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
tłumik magnetoreologiczny
estymacja parametrów
algorytmy genetyczne
magneto-rheological damper
parameter estimation
genetic algorithms
Opis:
Praca jest poświęcona opracowaniu metody wyznaczania parametrów modelu tłumika magneto-reologicznego na podstawie badań eksperymentalnych. Obiektem badań był sterowany tłumik magneto-reologiczny (MR), w którym możliwe było sterowanie siłą tłumienia. Do badań numerycznych zaproponowano matematyczny model tłumika MR oraz przedstawiono przykładowe wyniki badań eksperymentalnych i symulacyjnych. Przyjęto kryterium oceny zgodności do oceny przyjętych parametrów modelu na podstawie wyników z badań eksperymentalnych i symulacyjnych. Do estymacji parametrów modelu tłumika MR użyto metody optymalizacyjne, gdzie najlepszą zgodność uzyskano przy metodzie algorytmów genetycznych.
A control algorithm for a damping system equipped with the magneto-rheological damper (MR) is presented in this paper. The magneto-rheological damper (MR) enabling the control of a damping force in time was used as a test object. The paper presents the MR damper mathematical model and some examples of experimental and simulation results. The experimental studies were carried out with use of a hydraulic pulsator and a mechanical system equipped with the examined MR damper. There is described the method for selecting model parameters of the MR damper. To improve simulation and experimental results there was implemented the minimization criterion. The paper discusses several methods of optimized selection of the MR damper parameters. The best results were obtained using the methods based on genetic algorithms. Numerical investigations were performed in Matlab / Simulink with Optimtool Matlab library. Knowledge of the properties of a damper - energy dissipater - and its dissipation characteristics creates the possibility of finding its new applications to vibration control in suspension and transmission system of building structures, machines and machinery.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 9, 9; 1044-1047
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Planning identification experiments for cell signaling pathways: An NFκB case study
Autorzy:
Fujarewicz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908137.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
komórka
ścieżka sygnalizacyjna
projektowanie eksperymentu
estymacja parametrów
cell signaling pathways
experiment design
parameter estimation
Opis:
Mathematical modeling of cell signaling pathways has become a very important and challenging problem in recent years. The importance comes from possible applications of obtained models. It may help us to understand phenomena appearing in single cells and cell populations on a molecular level. Furthermore, it may help us with the discovery of new drug therapies. Mathematical models of cell signaling pathways take different forms. The most popular way of mathematical modeling is to use a set of nonlinear ordinary differential equations (ODEs). It is very difficult to obtain a proper model. There are many hypotheses about the structure of the model (sets of variables and phenomena) that should be verified. The next step, fitting the parameters of the model, is also very complicated because of the nature of measurements. The blotting technique usually gives only semi-quantitative observations, which are very noisy and collected only at a limited number of time moments. The accuracy of parameter estimation may be significantly improved by a proper experiment design. Recently, we have proposed a gradient-based algorithm for the optimization of a sampling schedule. In this paper we use the algorithm in order to optimize a sampling schedule for the identification of the mathematical model of the NF[...]B regulatory module, known from the literature. We propose a two-stage optimization approach: a gradient-based procedure to find all stationary points and then pair-wise replacement for finding optimal numbers of replicates of measurements. Convergence properties of the presented algorithm are examined.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 4; 773-780
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identifiability and estimation of pharmacokinetic parameters for the ligands of the macrophage mannose receptor
Autorzy:
Verdiere, N.
Denis-Vidual, L
Joly-Blanchard, G.
Domurado, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908453.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
układ nieliniowy
identyfikowalność
estymacja parametrów
zastosowania biologiczne
nonlinear systems
identifiability
parameter estimation
biological applications
Opis:
The aim of this paper is numerical estimation of pharmacokinetic parameters of the ligands of the macrophage mannose receptor, without knowing a priori the values of these parameters. However, it first requires a model identifiability analysis, which is done by applying an algorithm implemented in a symbolic computation language. It is shown that this step can lead to a direct numerical estimation algorithm. In this way, a first estimate is computed from noisy simulated observations without a priori parameter values. Then the resulting parameter estimate is improved by using the classical least-squares method.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 4; 517-526
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parameter estimation for Weibull distribution with right censored data using EM algorithm
Zastosowanie algorytmu maksymalizacji wartości oczekiwanej do estymacji parametrów rozkładu Weibulla w przypadku danych obciętych prawostronnie
Autorzy:
Ferreira, L. A.
Silva, J. L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301264.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
algorytm EM
estymacja parametrów
estymator największej wiarygodności
niezawodność
EM algorithm
parameter estimation
maximum likelihood estimate
reliability
Opis:
Metoda największej wiarygodności (MLE) służy do estymacji parametrów modelu statystycznego dla zadanych danych. Metoda ta pozwala na estymację nieznanych parametrów modelu statystycznego. Parametry te otrzymuje się poprzez maksymalizację funkcji wiarygodności rozważanego modelu. Często w praktyce metoda ta może jednak nastręczać trudności związane z wielomodalnością funkcji wiarygodności oraz niemożnością uzyskania jawnych analitycznych rozwiązań równań wiarygodności. Równania takie można jedynie rozwiązywać za pomocą metod numerycznych. Trudności te dobrze ilustruje estymacja parametrów rozkładu Weibulla z wykorzystaniem metody największej wiarygodności wykonywana w oparciu o prawostronnie cenzurowane dane z eksploatacji. Rozwiązanie przedstawione w niniejszej pracy opiera się na zastosowaniu algorytmu maksymalizacji wartości oczekiwanej (EM). Możliwości aplikacyjne proponowanej metodyki badano na przykładzie danych eksploatacyjnych uzyskanych z przedsiębiorstwa petrochemicznego, dotyczących awarii pięciu pomp odśrodkowych.
The maximum-likelihood estimation (MLE) is a method of estimating the parameters of a statistical model for given data. This method allows us to estimate the unknown parameters of a statistical model. These parameters are obtained by maximizing the likelihood function of the model in question. In many practical situations the likelihood function is associated with complex models and the likelihood equation has no explicit analytical solution, it is only possible to have its resolution through numerical methods. The estimation of the parameters of the Weibull distribution by maximum-likelihood method based on information from a historical record with right censored data shows this difficulty. The solution presented in this article entails using the Expectation-Maximization (EM) algorithm. Actual data from the historical record of 5 centrifugal pumps failures of a petrochemical company were analyzed for application of the methodology.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 2; 310-315
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Iterative estimators of parameters in linear models with partially variant coefficients
Autorzy:
Hu, S.
Meinke, K.
Chen, R.
Huajiang, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/929607.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
model liniowy
estymacja parametrów
algorytm iteracyjny
współczynnik zmienności
linear model
parameter estimation
iterative algorithms
variant coefficients
Opis:
A new kind of linear model with partially variant coefficients is proposed and a series of iterative algorithms are introduced and verified. The new generalized linear model includes the ordinary linear regression model as a special case. The iterative algorithms efficiently overcome some difficulties in computation with multidimensional inputs and incessantly appending parameters. An important application is described at the end of this article, which shows that this new model is reasonable and applicable in practical fields.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2007, 17, 2; 179-187
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Two-stage instrumental variables identification of polynomial Wiener systems with invertible nonlinearities
Autorzy:
Janczak, Andrzej
Korbicz, Józef
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330751.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
nonlinear system
parameter estimation
dynamic model
polynomial model
układ nieliniowy
estymacja parametru
model dynamiczny
model wielomianowy
Opis:
A new two-stage approach to the identification of polynomial Wiener systems is proposed. It is assumed that the linear dynamic system is described by a transfer function model, the memoryless nonlinear element is invertible and the inverse nonlinear function is a polynomial. Based on these assumptions and by introducing a new extended parametrization, the Wiener model is transformed into a linear-in-parameters form. In Stage I, parameters of the transformed Wiener model are estimated using the least squares (LS) and instrumental variables (IV) methods. Although the obtained parameter estimates are consistent, the number of parameters of the transformed Wiener model is much greater than that of the original one. Moreover, there is no unique relationship between parameters of the inverse nonlinear function and those of the transformed Wiener model. In Stage II, based on the assumption that the linear dynamic model is already known, parameters of the inverse nonlinear function are estimated uniquely using the IV method. In this way, not only is the parameter redundancy removed but also the parameter estimation accuracy is increased. A numerical example is included to demonstrate the practical effectiveness of the proposed approach.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 3; 571-580
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza oporów permeacji w procesie mikrofiltracji piwa
Analysis of permeation resistance in beer microfiltration process
Autorzy:
Wołkowiak, J.
Zander, L.
Biegaj, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2071327.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
mikrofiltracja piwa
blokowanie porów
równanie Hermia
estymacja parametrów
beer microfiltration
pore blocking
Hermia's equation
parameter estimation
Opis:
Opracowano algorytm estymacji parametrów modelu Hermia, stosowanego do identyfikacji mechanizmów blokowania porów podczas procesu. Wyznaczono wartości liczbowe parametrów tego równania na podstawie pomiarów szybkości permeacji piwa podczas mikrofiltracji prowadzonej w trybie dead-end przy ciśnieniu 50, 100 i 150 kPa przez membrany nylonowe o nominalnej średnicy porów 0,45 mm. Stwierdzono szybsze blokowanie porów i mniejszą szybkość permeacji ze wzrostem ciśnienia transmembranowego.
The algorithm of parameters' estimation of Hermia's model for identification of membrane pore blocking mechanisms was developed. The evaluation of these parameters utilized the measurements of beer permeation rate in a course of 'dead-end' microfiltration conducted at 50, 100 and 150 kPa through nylon membranes with nominal pore size of 0.45 mm. It was stated that the greater was the transmcmbrane pressure, the earlier pore blocking occurred and the permeation rate was lower.
Źródło:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2010, 4; 90-91
0368-0827
Pojawia się w:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sensor network design for the estimation of spatially distributed processes
Autorzy:
Uciński, D.
Patan, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/929585.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
projekt optymalny
estymacja parametrów
sieć sensorowa
identyfikacja źródłowa
optimal experiment design
parameter estimation
sensor network
source identification
Opis:
In a typical moving contaminating source identification problem, after some type of biological or chemical contamination has occurred, there is a developing cloud of dangerous or toxic material. In order to detect and localize the contamination source, a sensor network can be used. Up to now, however, approaches aiming at guaranteeing a dense region coverage or satisfactory network connectivity have dominated this line of research and abstracted away from the mathematical description of the physical processes underlying the observed phenomena. The present work aims at bridging this gap and meeting the needs created in the context of the source identification problem. We assume that the paths of the moving sources are unknown, but they are sufficiently smooth to be approximated by combinations of given basis functions. This parametrization makes it possible to reduce the source detection and estimation problem to that of parameter identification. In order to estimate the source and medium parameters, the maximum--ikelihood estimator is used. Based on a scalar measure of performance defined on the Fisher information matrix related to the unknown parameters, which is commonly used in optimum experimental design theory, the problem is formulated as an optimal control one. From a practical point of view, it is desirable to have the computations dynamic data driven, i.e., the current measurements from the mobile sensors must serve as a basis for the update of parameter estimates and these, in turn, can be used to correct the sensor movements. In the proposed research, an attempt will also be made at applying a nonlinear model-predictive-control-like approach to attack this issue.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 3; 459-481
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial Heterogeneity and Local Oscillation Phase Drifts Individual-Based Simulations of a Prey-Predator System
Autorzy:
Waniewski, J.
Jędruch, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/929763.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
estymacja parametryczna
różnorodność przestrzenna
prey-predator system
individual-based simulations
spatial heterogeneity
oscillation phase drift
parameter estimation
Opis:
Individual-based simulations of a simple prey-predator system of Lotka-Volterra type were carried out on a tessellation of identical squares with discrete time steps. The particles representing individuals moved freely along (roughly) straight lines with constant (on the average) velocity, and changed their movement during a collision with another particle. Individuals were of two types: preys (with free exponential population growth) and predators (with exponential population decrease in the absence of a prey, they attack with probability one and are characterized by zero handling and gestationtimes). Therefore the system might be also interpreted as a chemical reactionin a gas. For this simple system, a spontaneous generation of complex spatio-temporal pattern was observed with wavy spatial patterns and tendency for preys to form clusters surrounded by predators if the population density was high. The oscillations of the system were investigated at different spatial scales, and the phase lag between the oscillations in different local observation windows was demonstrated. The parameters of the classical Lotka-Volterra equations were estimated and the impact of the migration and the oscillation phase drift on the parameter values was discussed.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2000, 10, 1; 175-192
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical algorithms for modelling the results of geodetic observations
Statystyczne algorytmy modelowania wyników obserwacji geofizycznych
Autorzy:
Czaja, J.
Dąbrowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385322.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
estymacja parametrów
układy równań nadliczbowe
uogólniona odwrotność macierzy
parameter estimation
overdetermined systems of equations
generalised matrix inverse
Opis:
The article presents the principles for linearizing observational equations describing functional relations in the field of geodesy. An algorithm for solving overdetermined systems of equations with a rank deficient coefficient matrix is then formulated. The estimation of parameters which describe the given process is based on the Gauss–Markov model, using the generalized inverse of the normal equations matrix. Variance analysis is used to present formulae for estimating the covariance matrix for the vector of unknowns which is the basis for evaluating the accuracy of the estimated parameters. In the last section, a practical illustration of the proposed algorithm is presented, applied to the modelling of survey observation results in order to estimate the elevation of a water table at four ground points.
W pracy podano zasady linearyzacji równań obserwacyjnych, dotyczących związków funkcyjnych wynikających z fizyki Ziemi, a następnie sformułowano algorytm rozwiązywania układów równań nadliczbowych, które posiadają defekt macierzy współczynników przy niewiadomych. Estymacja wartości parametrów opisujących badane zjawisko jest oparta na modelu Gaussa–Markowa przy wykorzystaniu uogólnionej odwrotności macierzy równań normalnych. Na podstawie analizy wariancji przedstawiono formuły do estymacji macierzy kowariancji dla wektora niewiadomych, która jest podstawą do oceny dokładności estymowanych parametrów. W ostatniej części pracy przedstawiono praktyczną ilustrację proponowanego algorytmu do modelowania wyników obserwacji niwelacyjnych, dotyczących estymacji wysokości poziomu zwierciadła wód gruntowych w czterech punktach terenowych.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2010, 4, 4; 37-46
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies